株を買いたいんだけど、CEOは誠実なの？？ 😭
Jensen Huang（NVIDIAのCEO）のおかげで、最近はこんな調査までしなきゃいけない。
人類史上最も価値ある企業の一つを築き上げたのに、性生活のせいですべてが灰になってしまうところを想像してみて。🙄
$NVDA は、Jensenが2人の女性と関係を持っていたという疑惑が報じられた後、数十億ドルを失っている。そのうち1人は、中国の情報機関とつながりがあるのではないかと疑われていると報じられている。
JensenとLoriは1980年代から結婚している。
でも、これは単なる浮気スキャンダルではない。
NVIDIAは世界的なAI競争の中心に位置し、その半導体チップはアメリカにとって最も戦略的に重要な技術の一つだ。
そのため、中国の情報機関とのつながりの可能性に関する疑惑は、企業のセキュリティ、国益、投資家の信頼について、非常に深刻な疑問を引き起こしかねない。
NVIDIAの取締役会は調査を開始したが、経営陣の交代の可能性についても報じられている。
そして市場は悪い反応を示している。
Loriとの離婚の可能性という要素については、触れたくもない。
この話の教訓は？
企業の株を買う前に、CEOの性生活も調べたほうがいいのかもしれない。😭
ファンダメンタル分析に新たな章が加わった。

オラクルはオンチェーンとオフチェーンをどうつなぐのか？誤った価格が引き起こす連鎖的なリスクを理解する

Web3の世界では、スマートコントラクトがあらかじめ定められたルールに従って、取引、貸し借り、清算、資産の決済を自動的に実行できます。

しかし、スマートコントラクトには重要な制約があります。ブロックチェーンの外にある現実世界の情報を、もともと取得できないことです。

たとえば、DeFiの貸付プロトコルはETHの市場価格を把握する必要があります。保険コントラクトでは天候や航空便のデータが必要になる場合があり、オンチェーンアプリの中には為替レート、競技の結果、その他の外部イベントの情報を取得する必要があるものもあります。

こうしたデータは通常、スマートコントラクトだけでは直接取得できません。

オラクル（Oracle）は、オンチェーンのスマートコントラクトとオフチェーンのデータをつなぐ重要なインフラです。

しかし、データをブロックチェーンに取り込めるからといって、そのデータが必ず正確であるとは限りません。

オラクルが解決すべき本当の課題は、データを取り込むことだけではありません。データの取得元、検証方法、更新のタイミング、そして誤ったデータが発生した場合にどのような影響が生じるかも重要です。

一、オラクルとは？

オラクルとは、スマートコントラクトに外部情報を提供するシステ

みんな、今日はトレードで生活費を稼ぐ91日目。現在の先物資産は174Uです。
しっかり保有していれば大丈夫。焦らないで。
焦れば焦るほど、失敗しやすくなります。

🚀 AIユニコーン企業のIPOにも、早期から注目できるようになりました！
GateのIPO先行参加・第3弾にAnthropic（ANT）が登場。Claudeを開発するAI企業です！
AI分野の盛り上がりは続いています。要注目です！👀
🔗 参加はこちら：

💬 公式中国語コミュニティ：

#Gate

ステーブルコインをオンチェーンで運用できる、また面白い場所を見つけました。
@pendle_fiが@ethenaとともに、新たな期間固定型のUSDe市場を立ち上げました。4つの満期で、約5～6%の固定APYが得られます。
オンチェーン版の短期国債のようなものですが、USDe建てです。
仕組みは次のとおりです。
PT-USDeを割引価格で購入し、満期時に1 USDeと引き換えます。
たとえば、2027年5月満期の市場では約5.5%の固定APYが提供されます。つまり、今日およそ0.97 USDeで1 PTを購入し、満期時に1 USDeと引き換えられます。
AaveやMorphoのようなマネーマーケットでの貸し出しと比べたリスク特性が興味深いと思います。
貸し出し市場に流動性を提供すると、借り手の担保や清算、潜在的な不良債権に関するリスクにさらされます。
これらのPT-USDe市場には、独立した貸し出しプールがありません。主にEthena/USDeのリスクに加え、Pendleのスマートコントラクトと償還に関するリスクを負うことになります。
もちろん、USDe自体にリスクがないわけではなく、満期前に売却すると、市場価格と流動性のリスクにさらされます。
それでも、すでにUSDeを保有することに抵抗がないなら、3～12か月間、固定リターンを確定させるのは、変動する貸し出し利回りを追いかける興味

