Qual é a dificuldade em construir IA descentralizada? Relato em primeira mão do fundador da Gonka, David Liberman

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Desde o zero até dezenas de milhares de GPUs, passando por dezenas de ataques DDoS, e até negociações confidenciais com oficiais de governos de diferentes países sobre a soberania da IA — esta é uma história real sobre fé, descentralização e o presente que a humanidade nos oferece.

Fonte: Relatório “State of DeAI 2026” da DeAI Nation | Organização: Gonka.ai

David Liberman é cofundador da Gonka, uma rede descentralizada de inferência e treinamento de IA. Essa rede foi lançada em agosto de 2025 e, em poucos meses, acumulou mais de 10 mil GPUs (equivalentes a H100 da Nvidia). Este artigo é uma compilação da entrevista com David no relatório “State of DeAI 2026”, abordando sua análise aprofundada sobre a teoria do “Bitcoin da IA”, as controvérsias sobre os limites da descentralização, os múltiplos ataques enfrentados pela Gonka, e as negociações com governos sobre a soberania da IA.

1. Todo mundo quer ser o Bitcoin do mundo da IA

Ao observar o ecossistema de IA descentralizada, há um fenômeno que chama atenção: quase todos os projetos e blockchains tentam se moldar como o novo Bitcoin no universo da inteligência artificial. Isso é uma consequência da inércia do setor de criptomoedas ou há uma razão estrutural mais profunda por trás disso?

David dá sua opinião: trata-se de uma sobreposição de duas motivações, com ênfases diferentes dependendo do projeto.

Do ponto de vista lógico, essa analogia não é exclusividade do setor de criptomoedas; ela permeia toda a indústria de tecnologia e até o ecossistema empreendedor. Quando uma inovação disruptiva surge em um campo, os pioneiros precisam começar do zero para provar a viabilidade da lógica subjacente, enquanto os seguidores podem se apoiar em exemplos de sucesso já existentes, usando-os como respaldo. Como investidores do Vale do Silício costumam pedir aos fundadores em seus pitches de captação: “Somos o Airbnb para donos de cães de estimação” — essa frase curta elimina a necessidade de repetir argumentos sobre a viabilidade do modelo de economia de plataformas.

Bitcoin não foi o primeiro projeto descentralizado da história, nem o primeiro open source, e antes dele, o BitTorrent já era um exemplo clássico de rede descentralizada. O que o Bitcoin realmente demonstrou foi que um modelo de incentivo baseado em tokenomics pode operar de forma autônoma no mundo real. Essa prova de conceito permite que projetos construídos sobre tokenomics possam pular essa etapa de validação, com mais confiança.

“Usamos a analogia com Bitcoin para evitar a necessidade de reprovar a viabilidade da tokenomics. Ainda há céticos que acreditam que o Bitcoin eventualmente vai zero, embora esses sejam cada vez menos.” — David Liberman

Para a Gonka, essa analogia tem um significado ainda mais profundo. Em um momento em que a maioria dos projetos de criptomoedas migram para mecanismos de consenso de Proof of Stake (PoS), a Gonka mantém o Proof of Work (PoW) como núcleo de sua infraestrutura de poder computacional. David afirma com clareza: “Seguimos o caminho do Bitcoin, não o do Ethereum moderno.” O Ethereum também começou com PoW, impulsionando a evolução de hardware de mineração, mas posteriormente migrou para PoS, afastando-se gradualmente do sistema de incentivos baseado em hardware.

Sua avaliação é: PoW consegue criar incentivos mais robustos para uma infraestrutura sólida. Claro que outros projetos podem usar a analogia com Bitcoin para se posicionar, e isso é perfeitamente válido — o importante é que ninguém está dizendo que pretende alcançar o valor de mercado do Bitcoin, mas sim que: “os princípios fundamentais validados pelo Bitcoin também se aplicam a nós, com a única variável nova sendo a IA.”

2. Como o Vale do Silício vê a IA descentralizada?

Quando o conceito de “IA descentralizada” chegou ao Vale do Silício, a reação foi muito mais complexa do que o público imagina — com apoio entusiasta de investidores de criptomoedas, reflexões profundas de pesquisadores de segurança de IA, e silêncio observador de executivos de grandes empresas de modelos de linguagem.

