O que é a neocloud? Por que a demanda por computação de IA está levando mineradores de criptomoedas à infraestrutura de nuvem para IA

Neocloud (um novo modelo de computação em nuvem) refere-se a um modelo emergente de computação em nuvem que oferece clusters de GPU, locação de recursos computacionais e serviços de infraestrutura relacionados para treinamento de IA, inferência e computação de alto desempenho. À medida que a IA generativa, os grandes modelos de linguagem e as aplicações empresariais de IA continuam a se desenvolver, os recursos computacionais estão se expandindo além dos serviços de nuvem tradicionais, de uso geral e dominados por CPUs, em direção à computação acelerada por GPU e à infraestrutura dedicada à IA.

Essa mudança não está afetando apenas o setor de computação em nuvem, mas também remodelando a direção das empresas de mineração de criptomoedas. No passado, os mineradores de Bitcoin geravam receita principalmente implantando mineradores ASIC, garantindo eletricidade de baixo custo e competindo por uma parcela da taxa de hash da rede. Atualmente, algumas empresas de mineração começaram a utilizar seus recursos de energia, locais de data center e capacidades de desenvolvimento de infraestrutura para hospedagem de data centers de IA, e algumas também exploram a computação em nuvem com GPUs.

No entanto, Neocloud e mineração de Bitcoin diferem significativamente em suas arquiteturas técnicas, necessidades dos clientes e modelos de receita. Ter acesso a recursos de energia não significa que uma empresa possa operar diretamente clusters de IA de alto desempenho, e assinar contratos de data center de longo prazo não significa que ela tenha estabelecido rentabilidade consistente. Partindo da definição e dos modelos de negócio de Neocloud, este artigo analisa como a demanda por computação de IA está levando empresas de mineração a diversificar suas atividades. Também examina as oportunidades e os riscos por trás dessa tendência por meio de exemplos como CoreWeave, IREN e Core Scientific.

Principais conclusões

• Neocloud (um novo modelo de computação em nuvem) é um modelo emergente de serviço em nuvem centrado em clusters de GPU, treinamento de modelos de IA e inferência. Entre as empresas representativas estão CoreWeave, Nebius, Lambda e Crusoe.

• Em comparação com serviços de nuvem tradicionais, como AWS e Microsoft Azure, a Neocloud é mais focada no fornecimento de computação para IA, clusters de GPU de alto desempenho e infraestrutura de computação dedicada. No entanto, as duas categorias de serviço estão convergindo gradualmente.

• A crescente demanda por computação de IA está tornando a capacidade energética, as localizações de data centers, os sistemas de resfriamento e as redes de alta velocidade recursos de infraestrutura importantes.

• Empresas de mineração de Bitcoin têm alguma experiência com recursos de energia e operações de data center, por isso estão começando a explorar hospedagem de data centers de IA e serviços de nuvem com GPU. No entanto, mineradores ASIC não podem substituir diretamente GPUs para IA.

• A transição da mineração de criptomoedas para Neocloud não é uma simples evolução do negócio. As empresas enfrentam despesas de capital mais elevadas, padrões técnicos diferentes, obrigações contratuais de longo prazo e risco de concentração de clientes.

• Ao avaliar a transição de uma empresa de mineração, é importante distinguir entre três modelos de negócio diferentes: mineração tradicional de Bitcoin, hospedagem de data center de IA e operação de serviços de nuvem com GPU.

O que é Neocloud e como ela difere da computação em nuvem tradicional?

Neocloud geralmente se refere a empresas ou plataformas de infraestrutura que oferecem serviços de nuvem com GPU especificamente para IA e computação de alto desempenho. Seu negócio principal envolve implantar GPUs de alto desempenho, construir redes de interconexão de alta velocidade e sistemas de armazenamento de suporte e, em seguida, fornecer capacidade computacional por meio de locações sob demanda, contratos de computação de longo prazo ou clusters dedicados.

As plataformas tradicionais de computação em nuvem normalmente oferecem uma ampla gama de serviços que abrange computação, armazenamento, bancos de dados, redes, segurança e desenvolvimento de aplicações. Provedores de nuvem de hiperescala, como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, possuem amplas bases de clientes empresariais e ecossistemas de software maduros. As empresas Neocloud geralmente investem mais recursos na construção e operação de clusters de GPU para IA, oferecendo serviços especializados para treinamento de modelos, implantação de inferência e computação de alto desempenho.

