O impulso de superinteligência da xAI acaba de ganhar um cofundador da Mistral AI e um membro da equipa fundadora de Mira Murati

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A 14 de março, Devendra Singh Chaplot anunciou no X que se juntou à xAI e à SpaceX para trabalhar diretamente com Elon Musk. Musk republicou o anúncio com uma única linha: Bem-vindo à xAI.

A contratação é a terceira aquisição de talento significativa que a xAI fez na semana. Tal como a FintechWeekly noticiou, Andrew Milich e Jason Ginsberg — os dois engenheiros que fizeram o Cursor escalar para uma taxa de receitas de 2 mil milhões de dólares — juntaram-se à xAI dias antes. O padrão é deliberado.

Musk disse publicamente que a xAI não foi construída da forma certa à primeira. Também reconheceu que a empresa falhou em candidatos promissores durante processos de contratação anteriores e confirmou que os registos de entrevistas estão a ser revistos para voltar a contactar pessoas que foram preteridas.

Chaplot não é um candidato falhado. É um dos investigadores de IA mais credenciados que, atualmente, trabalha fora de um grande laboratório nos EUA.

Quem é o Chaplot

O percurso académico de Devendra Singh Chaplot começa com uma Classificação Geral (All India Rank) de 25 no exame de admissão IIT-JEE em 2010, e com uma Classificação Internacional de 5 na International Mathematics Olympiad no mesmo ano. Concluiu uma licenciatura em Engenharia de Computação e Informática no IIT Bombay e um doutoramento em Aprendizagem Automática na Carnegie Mellon University, onde a sua investigação se focou na navegação autónoma — a construção de sistemas de IA que conseguem percecionar, deslocar-se e interagir com ambientes físicos reais.

O historial de competições na CMU posicionou-o como um dos investigadores mais fortes em IA incorporada (embodied AI) a nível global. Venceu o desafio CVPR 2019 PointNav Challenge, o desafio CVPR 2020 ObjectNav Challenge, e o desafio NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — três dos benchmarks mais competitivos na investigação de navegação em IA. Também recebeu o prémio Facebook Fellowship Award, um dos programas mais seletivos para investigadores de IA que trabalham em problemas de alto risco.

Antes de terminar a sua carreira académica, Chaplot já tinha passado tempo na Facebook AI Research, trabalhando em sistemas de aprendizagem automática para visão, navegação e robótica. Mais tarde, juntou-se à Samsung Electronics na Coreia do Sul, trabalhando em programas avançados de IA e robótica.

A carreira na indústria seguiu então dois passos significativos. Juntou-se à Mistral AI como cofundador, onde contribuiu diretamente para treinar o Mistral 7B, Mixtral 8x7B e Mistral Large — os modelos que estabeleceram a startup francesa como o laboratório de modelos de linguagem de grande dimensão mais credível da Europa. Também liderou o grupo multimodal responsável pelo Pixtral 12B. Subsequentemente, juntou-se ao Thinking Machines Lab, a startup de IA fundada por Mira Murati, a ex-CTO da OpenAI, como membro da sua equipa fundadora.

O que ele traz para a xAI

A combinação específica de competências de Chaplot — investigação em IA incorporada (embodied AI), treino de modelos de linguagem e robótica — encaixa diretamente no que a xAI e a SpaceX estão a construir em conjunto. Musk descreveu a fusão das duas empresas como uma forma de combinar inteligência física e digital numa escala que nenhuma outra organização tenta atualmente. A SpaceX fornece o hardware, a infraestrutura orbital e a cultura de fabrico. A xAI fornece os modelos. Chaplot passou toda a sua carreira na fronteira entre essas duas dimensões.

O seu foco no treino do modelo Grok, em particular, é relevante para as contratações de Milich e Ginsberg. Capacidade de programação e treino de modelos são problemas diferentes. Milich e Ginsberg estão a construir os engenheiros do produto que serão usados. Chaplot está a trabalhar no modelo subjacente em que o produto assenta. As três contratações, em conjunto, descrevem uma estratégia coerente: reconstruir o Grok a partir da camada de modelos, e depois lançá-lo através de um produto construído pelas pessoas que sabem fazê-lo à escala.

O contexto mais amplo é uma reestruturação de empresa a velocidade alta. Metade dos cofundadores originais da xAI já saiu. Musk descreveu a reconstrução nos termos que usou anteriormente para os primeiros ciclos de desenvolvimento da Tesla — reinvenção repetida como mecanismo de aceleração, em vez de sinal de disfunção. A forma como isso se sustenta depende do que a xAI reconstruída enviar a seguir.

Nota do editor: Estamos empenhados com a exatidão. Se detetar um erro, um detalhe em falta, ou tiver informações adicionais sobre quaisquer dos indivíduos ou empresas mencionados neste artigo, por favor envie-nos um email para [email protected]. Iremos rever e atualizar prontamente.