Investigador de AWS: go-verkle presenta cuatro grandes cuellos de botella en rendimiento, y ya ha presentado varias propuestas de optimización

ME News Noticias, 2 de abril (UTC+8), el investigador principal del acuerdo de computación en la nube de Amazon AWS, Ekleen Kaur, y Everton Fraga, realizaron una prueba de alta presión en la implementación subyacente del árbol Verkle de Ethereum go-verkle en la conferencia EthCC[9], revelando cuatro principales cuellos de botella de rendimiento que obstaculizan la implementación sin estado. 1. Durante la actualización del árbol, se generan numerosos nodos sombra que no existen lógicamente pero ocupan espacio físicamente, causando una expansión redundante del 35% en los datos de estado; 2. El diseño de las claves de índice de la base de datos contiene mucha información de rutas repetidas, aumentando el costo de almacenamiento en aproximadamente un 50%; 3. La conversión de la estructura del árbol en memoria a una prueba implica muchas copias de memoria en lugar de referencias de punteros, lo que hace que la velocidad de deserialización sea 24 veces más lenta que el valor teórico optimizado, y en cargas altas puede provocar tiempos de espera en la validación de la prueba; 4. Las implementaciones del árbol Verkle en diferentes clientes en lenguajes como Go, Rust y Nimbus generan pruebas que no son interoperables al manejar casos límite específicos, lo que presenta un riesgo de bifurcación inesperada tras la actualización. Los investigadores indicaron que AWS ha presentado varias propuestas de optimización en el repositorio principal de Ethereum, centradas en reestructurar la lógica de deserialización para eliminar copias de memoria, y se espera que una vez completadas, la eficiencia de operación de los nodos aumente más de 3 veces, sentando las bases para la integración oficial del árbol Verkle. (Fuente: Foresight News)