O impulso de superinteligência da xAI acaba de ganhar um cofundador da Mistral AI e um membro da equipa fundadora de Mira Murati

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No dia 14 de março, Devendra Singh Chaplot anunciou no X que está a juntar-se à xAI e à SpaceX para trabalhar diretamente com Elon Musk. Musk republicou o anúncio com uma única linha: Bem-vindo à xAI.

A contratação é a terceira aquisição significativa de talentos que a xAI fez em uma semana. Como reportou o FintechWeekly, Andrew Milich e Jason Ginsberg — os dois engenheiros que escalonaram a Cursor para uma taxa de receita de $2 mil milhões — juntaram-se à xAI dias antes. O padrão é deliberado.

Musk afirmou publicamente que a xAI não foi construída correctamente da primeira vez. Ele também reconheceu que a empresa perdeu candidatos promissores durante os processos de contratação anteriores e confirmou que os registos de entrevistas estão a ser revistos para reconectar-se com pessoas que foram ignoradas.

Chaplot não é um candidato ignorado. Ele é um dos investigadores em IA mais credenciados que actualmente trabalha fora de um grande laboratório dos EUA.

Quem é Chaplot

O histórico académico de Devendra Singh Chaplot começa com uma classificação All India Rank de 25 no exame de entrada IIT-JEE em 2010, e uma classificação Internacional de 5 na Olimpíada Internacional de Matemática no mesmo ano. Ele completou uma licenciatura em Ciência da Computação e Engenharia no IIT Bombay e um doutoramento em Aprendizagem de Máquina na Universidade Carnegie Mellon, onde a sua pesquisa se concentrou na navegação autónoma — construção de sistemas de IA que podem perceber, mover-se através, e interagir com ambientes físicos reais.

O seu histórico de competições na CMU estabeleceu-o como um dos investigadores mais fortes em IA incorporada globalmente. Ele venceu o CVPR 2019 PointNav Challenge, o CVPR 2020 ObjectNav Challenge, e o NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — três dos benchmarks mais competitivos em pesquisa de navegação em IA. Ele também recebeu o Facebook Fellowship Award, um dos programas mais seletivos para investigadores em IA que trabalham em problemas de alto risco.

Antes de a sua carreira académica terminar, Chaplot já tinha passado tempo no Facebook AI Research, trabalhando em sistemas de aprendizagem de máquina para visão, navegação e robótica. Ele mais tarde juntou-se à Samsung Electronics na Coreia do Sul, trabalhando em programas avançados de IA e robótica.

A sua carreira na indústria então tomou duas direcções significativas. Ele juntou-se à Mistral AI como co-fundador, onde contribuiu directamente para o treino do Mistral 7B, Mixtral 8x7B, e Mistral Large — os modelos que estabeleceram a startup francesa como o laboratório de modelos de linguagem de grande escala mais credível da Europa. Ele também liderou o grupo multimodal responsável pelo Pixtral 12B. Ele posteriormente juntou-se ao Thinking Machines Lab, a startup de IA fundada por Mira Murati, a ex-CTO da OpenAI, como membro da sua equipa fundadora.

O que ele traz para a xAI

A combinação específica de habilidades de Chaplot — pesquisa em IA incorporada, treino de modelos de linguagem grandes, e robótica — mapeia-se directamente no que a xAI e a SpaceX estão a construir juntas. Musk descreveu a fusão das duas empresas como uma forma de combinar inteligência física e digital a uma escala que nenhuma outra organização tenta actualmente. A SpaceX fornece o hardware, a infraestrutura orbital, e a cultura de fabrico. A xAI fornece os modelos. Chaplot passou toda a sua carreira na fronteira entre essas duas coisas.

O seu foco no treino do modelo Grok especificamente é relevante para as contratações de Milich e Ginsberg. A capacidade de codificação e o treino de modelos são problemas diferentes. Milich e Ginsberg estão a construir o produto que os engenheiros vão usar. Chaplot está a trabalhar no modelo subjacente em que o produto se baseia. As três contratações juntas descrevem uma estratégia coerente: reconstruir o Grok a partir da camada do modelo para cima, e depois enviá-lo através de um produto construído pelas pessoas que sabem como fazer isso em grande escala.

O contexto mais amplo é uma reestruturação da empresa em velocidade. Metade dos co-fundadores originais da xAI saiu. Musk descreveu a reconstrução em termos que anteriormente usou para os ciclos de desenvolvimento inicial da Tesla — reinvenção repetida como o mecanismo para aceleração em vez de um sinal de disfunção. Se essa estrutura se mantém depende do que a xAI reconstruída enviar a seguir.

Nota do editor: Estamos comprometidos com a precisão. Se você notar um erro, um detalhe ausente, ou tiver informações adicionais sobre qualquer um dos indivíduos ou empresas mencionadas neste artigo, por favor envie-nos um e-mail para [email protected]. Nós iremos rever e atualizar prontamente.