マイクロンの734uロング、1日で12％上昇
みんな、一昨日に話したマイクロンのロングが急騰したよ。
一昨日、大超が広場で公言していたとおり、マイクロンは734uで底を打ったから、現値でロング。
ところが投稿したその夜にCPIで相場が急落し、マイクロンは一時700uまで下落。その夜にロングを持っていたみんなは、たぶんよく眠れなかっただろうね。
でも昨夜は一転して、1日で12％上昇し、最高828uに。734uで入っていた人は、マイクロン1株あたり約80uの利益で、うれしいね。
目標は引き続き855u付近。そのまま持っていこう。
‍#MU $MU

今日は中国A株が高値をつけた後に反落し、高値をつけた際には出来高を伴い、1日の売買代金は2兆元近くに達した。増加した出来高の大部分は前場の上昇によるもので、反落時には出来高を伴う売りは見られなかった。
反落した時間帯は、エヌビディアに関する悪材料の暴露が相次いだ時間帯と重なっており、韓国・日本株や米国株の寄り付き前の動きともほぼ一致している。そのため、今日の中国A株の動きは妥当で、自然なものだと思う。
黄仁勲は今、頭を抱えている。民主党の世論戦の巧みさには感服せざるを得ない。親民主党系の大手メディア、ウォール・ストリート・ジャーナルとニューヨーク・タイムズがそろって報道に加わった。黄楽の件が暴露された際、エヌビディアは黄仁勲を全面的に擁護したが、今回は二度目の不倫相手が上下関係にある人物だという。エヌビディアの取締役会は解任に動き、後任の後継者を探し始めた。態度が180度変わった。今回は黄仁勲も本当に厄介なことになるかもしれない。
エヌビディア株は現在、7％近く下落している。エヌビディアを保有している人は損切りすべきか。私が重要だと思うのは時間軸で、木曜日までに取締役会の結論が出るかどうかだ。黄仁勲が退任するなら、迷わず損切りすべきだ。
木曜日までに結論が出なければ、17日はテスラの決算、18日は黄仁勲が議会で審査を受ける。決算説明会に黄仁勲が参加するかどうか。参加しないなら、決算

インフレは一気に急低下するのではなく、粘り強く緩やかに低下し、何度も変動する。「反発しやすく、急速には低下しにくい」。基本シナリオでは、総合CPIはゆっくり低下するものの、コアサービス（家賃、労働関連）の底堅さは非常に強く、短期間で2%の目標に戻るのは難しい。FRBの利下げペースは引き続き遅れるだろう。

一、インフレを抑える下押し要因（追い風）

1. 原油価格が最大の変数：現在の原油価格には地政学リスクプレミアムが含まれている。中東情勢が緩和し、OPEC+が増産すれば、原油価格の下落がエネルギー項目を直接押し下げ、総合CPIを急速に低下させる。ただし、この点は非常に予測が難しい。
2. 財のインフレが継続的に弱まる：世界的に製造業が低迷し、サプライチェーンのボトルネックはすでに解消している。AIによるコスト削減（企業の自動化、推論コストの低下）は、徐々にサービスや財の価格に波及するため、効果が現れるまで時間がかかる。
3. 家賃の遅行的な転換点が徐々に現れる：新規契約の家賃はすでに落ち着いているが、統計への反映には遅れがある。今後数四半期でコアCPIに徐々に反映される見込みで、コアインフレを押し下げる最も重要な要因となる。
4. 高金利の遅行効果が続く：高金利は不動産、消費者向け融資、企業の設備拡張を継続的に抑制し、需要を徐々に冷やす。ただし、その波及には時間がかかり、タイムラ

