AIMPACT mensagem, 18 de maio (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, o relatório "AI End-of-Day" publicado em fevereiro deste ano, que causou volatilidade nas ações americanas, foi criticado publicamente hoje pela Citrini Research, uma instituição de pesquisa independente. Ela destacou a recente emergência dos "investidores de gargalo": eles investem cegamente sem entender como será a indústria após a superação do gargalo de capacidade de cálculo, sendo uma verdadeira condução às cegas.
A Citrini, conhecida por suas análises de cenários extremos, apontou que a rota tecnológica atual da indústria de IA está enfrentando uma polarização intensa.
O mercado pode tanto mergulhar em uma escassez de memória que dure até dez anos, quanto ser forçado a inovar a tecnologia de base devido ao colapso da demanda, contornando diretamente os gargalos de hardware existentes.
Essa incerteza extrema está se espalhando desde a infraestrutura até a estrutura básica do mercado como um todo.
A maior incógnita é onde os lucros enormes acabarão se consolidando.
No cenário atual, laboratórios de grande porte como a Anthropic têm a oportunidade de controlar todas as etapas, desde a infraestrutura básica até as aplicações.
Por outro lado, uma possibilidade igualmente plausível é que os modelos básicos se tornem commodities de baixa margem, transferindo o valor central da indústria para os fabricantes de aplicações mais avançadas, ou até mesmo para inovadores de ecossistemas totalmente novos que ainda não se revelaram.
No início de 2023, evitar cenários extremos e apostar diretamente na infraestrutura, como "vender pás", era considerado a estratégia mais segura.
Mas a Citrini enfatiza que, hoje, a situação não só não se esclareceu, como ficou ainda mais obscura.
Diante de um jogo dinâmico complexo, abandonar a análise independente de múltiplos cenários e seguir apenas a narrativa linear de "gargalos" implica riscos de investimento enormes.
(Fonte: BlockBeats)

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Citrini Research critica os 「investidores de gargalo」: o fluxo de valor da IA torna-se cada vez mais obscuro, apostar cegamente em poder de processamento é extremamente perigoso

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