Como AI capacita o GameFi?

Autor: Derek. Chen, Dr. Nick

1. AI capacita a indústria de jogos tradicional

Os jogos de grande escala incluem conteúdos altamente detalhados, como animações 3D, efeitos especiais, áudio, arte e texto. O processo de desenvolvimento geralmente é demorado e complexo, com alta exigência de industrialização, tempo real e interatividade. As empresas de desenvolvimento geralmente precisam investir uma grande quantidade de recursos humanos, materiais e financeiros ao longo do ano. Por muito tempo, no campo tradicional de desenvolvimento de jogos, custo, qualidade e eficiência formaram um “Triângulo Impossível” em que apenas dois podem ser escolhidos. Por exemplo, a produção de “Red Dead Redemption 2” consumiu 8 anos, mais de 1.200 desenvolvedores em tempo integral e quase 300 milhões de dólares para criar um mapa realista de mais de 28 milhas quadradas e 1.000 NPCs. Hoje, com os recursos poderosos do AIGC, os desenvolvedores de jogos podem quebrar as restrições do desenvolvimento tradicional de jogos, reduzir a barreira de entrada e os custos, e melhorar significativamente a eficiência do desenvolvimento de jogos.

AIGC pode fornecer habilidades precisas e poderosas para o desenvolvimento de jogos, planejamento de enredo, interação de personagens, operações de lançamento e muito mais, através de tecnologias como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural. Especificamente, a IA pode capacitar jogos tradicionais em três aspectos: produção pré-jogo, operação de experiência durante o jogo e subversão da estrutura da indústria de jogos.

1. Capacitação de IA na produção de jogos

Em termos de produção de jogos, tanto a arte quanto o planejamento de IA fornecem uma grande ajuda aos trabalhadores.

A inteligência artificial é usada para gerar vários tipos de ativos de jogos, alcançando a redução de custos e o aumento da eficiência.

As diferentes funcionalidades do AIGC podem ser aplicadas de forma específica nos jogos, incluindo design de enredo, design de personagens, dublagem e música, design de arte original, animação de jogos, modelos 3D, editores de mapas, etc., podendo gerar vários tipos de ativos de jogos.

Tomemos como exemplo a empresa de geração de imagens por IA, Scenario, que é a primeira plataforma comercial de ativos de jogos gerados por IA. Essa plataforma permite treinar modelos de IA com base no texto e nas imagens de referência fornecidas pelos usuários. Os usuários podem fazer upload de dados de treinamento, como personagens, itens, veículos, armas, skins, construções, arte conceitual, arte em pixel e esboços. Em seguida, os usuários podem criar seu próprio mecanismo de IA gerativo em poucos cliques, criando ativos de jogos que atendem aos padrões de produção de jogos com base no texto e nas imagens de referência fornecidas.

Ao realizar design de arte original e modelagem 3D, AIGC, como o Midjourney, pode fornecer um excelente suporte criativo. O Stable Diffusion, como modelo de Código aberto, oferece um controle mais refinado. A Epic Games apresentou sua mais recente tecnologia Metahuman Animator na GDC 2023, que permite aos desenvolvedores criar animações de alta qualidade em questão de minutos, gerando estruturas faciais com apenas três quadros e suportando a geração de animações a partir de vídeo e áudio. Durante a demonstração ao vivo, os apresentadores recriaram os detalhes de expressão da performance ao vivo no espaço digital em apenas 2 minutos. A Opus.ai desenvolveu um novo método de geração de mundo 3D baseado em texto, que permite aos usuários criar iluminação dinâmica, controle de câmera, terrenos, árvores, animais, edifícios, estradas e personagens animados com base em texto. Com este aplicativo, os usuários podem criar cenas de jogo 3D e seus vários componentes e efeitos dinâmicos apenas digitando.

No planejamento de jogos, o Tencent AI Lab apresentou a tecnologia de geração automática de níveis de IA na GDC de 2022, onde a IA pode gerar mais de mil níveis de alta qualidade em poucas horas. Na redação, a IA também pode fornecer esboços e diálogos para jogos, acelerando a produção de conteúdo de jogos.

A forte capacidade de geração da AICG não apenas aumentou a eficiência dos produtores de jogos, mas também reduziu significativamente os custos. A indústria de jogos está acelerando na pista de subir com a ajuda da IA gerada por geração.

IA usada para auxiliar nos testes de jogos

A testagem de jogos é um dos principais estágios do ciclo de desenvolvimento de jogos, com o objetivo de garantir a qualidade, reduzir os riscos após o lançamento e proporcionar uma melhor experiência aos jogadores. Durante a testagem, os testadores utilizam diferentes técnicas para diferentes objetivos, como jogabilidade, conteúdo do fluxo do jogo, sistemas de jogo, e compatibilidade com dispositivos, registando problemas encontrados e reportando bugs através de ferramentas de gestão para fornecer feedback aos desenvolvedores.

