Irys continua expandindo a infraestrutura de dados de IA, os dados programáveis se tornarão uma nova direção na próxima fase?

Desde 2026, agentes de IA, fluxos de trabalho automatizados e narrativas de IA na cadeia continuam a se expandir, e o foco do mercado na infraestrutura de IA também começou a mudar de capacidades de modelos e poder de GPU para como os dados são chamados, verificados, executados e colaborados. Nesse contexto, a IA Datachain reforçada pela Irys e a rota de "dados programáveis" começaram a reentrar na discussão sobre infraestrutura de IA e ecossistema de desenvolvedores.

Ao contrário dos projetos tradicionais de armazenamento descentralizado que mais resolviam a questão de "como armazenar dados a longo prazo", o que a Irys tenta responder atualmente é uma questão mais complexa: quando agentes de IA começam a participar de transações na cadeia, execução automatizada e colaboração entre protocolos, os dados ainda são apenas objetos de armazenamento estático ou precisam se tornar recursos que podem ser chamados, verificados e participar da lógica na cadeia por IA? Essa mudança também faz com que o posicionamento de mercado da Irys evolua de Infraestrutura de Armazenamento para uma camada de execução de dados de IA.

Irys avança continuamente na rota de IA Datachain e dados programáveis

A mudança central na Irys no último ano é que sua narrativa claramente se deslocou de infraestrutura de armazenamento tradicional para infraestrutura de dados de IA.

No início de 2025, a Irys lançou uma rede de teste de Programmable Datachain voltada para cenários de IA, e começou a atualizar continuamente sua rota em torno de infraestrutura nativa de IA, IA verificável e capacidade de execução de dados na cadeia. O foco destacado pela equipe não é mais apenas o upload e armazenamento de dados a longo prazo, mas se os dados podem se tornar recursos na cadeia que podem ser chamados, verificados e executados diretamente por contratos inteligentes.

Essa é a verdadeira importância do conceito de "dados programáveis".

No passado, os dados na cadeia eram mais apenas registrados e armazenados, mas com o surgimento de fluxos de trabalho de IA, os dados passaram a assumir funções mais amplas. Se um agente de IA deseja participar de transações automatizadas na cadeia, geração de conteúdo, julgamento de estado e colaboração entre protocolos, ele precisa acessar dados confiáveis em tempo real e, com base nos resultados desses dados, acionar a próxima ação. Isso significa que a camada de dados está começando a evoluir de "armazenamento passivo" para "execução ativa".

O que a Irys deseja promover, na essência, é uma estrutura de dados capaz de participar de fluxos de trabalho de IA.

Essa mudança de direção também faz com que a Irys comece a diferenciar-se claramente de cadeias tradicionais de armazenamento. Em comparação com a ênfase apenas na capacidade de armazenamento e na preservação a longo prazo, a Irys atualmente enfatiza mais a capacidade de execução de dados, verificabilidade de dados e automação colaborativa na cadeia.

Após a expansão do interesse por agentes de IA, o mercado começa a focar na capacidade de execução de dados

Após a expansão do interesse por agentes de IA, o foco do mercado na discussão sobre infraestrutura de IA está mudando de forma evidente.

No início de 2024, durante o pico do mercado de IA, as discussões giravam principalmente em torno de capacidades de modelos, desempenho de raciocínio e poder de GPU. Seja NVIDIA, TSM ou gigantes de computação em nuvem, o núcleo da lógica era a "expansão das demandas de treinamento de IA". Mas, à medida que agentes de IA e fluxos de trabalho automatizados começaram a entrar em cenários na cadeia, os desenvolvedores perceberam que apenas modelos de IA por si só não eram suficientes para suportar fluxos de trabalho complexos de IA.

Para que agentes de IA participem efetivamente de tarefas na cadeia, eles precisam resolver algumas questões-chave:

• A origem dos dados é confiável
• Os dados podem ser verificados em tempo real
• IA consegue chamar dados entre protocolos
• Os dados suportam colaboração e execução na cadeia

Isso significa que a combinação de IA e Criptomoeda está passando de uma "competição de modelos" para uma "competição de estruturas de dados".

