Agent-Fi em AO: Paradigma financeiro com agente de IA integrado

Imagine num futuro mundo, os agentes de IA formam uma relação simbiótica digital com os seres humanos, onde agentes autônomos podem compreender as intenções expressas em linguagem natural pelos usuários, desmembrar automaticamente tarefas durante a conversa e alcançar os resultados desejados.

A rede AO estabeleceu uma rede assíncrona e paralela baseada em atores, que não chega a um consenso em todo o processo de cálculo do contrato, mas alcança um consenso apenas na ordem das transações. O resultado da execução da ordem fixa de transações é consistente na máquina virtual. Essa escolha permite que o cálculo da rede AO seja escalonado em grande escala até suportar qualquer tipo de cálculo. A rede AR serve como uma camada de consenso de ordem de transação e uma camada de armazenamento de estado de resultado de transação.

Ao contrário da maioria dos outros projetos de blockchain mainstream atuais, que atuam como blockchains autônomas e suportam apenas contratos inteligentes de máquina de estado nativa desde a base, a infraestrutura da AO é compatível e pode suportar capacidades de computação mais complexas, incluindo a execução de modelos de IA.

Após a atualização mais recente da máquina virtual WASM, as unidades de cálculo (Compute Unit) da AO agora têm acesso a 16GB de memória, o que significa que podemos baixar e executar modelos de 16GB na AO. 16GB é suficiente para executar cálculos de modelos de linguagem de grande porte, como a série Falcon da versão não quantizada do Llama 3 e muitos outros modelos.

Ao mesmo tempo, a AO usa o WeaveDrive para permitir que os usuários acessem os dados da Arweave dentro da AO da mesma forma que acessam um disco rígido local, e interajam com processos altamente heterogêneos de diferentes tipos de máquinas virtuais em um ambiente compartilhado, o que significa que temos mais fontes de dados e possibilidades de combinação. Isso também significa que, no futuro, haverá um aumento na motivação dos usuários para fazer upload de dados para a Arweave, pois esses dados também podem ser usados no programa AO. A equipe de desenvolvimento da AO já fez o upload de aproximadamente US$ 1000 em dados de modelos para a rede ao testar a execução de modelos de linguagem de grande escala no sistema AO+AR, mas isso é apenas o começo.

O design do sistema AO torna possível a implementação de contratos inteligentes com agentes de IA integrados. Ao programar no AO, criamos agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, podendo se confrontar uns com os outros ou representar a luta dos humanos entre si. ‘Quando olhamos para o sistema financeiro global, cerca de 83% das negociações na Nasdaq são executadas por robôs.’ As negociações quantitativas atuais são os precursores das negociações com agentes de IA, enquanto no futuro o processo de selecionar e projetar modelos de aprendizado de máquina para executar negociações automatizadas será mais facilmente ‘desbloqueado’ e automatizado pela IA.

Nos últimos anos, o desenvolvimento do DeFi permitiu a execução de várias operações financeiras na cadeia sem a necessidade de confiar em entidades centralizadas, como empréstimos, negociação de tokens ou derivativos. No entanto, quando falamos realmente sobre o mercado, não se trata apenas da confiabilidade dessas operações. Na verdade, a confiabilidade na execução de várias operações é apenas o básico. O fator central que determina se um mercado é vibrante ainda é o fluxo de capital, são as pessoas que decidem comprar, vender, emprestar ou participar de vários jogos financeiros. Atualmente, se você deseja se envolver em investimentos em criptomoedas sem fazer toda a pesquisa e participação por conta própria, é necessário encontrar um fundo confiável, confiar neles para gerenciar seus fundos e delegar aos membros do fundo a tomada de decisões inteligentes. No entanto, com o desenvolvimento de aplicativos autônomos (AO), talvez possamos ampliar a parte de tomada de decisões inteligentes do mercado, filtrar informações na rede, processar dados, combinar estratégias e integrar a inteligência artificial (IA) para tomar decisões em tempo real na rede, criando um sistema financeiro autônomo e descentralizado muito rico.

Atualmente, alguns projetos já estão começando a realizar essa visão. Vamos apresentar Autonomous Finance (AF), Dexi e Outcome, sendo que os resultados do AF são os mais impressionantes.

Finanças Autônomas

AF focuses on researching and developing AI-based financial applications on AO, making attempts to put the intelligent decision-making layer on the chain through building AI models and data-driven financial decisions on the AO chain. There are three main businesses, namely Core Infrastructure, AgentFi, and ContentFi.

O núcleo do sistema inclui protocolos como câmbio descentralizado (DEX), empréstimos, derivados e ativos sintéticos.

AgentFi refere-se principalmente à execução da estratégia de negociação através de agentes semi-autônomos e totalmente autônomos combináveis. Ao contrário de estruturas de agentes autônomos que dependem de processamento de sinal e lógica fora da cadeia, a AF fornece agentes autônomos que usam o fluxo de dados na cadeia para autoaprendizado, executando estratégias de investimento em vários pools de liquidez e fundamentos financeiros dentro do ecossistema AO. Esses agentes podem operar de forma autônoma, sem sinais fora da cadeia ou intervenção humana.