No aplicativo de teste de jogos específicos, por exemplo, o jogo de cartas japonês ‘Shadowverse’ usa IA para testar combinações de cartas, treinando dados para criar uma IA capaz de jogar o jogo, automatizando assim os jogos para encontrar possíveis bugs e problemas de equilíbrio, melhorando muito a eficiência e reduzindo os custos de teste. O jogo para celular ‘Corrida Diária’ usa IA para automatizar o teste de várias ações e a razoabilidade do arranjo de obstáculos no jogo.

2. O agente de inteligência artificial melhora a experiência de jogo do jogador

Aumentar a jogabilidade em configurações de nível e dificuldade de jogo

Em termos de experiência de jogo, em torno da geração de linguagem natural, geração de imagens e capacidade de NPC inteligente baseada em IA, os jogos nativos AIGC e as inovações já estão em desenvolvimento. O AI Supremo do King of Glory já está sendo amplamente utilizado para avaliação e testes de níveis; O ‘Left 4 Dead’ também utiliza um sistema chamado ‘Diretor’, que ajusta a geração de zumbis, a posição dos itens e a dificuldade geral do nível com base no desempenho do jogador, garantindo a jogabilidade do jogo.

A variedade de diálogos em tempo real do NPC melhora a experiência do jogo

Nos jogos tradicionais, a trama é pré-definida e os jogadores só podem experimentar um conteúdo limitado em uma ordem fixa. Portanto, a receita e o estoque de conteúdo de jogos de RPG estão altamente relacionados. Com o surgimento do Agente de IA, os NPCs nos jogos foram dotados de ‘vida’. Os NPCs de IA são projetados para ter uma rotina diária como seres humanos, lembrando-se do que aconteceu no dia. Cada interação entre jogadores e NPCs irá alterar a rotina de vida dos NPCs, criando conteúdo de jogo com possibilidades infinitas.

A ferramenta interna de IA Ghostwriter, desenvolvida pelo departamento de pesquisa e desenvolvimento da Ubisoft (Ubisoft), pode ajudar os roteiristas de jogos a gerar rascunhos de diálogos de NPCs em eventos desencadeadores, como diálogos entre NPCs, diálogos inimigos durante batalhas ou diálogos acionados quando o jogador entra em uma determinada área. Essas tarefas costumavam exigir um tempo considerável dos roteiristas de jogos. Com a ferramenta Ghostwriter, a IA pode gerar automaticamente amostras para escolha e edição com base nas configurações básicas dos NPCs, economizando muito tempo para os roteiristas se concentrarem em outros elementos essenciais da história.

Atualmente, o caso de uso representativo na China é a aplicação do sistema inteligente NPC pela NetEase no jogo ‘Nishuihan’. Mais de 400 NPCs no jogo carregam o motor de IA Fuxi do laboratório de IA da NetEase, cada um com características e padrões de comportamento independentes. Em comparação com os NPCs dos jogos anteriores, a interação entre jogadores e NPCs não é mais pré-definida e processual, mas extremamente livre e completamente aberta. Um exemplo no exterior é o jogo ‘Mount & Blade II: Bannerlord’, que alcança respostas dinâmicas dos NPCs.

IA para marketing e otimização de jogos

A IA pode ser usada para comprar e distribuir, desde a produção de material de compra até a análise do efeito da distribuição, e até mesmo a execução de todo o processo de compra e distribuição, a IA pode aumentar a eficiência e a qualidade, e realizar a redução de custos e o aumento da eficiência.

3. A IA está a revolucionar a estrutura da indústria dos jogos

A diminuição das barreiras de entrada na indústria de jogos

A IA reduziu significativamente os custos de produção para os desenvolvedores de jogos. Anteriormente, a criação de ativos de jogos e animações exigia a criação manual de cada quadro de imagem, mas agora, com a IA, é possível reduzir significativamente esses custos. Isso quebra o modelo tradicional de altos investimentos em jogos e proporciona condições para pequenos fabricantes de jogos.

l Poder do jogador aumentado ainda mais

Com o aumento do AICG, todos os jogadores podem planejar e concluir tarefas como programação, design e teste através do UGC aprimorado pela IA, alcançando a descomercialização do jogo para que todos os jogadores possam criar seus próprios jogos.

2. Como a IA impulsiona a gamefisubir?

Globalmente, as razões pelas quais os projetos de GameFi entram em erupção e depois entram em espiral de morte são as seguintes:

O ponto de explosão que atrai jogadores a curto prazo é o popular modo “p2e” em 2021, mas o atrativo do “p2e” diminuiu posteriormente. Em 2021, 67,9% dos entrevistados consideravam o “p2e” como a maior força motriz da indústria. Esse modo era único quando surgiu na indústria de jogos, despertando o interesse de muitos jogadores. No entanto, com o passar do tempo, o mecanismo P2E perdeu sua importância como impulsionador da indústria, caindo para o oitavo lugar na pesquisa de 2023.