Especialmente em cenários de negociações automatizadas, mercados preditivos, redes de colaboração de IA e sistemas de identidade na cadeia, os dados não são mais apenas materiais de entrada, mas influenciam diretamente os resultados de execução do agente de IA. Se os dados não puderem ser verificados, rastreados ou participarem da lógica na cadeia, o agente de IA pode ficar apenas na fase de demonstração conceitual.

A capacidade de execução de dados que a Irys enfatiza atualmente também é uma entrada nesse cenário de mudança. Em comparação com fluxos de trabalho de IA tradicionais Web2, os cenários de IA na cadeia exigem maior transparência, verificabilidade e colaboração entre aplicações, e essa é exatamente a direção que a Irys busca explorar.

Por que os dados programáveis começaram a entrar na discussão do ecossistema de desenvolvedores

"Dados programáveis" começaram a entrar na discussão do ecossistema de desenvolvedores não apenas por uma atualização de conceito, mas porque os fluxos de trabalho de IA estão se tornando cada vez mais complexos.

No passado, a competição por infraestrutura de blockchain focava mais em:

• Eficiência de consenso
• Disponibilidade de dados
• Capacidade de armazenamento
• Performance de escalabilidade

Evoluindo.

Mas, com a expansão de cenários de IA, os desenvolvedores começaram a perceber que os próprios dados também precisam ter maior capacidade de interação.

Se um agente de IA precisa operar a longo prazo, ele deve acessar continuamente dados na cadeia e fora dela; se precisa executar tarefas automaticamente, deve verificar a autenticidade dos dados; se deseja colaborar com outros agentes, os dados precisam ser combináveis e sincronizados em estado. Isso significa que os dados não são mais apenas "lidos", mas entram em todo o fluxo de execução.

A rota de dados programáveis proposta pela Irys, na essência, tenta fazer com que os dados participem da lógica de contratos inteligentes, e não fiquem apenas na camada de armazenamento. Se essa direção for bem-sucedida, o valor da camada de dados deixará de ser apenas "armazenar informações" e se estenderá para a credibilidade de fluxos de trabalho de IA, automação e colaboração entre protocolos.

Por isso, cada vez mais desenvolvedores estão voltando sua atenção para a estrutura de dados.

Uma mudança importante na pista de infraestrutura de IA atualmente é que o mercado está reavaliando: no futuro, as aplicações de IA realmente precisarão de mais do que modelos e poder de computação, mas de novas estruturas de execução de dados.

Como a competição entre Irys, Arweave e Celestia está mudando de direção

A direção competitiva atual da Irys já difere claramente das cadeias tradicionais de armazenamento e dos projetos de DA modular.

No passado, o mercado costumava colocar a Irys na mesma categoria que Arweave, pois ambos envolvem armazenamento de dados e estruturas de dados na cadeia. Mas, à medida que a Irys reforça sua rota de IA Datachain, sua lógica de competição já começa a divergir da infraestrutura de armazenamento tradicional.

Arweave é mais voltada ao armazenamento de longo prazo, Celestia foca na camada modular de dados, e projetos como EigenDA e Avail concentram-se na disponibilidade de dados para Rollups. Em contraste, a Irys enfatiza atualmente:

• Chamada de dados de IA
• Capacidade de execução de dados
• IA verificável
• Fluxos de trabalho automatizados na cadeia

Essa diferença indica que a Irys busca ingressar em uma direção de infraestrutura mais voltada para IA nativa.

Especialmente após a contínua expansão do interesse por agentes de IA, o mercado começou a discutir novamente: no futuro, a IA precisará de uma camada de execução de dados independente? Se os fluxos de trabalho de IA dependerem cada vez mais de verificação na cadeia e automação colaborativa, estruturas tradicionais de armazenamento ou DA podem não atender totalmente às necessidades, sendo essa uma das razões pelas quais a rota atual da Irys atrai atenção.

