O modelo também faz "bonecas russas"? MiniMax lança M2.7: o primeiro modelo de linguagem grande doméstico profundamente envolvido na auto-iteração

MarsBitNews

2026-03-18 08:44:34

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A velocidade de evolução da inteligência artificial está a passar de uma “atualização mensal” para uma “auto-evolução”. Em 18 de março, a MiniMax lançou oficialmente a sua primeira versão de modelo que participa profundamente na sua própria iteração — o MiniMax M2.7. Isto marca uma nova fase no desenvolvimento de modelos: grandes modelos já não são apenas alimentados por programadores humanos, mas começam a aprender a “auto-gestão”.

Segundo informações, a principal inovação do MiniMax M2.7 reside na sua forte capacidade de auto-construção. Ele consegue construir autonomamente um Agent Harness (estrutura de teste de agentes inteligentes) complexo, e, apoiado por Agent Teams (equipes de agentes), Skills avançados e ferramentas como Tool Search, realiza tarefas produtivas altamente complexas de forma independente.

Simplificando, o M2.7 não é apenas um interlocutor mais inteligente, mas também um “engenheiro digital” capaz de auto-diagnóstico e auto-otimização. Este modo de “auto-iterar” irá aumentar significativamente os limites de raciocínio lógico e a precisão na utilização de ferramentas do modelo ao enfrentar tarefas desconhecidas e complexas.

Atualmente, este modelo MiniMax M2.7, com genes de auto-evolução, já está totalmente disponível na plataforma MiniMax Agent e na plataforma aberta. Quando grandes modelos começarem a participar profundamente no seu próprio “crescimento”, o limite da IA poderá ser elevado mais uma vez.

Ao mesmo tempo, o mercado de poder computacional e aplicações de IA também está em rápida mudança. A LuCheng Technology anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento Série B de centenas de milhões de yuans, com uma proporção de receita no exterior que já atingiu 79%; e, devido ao aumento explosivo de uso, alguns produtos de poder computacional de IA da Alibaba Cloud também anunciaram aumentos de preços. Com a evolução tecnológica e as oscilações de mercado, o setor de IA em 2026 torna-se cada vez mais urgente e cheio de incertezas.

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