Os agentes autônomos típicos incluem:

• Agente de Gestão de Ativos de Método de Custo Médio Dólar (DCA)
• Fundo de índice autônomo de autoequilíbrio
• Fundo de hedge autônomo com estratégias de cobertura personalizadas
• Agente agregador de receitas
• Agente de previsão na cadeia
• Agente de negociação de alta frequência

Como um agente DCA básico, ele é frequentemente chamado ao executar a lógica de execução de agentes mais complexos. Portanto, como um módulo de agente comumente usado, possui muitos parâmetros personalizáveis para que os usuários possam ajustá-los de acordo com suas necessidades, como negociações desencadeadas dentro de faixas de preços específicas, ajuste do comprimento do intervalo de tempo de negociação fixo e negociações ponderadas com base no preço dos ativos (comprar mais quando o preço estiver mais baixo), além de sinais de retirada de lucro e reinvestimento de lucros baseados em dados.

A aplicação do agente DCA é construída em torno de dois processos-chave de AO:

• Processo de agente acionado por Cron (sistema de gerenciamento de tarefas baseado em tempo, comumente usado para acionar tarefas em horários específicos): responsável principalmente por realizar transações de DCA iniciadas pelo usuário e automaticamente programadas, gerenciar e registrar fundos, e atualizar prontamente o processo AO do backend.
• Processo AO do backend: gerencia e registra o histórico de transações de cada agente relacionado à conta do usuário

A figura abaixo ilustra a arquitetura de design e os componentes de interação do agente DCA.

Para os utilizadores que usam a interface, a interface DCA do agente é construída com base no DEXI, e os utilizadores podem configurar o agente DCA ligando a carteira AO Connect ao site DEXI. O DEXI acede às informações sobre os pools AMM disponíveis e obtém os preços mais recentes, enquanto o agente DCA é responsável pela execução lógica específica das transações. O processo posterior AO recupera todos os agentes relacionados com o utilizador.

Content finance is a framework for attributing and monetizing data stored on the Arweave permanent network as composable assets for the AO process. AF is building applications that allow data contributors or content funds to contribute data to the permaweb, such as historical and real-time market intelligence. And these contents will serve as on-chain signals for autonomous agents and machine learning. For example, autonomous agents will create new markets based on social media sentiment and historical data. Some examples:

• Monetizar os sinais de dados
• Agente financeiro orientado por conteúdo
• Agente de recomendação de dados baseado em subscrição
• Pessoas influentes contribuem com dados para estratégias financeiras autônomas
• DAO relacionado à contribuição de dados e fundo de conteúdo agregando várias fontes de dados para fornecer sinais dinâmicos on-chain

Atualmente, AF lançou dois principais produtos, nomeadamente o AO Link e o Data OS.

AO Link é o navegador de mensagens da rede AO, que oferece funcionalidades semelhantes às de um explorador de blocos em sistemas de blockchain tradicionais. Inclui funcionalidades de cálculo de mensagens, visualização gráfica de links de mensagens (clara e compreensível), fluxo de mensagens em tempo real (informações mais recentes) e lista de mensagens vinculadas (para navegação organizada). Os usuários também podem verificar o saldo de seus tokens e a caixa de entrada de mensagens. Esta ferramenta fornece uma maneira profissional e eficiente de interagir e analisar a estrutura e atividades da rede AO.

Data OS é um protocolo ContentFI desenvolvido na AO Network, que utiliza agentes de inteligência artificial proprietários para adquirir conteúdo e gerar derivados de conteúdo. Através deste método inovador, o DataOS não só aumenta a relevância e acessibilidade do conteúdo, mas também estabelece um mecanismo de recompensas para os criadores de conteúdo. Atualmente, podemos ver vários tipos de dados na rede AO e observar a atividade da rede, mas ainda não há dados disponíveis relacionados ao conteúdo.

Dexi

Dexi é uma interface de interação essencial para os usuários comuns participarem como proxies do Agent Fi no AO. É também um aplicativo implementado por proxies na rede AO, capaz de identificar, coletar e consolidar vários dados financeiros de eventos na rede AO (equivalente ao Dexscrenner no AO). Esses dados abrangem preços de ativos, trocas de tokens, flutuações de liquidez e características de ativos de tokens (como informações detalhadas de contratos inteligentes). Dexi atende principalmente a dois tipos de usuários: usuários finais que acessam a plataforma por terminais da web e aplicativos AO (como Bots/Agents) que interagem com Dexi por meio do envio de mensagens para aproveitar os dados coletados. Como infraestrutura central, o principal serviço fornecido por Dexi é o serviço de assinatura de dados. Os processos na rede AO podem pagar para assinar o fluxo de dados do Dexi e receber alertas imediatos sobre atualizações, como ajustes de preço.

Resultado

Outcome é um mercado de previsão construído pela equipe @puente_ai, apoiado por @fwdresearch, @aoTheVentures e @aoComputerClub. A Outcome fornece aos usuários uma plataforma para apostar em uma variedade de eventos, com tópicos de previsão atuais abrangendo tecnologia, memes, negócios, jogos, DeFi e AO. O projeto afirma que no futuro os usuários poderão fazer apostas automáticas no mercado de previsão através da construção de agentes autônomos baseados em modelos de linguagem de grande escala e dados do mundo real.

Na AR, o AgentFi nos fornece uma nova perspectiva, explorando o futuro da implantação direta de modelos de IA e uso de várias AI agents para execução de negociações automatizadas na cadeia de blocos. As limitações das tradicionais blockchains mono são quebradas pelo design inovador da AO+AR, e estamos ansiosos para ver mais casos de uso na AO e a implementação de estratégias financeiras em conjunto com AI agents.

Referência

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