Por outro lado, há também desafios.

A Irys ainda está em estágio inicial, e se a IA Datachain realmente conseguirá formar um ecossistema independente ainda depende de mais desenvolvedores e aplicações reais. Em comparação com projetos de armazenamento e DA mais maduros, a camada de execução de dados de IA ainda é uma direção emergente no mercado.

Por que os fluxos de trabalho de IA na cadeia precisam de uma nova infraestrutura de dados

O aumento na complexidade dos fluxos de trabalho de IA na cadeia é um fator importante para a reativação da pista de infraestrutura de dados de IA.

No passado, muitos projetos de IA + Cripto ficavam na camada conceitual, mas, com agentes de IA tentando realizar negociações automáticas, governança automática e colaboração na cadeia, o mercado começou a enfrentar uma questão real: como fazer a IA operar de forma segura, transparente e verificável na cadeia.

Para cenários de IA na cadeia, apenas capacidades de modelos não são suficientes; a execução e verificação de dados também são essenciais.

Especialmente em negociações automatizadas, análises na cadeia, colaboração de múltiplos agentes e conteúdo impulsionado por IA, a IA precisa acessar o estado da cadeia em tempo real, verificar a autenticidade dos dados e executar lógica complexa. Isso significa que, no futuro, os fluxos de trabalho de IA na cadeia terão requisitos de camada de dados muito mais altos do que aplicações tradicionais de DeFi.

A IA Datachain que a Irys enfatiza atualmente é, na essência, uma tentativa de se tornar uma camada de colaboração de dados em fluxos de trabalho de IA.

De acordo com dados divulgados anteriormente pela Irys, a rede já processou mais de 600 milhões de transações de dados, cobrindo mais de 4 milhões de carteiras ativas. Embora esses dados ainda não sejam suficientes para provar que a IA Datachain tenha um ecossistema maduro, pelo menos demonstram que a infraestrutura da Irys já possui uma escala operacional considerável.

Ao mesmo tempo, em 2025, a Irys completou uma rodada de financiamento Série A de 10 milhões de dólares, com investidores como CoinFund, Hypersphere, Amber Group, Breed VC e WAGMI Ventures. A infraestrutura de dados de IA ainda está na fase inicial, mas fundos institucionais já começaram a se posicionar antecipadamente na direção de "IA + camada de dados".

O que o mercado realmente está atento agora não é apenas se a Irys consegue armazenar dados, mas se, no futuro, fluxos de trabalho de IA realmente precisarão de uma nova estrutura de execução de dados na cadeia.

Quais riscos o mercado começa a focar após a intensificação da competição na camada de dados de IA

Embora a narrativa de infraestrutura de dados de IA esteja se expandindo, as divergências de opinião no mercado também são evidentes.

Atualmente, a competição na pista de IA já é bastante acirrada, com Arweave, Celestia, EigenDA, Filecoin e Avail tentando entrar na direção de IA e camada de dados. Ao mesmo tempo, o setor de IA + Cripto ainda carece de um aplicativo de grande escala que seja um verdadeiro "killer app"; a maioria dos agentes de IA e cenários de automação na cadeia ainda estão em fase experimental.

Isso significa que o interesse do mercado na Irys ainda se limita a "expectativas de infraestrutura futura", e não a uma fase de maturidade comercial.

A maior divergência atual não é se a IA precisa de uma camada de dados, mas se fluxos de trabalho de IA na cadeia realmente necessitam de uma camada de execução de dados independente.

A lógica otimista acredita que, com o aumento da complexidade de agentes de IA e fluxos de trabalho automatizados, estruturas de dados estáticas tradicionais não serão suficientes para atender às demandas futuras, e a capacidade de execução de dados pode se tornar um ponto de competição importante na próxima fase da infraestrutura de IA.