David cita duas vozes representativas: Chris Dixon, sócio da Andreessen Horowitz, que há tempos apoia a descentralização de IA e já investe na área; e Shaun Maguire, sócio da Sequoia Capital, que escreveu que criptomoedas e IA são uma combinação natural. Apesar de alguns acharem que a posição de Dixon vem de seu background em criptomoedas, essas opiniões representam uma visão positiva interna ao Vale do Silício sobre a descentralização de IA.

Mais interessante ainda é a mudança silenciosa na comunidade de segurança de IA. David aponta que quase todos os cientistas fundadores da IA moderna vieram do círculo de pesquisa em segurança de IA. O nascimento da OpenAI, por exemplo, surgiu de uma preocupação com o monopólio da Google na IA, como uma alternativa para equilibrar o poder. Mas, à medida que a OpenAI se aproxima de uma posição de monopólio, esse objetivo inicial começa a se dissolver silenciosamente.

“Antes, a comunidade de segurança de IA se opunha à descentralização, pois não queria liberar o poder da IA para o público geral. Mas, quando o poder computacional ficou altamente concentrado em poucos gigantes, essa comunidade percebeu que sem acesso a uma quantidade suficiente de poder de cálculo, toda pesquisa de segurança de IA fica inviável. Assim, sua postura começou a mudar radicalmente.”

Ao mesmo tempo, entre os desenvolvedores, a atração pela IA descentralizada está cada vez mais relacionada ao custo. David observa: quando um projeto está começando, com financiamento de venture capital, usar serviços centralizados de inferência não representa um problema de custo; mas, à medida que escala, a conta chega e faz o pessoal pensar. Ele dá um exemplo: muitos desenvolvedores conectaram seus agentes de IA ao Claude Opus, e no dia seguinte perceberam que os agentes estavam rodando a noite toda, consumindo tokens de forma assustadora, e passaram a buscar alternativas.

Os dados do OpenRouter confirmam essa tendência: há dois meses, quase todos os modelos mais utilizados eram fechados; hoje, a proporção de modelos open source aumentou significativamente. A avaliação de David é: “Toda crise financeira empurra mais pessoas para o Bitcoin, e a adoção em larga escala de IA descentralizada seguirá o mesmo caminho — uma onda após a outra, deixando mais usuários para trás. A primeira onda será impulsionada pelo preço.”

3. Onde estão os limites da descentralização?

Quando toda a indústria grita por “descentralização”, o próprio termo começa a perder precisão. David admite que o conceito já foi diluído em diferentes graus — parcialmente porque a descentralização total é extremamente difícil de alcançar na prática, e parcialmente porque alguns projetos usam o termo “descentralização progressiva” para manter controle central por longos períodos.

Ele entende esses trade-offs: “Sempre que você afirma que vai descentralizar tudo, acaba encontrando obstáculos em cada etapa. Alguns projetos dizem: ‘Aqui não descentralizamos, só ali’, especialmente na infraestrutura de IA, onde muitos fizeram concessões excessivas no início. Para mim, essas concessões podem, às vezes, prejudicar a credibilidade do próprio conceito de descentralização.”

A escolha da Gonka nesse aspecto é bastante clara: desde o início, a equipe decidiu não reter controle, entregando a governança à comunidade. Essa postura atraiu críticas, mas David insiste: “Por que alguém deveria confiar em uma autoridade centralizada? A descentralização é o que realmente constrói confiança.” Essa decisão tem um custo: toda mudança precisa ser negociada com todos os envolvidos.

Para David, há uma regra geral, embora imprecisa, que funciona: quanto mais descentralizado for um projeto, maior seu valor potencial. Bitcoin e Ethereum, por exemplo, têm valor de mercado muito superior a XRP ou Solana, e projetos controlados por fundações ou fundadores tendem a perder valor ao serem mais centralizados.

“Descentralizar não é uma estratégia de marketing, mas um mecanismo de construção de confiança a longo prazo. No nosso setor, os filtros relacionados à estrutura de poder realmente existem, mesmo que nem sempre funcionem na hora certa.”