A natureza especulativa do jogo é maior do que a natureza do próprio jogo, o que não é amigável para os jogadores. A maioria dos usuários que participam de jogos de blockchain que são vistos no mercado GameFi também são jogadores do mundo crypto, e a qualidade dos jogos é variada. O que é mais longo no conteúdo do jogo é o destaque para estratégia e jogos, e o modelo econômico tem um tempo de manutenção curto. Alguns jogadores de fora do círculo até consideram esses jogos de blockchain como jogos de azar online, o que resultou em muitos especuladores de alto risco do GameFi aparecendo neste estágio. E novos jogadores precisam comprar itens ou ativos dentro do jogo antes de poder jogar, embora possam ganhar de volta no jogo, mas à medida que o Token circulante no jogo se torna mais longo, se o jogo tiver má jogabilidade, não seja durável e tenha um modelo econômico instável, o Token cairá, tornando difícil para os jogadores recuperar seus investimentos. O foco no valor dos ativos em vez da jogabilidade torna difícil para os projetos de GameFi continuarem. Este problema decorre de vários fatores inerentes ao modelo de jogar e ganhar. Um problema chave é a economia de Token insustentável que geralmente impulsiona esses projetos. Quando as recompensas do Token excedem o valor real gerado no jogo, ocorre um ciclo de inflação insustentável, resultando em queda de preços e perda de interesse dos jogadores.

A jogabilidade dos jogos é fraca e não consegue reter os jogadores, nem atrair novos jogadores. Os jogos da GameFi geralmente consistem em cenários únicos, NFTs, incapazes de atrair novos jogadores. Além disso, em comparação com os jogos tradicionais, a jogabilidade é insuficiente, a dificuldade de desenvolvimento e o ciclo são curtos. Muitos pequenos jogos de qualidade variada rapidamente ocupam o mercado. Como aumentar os cenários de aplicação para prolongar o ciclo de vida dos jogos baseados em blockchain e o modelo de receita sustentável é o principal objetivo da GameFi.

Durante este período de silêncio no gamefi, as principais empresas estão se esforçando para resolver os problemas deixados pelo período anterior.

No caso dos utilizadores, expandir e inovar o modelo P2E para continuar a atrair os utilizadores. Por exemplo, a explosão de Stepn em maio de 2022, expandindo o play to earn para move to earn. O jogo básico do STEPN é muito simples, os jogadores equipam ténis Token não fungível dentro da aplicação do jogo; ao correr no mundo real, podem ganhar receitas em Token, as quais podem ser usadas para atualizar, reparar os ténis e aumentar a eficiência de ganhar moedas, ou podem ser vendidas diretamente. Esta foi uma das semanas mais populares do stepn, com 10,7% dos utilizadores superiores, entrando em SOL, com um total de 1,79 milhões de utilizadores, praticamente equivalente a todos os utilizadores de depósito, por isso, 39% dos utilizadores superiores entraram em SOL, quase igualando os 920 mil utilizadores comuns, este número é especialmente impressionante, alcançando rapidamente uma base de utilizadores de milhões em apenas alguns meses. Com base nisso, surgiu o jogo X2E. O X do X2E pode ser definido como qualquer comportamento humano, como jogar ou mover, e ganhar receitas através desses comportamentos. Ao contrário dos jogos anteriores puramente orientados para o lucro, o X2E valoriza muito a cultura e os valores da comunidade, geralmente usando atividades significativas da vida real ou criativas como mecanismos centrais do jogo.

No que diz respeito à retenção de usuários, a primeira melhoria é a jogabilidade do jogo. O desenvolvimento de produtos de jogos de maior qualidade, com base na blockchain, é liderado pela equipe de jogos independentes, mas, em comparação com a fase anterior, há uma participação mais longa de equipes e membros de grandes empresas 3A, melhorando significativamente a qualidade geral do jogo. Um pequeno número de jogadores tradicionais, com uma mentalidade de busca por novidades, é atraído para os jogos de blockchain de alta qualidade e se junta à comunidade de jogadores de blockchain. Os jogos de blockchain gradualmente entram no campo de visão do público, e o GameFi se tornará uma característica comum nos jogos.

Em segundo lugar, resolver o problema da sustentabilidade financeira. Se o próprio jogo enfrentar problemas com o mecanismo financeiro, o DAO desempenha um papel crucial, mantendo a estabilidade do token no Mercado secundário ou recomprando tokens do mercado através de um mecanismo de obrigações, mantendo uma liquidez saudável. O GameFi, com base na fase anterior, resolverá o problema do modelo econômico único do jogo, evitando ciclos dentro de um único jogo.

Atualmente, o campo gamefi está a mudar o foco para o Valor intrínseco do próprio jogo, tornando a atração e retenção contínuas de novos utilizadores uma nova prioridade de desenvolvimento. O potencial da IA também desempenha um papel neste contexto.