A lógica pessimista argumenta que a maior parte dos agentes de IA ainda carece de necessidades reais de usuários, e a combinação de IA com Cripto ainda não gerou aplicações em grande escala, portanto, a IA Datachain provavelmente permanecerá na fase de narrativa conceitual.

Essa divergência também determina que a Irys ainda é um projeto de alta volatilidade e altas expectativas na área de infraestrutura de IA.

Após o avanço na mainnet, a Irys pode ampliar sua influência na ecologia de IA?

A capacidade da Irys de realmente ampliar sua influência no futuro depende principalmente do ecossistema da mainnet e da adoção pelos desenvolvedores.

Para projetos de infraestrutura, a narrativa pode atrair atenção de mercado a curto prazo, mas o valor de longo prazo depende do ecossistema de desenvolvedores e da demanda real de aplicações. A rota de dados programáveis da Irys, de fato, precisa ser validada: os desenvolvedores realmente construirão aplicações em torno da IA Datachain?

Após 2026, a Irys continua atualizando seu GitHub com IrysVM, arquitetura multi-livros e infraestrutura Bundler, indicando que o foco do projeto já está mudando de narrativa pura para aprimoramento de ferramentas de desenvolvimento de baixo nível.

Se agentes de IA e fluxos de trabalho automatizados na cadeia continuarem a se expandir, a demanda por verificação e execução de dados certamente pode aumentar. Mas, por outro lado, se o interesse por IA + Cripto diminuir ou os desenvolvedores continuarem usando combinações existentes de armazenamento e contratos inteligentes, a rota diferenciada da Irys pode ser enfraquecida.

Portanto, o verdadeiro desafio da Irys não é apenas propor o conceito de "dados programáveis", mas como fazer esses dados realmente entrarem no fluxo de trabalho dos desenvolvedores e nos cenários de IA na cadeia.

Resumo

A mudança de rota da Irys no último ano reflete, na essência, uma mudança no foco de competição do mercado de infraestrutura de IA.

No passado, o mercado se concentrava mais em armazenamento de dados e disponibilidade de dados, mas, com a expansão de agentes de IA e fluxos de trabalho automatizados na cadeia, a capacidade de execução, verificação e colaboração de dados começou a entrar na discussão dos desenvolvedores.

A rota reforçada de IA Datachain e dados programáveis da Irys também tenta explorar essa nova direção.

No curto prazo, o setor de infraestrutura de dados de IA ainda está em fase inicial, e o ecossistema de desenvolvedores, as demandas reais e a escala de fluxos de trabalho de IA ainda precisam de validação adicional. A longo prazo, se agentes de IA realmente evoluírem de ferramentas de interação para entidades de execução na cadeia, a camada de dados provavelmente se tornará uma direção importante de competição na próxima fase da infraestrutura de IA.

FAQ

O que significa dados programáveis na Irys?

Dados programáveis na Irys referem-se a dados na cadeia que não apenas podem ser armazenados, mas também podem ser chamados, verificados e participar de fluxos de trabalho de IA e execução automatizada na cadeia.

Por que a Irys começou a enfatizar IA Datachain?

A ênfase na IA Datachain pela Irys se deve ao fato de que, após a expansão de agentes de IA e cenários de automação na cadeia, o mercado começou a focar na capacidade de execução e verificação de dados.

Qual a diferença entre dados programáveis e armazenamento descentralizado tradicional?

Dados programáveis não apenas enfatizam o armazenamento de dados, mas também sua participação na lógica na cadeia, chamadas por IA e execução de tarefas automatizadas.

Quais as diferenças entre a direção da Irys, Arweave e Celestia?

A Irys atualmente enfatiza mais a execução de dados de IA e automação na cadeia, enquanto Arweave foca em armazenamento de longo prazo, e Celestia na disponibilidade modular de dados.

Quais os maiores riscos atuais na pista de infraestrutura de dados de IA?

A infraestrutura de dados de IA ainda está em fase inicial, e a validação de demandas reais de fluxos de trabalho de IA, adoção por desenvolvedores e capacidade de colaboração de longo prazo ainda é necessária.