AI業界の発展と政策動向

Googleの発表によると、同社は本日、Gemini 3.6 FlashとGemini 3.5 Flash-Liteをリリースしました。効率が向上し、従来世代よりコストが低くなっています。Gemini 3.6 Flashは、3.5 Flashより出力トークンを17%削減しており、価格も100万出力トークンあたり$9から$7.50に引き下げられたため、その結果、規模を拡大してAIエージェントを運用する際の費用対効果が高まっています。 しかし、Bloombergによれば、Googleが5月のI/O 2026で「6月納品」と約束していたGemini 3.5 Proは、社内のコーディングベンチマークで目標に届かなかったことを受け、現在もテスト中のままです。Googleは、Gemini 4について「これまでで最も野心的な事前学習の実行」と説明し、その事前学習を開始したことを確認しました。3.6 Flashと3.5 Flash-Liteは、いずれも本日、Geminiアプリ、Google AI Studio、API経由で利用可能です。

Axiosによると、Anthropicが2026年上半期に米国政府へのロビー活動に投じた支出は、2025年度の通年の支出額をすでに上回っています。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、CoreWeaveの最高経営責任者（CEO）は最近、同社がAIインフラを大規模に導入しており、AIネイティブなクラウドサービスを構築するうえで正しい道を歩んでいると述べた。さらにCEOは、AIクラウドの収益が成長するにつれて、減価償却に伴う会計上の影響が小さくなるとも指摘した。

アドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD）は、7月22日に始まる「Advancing AI 2026」カンファレンスに先立ち、GF Securitiesから目標株価を$511から$640へ引き上げられた。同証券会社は「買い」のレーティングを再確認し、通期の売上高見通しを2026年は$52.3 billion、2027年は$82.2 billionへ引き上げた。背景として、AMDの公開予定のMI450XおよびMI550Xアクセラレータが、Nvidia Corp.（NVDA）とのハードウェア格差を縮める上での重要な要因になると見込まれていることを挙げた。GF Securitiesのアナリスト、Jeff Puは、AMDは同カンファレンスでAnthropicを3社目の「ギガワット級」顧客として発表することが広く予想されており、配備規模はMeta Platforms Inc.（META）やOpenAIとの先行案件を上回る規模になる見通しだと指摘した。こうした分析は、人工知能チップ市場で競争が激化する中で出てきたもので、同市場においてNvidiaが現在、圧倒的な市場シェアを持っている。 GF Se

The Informationによると、Googleは、AIモデルのアーキテクチャの一部をシリコンに直接組み込むことで、Geminiをより速くより安く動かすことを目的に設計された「Frozen v2」というコードネームのサーバーチップを開発している。エンジニアは、現在のTensor Processing Units（TPU）と比べて効率が6〜10倍向上すると見込んでおり、2028年の導入を目標としている。アルファベットの株価は、同レポートを受けて月曜（7月21日）におよそ3%上昇し、取引時間中に$356に到達した。水曜（7月22日）に予定されている同社のQ2 2026の決算発表に先んじて、

連邦ロビー活動の開示資料によると、OpenAIとAnthropicは2026年の第2四半期における連邦ロビー活動の支出を過去最高水準まで引き上げた。2社のAI開発企業は当四半期に合計317万ドルを費やしており、年初の最初の3か月間から23%増加している。両社は、中間選挙と見込まれるIPOの前にワシントンへ働きかけようとした。Anthropicは4月から6月に197万ドルを支出し、第1四半期から26%増となった。一方、OpenAIは120万ドルで、約18%の増加だった。企業は連邦議会に対し、ロビー活動の支出を四半期ごとに報告する必要があり、どの業界が連邦の立法や規制の形成で最も活発かが分かるようになっている。AI業界のロビー活動が増えているのは、確立したテクノロジー企業や国防企業が全体としては依然として大きな支出を維持している一方で、その差が縮まりつつあることに伴って起きている。 AnthropicとOpenAIがテック・国防業界のリーダー企業とのギャップを縮小 Anthropicは2026年の第2四半期にNvidiaより多くロビー活動に支出し、計200万ドルのOracleの総額にほぼ匹

連邦のロビー活動に関する届け出によると、OpenAIとAnthropicは2026年の第2四半期に、連邦政府向けロビー活動へ合計317万ドルを費やした。これは第1四半期から23％増となる。 Anthropicは4月から6月の間に197万ドルを費やし、これは第1四半期から26％増。一方、OpenAIは120万ドルで、約18％増となった。両社はサイバーセキュリティ、著作権、クラウドコンピューティング、国防調達についてロビー活動を行ったと報告している。

火曜日にNvidiaが述べたところによると、同社の新しいVera CPUは、従来のx86 CPUと比べて、エージェント型AIのワークロードにおいて最大1.8倍の性能を提供できるという。チップのカスタムOlympusコアは、分岐が多くレイテンシーに敏感なワークロードであって、エージェント型AIアプリケーションに典型的なものに対し、シングルスレッド性能を最大化するよう設計されており、Pythonの実行、コードのコンパイル、ツール主導のソフトウェアワークフローの改善が図られている。Nvidiaは、エージェント型AIでは、AIエージェントがコードを実行し、ツールを呼び出し、データを取得し、応答を生成する前にデータベースとやり取りするようになるにつれて、実行に必要な作業のより多くがCPUに移っていくと説明した。その結果、重い同時実行下でも、より強いシングルスレッド性能と予測可能なレイテンシーが必要になるという。