1. AI expande ainda mais o modelo P2E

Com o apoio da IA, o gamefi pode expandir ainda mais o conceito de “jogar para ganhar”. O surto anterior de gamefi foi causado pela tecnologia de IA, que realizou o efeito de “mover para ganhar”. Desta vez, a IA tem a possibilidade de liderar o gamefi na era do “amar para ganhar” e impulsionar uma nova onda de subir.

(1) Sleepless AI

Sleepless AI has taken the pay to earn model to a further extent. It attracts users by shaping an ‘love to earn’ concept with AI. Sleepless AI is a groundbreaking Web3+AI virtual companion game that utilizes AIGC and LLM to create a rich story-based gameplay and interactive character development, providing players with emotional support and immersive gaming experience.

O jogo principal deste projeto é o HIM, que utiliza modelos de linguagem avançados para permitir que os personagens virtuais do jogo gerem conteúdos de diálogo naturais e distintos, de acordo com diferentes contextos e características pessoais. Essa aplicação tecnológica melhora significativamente a autenticidade dos personagens e a imersão dos jogadores, criando uma imagem virtual abrangente e tridimensional que se torna parte da vida cotidiana dos jogadores. O objetivo a longo prazo do HIM é estabelecer um universo virtual de pessoas bidimensionais centrado em namorados virtuais, namoradas virtuais e animais de estimação virtuais baseados em IA, para fornecer suporte e companhia aos usuários. O HIM não apenas representa a perfeita combinação entre IA e jogos, mas também demonstra como os jogos da Web3 podem criar uma nova experiência interativa com o uso da tecnologia de IA.

Informações do projeto:

Conta X: _Lab

MCP (as of 2024.6.15): 109,802,401

FDV (até 2024.6.15): 884,633,856

(2) Palio

O projeto Palio também se juntou à tendência ‘love to earn’ usando a tecnologia de modelos grandes. Ao contrário da Sleepless AI, que acompanha os jogadores com um parceiro virtual, o Palio acompanha com um animal de estimação virtual. Tecnicamente, o Palio é baseado no uso de um grande modelo de linguagem (LLM) como núcleo do sistema de agente, desenvolvido por uma equipe de pesquisadores e engenheiros da OpenAI, da Universidade Stanford e do Google Brain. Especificamente, o grande modelo de linguagem do Palio tem um desempenho excelente, com um QI de linguagem de 155, de acordo com a Referência WAIS. Esta pontuação supera a de uma pessoa comum e reflete sua capacidade excepcional de compreensão da linguagem. Para melhorar a natureza acompanhante do jogo, o Palio investiu no aprimoramento da empatia da IA. Para que a inteligência artificial transmitisse emoções de forma convincente, foi necessário ajustá-la com conjuntos de dados de emoções reais. A Palio AI coletou uma grande quantidade desses dados, permitindo-lhe melhorar o seu Algoritmo. Isso faz com que a Palio AI tenha uma vantagem sobre outros LLM baseados em conhecimento existentes, permitindo-lhe criar empatia mais habilmente com os usuários e fornecer feedback detalhado. Por fim, o grande modelo da Palio AI supera outros jogos de acompanhamento em memória de longo prazo, utilizando a geração de reforço de recuperação (RAG), permitindo à Palio AI ter uma memória verdadeiramente significativa.

Aqui estão as aplicações específicas do Palio no jogo:

• Ajude os jogadores a completar as missões: Palio pode fornecer explicações e dicas para as missões do jogo, ajudando os jogadores a completá-las com sucesso.

• Fornecer informações sobre o jogo: O Palio pode fornecer informações sobre a história de fundo do jogo, apresentação de personagens, instruções de jogabilidade, etc., para ajudar os jogadores a entender melhor o jogo.

• Sugestões de jogo: O Palio pode fornecer sugestões estratégicas de jogo com base no progresso e desempenho do jogador, ajudando a melhorar o nível de jogo.

Informações do projeto:

Conta X:

MCP (até 2024.6.15): 813.25 ETH

（3）SpaceCatch

Twitter: _io

Site oficial:

White Paper:

A IA também pode capacitar o ‘move to earn’, que foi popular recentemente. O SpaceCatch é um jogo ‘move to earn’ impulsionado pela inteligência artificial. A equipe do jogo tem ampla experiência na implementação de IA, especialmente em tarefas de jogo. Eles usam IA para criar tarefas de jogo personalizadas para jogadores individuais com base em seus comportamentos, níveis / especificações de avatar e atividades internas do jogo, garantindo que os jogadores sintam que o jogo é personalizado de acordo com suas preferências.

Informações do projeto:

Conta X: _io

MCP（até 2024.6.15）：916.57 ETH

2. Os jogadores criam seus próprios AI para competir no jogo.

Neste novo modo, os jogadores podem criar sua própria IA no jogo e fazer com que ela participe de batalhas contra outros jogadores. Cada IA criada é gerada com base em dados exclusivos do jogador. Este modo combina criatividade e competição, vale a pena seguir.