XAUの調整相場が続き、売り方の下落ペースは揺るぎません。
累計の下落幅はすでに110ポイントに達し、トレンドの価値が着実に実現しています。🔥🔥🔥

空想しても利益は得られず、迷っているだけでは相場に乗り遅れます。
考えすぎれば問題ばかり。行動してこそ答えが見つかります。
#美国10月PPI即将出炉

DeFiのコンポーザビリティ：なぜ一つのプロトコルの問題がエコシステム全体に影響するのか？

DeFiの大きな魅力の一つは、異なるプロトコルを相互に接続し、組み合わせて利用できることです。

あるプロトコルが取引を担い、別のプロトコルが貸し借りを提供し、さらに別のプロトコルが流動性管理や運用戦略を担います。開発者はすべての機能をゼロから構築する必要はなく、既存のオンチェーンインフラを活用して新たなアプリケーションを生み出せます。

この能力は一般に、コンポーザビリティ（Composability）と呼ばれます。

しかし、見落とされがちな問題もあります。複数のプロトコルが相互に依存している場合、リスクもその依存関係に沿って伝播する可能性があるのです。

1. DeFiのコンポーザビリティとは？

DeFiは、オープンな金融の積み木セットだと考えることができます。

各プロトコルは比較的独立した機能を提供し、他のアプリケーションはルールの範囲内でそれらの機能を呼び出すことができます。

例えば：

* 分散型取引所はトークンの交換を担います。
* レンディングプロトコルは預け入れ、担保、借り入れを担います。
* ステーブルコインは取引や決済のための価格単位を提供します。
* 利回り戦略プロトコルは複数のプロトコルの操作を組み合わせることができます。

これらのコンポーネントを組み合わ

DeFiの高利回りはどこから生まれる？流動性マイニング・レンディング・ステーキングの違いを理解する

Web3の世界では、DeFiプロジェクトが魅力的な利回りを掲げることがよくあります。しかし、高利回りが何もないところから生まれるわけではありません。APY（年換算利回り）だけに注目するのではなく、利回りの源泉を理解することが重要です。

第一に、取引手数料の分配です。分散型取引所では、流動性提供者が資産をプールに預け入れ、ユーザーの取引を支援することで、プロトコルのルールに従って手数料収入の一部を受け取ります。ただし、取引量が減少すれば、手数料収入も減る可能性があります。

第二に、流動性マイニング報酬です。一部のプロトコルは、ユーザーに流動性を提供してもらうため、追加でトークンを配布します。こうした報酬によって、表示上の年換算利回りが高くなることがあります。しかし、報酬トークンの価格が下落すれば、実際の収益も目減りする可能性があります。

第三に、貸出金利です。ユーザーがレンディングプロトコルに資産を預け入れると、借り手が支払う利息が預け入れたユーザーの収益源になる場合があります。実際のリターンは、借入需要、資金利用率、プロトコルのルールによって異なります。

第四に、ステーキング報酬です。一部のブロックチェーンネットワークでは、ステーキングに参加するユーザーに報酬が提供されます

🔥今日は何について話しますか？Gate Squareの注目トピックが更新されました！

🔹 #美国10月PPI即将出炉
インフレの川上段階のデータがまもなく発表されます。PPIが予想を上回る高い数値を出し続けた場合、利下げ期待がさらに揺らぐ可能性はあるでしょうか？

🔹 #美国就业数据今晚公布
新規失業保険申請件数がまもなく発表されます。労働市場の減速が続けば、利下げ期待は再び高まるでしょうか？

🔹 #黄仁勋或遭罢免
Nvidiaの経営陣に関するうわさが注目を集めています。ジェンスン・フアンが本当に退任した場合、$NVDA の評価額やAI戦略にどの程度の影響が及ぶでしょうか？

