DeepMind publica relatório sobre ASI: IA pode compensar a desaceleração na pesquisa e desenvolvimento, mas o atraso físico é a freio final da superinteligência.

DeepMind publica relatório sobre ASI: IA pode compensar a desaceleração na pesquisa e desenvolvimento, mas o atraso físico é a freio final da superinteligência. Segundo o monitoramento do Beating, a Google DeepMind lançou seu mais recente relatório de pesquisa, indicando que a transição de inteligência artificial geral (AGI) para superinteligência (ASI) pode não ser um único evento de mudança social, mas uma série de avanços contínuos em várias áreas científicas.
Para enfrentar o gargalo crescente na dificuldade de pesquisa tradicional, o relatório aponta que, embora o número de pesquisadores necessários para manter a Lei de Moore seja 18 vezes maior do que na década de 1970, agentes digitais podem ser copiados infinitamente, permitindo que os humanos aumentem os recursos de pesquisa em vinte vezes em questão de horas, compensando sistematicamente a queda na produtividade da pesquisa.
O próximo passo é ficar atento a três coisas: se os fundos relacionados continuam entrando, se o volume de transações e posições na cadeia continuam a crescer, e se os projetos ou reguladores fornecem novas confirmações. Uma única notícia só indica que o sentimento foi despertado; os dados subsequentes determinarão se ela pode se consolidar como uma tendência.
Os riscos também devem estar na mesa: avançar em direção à superinteligência envolve quatro caminhos paralelos: expansão de escala, evolução de algoritmos, autoaperfeiçoamento recursivo e colaboração entre múltiplas inteligências. No entanto, o processo de transformação enfrenta cinco grandes obstáculos: muro de dados, custos de recursos, limitações do paradigma de redes neurais, aumento da dificuldade de pesquisa e barreiras abstratas.
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