（1）AI Arena

AI Arena é o primeiro jogo a integrar a colaboração entre Humanos e Inteligência Artificial. Neste jogo, os jogadores transferem os seus dados pessoais para a Inteligência Artificial através de um processo de aprendizagem por imitação. Na verdade, o processo de criação da IA pelos jogadores também é o processo de treino do grande modelo de IA.

Criar Token não fungível: Quando um jogador compra um novo Token não fungível para uma competição de jogo, os parâmetros da rede neural que formam seu núcleo são gerados aleatoriamente. Isso significa que a rede neural executará operações aleatórias inicialmente, pois ainda não desenvolveu nenhuma habilidade.

Coleta de dados. Os jogadores demonstram suas ações para a IA, na verdade, eles estão criando uma lista de ações durante o jogo para a IA copiar e aprender. Em termos de aprendizado de máquina, os jogadores estão criando um conjunto de dados para treinar a IA. Os jogadores precisam conscientemente criar conjuntos de dados úteis para a IA aprender e imitar durante o jogo.

Escolha o conjunto de dados apropriado e aplique. Ou seja, quanto é que o jogador quer que a inteligência artificial se lembre dos treinos anteriores? Determine a função de treino do AI. Por exemplo, o jogador pode dizer ao AI para se concentrar num determinado curso de treino.

Treinamento. Após coletar e configurar os dados, o AI é treinado para atualizar seus parâmetros. O AI do jogador continuará a se desenvolver e se adaptar a novas estratégias.

Em geral, o processo acima pode ser entendido como a IA aprendendo com você, capturando suas habilidades e, por fim, competindo por você. Quanto melhor você for como treinador, melhor será sua IA. Depois de criar uma IA exclusiva, você pode participar da competição. Os jogadores compram, treinam e lutam com tokens não fungíveis impulsionados por IA. Os jogadores competem para desenvolver melhores técnicas de treinamento para obter recompensas.

Informações do projeto:

Conta X: _

（2） ASTO

Neste projeto, os jogadores geram agentes de IA de forma independente.

O agente de IA gerado pelo jogador é composto por três partes: o Token não fungível do cérebro, que é o núcleo do agente, a aparência e a forma de operação do agente, e as memórias armazenadas na árvore de memórias do cérebro, usadas para codificar as estratégias de comportamento do agente inteligente. A plataforma ASM formada por essa tecnologia central oferece a capacidade de criar agentes de IA como Token não fungível para qualquer aplicativo (como jogos, Metaverso, finanças).

Os agentes ASM criados pelos jogadores podem receber treinamento no “gym”. O ginásio é um provedor de computação em nuvem GPU conectado à internet (semelhante a Mineiro), que escolhe executar o Algoritmo de treinamento para aplicativos ASM específicos, como robôs de negociação para jogos populares ou o mercado de Finanças Descentralizadas. Os proprietários pagam as taxas de treinamento usandoASTOToken.

Atualmente, existem três jogos impulsionados pelo projeto ASM:

Associação de Futebol de Inteligência Artificial (AIFA)

AIFA is a 4x4 football game, developed independently by ASM Brain-powered All-Stars. Players can collect and trade all-stars to build a winning team. Players will be able to train your ASM brain in the AI gym to improve the skills of your all-stars, and then watch them evolve into the metaverse football champions.

Muhammad Ali - O Próximo Lendário

ASM em parceria com Muhammad Ali Enterprises e Non-Fungible Labs, criou o primeiro jogo de boxe Metaverse impulsionado por IA do mundo. Os jogadores combinarão pugilistas treinados com qualquer ASM Brain, treinando e competindo para conquistar títulos lendários, seguindo os passos do maior de todos os tempos, Muhammad Ali.

AILiga dos Campeões: Copa do Mundo Feminina da FIFA AU·NZ**·2023****™** Edition

ASM em colaboração com a FIFA, traz a nova era do futebol de rua para o Metaverso. No jogo para celular AI League, os jogadores começam como gerentes de quatro jogadores de futebol AI All-Star totalmente únicos.

O modo em que os jogadores criam IA para participar em jogos competitivos é um grande avanço nos jogos competitivos. Nos jogos competitivos tradicionais, a capacidade dos jogadores de criar personagens é determinada pelo fabricante do jogo, e a autonomia dos jogadores é limitada. No entanto, num novo modo, cada personagem de IA criado pelos jogadores é único, tornando o processo competitivo mais próximo da realidade e aumentando significativamente o espaço de operação dos jogadores.

Informações do projeto:

Conta X:

MCP (até 15.6.2024): 16.703.261

FDV (as of 2024.6.15): 49,591,301

3. IA impulsiona a redução de custos e o aumento da eficiência nos jogos, melhorando a qualidade dos jogos

Este artigo menciona na primeira parte que a IA também é aplicável à redução de custos e aumento da eficiência na indústria tradicional de jogos, e demonstra um papel mais eficaz em comparação com a indústria tradicional. Olhando para os jogos em si, embora os jogos Web3 estejam começando a focar na melhoria da jogabilidade e da jogabilidade, há relativamente poucos conteúdos de alta qualidade no mercado de 2021 a 2023.