質の高いコンテンツは、トラフィック支援や注目枠での推薦を受けられます。

💰 ご意見をお聞かせください。議論に参加しましょう：
https://www.gate.com/post/topic

なぜDeFiの価格はブロックチェーン自身が決めるのではないのか？オラクルに潜むリスクを理解する

DeFiの世界では、借入が問題なく完了するか、担保資産が清算されるか、さらにはステーブルコインプロトコルが正常に稼働するかどうかまで、価格データの影響を受ける可能性があります。

しかし、ブロックチェーン自体は、現実世界のBTC価格や為替レート、天候の変化を直接知ることはできません。

では、スマートコントラクトはどのようにしてこうした情報を取得するのでしょうか？

答えは、オラクル（Oracle）です。

オラクルは、ブロックチェーンと外部データをつなぐ重要な基盤であり、多くのDeFiアプリケーションが慎重に考慮すべきリスク要因でもあります。

一、なぜスマートコントラクトにオラクルが必要なのか？

スマートコントラクトは、あらかじめ定められたルールに基づいて自動実行できますが、チェーン外のあらゆる情報を自ら検証することはできません。

たとえば、あるレンディングプロトコルでユーザーがETHを担保にステーブルコインを借りられる場合、ETHの現在の参照価格を把握する必要があります。

ユーザーが3,000ドル相当のETHを担保に入れ、プロトコルが担保価値の60%に相当する資産まで借り入れを認めるとします。この場合、理論上の借入上限は1,800ドルです。

価格データに異常が起きると、プ

DEXとCEXの最大の違いは、単なる取引方法ではありません。あなたの資産を誰が管理しているのでしょうか？

暗号資産市場では、DEX（分散型取引所）とCEX（中央集権型取引所）がよく比較されます。手数料や取引速度、取り扱い銘柄数に注目する人は多いものの、より重要な問題を見落としがちです。それは、資産を誰が管理し、問題が発生したときに誰がリスクを負うのかということです。

第一に、資産の管理方法が異なります。 CEXを利用する場合、ユーザーは通常、資産をプラットフォームの口座に預け、プラットフォームが実際の資産や口座残高を管理します。一方、DEXを利用する場合、ユーザーは通常、自分のウォレットを通じてスマートコントラクトとやり取りするため、資産の管理権はウォレットの秘密鍵や各プロトコルの仕組みに大きく左右されます。

第二に、取引の執行方法が異なります。 CEXでは通常、プラットフォーム内の注文板を通じて売買がマッチングされます。DEXでは、AMM（自動マーケットメーカー）、注文板、その他のオンチェーンの仕組みによって取引が行われることがあります。流動性、スリッページ、取引コストは、方式によってそれぞれ異なります。

第三に、リスクの発生源が異なります。 CEXのユーザーは、プラットフォームの運営やカストディ、出金制限、セキュリティインシデントに注意する必要があります。DEXのユーザ

$SOXL 大口勢が手の内を明かす：ロングを焼くのか、ショートを焼くのか？63ドルが生死の分かれ目、個人投資家は落ちてくるナイフをつかむな！

相場は絶望の中で生まれ、半信半疑の中で成長し、期待の中で成熟し、希望の中で滅びる。

個人的な見解：クジラのショートポジションは1.29億ドルで、ロングの4663万ドルの約3倍。ショート側には895万ドルの含み益がある一方、1時間足の資金フロースコアは-20、MACDはデッドクロス。大口勢はまず価格を下げて61.0～61.8のロングのレバレッジポジションを狩り、その後反転して64.2～65.8のショートを踏み上げる可能性が高い。

11月11日に69.8まで上昇した後に反落したのは、その予行演習。まずロングを誘い込み、それからロングをたたき、何度も刈り取る。

トレードの提案：積極派は現在価格の63前後でショート。慎重派は64～65までの反発を待ってからショート。

本当のチャンスは、決してコンセンサスの中にはなく、亀裂の間にある。

金融市場に涙はない。@老张说趋势が、亀裂を見抜く目を伝授！実践的な生き残りの技も教えます。

#Gate直通IPO第三期Anthropic #美国就业数据今晚公布

スマートコントラクトのアップグレード権限に潜むリスクとは？コードをオンチェーンに公開すれば、必ず改ざんできなくなるのか？

Web3の世界では、スマートコントラクトは自動実行されるプログラムとして説明されることがよくあります。ブロックチェーン上にデプロイされ、あらかじめ定められたルールに従って取引を処理したり、資産を管理したり、プロトコルのロジックを実行したりします。

