Fundador do CoinFund: Medidas de conformidade da Anthropic destacam riscos de centralização de IA, IA descentralizada pode se tornar uma força de equilíbrio importante

Deep Tide TechFlow notícias, 14 de junho, o fundador da CoinFund, Jake Brukhman, recentemente afirmou que os modelos de inteligência artificial possuem características inerentes de forte centralização, tornando-se assim mais suscetíveis à regulamentação e controle político por parte de governos de diferentes países. Ele acredita que a mais recente implementação de medidas de conformidade de controle de exportação pela Anthropic confirma ainda mais essa tendência de desenvolvimento.

Brukhman destacou que redes descentralizadas têm potencial para se tornar uma força de equilíbrio importante no atual cenário de IA, e que criar um ecossistema de IA descentralizado, aberto, público e com atributos de soberania, enfrenta principalmente o desafio técnico de organização e utilização de recursos computacionais.

Ele afirmou que o mercado geralmente acredita que apenas grandes empresas de tecnologia com valor de mercado na casa dos trilhões de dólares têm capacidade de treinar os modelos de IA mais avançados, mas na realidade, já existem muitos recursos de GPU de uso geral disponíveis globalmente, sendo a verdadeira barreira a necessidade de desenvolver algoritmos de treinamento distribuído mais eficientes.

Brukhman mencionou que várias equipes, como Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI e Covenant AI, estão explorando soluções de treinamento de IA distribuída. Apesar de essa abordagem ter sido amplamente questionada no início, a prática demonstrou que a tecnologia relacionada não só é viável, como também pode, em certos cenários, alcançar eficiência próxima à do treinamentoconvencional centralizado, com custos mais baixos.

Além das questões técnicas, ele acredita que a IA descentralizada também precisa enfrentar desafios de sustentabilidade econômica. Brukhman afirmou que, embora os modelos de código aberto tenham impulsionado a inovação no setor, há uma falta de modelos de negócios maduros a longo prazo, e alguns projetos estão tentando explorar novas formas de distribuição de valor por meio do compartilhamento de pesos de modelos e mecanismos de tokenização.

Brukhman acredita que a indústria de IA atualmente está em um ponto crucial de desenvolvimento; no futuro, o setor pode evoluir para uma maior centralização e regulação rigorosa, ou então construir um ecossistema de IA pública baseado em redes abertas, o que terá um impacto profundo no caminho de desenvolvimento de toda a indústria.