Com um total de US$ 8 milhões em financiamento, o FLock.io pode democratizar a IA?

No início de 2024, FLock.io, uma estrela em ascensão no campo Web3 AI, anunciou a conclusão bem-sucedida de uma rodada inicial de financiamento de US$ 6 milhões.Esta rodada foi liderada pela Lightspeed Faction e Tagus Capital, com a participação de instituições de investimento conhecidas, como como DCG, OKX Ventures e Volt Capital.

Até agora, o financiamento total do FLock.io atingiu US$ 8 milhões. Entende-se que os fundos serão utilizados para expandir a equipa e avançar a sua plataforma inovadora de formação em inteligência artificial, que se baseia em tecnologia de aprendizagem federada e visa proteger a privacidade dos dados e promover a descentralização.

Com um total de US$ 8 milhões em financiamento, o FLock.io pode democratizar a IA?

Em entrevista ao The Block, o CEO da FLock.io, Jiahao Sun, disse que apesar do financiamento bem-sucedido, a estrutura do conselho da FLock.io permanecerá inalterada após esta rodada de financiamento, já que a empresa ainda está no estágio de Acordo Simples para Patrimônio Futuro (SAFE). . FLock.io planeja usar o financiamento para expandir sua equipe e acelerar o desenvolvimento de sua plataforma de treinamento em inteligência artificial.

Vamos apresentar o projeto FLock.io.

Existem sérios pontos problemáticos no caminho da IA, que impedem que essa tecnologia imaginativa seja implementada e promovida.

No caminho da inteligência artificial (IA), um grande obstáculo impede o avanço e a popularização da tecnologia: a baixa participação pública, a proteção insuficiente da privacidade e o controlo rigoroso do desenvolvimento e alojamento da IA por parte de algumas grandes empresas.

Atualmente, a inovação no domínio da IA é severamente dificultada pelo controlo centralizado. Este modelo de controlo significa que o poder de tomada de decisão, o armazenamento de dados e o controlo estão concentrados nas mãos de algumas autoridades. Por exemplo, os fornecedores de grandes modelos de linguagem (LLM), como a OpenAI, são capazes de monitorizar todas as interações entre utilizadores e modelos, o que não só ameaça a privacidade do utilizador, mas também limita a diversidade e a inovação dos modelos. Além disso, devido ao controlo global das instituições centralizadas, a falta de transparência e de controlo regulamentar dos resultados dos modelos levou a problemas cada vez mais proeminentes de enviesamento e imprecisão dos modelos.

Apesar dos desafios, o futuro da indústria de IA continua promissor. Em 2023, o investimento em tecnologia de IA atingirá uns espantosos 25 mil milhões de dólares, mostrando a forte confiança das pessoas em que a IA se torne uma indústria de biliões de dólares. Os problemas de descentralização e alto limiar no campo da IA estão sendo gradualmente identificados e resolvidos, e a introdução da tecnologia blockchain e criptomoeda oferece novas possibilidades para resolver esses problemas, especialmente na melhoria da interoperabilidade das aplicações de IA e na redução do aspecto do limiar de entrada. ,

Com o objetivo de promover a democratização da IA, o FLock.io.io pode quebrar o monopólio das grandes empresas na tecnologia de IA?

Neste contexto, o FLock.io surgiu e está empenhado em revolucionar as regras do jogo criado pela IA através da sua plataforma orientada para a comunidade e focada na privacidade.

FLock.io é uma plataforma revolucionária de cocriação de IA ponta a ponta que redefine o processo de treinamento, ajuste fino e inferência de modelos de IA, integrando tecnologia descentralizada de aprendizado de máquina na cadeia. Esta plataforma inovadora não só capacita o público em geral a contribuir com conhecimento e enriquecer os modelos de IA, mas também promove a democratização da tecnologia de IA, protegendo ao mesmo tempo a privacidade.

Com um total de US$ 8 milhões em financiamento, o FLock.io pode democratizar a IA?

A visão da FLock.io é redefinir o campo do treinamento em IA por meio do aprendizado federado, uma abordagem descentralizada de aprendizado de máquina focada na privacidade de dados. Uma característica central da plataforma é a utilização de classificações abertas para estimular o espírito competitivo da comunidade de aprendizagem automática e definir recompensas para tarefas de formação de cada modelo, promovendo assim a inovação e o desenvolvimento da tecnologia de IA.