Ele também expressa respeito pelo Prime Intellect, considerando que é uma equipe talentosa, disposta a enfrentar o duro desafio de treinar IA de forma descentralizada. Mas aponta que, até hoje, o modelo de treinamento descentralizado não tem uma solução clara — pois a proliferação de modelos open source cada vez mais poderosos e gratuitos torna a competição no mercado de treinamento extremamente difícil. Por isso, a Gonka decidiu focar na inferência, com uma avaliação fria: a inferência gera demanda contínua, cria infraestrutura real, e é o que o capital realmente quer investir.

4. Ataques, colapsos e resiliência: o teste de vida ou morte da Gonka

Desde seu lançamento em agosto de 2025, a Gonka passou por testes de resistência muito mais intensos do que o esperado.

David admite que a Gonka não enfrentou apenas um ataque DDoS, mas dezenas deles. Os ataques começaram no primeiro mês após o lançamento, inicialmente de baixa escala e com técnicas simples, mas entre o final de dezembro de 2025 e janeiro de 2026, a escala e a complexidade aumentaram significativamente. Os atacantes buscavam explorar qualquer vulnerabilidade, testando os limites do sistema.

Isso trouxe à tona as dificuldades de um design totalmente descentralizado: em sistemas centralizados, ataques podem ser respondidos por uma equipe central; em redes descentralizadas, cada minerador precisa proteger sua própria infraestrutura. Há mineradores experientes, mas também muitos novos atraídos pela filosofia de IA descentralizada, que não têm experiência ou ferramentas para resistir a ataques. Assim, a educação de segurança na comunidade se tornou prioridade.

Durante os picos de ataque, vários nós caíram diariamente. Mas o problema mais sério veio do próprio mecanismo de incentivo: quando um minerador fica indisponível por causa de um ataque, sua recompensa diária é confiscada e redistribuída aos demais. Isso faz com que, ao atacar 30% dos mineradores, um atacante possa aumentar seus lucros em 30%. Ataques se tornam rentáveis.

“Experimentamos uma contradição: a descentralização nos torna mais vulneráveis a ataques, mas também fortalece nossa defesa ao envolver a comunidade.”

A comunidade votou por alterar esse mecanismo, de modo que atacar outros não gere mais benefício econômico direto. Os ataques continuam, mas com motivações bastante reduzidas. David entende por que alguns projetos preferem APIs centralizadas: uma API distribuída e pública é muito mais difícil de proteger do que uma arquitetura centralizada. Mas a posição da Gonka permanece: APIs abertas e descentralizadas são essenciais, pois representam a filosofia do projeto.

Ao mesmo tempo, o mercado de criptomoedas em baixa também traz pressões. O número de GPUs do Bittensor caiu, e o pico de GPUs da Gonka também diminuiu. Mas David chama esse período de “respiro”: “Se o Bitcoin hoje estivesse a US$ 120 mil, o número e a tamanho dos ataques poderiam ser várias vezes maiores. Este é o momento de fortalecer as defesas antes de uma nova alta no mercado.”

Apesar de tudo, a rede Gonka ainda opera com ativos de hardware avaliados em cerca de 200 milhões de dólares, com uma quantidade de GPUs muito superior à de projetos similares. David vê isso como uma prova da confiança da comunidade.

5. Soberania da IA pelos governos: poder é poder de cálculo

Outro fio narrativo importante na trajetória da Gonka é a série de encontros de David e Daniil com oficiais de governos e executivos de grandes corporações, discutindo o papel da descentralização de IA na estratégia nacional. Essas conversas revelam uma visão que vai além do âmbito comercial.

David observa que o interesse dos governos na descentralização de IA tem três motivações principais.

Motivação 1: Soberania de poder de cálculo

Muitos governos dependem de IA para serviços públicos, mas o poder de cálculo está nas mãos de fornecedores externos. Essa dependência traz riscos estratégicos: se um fornecedor controla o acesso, os preços ou a infraestrutura, pode usar isso como uma arma para limitar ou cortar serviços essenciais. Essa vulnerabilidade estrutural é uma preocupação central para os oficiais.

Motivação 2: Desenvolvimento de indústrias locais

Governos querem que seus data centers e infraestrutura de IA estejam realmente localizados no país, não apenas como pontos de acesso de empresas estrangeiras. Buscam gerar empregos, capital e desenvolver capacidades tecnológicas de longo prazo — não entregar dados e lucros a poucos gigantes de cloud.