De acordo com dados da Game7 Research, atualmente, mais da metade dos jogos Web3 são desenvolvidos por produtores independentes ou pequenas equipas, enquanto apenas 6% são produzidos a um nível 3A ou 2A. Alguns projetos estão muito focados na tecnologia e na economia, negligenciando a excelência do design, inovação e diversidade de conteúdo do jogo. Isso pode levar ao risco de perda de jogadores e saturação do mercado, limitando o desenvolvimento a longo prazo da indústria.

Neste momento, os jogos Web3 estão a avançar em direção a gráficos de alta qualidade, conteúdos ricos e uma experiência de jogador excelente, até mesmo avançando para a produção 3A, tendendo a atrair jogadores longo Web2 através do aumento da jogabilidade do jogo. No entanto, antes do surgimento da IA generativa, o custo massivo de investimento em jogos AAA de alta qualidade fez com que as pequenas equipas no campo web3 recuassem. O surgimento da IA generativa reduziu os custos de produção de jogos, dando às pequenas equipas longo a oportunidade de participar na busca de jogos de alta qualidade. Num nível mais amplo da indústria, esta rodada de mercado gamefi verá o surgimento de jogos de alta qualidade mais longos, e a IA acelerou o surgimento de jogos verdadeiramente valiosos e jogáveis.

（1） EXVERSE

EXVERSE é um jogo de tiro em primeira pessoa de nível 3A que combina jogabilidade intensa de tiro com um inovador mecanismo Web3 construído com base no Unreal Engine 5. O EXVERSE utiliza várias tecnologias para aprimorar a qualidade e autenticidade do jogo. Utiliza o sistema de renderização de geometria virtual Nanite para renderizar detalhes em nível de pixel. Utiliza o sistema de iluminação e reflexão global totalmente dinâmico Lumen para apresentar reflexões difusas de infinitos reflexos e reflexões especulares indiretas em ambientes detalhados em grande escala, medindo milímetros e quilômetros. Utiliza as capacidades do Chaos para gerar destruição, fragmentação e demolição em larga escala com qualidade de cinema. O Chaos também suporta animação de malha estática dinâmica, tecidos, cabelos, veículos e corpos rígidos, e é integrado com Niagara para efeitos auxiliares como poeira e fumaça.

Niagara é um sistema de efeitos visuais que melhora os sistemas de partículas tradicionais. Com o Niagara, criaremos simulações de partículas impressionantes no Expverse.

A autenticidade e a alta qualidade comparáveis aos jogos tradicionais são os principais pontos de venda deste jogo. Com o contínuo aprimoramento da tecnologia de inteligência artificial, no futuro, haverá jogos web3 de alta qualidade de nível 3A ainda mais longos apresentados ao público.

Informações do projeto:

Conta X: _io

MCP (as of 2024.6.15): 1,484,312

FDV (até 15.06.2024): 18.461.655

（2） KOMPETE

Este jogo também é um jogo de tiro de nível 3A. O jogo integra muitas formas de jogar, e os jogadores estarão imersos em paisagens de estilo battle royale, cheias de POI, pistas, campos de basquetebol, campos de golfe, etc. O jogo é gratuito para jogar e não tem qualquer barreira de entrada, podendo ser acedido em qualquer dispositivo.

O destaque deste projeto é que é um jogo longo em um longo, com tiroteios, corridas de carros, batalhas reais, quadras de basquete, campos de golfe, salões de beleza, investigação social e torneios. Os jogadores obtêm uma experiência de jogo mais longa e mais rica.

Informações do projeto:

Conta X:

MCP (as of 2024.6.15): 14,536,828

FDV (até 15.06.2024): 18.286.126

4. Agente de IA aumenta a jogabilidade

A maioria dos jogos incorpora a tecnologia de IA para oferecer aos jogadores uma experiência de jogo mais rica e diversificada. Por exemplo, NPCs dinâmicos podem tornar os personagens não jogáveis ​​do jogo mais realistas e flexíveis, aumentando o desafio e a diversão do jogo. Além disso, os jogadores podem obter uma experiência de interação personalizada de acordo com seu comportamento e preferências. Cada interação entre o jogador e o NPC alterará o trajeto de vida do NPC, aumentando significativamente a riqueza do jogo.