そのため、「コードが一度オンチェーンに公開されれば、ルールが人為的に変更されることはない」と考える人も少なくありません。

しかし、実際はそうとは限りません。

デプロイ後にコードを直接変更できないスマートコントラクトもあります。一方で、プロキシコントラクトやアップグレード管理者、その他の権限の仕組みを通じて、特定の主体が条件を満たした場合に実装ロジックを差し替えられるコントラクトもあります。

また、緊急時の一時停止、パラメータ調整、資産管理の権限を設けているプロトコルもあります。こうした仕組みは、プロジェクトが脆弱性を修正したり、セキュリティ上のインシデントに対応したりするのに役立つ一方、権限の集中、管理上のミス、悪意ある操作のリスクを招く可能性もあります。

本当に調べるべきなのは、コントラクトのコードが公開されているかどうかだけではありません。誰がコードを変更できるのか、そしてその権限にどのような制限がある

想像もできない😨
子どもが将来、自分の同級生とどう向き合うのか……

AIエージェントはデータからどのように機会を見つけるのか？重要なのは分析だけでなく、検証すること

デジタル経済では、データが不足することはありません。本当に希少なのは、データから価値あるシグナルを見つけ出し、信頼できる行動へと結びつけることです。AIエージェントが情報検索、データ分析、ツールの利用能力を徐々に備えるにつれ、このプロセスに新たな可能性が生まれています。

まず、AIは分散した情報の統合を支援できます。業界ニュース、市場データ、コミュニティでの議論、プロジェクトの発表、オンチェーン記録は、それぞれ異なる角度からプロジェクトの進展状況を示します。しかし、情報源によって内容が一致するとは限らず、データ量が増えても、結論の精度が高まるとは限りません。

次に、シグナルの発見は第一歩にすぎません。たとえば、あるブロックチェーンプロジェクトの取引活動が急増した場合、それはユーザーの増加、市場の注目、あるいは短期的な裁定取引によるものかもしれません。単一の指標だけを見ても、その変化の真の原因を判断するのは困難です。時間的な推移、ほかの指標、信頼できる背景情報を組み合わせて初めて、より参考になる分析が可能になります。

第三に、分析は実際の行動につながらなければなりません。AIエージェントはさらに、調査レポートの整理、運用上の提案の作成、異常の監視などを行えます。しかし、資金、アカ

#MicrosoftEndsOracleLeaseExits3Sites $MSFT $ORCL
MicrosoftがOracleとのAI向けリース契約を更新せず、Nscaleの一部プロジェクトからも手を引いたことは、「AI関連支出が減速している」と受け止められています。私は違う見方をしています。Microsoftは依然として800億ドルを超えるコンピューティング能力の賃借を続ける方針です。これは撤退ではなく、企業が投資先を選別し始めたように見えます。重要なのは、最初にどこが打撃を受けるのかという点です。そのため、サプライヤーを3つのタイプに分けて考えます。

実際に起きたこと

Microsoftは、2023年に締結したOracleの容量リース契約を満了させました。この契約はもともとBingのAI機能を稼働させるためのもので、Microsoftのニーズをもはや満たさないと報じられている旧世代のNvidia製チップを使用していました。Oracleは、旧世代のGPUを含め、AIインフラへの需要は依然として強いと述べています。Nscaleに関しては、報道によると別々の動きが3つありました。Microsoftは、送電網当局が電力の供給は2030年代まで実現しないと述べたと報じられた後、英国で予定されていた施設に関する約30億ドルの契約から撤退しました。また、ウェストバージニア州の1.3

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