O Agente de IA inicia uma nova experiência: 110.000 pessoas competem para ser "boi e cavalo" de IA, o pagamento em criptomoedas torna-se uma opção obrigatória

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Autor: Nancy, PANews

Os humanos começaram a fazer fila para trabalhar para a IA. Isto não é uma piada, mas sim um produto que está a funcionar na realidade.

Recentemente, após o sucesso do Moltbook em tornar o Agent uma rede social, um projeto de IA que “contrata humanos” e paga recompensas em criptomoedas também se tornou rapidamente popular. Isto não só é uma tentativa de fazer a IA Agent sair do mundo digital, como também confirma que a criptografia está a tornar-se uma infraestrutura fundamental para o funcionamento do mundo da IA.

Trabalhar para a IA? Quase 11 mil pessoas na fila à espera de tarefas

Aproveitando o entusiasmo em torno de projetos como OpenClaw e Moltbook, o desenvolvedor experiente Alex anunciou recentemente o lançamento oficial da plataforma de IA Rentahuman.ai.

De acordo com a descrição oficial, a Rentahuman.ai é uma plataforma que permite que os AI Agents “contratem” humanos reais para realizar tarefas no mundo real. Atualmente, a plataforma suporta agentes inteligentes como ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude e Custom Agents, que, através do serviço MCP da RentAHuman, distribuem tarefas a humanos.

O lançamento deste produto levou o público a exclamar “revolução total”. Quando muitas pessoas estão preocupadas com a “IA a roubar empregos”, a Rentahuman.ai faz precisamente o oposto, apresentando uma peça de teatro de “IA a contratar humanos”.

Na verdade, apesar do rápido desenvolvimento da IA — capaz de escrever código, fazer análise de dados, conversar, e até negociar criptomoedas na blockchain — ela permanece confinada ao mundo digital. Mesmo com o hardware de robôs a avançar rapidamente, ainda há muitas tarefas que não podem ser automatizadas a curto prazo, como entregar encomendas, fazer compras físicas, participar em reuniões, inspeções presenciais, testes de produtos, fazer recados, assinar documentos e alimentar animais de estimação.

A ideia central da Rentahuman.ai é tratar os humanos como um recurso do mundo real que pode ser chamado quando necessário.

O funcionamento da plataforma é bastante direto. Os humanos podem registar-se e preencher o seu perfil (como cidade de residência, habilidades e taxa horária) para se colocarem à venda; a IA pode procurar humanos numa área específica através da integração MCP ou API REST e distribuir tarefas com um clique. Após a conclusão, a IA confirma os resultados e paga principalmente em USDC ou outras stablecoins diretamente na carteira do humano.

As tarefas atualmente disponíveis na plataforma são bastante variadas. Desde pagar a humanos para segurarem placas específicas e tirarem fotos, buscar encomendas na estação de correios, experimentar pratos em restaurantes e tirar fotos para feedback, enviar flores a empresas, participar em experiências de produtos presenciais e registar, até contratar agentes humanos para pregar discursos religiosos.

Até ao momento, a Rentahuman.ai conta com cerca de 110.000 “trabalhadores” registados, principalmente dos Estados Unidos, Índia, Paquistão, China, Rússia e Brasil. A maioria recebe cerca de 50 dólares por hora.

Apesar da ideia inovadora, a procura no mercado atualmente supera a oferta, com muitos humanos a registarem-se para ganhar dinheiro, enquanto há relativamente poucos AI Agents a emitir tarefas.

É importante notar que, embora existam várias tokens com nomes semelhantes no mercado, Alex já afirmou claramente que a Rentahuman.ai não emitirá tokens, sendo apenas um produto experimental.

Alex não é uma figura nova no mundo das criptomoedas. Segundo informações públicas, após se formar na Universidade da Colúmbia Britânica (UBC) em 2024, entrou no setor de criptomoedas. Nesse verão, juntou-se à LayerZero Labs como engenheiro de blockchain e backend; desde novembro de 2025, trabalha na plataforma DeFi UMA.