Por exemplo, quando um desenvolvedor de modelos de IA precisa de milhares de GPUs para treinamento em larga escala, é necessário considerar mais do que os modelos de GPU e os preços de locação. Também é preciso avaliar a largura de banda da rede do cluster, a eficiência de comunicação entre GPUs, a taxa de transferência de armazenamento e as capacidades de agendamento de cargas de trabalho. A competitividade de uma Neocloud depende não apenas de quantas GPUs um provedor possui, mas também de sua capacidade de organizar esse hardware em um sistema computacional estável e eficiente.

É importante observar que Neocloud não é uma estrutura técnica totalmente separada da computação em nuvem tradicional. Grandes provedores de nuvem também oferecem serviços de GPU para IA, enquanto empresas Neocloud podem expandir gradualmente suas plataformas de software e capacidades de atendimento empresarial. A distinção está mais nas prioridades de negócio, na alocação de recursos e no posicionamento de mercado do que em limites técnicos estritos.

Por que a demanda por computação de IA está impulsionando o mercado de Neocloud?

O treinamento e a inferência de modelos de IA exigem recursos consideráveis de computação paralela. Modelos de linguagem em larga escala, modelos multimodais e sistemas complexos de raciocínio impõem exigências particularmente elevadas quanto ao desempenho das GPUs, à capacidade de memória das GPUs e às interconexões dos clusters.

Durante o treinamento de modelos, as empresas geralmente precisam conectar muitas GPUs em um cluster computacional unificado, utilizando redes de alta velocidade para sincronizar parâmetros e trocar dados. À medida que os modelos se tornam maiores, o desempenho de uma única GPU deixa de ser o único fator determinante. A eficiência computacional geral do cluster, a estabilidade da rede e o desempenho do armazenamento passam a ser igualmente importantes.

Durante a inferência de modelos, a demanda computacional vem de serviços de IA em execução contínua. Chatbots, assistentes de programação, agentes empresariais e aplicações multimodais precisam executar cálculos e retornar resultados após os usuários enviarem solicitações. À medida que o número de usuários de aplicações de IA e sua frequência de uso aumentam, os serviços de inferência também precisam continuar expandindo seus recursos computacionais.

Isso está gradualmente ampliando os requisitos de infraestrutura de IA, que deixam de se limitar à compra de chips e passam a incluir energia, terrenos, data centers, sistemas de resfriamento líquido e redes de alta velocidade. Mesmo que uma empresa consiga comprar GPUs suficientes, ela não poderá colocá-las em operação rapidamente sem a capacidade energética necessária e instalações de data center adequadas.

As empresas Neocloud se desenvolveram nesse contexto. Ao comprar GPUs em grande volume, construir clusters computacionais dedicados e oferecer serviços flexíveis de locação de capacidade computacional, elas buscam ajudar empresas de IA a reduzir a complexidade de construir sua própria infraestrutura.

No entanto, a crescente demanda de mercado não leva necessariamente a uma rentabilidade consistente. Os preços de compra de GPUs, os ciclos de substituição de hardware, os custos de eletricidade, as condições de financiamento e a utilização pelos clientes afetam diretamente o desempenho operacional das empresas Neocloud. À medida que mais concorrentes entram no mercado, os preços de locação de capacidade computacional também podem responder a mudanças na oferta e na demanda.

Por que empresas de mineração de Bitcoin têm uma base para entrar em data centers de IA?

Embora a mineração de Bitcoin e a computação em nuvem para IA utilizem hardwares computacionais diferentes, ambas dependem fortemente de eletricidade e data centers. Como resultado, algumas grandes empresas de mineração já acumularam recursos de infraestrutura que podem utilizar em novos negócios.

Energia. A mineração de Bitcoin exige que grandes quantidades de mineradores ASIC operem continuamente. As empresas de mineração normalmente constroem instalações em regiões com preços de eletricidade relativamente baixos e fornecimento energético suficiente, estabelecendo relações de longo prazo com fornecedores de energia. À medida que as necessidades de eletricidade dos data centers de IA aumentam, locais com capacidade energética garantida, instalações de subestação ou espaço para expansão podem ter valor significativo de desenvolvimento.

Terrenos e experiência operacional em data centers. Grandes instalações de mineração normalmente envolvem arrendamentos de terrenos, construção de instalações, manutenção de equipamentos elétricos, gerenciamento térmico e operações ininterruptas. Embora essas instalações não sejam diretamente equivalentes a data centers de IA, a experiência adquirida pelas empresas na construção, operação e manutenção de grandes instalações computacionais pode servir como base para a entrada em novos negócios.

