AI業界の発展と政策動向

Manadiaの公式X告知（2026年7月23日）によると、分散型Web3インフラストラクチャーネットワークは、スイスのハードウェアウォレット提供企業Tangemと提携し、AI搭載の価値決済をノンカストディ型ハードウェアウォレット技術と統合しました。この協業では、Manadiaの人工知能（AI）による支払い連携に、Tangemのハードウェアベースのセキュリティアーキテクチャを組み合わせ、セキュアなWeb3決済とデジタル資産の決済を強化します。 Tangemは、230+か国にまたがって100万人以上のユーザーに対し、ノンカストディのハードウェアウォレットを提供しており、2018年以降、これまでに記録されたセキュリティ侵害はゼロです。統合プラットフォームは、分散型アプリケーション（dApps）間でAI支援による取引連携を活用しながら、ユーザーがデジタル資産を安全に保管・管理・振替できるように設計されています。

PANewsによると、AIインフラ向けチップレット・プラットフォーム企業のTYLsemiは本日（7月24日）、初期段階の資金調達ラウンドである4,300万ドルの調達完了を発表した。リードはMatter Venture Partnersで、Viola Ventures、GHOVC、Egis Technologyが参加した。 同社は、IOインターコネクト、パワーマネジメント、メモリをカバーする標準化されたチップレット・ポートフォリオに加え、フルスタックの設計、パッケージング、サプライチェーン・サービスを展開した。TYLsemiは、自社のプラットフォームにより、アーキテクチャから量産までのカスタムAIチップ開発にかかる時間とコストを最大50%削減できると主張している。初期製品には、高帯域幅インターコネクト向けのTYL.IO、統合型電圧レギュレーションのTYL.Power、メモリ接続向けの計画中のTYL.Memが含まれており、いずれもTYL.Forgeプラットフォームを通じて提供される。

Beatingによれば、米国の超党派の議員らが、AI企業に限定的な反トラスト保護を提供するCATS法案を提案した。提案の下では、競合他社はモデル窃取、蒸留（distillation）、サイバー攻撃に関する情報を共有でき、さらに国家安全保障上のリスクが顕在化した場合には、高リスクなモデルの発売を共同で延期または制限できる可能性がある。中国が主な標的として挙げられており、法案では特に、モデル蒸留への懸念が明記されている。これは、高度なモデルに問い合わせ、収集した回答を用いてより安価な代替モデルを訓練する行為である。Anthropic、OpenAI、Googleはこれまで、中国の研究所が大規模なモデル能力の抽出を行っているとして非難してきた。企業は、連携した行動を取る前に、米司法省へ書面で通知し、自社の活動が安全上のリスクのみを対象としていることを示さなければならない。価格の固定、市場の分割、独占的な行為、そして共同ボイコットは引き続き禁止される。

監視（Beating monitoring）によると、最近、超党派の米国議員がAIキルスイッチ法を提案し、大手AI企業に対して、モデルのスロットル、一時停止、そして完全停止を実行できる能力の維持を義務付けています。国土安全保障省は、制御不能な事故が起きた場合に施行を命じることができます。 この法律の適用対象は、米国のクラウド価格で、モデル開発に必要な計算資源が1億ドルを超え、かつ年間売上が5億ドル以上の主要な商用システムに限られます。発動条件には、AIによるシャットダウンへの抵抗、行為の秘匿、セーフティルールの無許可の改変、または少なくとも10人の死亡もしくは経済的損失1億ドルの発生が含まれます。緊急命令を拒否した企業には、1日あたり最大2,000万ドルの罰金が科されます。

半導体およびAIリサーチ企業のSemiAnalysisは7月22日、Moonshot AIのオープンソースモデルであるKimi K3（合計2.8兆パラメータ、フルウェイトは7月27日にリリース予定）が、複数のベンチマークテストにおいて、Nvidiaのフラッグシップ・オープンソースモデルであるNemotron 3 Ultraを大幅に上回ったと述べた。リサーチ企業は、Huang Ren-yunが主導する「Nemotron Committee」の開発モデルを直接批判し、それが「オープンソースAIにとって正しい道ではない」とした。SemiAnalysisは、委員会モデルの低パフォーマンスは構造的欠陥によるものだとし、単一のアライアンス・アーキテクチャが技術革新の進路を制限し、同調圧力（集団思考）を生むことで、オープンソース開発の本質に反していると指摘した。

BlockBeatsによると、7月24日にBairdは、先行きの「アウトパフォーム」評価を維持しつつ、Advanced Micro Devices（AMD）の目標株価を$625から$1,250に引き上げた。これは、AMDのAI GPUおよびAI CPUプラットフォームに対する強い成長見通しによるもので、上昇幅は100%となる。予測モデルでは、BairdはAMDがAI GPU市場の15%を獲得すると想定しており、AI GPUの売上高は2030年までに$1470億（$147 billion）に達すると見込んでいる。アナリストは、この大幅な目標株価引き上げが、2030年初めまでのAMDの暫定的な1株当たり利益（EPS）に関する見積りに基づいていると説明している。