Empresa sem funcionários a tornar-se realidade, a criptografia torna-se uma peça-chave na IA

Não há como negar que a ideia de “IA a contratar humanos” expande ainda mais a compreensão e a imaginação sobre os agentes de IA. Apesar de ser um conceito bastante inovador, a Rentahuman.ai também revela uma série de problemas práticos.

Por exemplo, quem será responsável se ocorrerem atividades ilegais, danos pessoais ou perdas patrimoniais durante a realização das tarefas? Quando a oferta de mão-de-obra supera a procura, isso pode gerar uma competição destrutiva, levando a uma situação de “dinheiro ruim a expulsar o bom”? Como evitar que as tarefas sejam concluídas de forma falsa, com entregas superficiais ou resultados adulterados? Como prevenir que humanos desapareçam, ou que a IA ou a plataforma se recusem a pagar?

Atualmente, esses problemas ainda não têm uma solução rápida, mas algumas iniciativas já estão a tentar abordá-los de forma sistemática.

Por exemplo, o CEO da Circle, Jeremy Allaire, revelou recentemente que está a testar na rede Arc uma plataforma descentralizada de colaboração e liquidação de agentes, que permite que IA e humanos se combinem livremente. Os agentes podem assumir projetos inteiros de forma independente ou colaborar com humanos em diferentes tarefas. Os fundos serão totalmente geridos por contratos inteligentes, garantindo segurança e transparência. Para resolver potenciais disputas de colaboração, o sistema inclui um mecanismo de arbitragem descentralizado composto por júri anónimo.

Para Shayon Sengupta, sócio da Multicoin Capital, nos próximos 24 meses espera-se que surja a primeira empresa sem funcionários, com uma governança baseada em tokens, que levantará mais de 1 mil milhões de dólares para resolver problemas pendentes e distribuirá mais de 100 milhões de dólares aos humanos que nela trabalhem.

Ele explica que os atuais agentes ainda não têm capacidade para realizar tarefas complexas do mundo real, e essas limitações reforçam o papel dos humanos como “facilitadores”, aumentando a capacidade dos agentes e desempenhando papéis principais como contribuidores de trabalho, conselheiros estratégicos e investidores de capital. A curto prazo, os agentes precisarão de mais humanos do que os humanos precisam deles, o que criará um novo mercado de trabalho.

A rede de criptografia é vista como um terreno ideal para a colaboração homem-máquina. Sengupta destaca que os agentes coordenam-se com humanos que falam diferentes línguas, usam diferentes moedas e estão sujeitos a diferentes jurisdições. Em comparação com o sistema financeiro tradicional, a tecnologia de criptografia fornece infraestruturas essenciais, incluindo rotas de pagamento globais, mercados de trabalho sem permissão e plataformas de emissão e negociação de ativos.

Neste ponto, a a16z crypto também afirma que a internet atual foi desenhada para humanos, enquanto a IA está a criar falsificações em escala a custos extremamente baixos. A blockchain não é um complemento opcional para a IA, mas sim uma peça fundamental para que a internet nativa de IA funcione normalmente.

A a16z crypto enumera várias razões, como a implementação de sistemas descentralizados de prova de identidade, que podem limitar a oferta de identidades e aumentar o custo marginal para atacantes, impedindo grandes fraudes de IA; a introdução de criptografia para tornar as identidades digitais mais seguras e resistentes à censura, permitindo aos utilizadores verificar a sua identidade humana enquanto protegem a privacidade e a neutralidade de reputação; a camada de identidade baseada em blockchain, que permite aos agentes possuir um “passaporte” universal, construindo uma infraestrutura mais forte e livre para agentes que cruzam ecossistemas; a crescente quantidade de agentes que representam humanos em transações, com ferramentas blockchain como Rollups, L2 e instituições financeiras nativas de IA a possibilitar pagamentos em escala de máquina; e a combinação de provas de conhecimento zero, que podem impor a privacidade nos sistemas de IA.