Encontrei o fundador da OpenClaw na hackathon: os lagostins ainda podem fazer essas coisas?

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Em março de 2026, realizou-se em Londres o UK AI Agent Hackathon 2026, iniciado pela Imperial College Blockchain Association. O hackathon atraiu mais de 1.200 participantes registados, tendo o OpenClaw como estrutura técnica central, e o Demo Day estabeleceu um recorde com 5.000 espectadores online em tempo real, chegando a liderar a lista global de pesquisas quentes na plataforma X.

É considerado por muitos participantes como “o primeiro Hackathon Universitário OpenClaw do mundo”, e Peter Steinberger, o pai do OpenClaw, voou pessoalmente para Londres para este hackathon.

Quais são os projetos mais interessantes?

No dia 7 de março, equipas participantes de várias universidades apresentaram os protótipos de produtos que construíram ao longo de uma semana, abrangendo uma vasta paisagem desde a agricultura à biossegurança, desde a governação urbana até à proteção DeFi. Aqui estão 6 pontos em que deve focar-se:

AgroMind: Dados de Satélite + Agente de IA para tornar realidade a cobertura de risco agrícola

A AgroMind integra monitorização por satélite de culturas, dados meteorológicos e sinais de mercado para criar um sistema de previsão e cobertura automatizada para riscos da cadeia de abastecimento agrícola, com um fluxo de trabalho automatizado de cobertura como núcleo.

A má informação na cadeia de abastecimento agrícola sempre foi uma questão de dinheiro. As flutuações selvagens nos preços das matérias-primas tendem a resultar de riscos climáticos plantados durante meses numa área produtora, e o mercado não reage até que a notícia seja divulgada. A AgroMind quer preencher esta lacuna. Reuniu monitorização por satélite de culturas, dados meteorológicos e sinais de mercado, e quando imagens de satélite mostraram sinais iniciais de stress por seca numa região produtora de soja no Brasil, não houve um relatório oficial antes de o sistema já estar em funcionamento. Verifica o inventário do utilizador e a volatilidade atual do mercado, elabora um plano de cobertura e coloca ordens diretamente na bolsa de mercadorias se as condições forem adequadas. Não é tanto uma ferramenta de IA, mas sim um analista sentado em frente a uma imagem de satélite a observar-te, exceto que não dorme.

ClawBio: O Rosto Acolhedor da Bioinformática

A bioinformática tem um problema antigo: as melhores ferramentas analíticas e conhecimentos estão basicamente bloqueados em algumas universidades e empresas farmacêuticas, e os investigadores comuns simplesmente não conseguem aceder a eles. O que a ClawBio quer fazer, que é fácil de entender por analogia, é transformar o Hugging Face num modelo de IA e fazê-lo novamente no campo da bioinformática. É um repositório aberto de biocompetências que alberga competências analíticas comprovadas e reproduzíveis, que podem ser chamadas diretamente por qualquer agente, incluindo triagem de toxinas e identificação de funções biológicas perigosas. Há um cenário interessante: um utilizador tira uma fotografia de um pacote de medicamento, o agente chama as competências da ClawBio para consultar o ficheiro genómico local e, alguns segundos depois, devolve um cartão personalizado de dosagem do medicamento. Os dados são processados localmente e não são carregados para nenhum servidor. Esta abordagem “local-primeiro” é particularmente sensível no contexto médico e de saúde e é necessária para proteger a privacidade.

BioSentinel: Automação de ponta a ponta, desde a identificação de patogénios até aos candidatos a medicamentos

O BioSentinel faz algo maior. Começa com dados globais de saúde pública, e o sistema recolhe continuamente informações de fontes como OMS, CDC, CIDRAP, etc., e uma vez identificada uma ameaça emergente, localiza automaticamente a proteína-alvo do patógeno, e depois chama RFdiffusion e ProteinMPNN, duas ferramentas de biologia computacional, para desenhar candidatos potencialmente eficazes a moléculas de ligação terapêutica. Cada candidato é também avaliado por uma base de dados de toxinas antes de passar para o passo seguinte para garantir que nada perigoso é criado. Todo o processo pode ser conduzido por uma interface de chat. Os investigadores não precisam de fazer as encomendas uma a uma, explicar claramente os requisitos e o agente agendará cada ferramenta sozinho; Esta é uma barreira muito inferior na biologia computacional.

“Sistema Nervoso de Londres”: Das Cidades Inteligentes às “Cidades Pensantes”

O ponto de partida deste projeto é simples: Londres gera diariamente dados massivos de sensores, trânsito, qualidade do ar, estado da infraestrutura, mas estes dados estão basicamente separados, e ninguém sabe qual é o estado real da cidade neste momento.

A equipa do projeto utilizou o OpenClaw para monitorizar simultaneamente o fluxo de tráfego em tempo real, sensores de qualidade do ar e dados do mercado financeiro. Quando a qualidade do ar cai subitamente num distrito, o sistema não se limita a fazer login em segundo plano, como também promove proativamente sugestões de rotas de baixa poluição para escolas e trabalhadores próximos. Se um candeeiro de rua ou sensor falhar em algum lugar, o sistema responderá muito mais rapidamente do que esperar por um relatório manual. O objetivo a longo prazo da equipa é abrir este quadro aos governos locais e aceder aos sistemas urbanos existentes, em vez de recomeçar.

IA de rua: Criar uma “força de trabalho digital” para as lojas de rua de Londres

A grande maioria dos produtos de IA é concebida a pensar nas empresas tecnológicas, não no pequeno restaurante na Kingston Street que vende marisco. A IA das ruas comerciais quer colmatar esta lacuna.