（1） AI Hero

Como AI Hero é um jogo Web3 que combina RPG, Battle Royale e DND, gerado com a participação de IA. Os jogadores escolhem sua raça e classe de acordo com suas preferências e, durante as partidas, combinam a história gerada aleatoriamente pela IA com suas próprias características para explorar diferentes opções de enredo, ganhar recompensas e melhorar as habilidades de seus personagens. Durante o jogo, os jogadores também enfrentam outros 12 jogadores adversários, e o último sobrevivente é declarado vencedor e recebe uma recompensa. No jogo, a IA acompanha em tempo real o estado e as características dos personagens dos jogadores, bem como o terreno em que estão, para criar histórias e desenvolver a trama correspondentes. Por exemplo, se um jogador for um guerreiro e estiver em uma área vulcânica, ele pode encontrar um dragão e, como guerreiro, geralmente enfrentará um desafio de batalha. No entanto, se o jogador for um ladrão, na mesma situação, ele pode evitar o combate. Durante o treinamento inicial do modelo de IA, as características e atributos dos personagens do jogador são introduzidos antecipadamente, permitindo que a IA crie um roteiro personalizado para cada jogador. Além disso, para evitar situações desequilibradas e fatores incontroláveis, a IA fornece diretamente aos jogadores opções de enredo, em vez de depender de diálogos para avançar no jogo. Com a ajuda do agente de IA e da IA gerativa, o AI Hero cria longas possibilidades para os jogadores.

Informações do projeto:

Conta X: _x

MCP（até 2024.6.15）: 389,304,902

FDV（截至2024.6.15）：2,220,965,504

（1）Colônia Paralela

O projeto que utiliza o agente de IA é o colony. Em abril de 2023, pesquisadores da Universidade de Stanford e do Google publicaram um artigo chamado ‘Smallville Paper’, que detalha como eles simularam o comportamento humano preenchendo o domínio digital sandbox com 25 agentes de IA. Inspirado por esse artigo, o Parallelcolony nasceu. Neste jogo, os personagens Token não fungível baseados em agentes de IA são os principais participantes, e os jogadores só precisam guiar esses personagens NET no jogo. Os agentes de IA do jogo são impulsionados por Avatars, que são modelos de linguagem em grande escala (LLM) personalizados ajustados pela equipe da Parallel, para que os agentes possam lembrar melhor das experiências e tomar decisões com base em suas memórias de jogo. Dessa forma, os outros personagens no mundo do jogo não serão apenas personagens não jogáveis (NPCs), eles realmente terão memórias únicas e serão capazes de tomar decisões autônomas no mundo do jogo.

Especificamente, a encarnação semi-autônoma da IA do Colony oferece uma arquitetura única impulsionada pela força, o que significa que, embora os jogadores tenham encarnações personalizadas, eles devem trabalhar em conjunto com suas encarnações através de comandos gerais para guiá-los na conclusão de várias tarefas. Os usuários podem sugerir no jogo: “Talvez devas plantar uma macieira para ter comida no futuro?” Os NPCs responderão às sugestões e, em certas situações, explicarão com base em outros objetivos que possam ter - se acharem que a sugestão do jogador não se encaixa nas características ou entra em conflito com outro objetivo que estão perseguindo, eles podem até rejeitá-la. Nesse caso, o proprietário pode se ver discutindo ou enganando suas encarnações para completar tarefas. No final, as encarnações determinarão seus objetivos esperados - às vezes até ignorando as sugestões de seus proprietários - e começarão a perseguir as tarefas que consideram mais vantajosas. Ao capacitar agentes de IA, o mundo do jogo se torna mais próximo do mundo real, o que aumenta a autenticidade e a jogabilidade do jogo.

Informações do projeto:

Conta X:

5. A IA descobre as necessidades dos usuários para aumentar a fidelidade dos usuários

O projeto Ultiverse lançou o primeiro protocolo aberto impulsionado por inteligência artificial, chamado Bodhi, no início de dezembro. Como integrador de ecossistemas colaborativos que suporta infraestrutura e futuros Dapp, o protocolo Bodhi da Bodhi oferece impulso à visão colaborativa impulsionada por inteligência artificial da Ultiverse. Para jogadores impulsionados por diferentes motivações de jogo, o protocolo Bodhi da Ultiverse é capaz de explorar preferências do usuário e realizar segmentação de grupos de jogadores por meio de IA, enviando os dados do jogador para outro mecanismo de IA baseado em algoritmos múltiplos em tempo real. Isso permite ajustes em tempo real com base nos dados de preferência do jogador, proporcionando a melhor experiência aos jogadores.

AI é o motor subjacente, os jogos são o cenário de aterragem. A AI+web3 quebra as limitações dos jogos tradicionais, fornecendo aos jogadores uma experiência mais personalizada e alcançando uma operação refinada.

Gráfico de roteiro do projeto Ultiverse 33

Fonte: “AI ajuda jogos, Ultiverse pode liderar a nova tendência GameFi?”, Dot Labs

Informações do projeto:

Conta X:

MCP（截至2024.6.15）：38,988,211

FDV (até 15.6.2024): 278.487.225

6. AI melhora a sustentabilidade da economia de Token

Zara Finance

Zara Finance, com o seu mecanismo exclusivo de operação AI GameFi Pool e uma estratégia focada no mercado de GameFi e Token não fungível, está se tornando um líder nesta indústria. Zara Finance combina o conceito de Vault do DeFi com a estratégia de guilda de jogos do GameFi, desenvolvendo assim um sistema de estratégia AI completo. Este sistema não só melhora a alocação eficiente de recursos, mas também otimiza o retorno dos jogadores e investidores, impulsionando ainda mais a integração entre jogos em Blockchain e finanças.