Oportunidades de financiamento e parcerias com clientes. Diferentemente da receita de mineração, que depende principalmente dos preços do Bitcoin, da dificuldade da rede e das recompensas de bloco, a hospedagem de data centers de IA pode estabelecer acordos de receita relativamente claros por meio de contratos de vários anos. Essa estrutura contratual pode ajudar as empresas a planejar investimentos e também pode apoiar o financiamento de projetos.

No entanto, as empresas precisam avaliar individualmente o valor das instalações de mineração existentes. Alguns locais têm capacidade energética considerável, mas não possuem sistemas de resfriamento, redes de alta velocidade ou infraestrutura de energia redundante adequada para clusters de GPU. Se os custos de conversão forem muito altos, as instalações existentes podem não oferecer vantagem sobre a construção de novos data centers de IA.

Mineradores ASIC podem ser usados diretamente para treinamento de IA? O que as empresas de mineração precisam atualizar?

Mineradores de Bitcoin e GPUs para IA executam tarefas computacionais fundamentalmente diferentes. A mineração de Bitcoin utiliza principalmente chips ASIC para executar cálculos específicos de hash e competir no processo de prova de trabalho da rede. Os ASICs têm projetos altamente especializados e normalmente conseguem executar com eficiência apenas uma gama limitada de tarefas computacionais.

Já o treinamento e a inferência de modelos de IA exigem amplas operações matriciais, cálculos de tensores e processamento paralelo de dados. As GPUs têm capacidades mais fortes de computação paralela de uso geral e estruturas de software de suporte, tornando-as mais adequadas para cargas de trabalho complexas de IA. Isso significa que a transição de uma empresa de mineração para IA não envolve converter mineradores ASIC em GPUs. Ela exige implantar novos equipamentos computacionais e atualizar sistematicamente o data center.

As atualizações normalmente abrangem quatro áreas: energia, resfriamento, redes e software.

• Em relação à energia, racks de GPU para IA podem ter maior densidade energética, exigindo equipamentos adequados de distribuição de energia, fontes de alimentação de reserva e sistemas de gerenciamento de energia.

• Em relação ao resfriamento, clusters de GPU de alta densidade podem utilizar resfriamento líquido. Os sistemas de resfriamento a ar comuns em instalações de mineração existentes podem não atender a esses requisitos.

• Em relação às redes, o treinamento de IA em larga escala exige trocas frequentes de dados entre nós de GPU, tornando necessárias arquiteturas de rede de alta velocidade e baixa latência. Mineradores tradicionais normalmente executam tarefas computacionais de forma independente e dependem menos de comunicação de alta velocidade entre nós.

• Em relação ao software, os serviços de nuvem para IA também exigem agendamento de clusters, isolamento de recursos, gerenciamento de contêineres, monitoramento, armazenamento e capacidades de atendimento ao cliente. Essas normalmente não são competências centrais de empresas de mineração tradicionais e exigem investimento adicional ou parcerias.

Os recursos de energia e os locais que as empresas de mineração possuem podem, portanto, encurtar partes do processo de desenvolvimento da infraestrutura, mas não podem eliminar as barreiras técnicas associadas ao hardware, às redes e ao software de computação em nuvem para IA.

Quais são os principais modelos de negócio para a transição da mineração de Bitcoin para Neocloud?

Participar do mercado de infraestrutura de IA não significa que toda empresa de mineração precise se tornar um provedor Neocloud de serviço completo. Com base no investimento em ativos e nas responsabilidades operacionais, há três modelos principais.

O primeiro é a mineração tradicional de Bitcoin. As empresas implantam mineradores ASIC e geram receita participando da computação na rede Bitcoin. A rentabilidade está estreitamente ligada ao preço do Bitcoin, à taxa de hash total da rede, às recompensas de bloco e aos custos de eletricidade.

O segundo é a hospedagem de data centers de IA. As empresas fornecem principalmente espaço físico, capacidade energética, resfriamento e infraestrutura relacionada, enquanto os clientes implantam ou utilizam equipamentos de GPU. Esse modelo não exige necessariamente que as empresas de mineração comprem todas as GPUs, podendo envolver menos risco de depreciação de hardware do que um serviço completo de nuvem para IA.

