Wu disse que, segundo o fundador da CoinFund, Jake Brukhman, à medida que a Anthropic começa a cumprir as restrições de exportação de IA dos Estados Unidos, a tendência de centralização e controle regulatório de modelos de IA se torna ainda mais evidente. Ele acredita que redes de IA descentralizadas podem atuar como um contrapeso, sendo crucial aproveitar recursos globais dispersos de GPU para treinar modelos de ponta. Brukhman apontou que equipes como Gensyn, Prime Intellect, Pluralis e Nous Research estão pesquisando soluções de treinamento distribuído para reduzir a dependência de grandes empresas de tecnologia; entre elas, a Pluralis também tenta estabelecer um modelo de negócio de IA descentralizada através da divisão de pesos de modelos.

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GateUser-dcb4d0d5
· 17h atrás
Pluralis desmontar o peso do poder de decisão em modelos de negócios é uma jogada bastante interessante, tem um pouco do sabor de Lego DeFi.
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YieldCartographer
· 17h atrás
Treinamento descentralizado soa muito bem, mas a alocação fragmentada de GPU global realmente consegue rodar modelos grandes?
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ReorgSurvivor
· 17h atrás
A operação de conformidade da Anthropic realmente faz as pessoas suarem, a regulamentação da IA centralizada fica cada vez mais rígida
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