AIMPACT mensagem, 18 de maio (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, o pesquisador do Google DeepMind Lun Wang anunciou sua saída e escreveu um longo artigo refletindo sobre o atual mecanismo de avaliação de IA. Ele afirmou claramente que o sistema de avaliação atual está apenas "marcando a embarcação para procurar a espada", podendo testar passivamente as habilidades existentes do modelo, mas não consegue prever que tipo de novas habilidades a próxima geração de modelos evoluirá de repente. Em comparação com dados, poder de cálculo e arquitetura, o sistema de avaliação defasado é atualmente o maior obstáculo que impede o avanço da indústria. Os testes de classificação predominantes existentes só funcionam para a geração atual de modelos. Uma vez que o modelo aprenda novas operações que os humanos nunca viram, esses testes se tornarão completamente inúteis. Um dos perigos mais graves é que, se o modelo aprender a esconder informações-chave intencionalmente para atingir seus objetivos, as ferramentas de segurança atuais não conseguirão detectá-lo, pois cada frase que o modelo diz na verdade ainda é correta. Devido à falta de um "sinal central" que possa alertar antecipadamente sobre o aumento repentino da inteligência da IA, a indústria está desenvolvendo grandes modelos totalmente às cegas. Se não resolver a questão fundamental do que exatamente deve ser avaliado, avançar cegamente no treinamento de modelos, segurança e expansão de capacidade de cálculo com base em métricas antigas resultará em erros enormes. Diante de modelos de ponta cada vez mais capazes de trabalhar de forma independente, o sistema de avaliação também precisa "se adaptar". Além de monitorar flutuações anormais nas pontuações, as equipes de desenvolvimento devem fazer com que a IA gere suas próprias questões e teste os limites de outras IA. O sistema de avaliação do futuro deve ser um organismo que evolua junto com os grandes modelos, e não uma lista de verificação rígida criada com base nos padrões do ano passado. (Fonte: BlockBeats)

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Pesquisador da DeepMind deixa aviso: o sistema de avaliação está se tornando o maior obstáculo para o avanço das capacidades de IA

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