研究者ら、AIエージェントを活用し、ビットコインに対する量子攻撃のコストを86%削減
水曜日に公開された論文によると、AIコーディングエージェントを活用する研究者らは、BitcoinとEthereumに対する潜在的な量子攻撃の重要なステップを実行するために必要なコンピューティングリソースを86%削減した。5月にEigen Labsが開始したECDSA.Failコンペティションには100人を超える参加者が集まり、両ブロックチェーンのトランザクション署名に用いられる楕円曲線secp256k1向けの回路を最適化した。最も優れた設計では、1,151個の論理量子ビットと約130万個のToffoliゲートを使用し、リソーススコアを107億から14億9,600万に削減した。参加者には、Theta Labs、MultiVM Labs、Trail of Bits、StarkWare、Ethereum Foundationの研究者らが含まれていた。
GateNews·09-10 20:36
