Futuros
Aceda a centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma de ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negoceie Opções Vanilla ao estilo europeu
Conta Unificada
Maximize a eficiência do seu capital
Negociação de demonstração
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para a sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe em eventos para recompensas
Negociação de demonstração
Utilize fundos virtuais para experimentar uma negociação sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Recolher doces para ganhar airdrops
Launchpool
Faça staking rapidamente, ganhe potenciais novos tokens
HODLer Airdrop
Detenha GT e obtenha airdrops maciços de graça
Pre-IPOs
Desbloquear acesso completo a IPO de ações globais
Pontos Alpha
Negoceie ativos on-chain para airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e receba recompensas de airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens inativos
Investimento automático
Invista automaticamente de forma regular.
Investimento Duplo
Aproveite a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com staking flexível
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Dê em garantia uma criptomoeda para pedir outra emprestada
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Por que os gigantes (Google, Microsoft, Meta) agora estão a competir para "encolher" os modelos em vez de os ampliar?
A era dos Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) começou, e os resultados são surpreendentes. Aqui está o porquê de o pequeno ser o próximo "grande":
1- Privacidade (Edge AI): Executar um modelo inteligente no seu telemóvel ou portátil significa que os seus dados nunca tocam a nuvem.
2- Tempo de resposta (Latency): Os modelos pequenos são 10 vezes mais rápidos em tarefas especializadas...
3- Custo: Executar esses modelos localmente (via Ollama) oferece um desempenho excelente com um consumo de energia quase nulo...
No seu trabalho diário, depende de modelos grandes (Cloud) ou já começou a migrar para modelos locais?
$META $GOOGL $MSFT