Nvidia Blackwell, no primeiro teste de hardware para agentes inteligentes, suporta 61.400 agentes simultâneos por megawatt de consumo de energia, sendo mais de 20 vezes mais eficiente que o H200.

Esse número não é apenas uma pontuação de desempenho. Significa que o custo de inferência de AI Agent está sendo drasticamente reduzido no nível de hardware.
Empresas de inferência como Together AI já implantaram o Blackwell, fornecendo inferência em tempo real para proxies de programação como Cursor.
Quando os agentes passarem de demonstrações para um ciclo de negócios completo, as diferenças de eficiência do hardware subjacente determinarão diretamente quem consegue executar modelos econômicos.
Por outro lado, a AMD MI355X ficou claramente atrás nesse mesmo teste, embora os avaliadores tenham apontado que ela não foi profundamente otimizada.
Se a vantagem de hardware da Nvidia na era dos Agentes continuar a se expandir, toda a estrutura de custos das aplicações de IA ficará cada vez mais dependente de um único fornecedor.
Para o mercado de criptomoedas, a narrativa dos tokens relacionados a AI Agent precisa ser revista —
uma vez que o gargalo de poder de processamento for aliviado, o crescimento real na demanda só se concretizará.
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