NVIDIAによると、7月21日、Vera CPUは、競合するCPUと比較して、AIエージェント向けワークロードで最大2.2倍の高速なオーケストレーション速度を達成し、同時に1.6倍多いエージェントの並行実行にも対応しました。DeepInfraによるテストでは、複雑なエージェント操作の取り扱いが改善されたことが示されました。DeepInfraは、自社のプラットフォーム全体で週に約50兆トークンを処理しており、そのうち約30%がエージェント型アプリケーションによって生成されています。これにより、AI推論パイプラインにおける効率的なCPUスケジューリングへの需要が高まっていることが強調されています。

Nvidiaの発表によると、ギガスケールAIファクトリー向けのVera RubinプラットフォームはCoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloudとともに世界規模で拡大しており、現在はVera Rubin NVL72システムをこれらが導入しています。 CoreWeaveのテストでは、Vera Rubin NVL72がGrace Blackwell NVL72と比べて、1メガワットあたりのトークンスループットが10倍高いことが確認されたと同社は述べています。このプラットフォームは世界30カ国で350の工場ノードに到達しており、NvidiaはAIインフラコストの削減とエネルギー効率の向上を目指しています。

BluBird Capital、Wedbush、D.A. Davidsonの複数のアナリストによると、Moonshot AIは先週木曜にオープンウェイトモデル「Kimi K3」を2.8兆パラメータでローンチし、一部のベンチマークにおいてOpenAIの「GPT-5.6 Sol」やAnthropicの「Claude Fable 5」などの一部の欧米モデルを上回った。需要の急増を受けて、同社は週末の間、新規ユーザー登録を停止し、既存ユーザーの計算リソースを優先した。 より安価なモデルについては、OpenAIが1,000万トークンあたり$30、Anthropicが$50であるのに対し、1,000万トークンあたり$15の価格設定で、米国の半導体メーカーへの影響がアナリスト間で議論されている。最初はNVIDIAやMicronのような企業にとって弱気材料だと見なす向きもあったが、現在は、低コストのモデルが実際にはAIの総需要の成長を押し上げ、インフラのボトルネックをさらに深刻化させることで、メモリや半導体のサプライヤーに利益をもたらし得るという見方が強まっている。

Nvidiaによると、7月21日同社は、Vera Rubinプラットフォームに基づいて次世代の大規模AIファクトリー向けに設計されたSpectrum-6イーサネット・スイッチング・システムを発表した。このシステムは、前世代の2倍にあたる102.4Tbpsのスイッチング容量を提供し、大規模なAI学習、エージェント型アプリケーション、推論ワークロードに対応しながら、数十万台規模のGPUとCPUを接続できるよう設計されている。Spectrum-6は、次世代のSpectrum-Xイーサネット・プラットフォームの中核コンポーネントとして機能し、高帯域幅、インテリジェントなトラフィック管理、障害復旧機能によって、AIファクトリー全体の計算効率を高める。

Bitcoin.com Newsによると、SpaceX（NASDAQ: SPCX）は7月20日、7日連続の下落の後に$120を下回って取引を終えました。$135のIPO価格を11%以上下回り、上場後の最高値である$225.64からはおよそ47%下落しています。この下落で、市場価値は1兆ドル超が失われました。エコノミストのピーター・シフは、Moonshot AIの競合であるKimi K3モデルと並んでSpaceXの弱さを挙げ、「プレミアムなAIバリュエーションは持続不可能である」という証拠だとして、「AI株は、すでに破裂した可能性が高いバブルです」と述べました。低コストの中国製AI代替が登場したことで、米国のAI企業が採用するプレミアム価格モデルへの圧力が強まっています。もっとも、ARK Investは下落局面で$18 million超の金額でSpaceX株を購入しており、機関投資家の一部が低い価格を好機と見ていることが示唆されています。

Erik Voorheesによると、7月21日、Venice APIはBase、Solana、Robinhood Chainにまたがってオンチェーンデータへのキーなしアクセスを有効化しました。エージェントは、追加の認証情報を必要とせずに、API経由でモデル推論を呼び出せるようになりました。

本日（7月21日）、Ethereumの共同創設者であるVitalik Buterin氏は、LeanやHOLのような形式的証明システムにコンパイルされる新しいハイレベルのプログラミング言語の作成を提案しました。これは、証明プロセスそのものではなく、定義や定理の可読性を最適化することを目的としています。PANewsによると、Buterin氏は、この言語は、AIが生成した大規模な形式的証明が数学的・論理的に何を示しているのかを、人間が明確に理解するのに役立つことを目指していると述べました。これにより、読者は、AIによって提示された個々の主張をより容易に監査し、検証できるようになります。

Guru Clubによると、中国初の準拠（コンプライアンス）型「具現化AI」データ・プラットフォームは、上海技術取引所、Kexing Spacetime Technology、Unitree Roboticsによって共同開発され、7月21日に正式稼働を開始しました。このプラットフォームは、国内初の「具現化AI」データ基盤として位置づけられ、グローバルな研究機関を対象としながら、創設当初からフルプロセスのコンプライアンス管理を導入しています。Unitreeのロボットの運動制御およびシーン適応に関する専門性を活用し、モデル学習に向けたデータ収集の品質とカバー範囲を向上させます。プラットフォームは、上海のインターネット主管当局の指導のもとでエンドツーエンドのコンプライアンス監視を運用し、電子データ認証および持分（エクイティ）登録のメカニズムを組み合わせることで、「具現化AI」データを標準化された、取引可能な知的資産として確立します。