O impulso de superinteligência da xAI acaba de ganhar um cofundador da Mistral AI e um membro da equipa fundadora de Mira Murati

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No dia 14 de março, Devendra Singh Chaplot anunciou no X que está a juntar-se à xAI e à SpaceX para trabalhar diretamente com Elon Musk. Musk repostou o anúncio com uma única linha: Bem-vindo à xAI.

A contratação é a terceira aquisição de talento significativo que a xAI fez em uma semana. Como relatado pelo FintechWeekly, Andrew Milich e Jason Ginsberg — os dois engenheiros que escalaram o Cursor para uma taxa de receita de 2 bilhões de dólares — juntaram-se à xAI dias antes. O padrão é deliberado.

Musk afirmou publicamente que a xAI não foi construída corretamente na primeira vez. Ele também reconheceu que a empresa perdeu candidatos promissores durante os processos de contratação anteriores e confirmou que os registos de entrevistas estão a ser revistos para reconectar com pessoas que foram negligenciadas.

Chaplot não é um candidato negligenciado. Ele é um dos pesquisadores de IA mais credenciados a trabalhar atualmente fora de um grande laboratório dos EUA.

Quem é Chaplot

O histórico académico de Devendra Singh Chaplot começa com uma Classificação Geral da Índia de 25 no exame de entrada IIT-JEE em 2010, e uma Classificação Internacional de 5 na Olimpíada Internacional de Matemática no mesmo ano. Ele completou um grau de bacharel em Ciência da Computação e Engenharia no IIT Bombaim e um doutoramento em Aprendizagem de Máquina na Universidade Carnegie Mellon, onde a sua pesquisa se concentrou na navegação autónoma — construção de sistemas de IA que podem perceber, mover-se através e interagir com ambientes físicos reais.

O seu histórico em competições na CMU estabeleceu-o como um dos pesquisadores mais fortes em IA incorporada a nível global. Ele venceu o CVPR 2019 PointNav Challenge, o CVPR 2020 ObjectNav Challenge e o NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — três dos benchmarks mais competitivos na pesquisa de navegação em IA. Ele também recebeu o Prémio de Bolsas do Facebook, um dos programas mais seletivos para pesquisadores de IA que trabalham em problemas de alto risco.

Antes de a sua carreira académica terminar, Chaplot já havia passado tempo na Pesquisa de IA do Facebook, trabalhando em sistemas de aprendizagem de máquina para visão, navegação e robótica. Ele depois juntou-se à Samsung Electronics na Coreia do Sul, trabalhando em programas avançados de IA e robótica.

A sua carreira na indústria então tomou duas direções significativas. Ele juntou-se à Mistral AI como co-fundador, onde contribuiu diretamente para o treinamento do Mistral 7B, Mixtral 8x7B e Mistral Large — os modelos que estabeleceram a startup francesa como o laboratório de modelos de linguagem de grande credibilidade na Europa. Ele também liderou o grupo multimodal responsável pelo Pixtral 12B. Ele posteriormente juntou-se ao Thinking Machines Lab, a startup de IA fundada por Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, como membro da sua equipa fundadora.

O que ele traz para a xAI

A combinação específica de habilidades de Chaplot — pesquisa em IA incorporada, treinamento de modelos de linguagem de grande escala e robótica — mapeia diretamente o que a xAI e a SpaceX estão a construir juntas. Musk descreveu a fusão das duas empresas como uma forma de combinar inteligência física e digital a uma escala que nenhuma outra organização tenta atualmente. A SpaceX fornece o hardware, a infraestrutura orbital e a cultura de fabricação. A xAI fornece os modelos. Chaplot passou toda a sua carreira na fronteira entre essas duas coisas.

O seu foco no treinamento do modelo Grok especificamente é relevante para as contratações de Milich e Ginsberg. A capacidade de codificação e o treinamento de modelos são problemas diferentes. Milich e Ginsberg estão a construir o produto que os engenheiros usarão. Chaplot está a trabalhar no modelo subjacente que o produto utiliza. As três contratações juntas descrevem uma estratégia coerente: reconstruir o Grok a partir da camada do modelo para cima, e depois enviá-lo através de um produto construído pelas pessoas que sabem como fazer isso em escala.

O contexto mais amplo é uma reestruturação da empresa a alta velocidade. Metade dos co-fundadores originais da xAI saiu. Musk descreveu a reconstrução em termos que usou anteriormente para os primeiros ciclos de desenvolvimento da Tesla — reinvenção repetida como o mecanismo para aceleração em vez de um sinal de disfunção. Se essa estrutura se manter depende do que a xAI reconstruída lançar a seguir.

Nota do Editor: Estamos comprometidos com a precisão. Se você detectar um erro, um detalhe que falta ou tiver informações adicionais sobre qualquer um dos indivíduos ou empresas mencionados neste artigo, por favor, envie-nos um e-mail para [email protected]. Revisaremos e atualizaremos prontamente.