Destina-se a PME que recebem emails, mensagens de WhatsApp e encomendas telefónicas todos os dias sem quaisquer sistemas informáticos. A solução da Highstreet foi implementar um conjunto de agentes colaborativos: um para ler quais eram os requisitos, outro para verificar o inventário em tempo real, um para redigir faturas e links de pagamento, e finalmente dar ao chefe um botão “Aprovar” no dashboard.

Todo o processo só precisa de ser confirmado na última etapa. Highstreet afirma que o sistema pode poupar a um proprietário de loja mais de 10 horas por semana sem precisar de conhecer qualquer tecnologia.

AlphaMind AI: Trazer lógica de investimento de nível institucional a investidores de retalho comuns

Existe uma profunda divisão entre os investidores retalhistas comuns e os investidores institucionais, não só devido à diferença no montante dos fundos, mas também devido à capacidade analítica e à rapidez de resposta.

O AlphaMind é um produto que preenche essa lacuna. Os utilizadores podem comparar as suas carteiras com posições públicas como a Buffett, mas o sistema não mostra apenas um gráfico comparativo, analisa o risco de concentração de ativos em múltiplas corretoras e bolsas através do agente da OpenClaw, e depois realiza automaticamente operações de reequilíbrio. Está posicionado para: as ferramentas do passado dizerem-lhe o que aconteceu, a AlphaMind explica-lhe porquê, e depois lida com isso por si.

Peter Steinberger, o “Padrinho das Lagostas”, esteve presente

Em novembro, o programador austríaco Peter Steinberger lançou um projeto chamado “Clawdbot” que pode enviar via Telegram ou WhatsApp, e que o ajudará a gerir o seu calendário, gerir emails, executar scripts e até navegar na web. Ninguém esperava que este projeto conquistasse o mundo global da IA em apenas dois meses. O OpenClaw tornou-se popular no final de janeiro de 2026 e, a 14 de fevereiro, a Steinberger anunciou que se juntaria à OpenAI para promover a investigação e desenvolvimento da próxima geração de agentes pessoais de IA, enquanto o projeto OpenClaw foi entregue à Independent Open Source Foundation para continuar a operar. Um desses programadores, que acaba de se tornar uma figura central no mundo da IA, vem para Londres por causa deste hackathon.

Esta viagem a Londres quase não aconteceu. Os organizadores revelaram que Peter descobriu subitamente que havia um problema com o visto na véspera da partida, e que “toda a equipa basicamente entrou em pânico” até dois dias antes do início do evento. Depois de concluído o visto, também alterou o seu voo para garantir que podia participar em todas as agendas originalmente planeadas. Da primeira vez que entrou na sala de aula do Imperial College, limitou-se a olhar para o telemóvel, a tomar notas e a preparar discursos cuidadosamente, sem a menor estante de um “influenciador de IA”.

Peter neste hackathon

Na festa de capital de risco da Sequoia que se seguiu, um promotor que não conseguiu bilhete ficou à porta do recinto, à chuva em Londres, e o Peter reparou e foi conversar com ele sem hesitar. Quando questionado sobre grandes questões como “como é que a explosão dos Agentes vai mudar o futuro dos grandes modelos básicos”, a sua resposta foi simplesmente honesta: “Não sei.” Sou melhor a construir coisas interessantes com as ferramentas que tenho à mão. "A palestra estava originalmente marcada para apenas 30 minutos, mas o ambiente era tão bom que o público tinha perguntas constantes, e Peter ficou mais de duas horas. O organizador disse depois: “Isto significa muito para nós, para ser justo, devemos-lhe um pedido de desculpas.” ”

Quando Peter saiu de Londres, deixou uma frase: “Não estás à procura de significado, estás a criar significado.” Talvez seja exatamente isto que todos os que querem fazer a diferença na era da IA mais precisam de ouvir.

OpenClaw × Web3: Grande potencial, mas a segurança é a maior restrição

O próprio Steinberger não tem uma boa impressão da comunidade cripto, mas a lista de submissões para este hackathon contrasta fortemente com a sua posição pessoal. Na página do projeto no DoraHacks, surgem várias direções concretas para implementar o Web3.

A identidade e soberania dos agentes são as perguntas mais frequentes. o clawOS é construído sobre o protocolo Nostr, com cada agente a deter uma identidade e carteira independentes, sem depender de qualquer plataforma. O Cortex.OS tenta resolver o problema da caixa negra da IA no Web3, permitindo aos agentes rastrear cada passo das suas decisões on-chain.

A gestão direta de dinheiro é outra direção, com tanto a Trading Narwhal como a Vibe4Trading a apostarem em Agentes a evoluírem da monitorização assistida do mercado para a execução direta de operações, embora a arquitetura OpenClaw em si não seja amigável para chaves privadas.

A governação e a supervisão pública também deram origem a vários projetos interessantes: o WatchDog utiliza 6 agentes autónomos para escanear continuamente contratos do governo do Reino Unido à procura de anomalias, o CivicLift permite que os cidadãos interajam com governos locais através de agentes, e o GreenClaw é um centro de operações de segurança urbana colaborativo com múltiplos agentes.

Mas, do início ao fim, a segurança sempre foi o obstáculo mais difícil para o OpenClaw ultrapassar ao entrar no Web3. O agente tem acesso aos teus ficheiros, APIs e sistemas, mas nada está a monitorizar exatamente o que está a fazer. Em cenários que envolvem ativos reais, ainda é necessário ter cautela ao usar o OpenClaw.