O terceiro são os serviços de nuvem com GPU. As empresas não apenas constroem data centers, mas também compram GPUs, implantam redes e plataformas de software e fornecem computação de IA diretamente aos clientes. Esse modelo abrange mais partes da cadeia de serviços, mas também exige maior investimento de capital e operações técnicas mais avançadas.

Na prática, as empresas podem utilizar diversos modelos ao mesmo tempo. Por exemplo, podem usar alguns data centers para mineração de Bitcoin, outros para serviços de hospedagem de IA e algumas instalações para suas próprias operações de computação em nuvem com GPU.

Portanto, ao analisar o progresso de uma empresa de mineração na transição para IA, é necessário examinar sua composição real de receita. Um anúncio de que construirá data centers de IA não é suficiente para classificá-la como uma empresa Neocloud madura.

Como CoreWeave, IREN e Core Scientific participam do mercado de computação de IA?

A relação entre Neocloud e as transições de empresas de mineração de criptomoedas pode ser observada nos diferentes caminhos adotados pelas empresas.

CoreWeave: das origens na mineração de criptomoedas a uma plataforma dedicada de nuvem para IA

CoreWeave foi fundada em 2017, e suas atividades iniciais envolviam mineração de criptomoedas e recursos de computação com GPU. À medida que a demanda por computação de IA cresceu, a empresa gradualmente direcionou seu foco para serviços de nuvem com GPU e se desenvolveu como uma plataforma especializada em treinamento de IA, inferência e infraestrutura relacionada.

Em vez de simplesmente alugar servidores, a CoreWeave integrou clusters de GPU, redes de alta velocidade, armazenamento, agendamento de recursos e ferramentas de desenvolvimento em um ecossistema de serviços em nuvem. A empresa foi listada na Nasdaq em março de 2025 sob o código CRWV.

O desenvolvimento da CoreWeave mostra que empresas de infraestrutura que originalmente atendiam à computação para criptomoedas podem entrar na computação em nuvem para IA ao desenvolver capacidades técnicas e alterar seu foco de mercado. No entanto, seu modelo de negócio também depende fortemente da compra de GPUs, da construção de data centers e de financiamento externo, expondo-a a riscos financeiros e operacionais diferentes dos enfrentados por empresas de mineração tradicionais.

IREN: expansão da mineração de Bitcoin para serviços de nuvem para IA

A IREN é um exemplo de empresa de mineração em transição para serviços de nuvem para IA. Inicialmente focada na mineração de Bitcoin, a empresa posteriormente utilizou seus data centers existentes, recursos de energia e capacidades de desenvolvimento de infraestrutura para expandir gradualmente seus negócios de serviços de nuvem com GPU.

Em novembro de 2025, a IREN assinou um contrato de longo prazo de serviços de GPU com a Microsoft. O valor total divulgado do contrato foi de aproximadamente US$ 9,7 bilhões, com os serviços sendo implantados em fases e programados para continuar até 2031. Em maio de 2026, a IREN também assinou um contrato de serviços em nuvem de cinco anos com a NVIDIA, com valor total de aproximadamente US$ 3,4 bilhões.

No exercício fiscal encerrado em 30 de junho de 2026, a IREN reportou aproximadamente US$ 128,8 milhões em receita de serviços de nuvem para IA e aproximadamente US$ 578,2 milhões em receita de mineração de Bitcoin. Embora seu negócio de IA tenha crescido significativamente, sua composição de receita anual realizada mostra que a transição ainda estava em andamento.

O exemplo da IREN demonstra que empresas de mineração podem se basear em ativos existentes de energia e data centers para expandir para computação em nuvem com GPU e serviços de software. No entanto, esse processo exige investimento contínuo e não significa que a receita de IA possa substituir imediatamente o negócio de mineração existente.

Core Scientific: das operações de mineração à hospedagem de data centers de alta densidade

A transição da Core Scientific difere das transições da CoreWeave e da IREN. Uma de suas principais direções é converter a infraestrutura existente de mineração de Bitcoin em data centers de alta densidade que fornecem serviços de hospedagem para clientes de IA e computação de alto desempenho. Em 2024, a Core Scientific expandiu sua parceria com a CoreWeave, com planos de fornecer aproximadamente 200 MW de capacidade de infraestrutura digital para computação de alto desempenho. Posteriormente, a empresa continuou sua transição de data centers e divulgou novos contratos de arrendamento de longo prazo em 2026.

