Sequoia conversa com Jensen Huang: O modo de cálculo passa por uma grande mudança de 60 anos, você não será substituído pela IA, mas será derrotado por aqueles que "sabem usar bem a IA"

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Fonte: Sequoia Capital

Tradução: Yuliya, PANews

Prefácio do editor: No passado, nossos centros de dados eram apenas locais de armazenamento de arquivos para consulta humana; agora, a computação está evoluindo para geração, onde cada palavra, cada imagem, cada trecho de vídeo é produzido em tempo real e altamente personalizado de acordo com o contexto do solicitante. Nesta onda global, o sócio da Sequoia Capital, Konstantine Buhler, e Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, tiveram um diálogo aprofundado sobre as grandes transformações na tecnologia de computação. Huang Huang acredita que a automação não traz desemprego, mas sim uma demanda ampliada por força de trabalho e uma elevação na própria profissão; as pessoas não perderão seus empregos por causa da IA, mas podem ser substituídas por aqueles que souberem usar bem a IA.

A transição geracional entre fábricas de IA e modelos de computação: de busca para geração

Konstantine: Muito obrigado pela sua presença, Jensen Huang. Estamos no meio de uma revolução de IA em grande escala, cujo ritmo e escala podem até superar a Revolução Industrial. Você já afirmou que o que está acontecendo agora é a maior construção de infraestrutura da história da humanidade. No centro dessa construção estão as fábricas de IA, e as empresas que as capacitam são a NVIDIA. Você pode nos explicar, o que é uma fábrica de IA? Por que ela é o investimento mais valioso para todas as empresas nos próximos dez anos?

Huang Huang: Você pode entender a IA de várias formas. A mais familiar para o público provavelmente é por meio de navegação na web e interação com chatbots: você fornece uma palavra-chave (Prompt), e ele responde com um texto. Mesmo que você já use IA há algum tempo, perceberá uma evolução significativa em suas capacidades nos últimos dois ou três anos.

Há dois anos, ouvimos falar do ChatGPT. Ele é, essencialmente, um software de computador que entende as informações que você insere. Ele percebe, compreende e transforma essas informações em outros conteúdos. Por exemplo, você pode fornecer um arquivo PDF e pedir que ele resuma, isso é texto para texto; você pode pedir que gere uma imagem a partir de uma história, isso é texto para imagem; ou fornecer uma foto para que descreva a cena, isso é imagem para texto. Essa capacidade era chamada de IA generativa há dois anos.

Mas, além de entender e gerar, o que tem mais valor é a capacidade de pensar. A base da IA generativa lhe dá raciocínio interno, inferência passo a passo e resolução de problemas. Além disso, ela agora consegue gerar comandos de controle para usar ferramentas, seja navegadores, planilhas, Photoshop, AutoCAD ou, no futuro, controlar sistemas mecânicos (como robôs e veículos autônomos).

Há dois anos, as pessoas achavam o ChatGPT divertido, capaz de escrever poemas e músicas, mas às vezes falhava ou falava bobagens; hoje, temos sistemas de agentes (Agentic systems). A IA não se limita a entender informações, ela agora consegue raciocinar e realizar tarefas úteis. Como resultado, ela gera valor comercial real. Não pagamos por amigos que só sabem falar bonito, mas por quem realmente trabalha. Hoje, há pessoas contratando IA por hora, pagando entre 20 e 30 dólares por hora. Essa é uma das razões pelas quais ela se tornou o software de crescimento mais rápido na história.

Do ponto de vista da lógica da cadeia produtiva, devemos voltar aos princípios fundamentais. A indústria de computadores que conhecemos hoje foi estabelecida há cerca de 64 anos. Quando a IBM lançou o System/360, essa foi a razão de a IBM se tornar a empresa mais valiosa do mundo na época.

Nos últimos 60 anos, a essência da computação foi gravação e busca prévias: você escreve uma história, tira uma foto, grava um vídeo, salva como arquivo no disco rígido; quando precisa, busca na hora. É por isso que esses edifícios são chamados de centros de dados. Eles apenas armazenam dados, não fazem muitos cálculos.

Mas a situação mudou. Na era da IA, toda vez que você fornece um novo contexto e uma nova solicitação, a IA realiza compreensão, raciocínio em tempo real e gera um resultado totalmente novo. Por exemplo, minha palestra de hoje foi gerada em tempo real com base nos diferentes contextos de cada um aqui presente, e não uma leitura de roteiro. Isso é inteligência.

No futuro, cada pixel, cada som, cada trecho de vídeo, até cada anúncio e notícia, será personalizado e totalmente gerado para você, não apenas recuperado de registros anteriores. Isso significa que, no futuro, precisaremos de muitos geradores, ou seja, de grandes computadores que estamos construindo, as fábricas de IA.

A rede inteligente que envolve o planeta e as usinas da era digital

Konstantine: Qual será a escala dessas geradoras?