Zara Finance utiliza tecnologia de IA para selecionar produtos WEB3 de alta qualidade e criar benefícios maximizados para os usuários. Seus produtos como Z-Swap, GameList e Slaunch não apenas aumentam o envolvimento dos usuários, mas também melhoram a interatividade e sustentabilidade de todo o ecossistema. Especialmente no design do algoritmo GUSD stablecoin e do token de governação Zara, a Zara Finance demonstra seu pensamento avançado em engenharia financeira, proporcionando aos usuários escolhas de investimento mais estáveis e confiáveis.

Informações do projeto:

Twitter:

7.为AI赋能gamefi提供基础设施

(1) KARRAT

KARRAT é uma camada de infraestrutura de jogos Descentralização, apoiada por $KARRAT e suportada por uma comunidade verdadeiramente Descentralização, com uma visão comum de atender aos produtos de jogos, entretenimento e inteligência artificial da nova era. O protocolo KARRAT visa apoiar a indústria de jogos e entretenimento, bem como inovações revolucionárias de IA nessas indústrias.

Incluindo:

Apoiar projetos comunitários e recompensar

Desenvolvimento de soluções de infraestrutura para o ecossistema de jogos e entretenimento

Para o desenvolvimento de histórias de IP nativas do Web3

Aliar-se a organizações de e-sports

Estabelecer parcerias com estúdios de jogos e entretenimento para seus projetos de destaque

Construir a Rede de Entrega de Conteúdo

Promover Desafios de Inovação

O destaque deste projeto é o estúdio AMGI Studios por trás dele, que produz ativos de entretenimento IP, jogos e Web3 nativos usando tecnologia proprietária, inteligência artificial e inovação em animação em tempo real. AMGI Studios foi fundado por talentos da Pixar, DreamWorks, EA e Amazon, e possui uma equipe diversificada de mais de 60 criativos e desenvolvedores. AMGI é apoiado por Epic, Netflix, Coldplay, Polygon, Tony Robbins, Marc Cuban e Eric Yuan.

Informações do projeto:

Conta X:

MCP（截至2024.6.15）：81,821,582

FDV (até 2024.6.15): 819,161,582

（2）GameGPT

O projeto GameGPT suporta tecnicamente a produção de jogos. O GameGPT é um motor de jogo impulsionado por inteligência artificial, que fornece energia para o próximo jogo Blockchain. O GameGPT pode integrar longo agentes de IA para automatizar parte do processo de desenvolvimento do jogo. Cada agente desempenha seu papel de forma organizada. Alguns agentes são responsáveis por revisar o plano de design do jogo e fazer ajustes correspondentes; outros convertem tarefas em código concreto; alguns verificam o código gerado na etapa anterior e revisam os resultados da execução; e há agentes responsáveis por verificar se todo o trabalho está de acordo com as expectativas iniciais.

Dessa forma, ao refinar e decompor o fluxo de trabalho, o GameGPT pode simplificar o trabalho do agente de inteligência artificial. Essa divisão de tarefas será mais eficiente e também será mais simples de implementar do que um agente de inteligência artificial onipotente que faz de tudo.

Em primeiro lugar, na fase de design do jogo, após receber solicitações dos usuários, a tarefa do GameGPT inclui a geração de um plano de desenvolvimento para o jogo inteiro. Esta fase de planejamento é um passo crucial que tem um grande impacto na progressão suave de todo o processo de desenvolvimento. Nesta fase, o gerente de desenvolvimento de jogos baseado em LLM elabora um plano inicial e, em seguida, o divide em uma lista de tarefas.

É importante notar que, devido às limitações inerentes do LLM, este plano inicial frequentemente resulta em ilusões, levando a tarefas inesperadas, incluindo falta de informações ou tarefas redundantes. Para lidar com esses problemas, os pesquisadores propuseram quatro estratégias que podem mitigar esses desafios. Essas quatro estratégias são mutuamente ortogonais e podem ser implementadas em camadas para obter melhores resultados.

Gráfico38**,** Arquitetura do projeto GameGPT

Fonte de informação: White Paper GameGPT, Dot Labs

Informações do projeto:

Conta X:

MCP (até 2024.6.15): 15.751.978

FDV (até 15.6.2024): 95.654.353

3. Aviso de risco

Risco 1: Flutuação de preços

• O preço da Criptomoeda tem uma grande flutuação, não é possível garantir ou prever o preço futuro

Risco 2: Finanças

• O projeto pode falir devido a má gestão

Risco 3**: Abaixo das expectativas**

• O desenvolvimento geral da zona Gamefi está abaixo das expectativas

Risco 4**: Legal**

• Alguns países e regiões proíbem esse tipo de comportamento, o que prejudica o desenvolvimento