Por exemplo, em julho de 2026, a Core Scientific assinou um contrato de arrendamento com a AMD que abrange aproximadamente 377 MW de capacidade crítica de TI e outro contrato de arrendamento com um cliente Neocloud que abrange aproximadamente 152 MW de capacidade. Esses acordos refletem a expansão da empresa, que passou de operar instalações de mineração para fornecer infraestrutura de data center para IA. Esse exemplo mostra que as empresas de mineração não necessariamente precisam comprar grandes quantidades de GPUs para participar da cadeia de valor de IA. Fornecer infraestrutura, como energia, espaço físico e resfriamento, também pode garantir sua posição na cadeia de suprimentos da Neocloud.

A distinção é importante: a Core Scientific fornece principalmente infraestrutura e hospedagem de data centers. O fato de seus clientes serem empresas Neocloud não significa que todos os seus negócios possam ser diretamente classificados como serviços de nuvem com GPU.

Por que a Neocloud exige capital substancial? Quais riscos o modelo de negócio enfrenta?

O rápido desenvolvimento da Neocloud se baseia em investimentos iniciais substanciais de capital. Diferentemente dos serviços tradicionais de software, a computação em nuvem com GPU exige que as empresas comprem hardware caro, construam data centers e implantem infraestrutura de energia e rede antes de recuperar gradualmente os custos por meio do uso pelos clientes e de contratos de longo prazo.

• Risco de depreciação de GPUs. A tecnologia de chips de IA avança rapidamente, e novas gerações de GPUs podem oferecer vantagens em desempenho, eficiência energética e custo por unidade de computação. Se uma empresa comprar grandes quantidades de equipamentos a preços elevados, mas não conseguir manter utilização suficiente durante a vida econômica dos equipamentos, poderá enfrentar redução ao valor recuperável dos ativos e pressão sobre a rentabilidade.

• Custos de financiamento. Algumas empresas Neocloud financiam sua expansão por meio de dívida, financiamento de equipamentos ou estruturas de financiamento respaldadas por contratos de longo prazo com clientes. Quando as taxas de financiamento aumentam e a disposição dos mercados de capitais para assumir riscos diminui, as empresas podem enfrentar custos de captação mais altos.

• Concentração de clientes. A demanda por grandes clusters de treinamento de IA pode estar concentrada em um pequeno número de empresas de tecnologia e desenvolvedores de modelos. Embora contratos de longo prazo melhorem a visibilidade da receita, o fluxo de caixa de um provedor pode ser prejudicado se clientes importantes reduzirem compras de computação, alterarem planos de implantação ou não cumprirem obrigações contratuais.

• Risco de entrega de infraestrutura. Projetos de data centers de IA exigem coordenação de conexões à rede elétrica, fornecimento de chips, cronogramas de construção, sistemas de resfriamento e implantações de rede. Mesmo após assinar contratos de computação, as empresas podem não conseguir realizar a entrega no prazo devido a atrasos em equipamentos ou no fornecimento de energia.

Em outubro de 2026, a atenção do mercado às cargas de dívida, à capacidade de financiamento e aos modelos de rentabilidade de longo prazo das empresas Neocloud aumentou significativamente. Essas discussões destacam uma distinção importante: o crescimento da demanda por computação de IA e a capacidade das empresas Neocloud de gerar retornos sustentáveis são duas questões que exigem avaliações separadas. Empresas que fazem a transição da mineração de Bitcoin também devem considerar a redução ao valor recuperável dos equipamentos de mineração existentes, os custos de conversão de data centers e as mudanças de receita durante a transição. Um negócio de IA maior pode melhorar a composição de receita no longo prazo, mas também pode aumentar as despesas de capital e a pressão financeira no curto prazo.

Como avaliar se a transição de uma empresa de mineração de criptomoedas para Neocloud foi bem-sucedida?

Avaliar a transição de uma empresa de mineração para IA exige mais do que observar os megawatts de capacidade de data center anunciados ou o valor de seus contratos de longo prazo. Mais importante, é necessário determinar se esses recursos se tornaram serviços computacionais entregáveis e se podem gerar fluxo de caixa sustentável.

Diferencie entre capacidade planejada, capacidade com acesso garantido à energia, capacidade em construção e capacidade já em operação. Planos de desenvolvimento em larga escala de energia ou data centers não significam que todas as instalações já podem prestar serviços.

