O impulso de superinteligência da xAI acaba de ganhar um cofundador da Mistral AI e um membro da equipa fundadora de Mira Murati

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A 14 de março, Devendra Singh Chaplot anunciou no X que se está a juntar ao xAI e à SpaceX para trabalhar diretamente com Elon Musk. Musk republicou o anúncio com uma única linha: Bem-vindo ao xAI.

A contratação é a terceira aquisição de talento significativa que a xAI fez numa semana. Tal como a FintechWeekly noticiou, Andrew Milich e Jason Ginsberg — os dois engenheiros que aumentaram o Cursor para uma taxa de receitas de 2 mil milhões de dólares — juntaram-se ao xAI dias antes. O padrão é deliberado.

Musk disse publicamente que o xAI não foi construído do jeito certo à primeira. Ele também reconheceu que a empresa perdeu candidatos promissores durante processos de contratação anteriores e confirmou que os registos de entrevistas estão a ser revistos para voltar a contactar pessoas que foram preteridas.

Chaplot não é um candidato perdido. É um dos investigadores de IA mais credenciados atualmente a trabalhar fora de um grande laboratório dos EUA.

Quem é Chaplot

O percurso académico de Devendra Singh Chaplot começa com um All India Rank de 25 no exame de admissão IIT-JEE em 2010 e um International Rank de 5 na International Mathematics Olympiad no mesmo ano. Concluiu uma licenciatura em Computer Science and Engineering no IIT Bombay e um PhD em Machine Learning na Carnegie Mellon University, onde a sua investigação se centrou na navegação autónoma — a construção de sistemas de IA que conseguem percecionar, mover-se e interagir com ambientes físicos reais.

O seu historial em competição na CMU estabeleceu-o como um dos investigadores mais fortes em IA corporizada a nível mundial. Venceu o CVPR 2019 PointNav Challenge, o CVPR 2020 ObjectNav Challenge e o NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — três dos benchmarks mais competitivos na investigação em navegação por IA. Também recebeu o Facebook Fellowship Award, um dos programas mais seletivos para investigadores de IA que trabalham em problemas de alto risco.

Antes de a sua carreira académica terminar, Chaplot já tinha passado tempo no Facebook AI Research, trabalhando em sistemas de machine learning para visão, navegação e robótica. Mais tarde, juntou-se à Samsung Electronics na Coreia do Sul, trabalhando em programas avançados de IA e robótica.

A sua carreira na indústria deu então duas viragens significativas. Juntou-se à Mistral AI como cofundador, onde contribuiu diretamente para o treino do Mistral 7B, Mixtral 8x7B e Mistral Large — os modelos que fizeram do arranque francês um dos laboratórios de grandes modelos de linguagem mais credíveis da Europa. Também liderou o grupo multimodal responsável pelo Pixtral 12B. Posteriormente, juntou-se ao Thinking Machines Lab, o arranque de IA fundado por Mira Murati, a ex-CTO da OpenAI, como membro da sua equipa fundadora.

O que ele traz para o xAI

A combinação específica de competências de Chaplot — investigação em IA corporizada, treino de grandes modelos de linguagem e robótica — mapeia diretamente para aquilo que o xAI e a SpaceX estão a construir em conjunto. Musk descreveu a fusão das duas empresas como uma forma de combinar inteligência física e digital numa escala a que nenhuma outra organização atualmente se propõe. A SpaceX fornece o hardware, a infraestrutura orbital e a cultura de fabrico. O xAI fornece os modelos. Chaplot passou toda a sua carreira no limite entre essas duas coisas.

O seu foco no treino do modelo Grok, em particular, é relevante para as contratações de Milich e Ginsberg. A capacidade de programação e o treino do modelo são problemas diferentes. Milich e Ginsberg estão a construir os engenheiros de produto que vão usar. Chaplot está a trabalhar no modelo subjacente em que o produto assenta. As três contratações, em conjunto, descrevem uma estratégia coerente: reconstruir o Grok desde a camada do modelo para cima e, depois, lançá-lo num produto criado pelas pessoas que sabem fazer isso à escala.

O contexto mais alargado é uma reorganização da empresa a grande velocidade. Metade dos cofundadores originais da xAI já saiu. Musk descreveu a reconstrução nos termos que usou anteriormente para os primeiros ciclos de desenvolvimento da Tesla — reinvenções repetidas como mecanismo de aceleração, e não como sinal de disfunção. Se essa perspetiva se mantém depende do que a xAI reconstruída enviar para a seguir.

Nota do editor: Comprometemo-nos com a exatidão. Se detetar um erro, um detalhe em falta ou tiver informações adicionais sobre quaisquer dos indivíduos ou empresas mencionados neste artigo, por favor envie-nos um email para [email protected]. Vamos rever e atualizar prontamente.