Huang Huang: Atualmente, fornecemos informações e geração inteligente para cerca de 1 bilhão de pessoas globalmente. Mas, como a IA já se tornou um agente inteligente (Agents), ela pode trabalhar por conta própria, e até um agente pode se comunicar e colaborar com outro. Dentro da NVIDIA, talvez centenas ou milhares de agentes estejam conversando e resolvendo problemas (claro, tudo em ambientes seguros e controlados).

Isso significa que, no futuro, não apenas humanos usarão a internet, mas também bilhões de agentes trabalhando dia e noite. Empresas, veículos autônomos, robôs, até sistemas de edifícios inteiros estarão conversando entre si. Todas as instruções, todos os pensamentos, serão gerados em tempo real.

É como uma camada de rede de computação que envolve toda a Terra, como um casulo. Parece exagero, mas na história já aconteceu duas vezes:

A primeira foi há 300 anos, quando a Siemens na Alemanha criou uma máquina que, ao ser acionada, emitia uma força invisível poderosa — a eletricidade. Hoje, a rede de geração de energia (a rede elétrica) cobre o planeta inteiro.

A segunda foi há 35 anos, com a internet, que também cobre toda a comunicação global.

Agora, estamos diante de uma terceira rede, a rede inteligente. A NVIDIA está construindo a “geradora” desta nova era (Dynamo). A máquina de 300 anos atrás transformava movimento físico (água, vento, carvão) em eletricidade; a nossa, transforma eletricidade em digital. Esses dígitos, de várias combinações, se tornam linguagem, matemática, ou até linguagem de proteínas, biologia, leis físicas, previsão climática, mundos 3D, robôs e veículos autônomos.

Essas duas máquinas, separadas por 300 anos, têm um princípio comum: entrada de átomos, saída de elétrons; entrada de elétrons, saída de dígitos. Esses dígitos são o que chamamos de Tokens, ou seja, inteligência. Produzimos em massa esses Tokens inteligentes nas fábricas, e essa é a essência da fábrica de IA.

Konstantine: Estamos em uma confluência de múltiplas revoluções. Da transição energética, roteadores de redes globais, até o núcleo da revolução inteligente com GPUs e fábricas de IA, como H100 ou a arquitetura Vera Rubin. Integrando tudo isso.

Huang Huang: Exatamente, nossa unidade de computação chama-se “rack”. Cada rack tem 72 chips. Este ano, vamos fabricar cerca de 8 milhões desses componentes. Um rack pesa 2 toneladas, custa 4 milhões de dólares, e contém 1,5 milhão de peças. É o equipamento mais caro do mundo, mas produzimos em grande escala, como celulares, e enviamos para centros de dados ao redor do mundo. É grande, e transportá-lo exige força.

A lógica de investimento em um bolo de cinco camadas na era da IA

Konstantine: É uma visão empolgante. Seja para grandes empresas ou indivíduos, como participar dessa revolução?

Huang Huang: Investir na indústria de IA pode ser imaginado como um bolo de cinco camadas. Você sabe, uma fábrica de IA de 50 bilhões de dólares pode gerar de 3 a 4 trilhões de dólares em valor inteligente, com um retorno de investimento impressionante. Então, o que são essas cinco camadas?

Primeira camada: Energia (Energy): a base, a geração de energia. É a maior oportunidade de crescimento na indústria de energia há gerações. Para suportar a computação, energias sustentáveis (nuclear, eólica, solar, hidrogênio) receberão grandes investimentos. Sempre que há geração de energia, há investimento. É por isso que Siemens, Mitsubishi, GE Vernova e outras empresas estão indo bem.

Segunda camada: Chips e infraestrutura de computação (Chips/Computers): incluindo chips, computadores, redes, switches e tecnologia de fotônica de silício.

Terceira camada: Infraestrutura (Infrastructure): incluindo terra, energia, edifícios, capital e operações diárias de centros de dados. Esses recursos estão extremamente escassos atualmente.

Quarta camada: Modelos (Models): grandes modelos baseados em infraestrutura de nuvem. É o campo mais intensamente investido por mercado na história da humanidade. Conhecemos o OpenAI, Anthropic, mas lembre-se: IA não aprende só linguagem natural, ela aprende qualquer coisa estruturada. Estamos estudando as leis do mundo físico — por exemplo, minha confiança ao sentar aqui não vem de uma chance de 47%, mas de 100% na física. IA também pode aprender proteínas, genes, células. A escala da indústria do mundo físico é de 80 trilhões de dólares, uma fronteira pouco discutida, mas de extrema importância.

Quinta camada: Aplicações (Applications): usando a tecnologia de base, inúmeras startups estão reinventando setores como finanças, direito, contabilidade, transporte, logística. No ano passado, o investimento de venture capital nesta camada atingiu 100 bilhões de dólares, o maior da história.

