Guo Mingchi: Não existe a lógica de que "comprimir o cache KV pode eliminar a necessidade de memória"

Reconhecido analista Guo Mingchi publicou um artigo indicando que três eventos aparentemente independentes que ocorreram recentemente estão a aliviar, de diferentes níveis, o impacto do gargalo de memória. São eles: Nvidia: através do Groq 3 LPX, estabilizar a baixa latência de saída para aumentar o valor do Token; Google: utilizando o TurboQuant para maximizar a utilização da infraestrutura; Anthropic: apoiando uma arquitetura de agente com estado de longa duração. Guo Mingchi afirmou que as soluções adotadas por diferentes participantes são variadas, refletindo que o problema de memória intensiva não é uma questão de componentes isolados, mas sim um desafio sistêmico envolvendo hardware e software. As soluções mencionadas são complementares entre si e insubstituíveis, e não há uma lógica simples de que “compressão de cache de chaves e valores (KV Cache) possa eliminar a demanda de memória”. Pelo contrário, é necessário mitigar de forma contínua e simultânea o problema de memória intensiva em todos os níveis. (Sina Finance)