A visão da FLock.io é democratizar a IA através de três pilares fundamentais – modelos de propriedade da comunidade, dados que preservam a privacidade e computação descentralizada. A plataforma cultiva com sucesso diversos modelos de IA, desde agentes inteligentes até bots complexos de negociação e convergência, inaugurando uma nova era de acessibilidade de ferramentas de IA.

FLock.io não apenas incentiva o público em geral a participar na contribuição e no ajuste fino dos modelos de IA, mas também se esforça para quebrar o monopólio das grandes empresas na inovação em IA e tornar as ferramentas de IA mais acessíveis e diversificadas. A plataforma FLock.io integra múltiplas ferramentas, como agentes inteligentes, bots de negociação e de convergência, anunciando a chegada de uma nova era de IA que é co-construída e de propriedade da comunidade.

Com um total de US$ 8 milhões em financiamento, o FLock.io pode democratizar a IA?

No geral, FLock.io não é apenas um promotor da inovação tecnológica da IA, mas também uma força chave no processo de democratização da IA. Ao reduzir as barreiras à participação, proteger a privacidade do usuário e promover a inovação voltada para a comunidade, o FLock.io está trazendo mudanças sem precedentes no campo da IA.

Dê uma olhada nos produtos e inovações tecnológicas da FLock.io.io e obtenha insights sobre as tendências futuras de desenvolvimento de ativos criptográficos + IA.

FLock.io não apenas alcança inovação tecnológica, mas também resolve uma série de problemas para os usuários por meio de seus produtos e serviços, incluindo problemas de controle centralizado de modelos de IA, restrições de acesso, preconceito de modelo e remuneração inadequada dos contribuidores de dados. Ao implementar o aprendizado descentralizado, o FLock.io garante a segurança dos dados do usuário ao mesmo tempo em que emprega tecnologias como zkFL, criptografia homomórfica e computação multipartidária segura (SMPC) para fornecer proteção adicional à privacidade dos dados. A seguir apresentamos uma série de tecnologias e recursos de produtos do FLock.io.io:

  1. Modelos de propriedade da comunidade: FLock.io incentiva a comunidade a participar ativamente na expansão e melhoria da base de conhecimento dos modelos de IA, garantindo a diversidade e riqueza das fontes de entrada, mantendo rigorosamente os padrões de privacidade de dados;

  2. Dados que preservam a privacidade: Ao empregar tecnologias de ponta, como aprendizagem federada, zkFL, criptografia homomórfica e computação multipartidária segura (SMPC), o FLock.io garante que os dados do usuário permaneçam seguros no dispositivo do usuário, evitando dados centralizados. coleta e possível abuso;

  3. Computação descentralizada: FLock.io usa poder de computação descentralizada para treinar e ajustar modelos de IA. Este método não apenas alcança escalabilidade, reduz custos, mas também aumenta a segurança.

  4. Plataforma de cocriação: a plataforma de cocriação FLock.io permite que a comunidade participe ativamente na expansão e melhoria dos modelos de IA. Por exemplo, o projeto BTC-GPT alcançou 5.000 chamadas em apenas três semanas, demonstrando o poder da comunidade contribuição;

  5. Cliente de aprendizagem federada: FLock.io fornece aos desenvolvedores um cliente de aprendizagem federada que oferece suporte ao treinamento e verificação de modelos descentralizados, enfatizando seu compromisso com a privacidade dos dados.

Com um total de US$ 8 milhões em financiamento, o FLock.io pode democratizar a IA?

À medida que o ecossistema de IA transita dos serviços centralizados da Web2 para a rede descentralizada da Web3, o FLock.io está na vanguarda desta mudança, impulsionando o desenvolvimento de ecossistemas de IA, incentivando contribuições descentralizadas de dados e coordenando o poder de computação dentro de uma estrutura descentralizada. Simplifica o processo de treinamento e ajuste do modelo e fornece forte suporte para o desenvolvimento do ecossistema Web3 AI.

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