Examine a receita real do negócio de IA. O valor total de um contrato de longo prazo geralmente se estende por vários anos e não pode ser tratado como receita do período atual. Mesmo que uma empresa anuncie contratos de computação no valor de bilhões de dólares, ela deve reconhecer a receita associada gradualmente, à medida que os equipamentos são implantados e os serviços são entregues.

Analise as despesas de capital e as estruturas de financiamento. Para empresas que operam seus próprios serviços de nuvem com GPU, concentre-se nos custos de compra de GPUs, na utilização dos equipamentos, na depreciação e nos juros de financiamento. Para empresas de hospedagem de data centers, examine os custos de construção das instalações, a parcela do investimento em equipamentos suportada pelos clientes e as obrigações de desempenho em contratos de arrendamento de longo prazo.

Compare o desempenho econômico do negócio de IA com o do negócio existente de mineração de Bitcoin. Embora a mineração dependa dos preços do BTC e da dificuldade da rede, ela possui um modelo operacional relativamente maduro. A IA pode gerar receita de contratos de longo prazo, ao mesmo tempo que introduz novos riscos técnicos e de financiamento.

Avalie se a empresa consegue operar infraestrutura de IA continuamente. A computação em nuvem com GPU não é apenas um investimento único em equipamentos. Ela também envolve manutenção de rede, atualizações de software, suporte ao cliente e agendamento de recursos computacionais. A capacidade de fornecer um serviço estável ao longo do tempo é um fator importante para determinar se uma empresa pode realmente entrar no mercado de Neocloud.

Como a Neocloud mudará o setor de mineração de criptomoedas?

O desenvolvimento da Neocloud está mudando a forma como o mercado avalia o valor de infraestrutura das empresas de mineração de criptomoedas.

No passado, a competitividade central das empresas de mineração dependia principalmente da eficiência dos equipamentos de mineração, dos custos de eletricidade, da escala de mineração e das estratégias de manutenção de BTC. À medida que a demanda por computação de IA cresce, a capacidade energética, as localizações de data centers, as capacidades de desenvolvimento de infraestrutura e os contratos de longo prazo com clientes também estão se tornando fatores importantes na avaliação de algumas empresas de mineração.

Isso pode levar a uma maior diferenciação de negócios dentro do setor de mineração de criptomoedas. Algumas empresas continuarão focadas na mineração de Bitcoin, melhorando a competitividade por meio da atualização de equipamentos ASIC e da otimização da aquisição de energia e da eficiência operacional. Outras redirecionarão parte dos recursos para hospedagem de data centers de IA ou desenvolverão serviços de nuvem com GPU.

No entanto, nem toda empresa de mineração é adequada para fazer essa transição. Alguns locais de mineração estão em regiões sem conectividade de rede de alta qualidade ou não conseguem atender aos requisitos de resfriamento e redundância de energia dos data centers de IA. Para essas empresas, continuar otimizando as operações de mineração pode ser mais adequado aos recursos existentes do que uma conversão em larga escala.

A computação de IA e a mineração de Bitcoin também utilizam eletricidade de formas diferentes. Algumas operações de mineração podem ajustar suas cargas operacionais com flexibilidade com base nos preços da eletricidade e na demanda da rede, enquanto data centers de IA com compromissos de serviço de longo prazo normalmente exigem maior estabilidade operacional. Essa diferença significa que as empresas de mineração também precisam ajustar suas estratégias existentes de gerenciamento de energia.

Em uma perspectiva mais ampla do setor, a Neocloud não significa que a computação de IA substituirá inevitavelmente a mineração de criptomoedas. Em vez disso, ela oferece uma nova opção comercial para empresas de mineração com infraestrutura adequada. A concorrência futura poderá se concentrar tanto na eficiência da mineração de BTC quanto na capacidade de fornecer infraestrutura de IA.

Conclusão

Neocloud é um modelo emergente de computação em nuvem centrado em clusters de GPU, treinamento de modelos de IA e serviços de inferência. À medida que as aplicações de IA se desenvolvem, a concorrência na infraestrutura computacional se expandiu além da compra de chips para incluir energia, data centers, redes, resfriamento e plataformas de software.

Essa mudança oferece uma nova direção para algumas empresas de mineração de criptomoedas. Empresas com recursos de energia, terrenos e experiência operacional em data centers podem entrar no mercado de hospedagem de data centers de IA convertendo instalações existentes. Elas também podem investir mais em GPUs e software de nuvem para desenvolver serviços Neocloud mais abrangentes.

