La integración de AI y criptomonedas se ha convertido en la narrativa más popular de este año. En esta carrera, varios proyectos están redefiniendo la forma en que se distribuye la potencia de cálculo.

Primero está TAO (Bittensor). Este proyecto ha construido la red de compartición de algoritmos descentralizada más grande del mundo, y muchos lo llaman "el Bitcoin del mundo AI". La lógica central es muy simple: mediante un mecanismo de incentivos, se congrega la potencia de cálculo dispersa.

Luego está RNDR (Render), que se centra en el renderizado distribuido de GPU. Con la aparición de herramientas de generación de video como Sora y Veo, la demanda de GPU ha crecido exponencialmente. RNDR llena precisamente ese vacío, siendo considerado un "proveedor de potencia de cálculo" en el ecosistema Web3.

El proyecto FET adopta una estrategia integral. Combina múltiples tecnologías y tiene presencia en los niveles de datos, modelos e interacción, siendo uno de los jugadores más completos en la pista de AI.

La estrategia de AKT (Akash) es más directa: descentralizar la computación en la nube. Es un 80% más barato que las soluciones centralizadas, y en un contexto donde en 2026 habrá escasez de GPU, esta ventaja se verá amplificada infinitamente.

IO (io.net), respaldado por el ecosistema Solana, utiliza el modelo DePIN para integrar recursos globales de potencia de cálculo. Con una fuerte capacidad de financiamiento, tiene potencial para convertirse en un nuevo centro de potencia de cálculo.

La idea de NEAR es diferente. Uno de sus fundadores es uno de los autores de la arquitectura Transformer, con una sólida base técnica. Sigue una estrategia de abstracción de cadenas más AI, con el objetivo de lograr una integración nativa de AI en la cadena.

La lógica común detrás de estos proyectos es: ¿puede la descentralización ofrecer soluciones más eficientes y económicas en la era de AI? Para 2026, quizás esa respuesta esté a punto de revelarse.