Esse futuro será imenso. Estamos apenas começando, com previsão de 1 trilhão de dólares de investimento neste ecossistema este ano. Mas acredito que, no futuro, a IA será uma economia de 20 trilhões de dólares por ano. Quão importante é a inteligência? Quem precisa dela? Quanto você precisa? Entender isso orienta seus investimentos.

IA não veio para tirar seu emprego, mas para elevar seu potencial

Konstantine: Essa é uma oportunidade de mercado de dezenas de trilhões de dólares, com explosões em hardware e aplicações, que também criará muitas oportunidades reais de emprego para a humanidade.

Huang Huang: Completamente de acordo, e é importante reforçar isso. Cada país, cada cultura, tem uma atitude diferente em relação à IA. Mas minha sugestão sincera é: cuidado com os filmes de ficção científica de Hollywood. Não acredite em histórias de “Terminator”, “ponto de singularidade” ou “20% de chance de IA destruir a humanidade”. Isso é besteira.

Alguns até assustam dizendo: “não sabemos como a IA funciona, é misteriosa, talvez ela se desligue amanhã”. Isso é absurdo. IA é apenas computador e software, engenheiros sabem exatamente como ela funciona, senão, como fariam ela ficar mais segura e inteligente a cada ano?

Hoje, a ilusão da IA diminuiu bastante, ela gera conhecimento preciso, contextualizado, e até busca informações quando não sabe. Antes de responder, ela faz auto-reflexão, apresenta várias opções e depois escolhe a melhor. Assim como os carros de hoje são muito mais seguros do que os de 100 anos atrás, a indústria está empenhada em tornar a IA extremamente segura.

Portanto, concentre-se no que é certo. Tenho certeza de uma coisa: você provavelmente não perderá seu emprego por causa da IA, mas pode perder seu trabalho para alguém que souber usá-la.

Se essa tecnologia pode dar superpoderes às pessoas, então, corra e use! Seja para sua família, seus filhos, sua empresa ou seu país: abrace a IA.

Konstantine: Mas, falando em trabalho, as pessoas realmente estão preocupadas.

Huang Huang: Sempre que ouço alguém criar pânico sobre empregos, fico irritado. Este ano, investimos 1 trilhão de dólares nesse ecossistema, em energia, chips, infraestrutura, modelos e aplicações, criando muito mais empregos do que antes.

Alguns perguntam: e os empregos tradicionais? Aqui há um erro comum: confundem “emprego” com “tarefa”.

Por exemplo, sou CEO. Minhas tarefas diárias são digitar e falar. Agora, IA faz isso melhor do que eu, é quase um super-humano, mas, como CEO, estou mais ocupado do que nunca.

Deixe-me dar um exemplo mais profundo. Há cerca de 12 anos, um cientista da computação de ponta alertou: “Visão computacional para exames médicos nunca cansará, não perderá detalhes, será como um super-humano”. Ele previu que a primeira profissão a ser eliminada pela IA seria a de radiologista, e aconselhou a todos a não estudar mais essa área.

Ele tinha razão tecnicamente. Hoje, todos os sistemas de radiologia usam visão computacional, e todos os radiologistas usam IA como auxílio. Mas o resultado? A demanda por radiologistas aumentou em todo o mundo!

Por quê? Porque o objetivo do radiologista não é apenas olhar imagens, mas colaborar com clínicos no diagnóstico. Com a automação, sua eficiência aumentou, hospitais podem atender mais pacientes, e a radiologia ficou mais lucrativa. Os hospitais perceberam que, com mais lucro e mais pacientes, passaram a contratar mais radiologistas! Quem ouviu o aviso e não estudou radiologia perdeu a oportunidade.

Da mesma forma, recentemente, dizem que a IA escreve código, que 90% da programação desaparece, e que não precisamos mais de engenheiros de software. Mas a verdade é que estamos contratando mais engenheiros de software do que nunca! Porque o objetivo do engenheiro de software é resolver problemas e inovar, não digitar mais rápido. Escrever código é uma tarefa, resolver problemas é o núcleo.

A IA não vai eliminar empregos, mas vai aumentar seu valor. Se hoje sou encanador, talvez só siga um projeto; amanhã, com IA, posso também ser designer de cozinhas. Se sou vendedor de móveis ou carpinteiro, antes só colocava madeira, agora posso criar projetos completos de interiores, deixando sua casa linda. Minhas habilidades profissionais estão sendo elevadas!

Portanto, acho que a narrativa de que a IA causará desemprego é totalmente equivocada, é apenas uma estratégia para assustar e lucrar com o medo. Ao longo da minha carreira, a tecnologia de computação ficou mais complexa, e poucos dominavam linguagens como C++. Hoje, com IA, se você fala a linguagem humana, consegue programar. Estamos fechando a lacuna tecnológica pela primeira vez, e devemos levar todos juntos para essa nova era.