CoreWeave, IREN e Core Scientific ilustram caminhos diferentes: a CoreWeave estabeleceu uma plataforma dedicada de nuvem para IA, a IREN está se expandindo da mineração de Bitcoin para serviços de nuvem com GPU, e a Core Scientific está se concentrando em hospedagem de data centers de alta densidade.

No entanto, a crescente demanda por computação de IA não significa que todos os projetos de transição gerarão retornos consistentes. A depreciação de GPUs, os custos de financiamento, a concentração de clientes e as capacidades de entrega de projetos continuam sendo fatores essenciais para determinar se as empresas podem estabelecer modelos de negócio sustentáveis.

Para o setor de criptomoedas, a mudança mais relevante associada à Neocloud é que algumas empresas de mineração estão passando de operadoras de computação dependentes de recompensas de bloco para empresas que fornecem infraestrutura e serviços computacionais a clientes de IA. Essa transição pode mudar sua composição de receita e seu modelo de avaliação, mas, em última análise, exige validação por meio de entregas reais, crescimento da receita e desempenho do fluxo de caixa.

FAQ

O que é Neocloud?

Neocloud é um modelo emergente de computação em nuvem focado em computação em nuvem com GPU, treinamento de modelos de IA e serviços de inferência. Normalmente, ela fornece recursos computacionais aos clientes por meio de locação de GPUs, clusters dedicados e contratos de computação de longo prazo.

Como a Neocloud difere da AWS e do Azure?

A Neocloud é mais focada em infraestrutura dedicada de GPU para IA, enquanto provedores de nuvem tradicionais, como AWS e Azure, oferecem serviços abrangentes que cobrem computação, armazenamento, bancos de dados e aplicações empresariais. Seus escopos de negócio se sobrepõem.

Por que empresas de mineração de Bitcoin estão migrando para computação de IA?

Algumas empresas de mineração já possuem capacidade energética, terrenos e experiência operacional em data centers. À medida que a demanda por data centers de IA cresce, elas podem utilizar esses recursos para desenvolver novos negócios de hospedagem e computação em nuvem.

Mineradores ASIC de Bitcoin podem ser usados para treinamento de IA?

Em geral, não. Os mineradores ASIC são projetados para cálculos específicos de hash, enquanto o treinamento e a inferência de IA dependem principalmente de hardware de computação acelerada, como GPUs. As empresas de mineração normalmente precisam comprar novos equipamentos e atualizar os data centers para realizar a transição.

A CoreWeave é uma empresa Neocloud?

Sim. A CoreWeave é uma empresa representativa focada em serviços de nuvem com GPU para IA, fornecendo clusters de GPU, redes, armazenamento e plataformas de software relacionadas.

A IREN ainda é uma empresa de mineração de Bitcoin?

A IREN está fazendo a transição da mineração de Bitcoin para serviços de nuvem para IA. Com base nos dados divulgados para o exercício fiscal de 2026, a mineração de Bitcoin ainda contribuiu com uma parcela substancial da receita realizada, enquanto seu negócio de serviços de nuvem para IA estava em expansão.

A Core Scientific é uma empresa Neocloud?

A Core Scientific é mais bem descrita como provedora de data centers de alta densidade e infraestrutura de hospedagem. Ela fornece serviços de instalações a clientes, incluindo empresas Neocloud, mas isso não significa que todos os seus negócios envolvam a operação de seus próprios serviços de nuvem com GPU.

Como a Neocloud gera receita?

Ela gera receita principalmente por meio de locações de GPU sob demanda, contratos de computação de longo prazo, clusters dedicados e serviços de nuvem relacionados. Algumas empresas de infraestrutura geram receita por meio de arrendamento de data centers e taxas de hospedagem.

Quais são os maiores riscos da Neocloud?

Os principais riscos incluem altas despesas de capital, depreciação de GPUs, custos de financiamento, concentração de clientes e atrasos na entrega de data centers. A crescente demanda por computação não se traduz necessariamente em rentabilidade.

O crescimento da computação de IA substituirá a mineração de Bitcoin?

Não necessariamente. As duas atividades utilizam equipamentos computacionais diferentes e possuem fontes de receita e requisitos operacionais distintos. Algumas empresas de mineração podem operar tanto negócios de mineração de Bitcoin quanto de infraestrutura de IA.