Motivação 3: Participação na cadeia de semicondutores

Alguns países já pensam em ir além: não só operar data centers, mas também participar da fabricação de chips. Não se trata de avançar para processos de 3 nm, mas de aproveitar processos mais maduros, como 16 nm, que são mais acessíveis para mais países.

Nessas três motivações, a narrativa de uma rede de IA descentralizada começa a mostrar seu potencial de convencimento.

“Mostramos a eles não só a soberania, mas um modelo econômico viável. Se um país participa de uma rede descentralizada de poder de cálculo, pode construir um data center com 20 mil GPUs e atender a demanda do mercado global — sem depender de Microsoft ou de um grande provedor. Pode criar uma economia própria.”

David faz uma analogia com o Bitcoin: ele não precisa de um país com vantagem estrutural para crescer globalmente. A tokenomics criou incentivos distribuídos, e os países podem participar de forma autônoma, sem depender de uma única plataforma centralizada. Ele acredita que essa lógica pode ser aplicada à distribuição global de poder de cálculo de IA.

Claro que há desafios práticos: infraestrutura local dificilmente operará 24/7 na capacidade máxima, e a ociosidade é um problema econômico. A proposta de David é um modelo híbrido: usar clusters locais para cargas básicas, enquanto recursos ociosos são conectados à rede descentralizada global, transformando o recurso ocioso em receita contínua; e, em momentos de pico, puxar capacidade adicional da rede. Ele cita a lógica por trás do surgimento da AWS: a necessidade de elasticidade de recursos durante períodos de alta demanda, como feriados, impulsionou a computação em nuvem. Hoje, o mesmo se aplica à gestão de poder de cálculo de IA.

6. Além do treinamento: um presente para a humanidade

Como visão de futuro, a Gonka propõe destinar 20% da receita de inferência para treinar modelos de forma descentralizada. David mantém uma esperança sincera, embora reconheça as dificuldades.

Ele admite que o treinamento descentralizado ainda é um grande desafio técnico e que, na prática, poucos encontraram uma solução viável. A razão é simples: comunidades open source continuam lançando modelos cada vez mais poderosos e gratuitos, o que praticamente elimina o mercado de treinamento independente. Projetos que tentam comercializar treinamento descentralizado terão dificuldades de competir com esses modelos gratuitos. A menos que seu objetivo seja criar uma nova geração de laboratórios de IA de ponta.

A Gonka escolheu outro caminho: focar inicialmente na inferência, construindo infraestrutura e tokenomics, criando uma escala real, e depois usar parte da rede para treinar. A lógica é: primeiro, escala de poder de cálculo; depois, possibilidade de treinamento — não o contrário.

“Treinar talvez não seja nossa principal fonte de crescimento, mas pode ser um presente que damos à humanidade. Por que não? Ninguém perde nada, e podemos oferecer algo realmente valioso ao mundo.”

David reconhece que há muitos fatores para chegar lá: desafios físicos, consenso da comunidade, crescimento contínuo da rede. Ele sabe que isso não acontecerá rapidamente. Mas também aponta que equipes que já investiram dezenas de milhões de dólares nesse objetivo, trabalhando dia e noite, terão suas descobertas eventualmente acessíveis a toda a humanidade — pois reproduzir uma conquista costuma ser mais fácil do que criá-la pela primeira vez. Ele tem grande respeito por essas equipes e vê sua missão principal em construir uma infraestrutura de poder de cálculo descentralizada capaz de competir com os maiores laboratórios e provedores de escala global.

Conclusão

A narrativa de David Liberman é a história de um empreendedor navegando por águas turbulentas — enfrentando ataques cibernéticos, tentando convencer governos indecisos do valor da IA descentralizada, e mantendo a fé de sua comunidade em meio às oscilações do mercado de criptomoedas.

Por trás de tudo isso, há uma linha condutora clara: descentralização não é uma estratégia de marketing, mas uma filosofia de construção de infraestrutura baseada na confiança a longo prazo. A Gonka escolheu o caminho mais difícil, e por isso chegou até aqui.

Este experimento com IA descentralizada ainda não chegou ao seu fim, mas, como disse David, o preço pago por pioneiros sempre se torna o ponto de partida para os que vêm depois. E aqueles que permanecem firmes nos momentos mais difíceis, certamente verão, na próxima onda, o significado do que fizeram.