ChainCatcherによると、Tether AI Researchは本日、2億5,400万パラメータを持つオープンソースの多言語音声認識モデル「QVAC TranscribePsy」をリリースした。このモデルは音声をクラウドにアップロードする必要がなく、完全にデバイス上で動作し、スマートフォン、スマートグラス、ヒューマノイドロボットに対応している。性能テストでは、Open ASR Leaderboardで単語誤り率8.02%、Multilingual LibriSpeechで6.58%を達成し、Qwen3-ASR-0.6BやWhisper-Mediumなどの競合モデルを上回った。テストした6機種のスマートフォンでは、QVAC TranscribePsyが最速のモデルであり、次に速い競合モデルの2.6倍、Whisper-smallの5.7倍の速度で動作した。