Tripe auto-criado, Circle desenvolvido internamente, mas o PayPal aposta no KiteAI: por que escolher fazer um Layer1 de pagamentos?

Título original: Por que é que a PayPal aposta na Kite AI para criar uma Layer1 de pagamentos, sem ter que inventar a roda?

Autor original: Chain On View

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Compilado por: Daisy, Mars Finance

Crypto +AI não recebia notícias tão empolgantes há muito tempo: @GoKiteAI recebeu investimento da gigante de pagamentos global @PayPal Ventures e do top VC @generalcatalyst.

$18M A rodada de financiamento. Muitas pessoas estão chocadas e comentando sobre isso, mas a maioria parece confusa. Vou explicar um pouco sobre isso:

1. Por que é que o PayPal está a apostar no KiteAI como Layer1 de pagamentos?

Recentemente, a Stripe anunciou que vai entrar diretamente no mercado com um layer1-Tempo, a Circle, após anos de planejamento com o USDC, está agora planejando um layer1-Arc, e agora o PayPal também entrou no jogo ao investir na Kite AI. A lógica por trás disso é simples: a luta pelo controle da próxima geração de infraestrutura de pagamentos.

A essência expôs a ansiedade de “crise de canal” que existe entre esses gigantes dos pagamentos tradicionais. O modelo de negócio deles era originalmente ganhar com a diferença de taxas de serviço e os juros do capital parado. Com a popularização de novos ativos como as stablecoins, que cruzam fronteiras, é necessário adaptar-se a essa nova tendência e implementar um sistema de pagamento compatível.

A diferença é que a Stripe e a Circle escolheram criar suas próprias soluções, enquanto a PayPal apostou na KiteAI.

2. Por que a PayPal está entrando no setor de pagamentos AI+?

O PayPal não se limitou apenas a micro pagamentos, mas vinculou novos cenários de AI Agent através do KiteAI. Isso porque a dor de cabeça dos micro pagamentos não é técnica; depender de pagamentos móveis tradicionais é suficiente para sustentar a demanda de transações micro frequentes. No entanto, se a automação do AI Agent for assumir as necessidades de pagamento dos usuários, a lógica muda bastante.

Um Agente de IA pode chamar dezenas de APIs por segundo, e cada chamada tem um custo. Isso certamente resultará em uma rede de micropagamentos ininterrupta, totalmente automatizada, 24 horas por dia, baseada na lógica em vez de emoções. Os gigantes dos pagamentos tradicionais entendem uma coisa: quando os Agentes de IA começam a negociar de forma autônoma em grande escala, as vias de pagamento existentes não conseguem suportar.

Pense bem, um agente de compras precisa completar a comparação de preços, confirmação de estoque e pagamento em milissegundos, cada etapa envolve micropagamentos e verificação de confiança. Como é que o sistema de liquidação centralizado da Visa e Mastercard poderia lidar com isso?

Portanto, a PayPal aposta na KiteAI, na verdade, é uma aposta dupla: quer uma nova geração de infraestrutura de pagamentos em Crypto, e também quer a economia de Agentes de IA, este novo mercado de um trilhão de dólares.

3. Por que é necessário criar um layer1 de IA, quais são as vantagens do KiteAI?

Os modelos de taxas de transação das blockchains públicas atuais são todos projetados para “transações de alto valor”, enquanto as microtransações do Agente AI mudam completamente as regras, gerando um fluxo contínuo de transações de baixo valor, altas frequências e contínuas. Pode haver dezenas de chamadas de API por segundo, centenas de decisões executadas por minuto, e ao longo do dia, facilmente dezenas de milhares de microtransações.

Isso gera um ciclo vicioso; se o valor da transação não cobrir o custo das taxas, a concepção econômica do Agente AI não conseguirá se sustentar. Mesmo com a layer2 mais barata atualmente, processar a escala de microtransações concorrentes de um grande número de Agentes AI pode facilmente levar à paralisação da rede.

Para isso, a KiteAI ancorou três grandes direções na trajetória do Agente de IA: identidade, carteira e regras, principalmente para realizar um Agente de IA que seja autônomo e controlável.

Por exemplo, um Agente de IA que precisa executar uma tarefa de compras terá o seu “Passaporte de Agente” que limita o escopo de compras e o orçamento, enquanto o “Sistema de Carteira” suportará pagamentos em massa de pequenas quantias nativas, e o “Motor de Regras” apoiará a detecção de riscos excepcionais e a intercepção em tempo real.

Em outras palavras, redefine-se o padrão de infraestrutura para Agentes de IA, mas apenas ter componentes não é suficiente; é necessário adotar um mecanismo de consenso especialmente adaptado para IA: a solução do KiteAI é utilizar um sistema de canais de estado + consenso PoAI.

Por um lado, empacotar uma grande quantidade de microtransações para serem processadas fora da cadeia, e realizar a liquidação na cadeia apenas em pontos-chave, garante eficiência e mantém a descentralização; por outro lado, um mecanismo de incentivo econômico está embutido na camada do protocolo, onde quem melhorar os dados do modelo, ou quem completar a tarefa de serviço, recebe uma recompensa.

4. Por que é que Wall Street está disposta a investir dinheiro na KiteAI?

Na verdade, a configuração da equipe do KiteAI é exatamente o que a PayPal procura, Wall Street está mais interessada na configuração da equipe:

@ChiZhangData, doutor em IA de Berkeley, responsável pela linha de produtos na Databricks, @scottshicsEinstein trabalha em infraestrutura de IA, construindo a plataforma de análise de segurança da Uber do zero. Além disso, também é possível ver na equipe de investidores-anjo pessoas chave da NASDAQ, PayPal, Ripple e OpenAI;

Essas pessoas não são idealistas puramente nativos do Crypto, mas sim pragmatistas que realmente entendem as necessidades das empresas, conhecem a conformidade e sabem como transformar tecnologia em produtos. Com a nova janela narrativa voltada para Wall Street, essa configuração é simplesmente feita sob medida para contar histórias a Wall Street.

Pense bem, o topo da VC General Catalyst, que gere 33 mil milhões de dólares, conseguir investir em duas rondas consecutivas, não é porque viu a combinação rara da KiteAI que “entende tanto de IA como de pagamentos”.