Beatingによると、Zhiyuan Innovationは香港のIPOプロセスを正式に開始した。3年前の総合AIロボット企業は、昨年は香港上場の噂を2度否定していたが、今回は香港での株式オファリングを進める方針を公に確認した。Omdiaのデータでは、Zhiyuanは2025年に5,168体のヒューマノイドロボットを出荷しており、世界市場の約39%を占め、世界1位だった。同社はまだ、申請時期、調達規模、目標バリュエーションは開示していない。

英国人工知能安全性研究所（UK Artificial Intelligence Safety Institute）と米国人工知能標準・イノベーションセンター（US Artificial Intelligence Standards and Innovation Center）による共同評価によると、Moonshot AIのKimi K3はネットワークセキュリティ攻撃のシミュレーションテストで32.2%のスコアを獲得し、首位の米国モデルに対して40ポイント以上遅れた。評価では、Kimi K3が脆弱性の悪用開発やシミュレートしたネットワーク攻撃を支援できる一方で、実質的な保護策は十分ではないことが判明したが、総合的なサイバーセキュリティ能力は依然として主要な米国AIモデルに大きく及ばない。

Huawei Cloudはタイのサミットで、AIエージェント基盤がタイ市場で利用可能になったことを発表しました。あわせて、同国におけるHuawei Cloud CodeArts Agentの公式パブリックベータ版の提供開始も発表しました。

XRP Ledger（XRPL）は、トークン化された現実世界資産（RWA）の市場が今後1兆ドル規模へ向かう中で、機関投資家向けのトークン化に適したブロックチェーンとして台頭しつつあります。ネットワークはすでに、ネイティブのオンチェーン資産発行、内蔵された分散型取引所、コンプライアンス機能、3〜5秒の決済、そしてRippleの規制対応の米ドル連動ステーブルコインであるRLUSDなど、金融機関のための運用インフラを提供しています。XRPL上で検証済みのRWAsに注力するプラットフォームであるTrensikは、トークン化には「約束」ではなく「レール（仕組み・基盤）」が必要だと述べ、機関投資家は、大規模に高額な資産を決済できるブロックチェーン・ネットワークを必要としている、というコンセンサスが高まっていることを反映しています。XRPL上のトークン化された米国債は、過去1年でおよそ5,000万ドルから4億1,800万ドル超へと成長しており、8倍の増加は機関投資家の自信の高まりを示すものです。 XRPLは機関向けトークン化のための5つの中核機能を提供 XRPLは、機関投資家向けトークン化のための5

Artificial Analysisによると、今月のOpenAIのGPT-5.6 Solは、トークン効率ベンチマークでスコア59を達成し、タスクあたりおよそ15,000の出力トークンを消費したとのことです。Claude Fable 5はスコア60で、33,000トークンでした。1百万トークンあたりの価格が$30であるにもかかわらず、GPT-5.6 Solの平均タスクコストは$1.04にとどまり、Fable 5の約3分の1でした。このモデルは引き続きパレートフロンティア（効率の境界線）を支配しており、より少ないトークン数で同等の性能を達成できる競合モデルは存在しません。

Beatingによると、OpenAIは本日、米国の成人ユーザー全員にChatGPT Healthの提供を開始しました。無料、Go、Plus、Proの各プランのユーザーが対象に含まれます。ユーザーはApple Health、病院の医療記録、One Medical、Function Healthのデータを統合できます。するとChatGPTは、検査結果の説明、服薬情報の整理、診察時に医師へ聞く質問の準備を支援します。認可後は、ユーザーは食事、運動、旅行に関する通常の会話の中で健康データを参照でき、アレルギー、けが、服薬なども考慮できます。

ファーウェイの7月24日の発表によると、中国の通信・クラウド企業であるHuaweiは、バンコクで現地パートナーとともに「タイAIエコシステム・イニシアチブ」を立ち上げました。同イニシアチブには、タイのデジタル経済・社会省およびタイAI協会も参画しています。このイベントには、政府、通信、産業分野から3,000人以上が参加しました。さらにHuawei Cloudは同時に、タイ国内でAgentic Infrastructureの提供を開始し、あわせてCodeArts Agentのオープンβテストを同国で立ち上げました。

ニューヨーク拠点のAIスタートアップHugging Faceは先週サイバー攻撃を受け、米国の主要AIシステムが安全上の制限により支援を拒否した後、中国のAIモデルを分析に用いた。同社は、AnthropicおよびOpenAIのモデルがサイバーセキュリティ関連の問い合わせをブロックした後、Zhipu AIのオープンソースGLM-5.2モデルを使って侵入データを正常に処理することに成功した。今回の出来事は、米国のAIモデルにおけるセキュリティの保護措置と実用性の間の緊張を浮き彫りにしており、中国のオープンソースAI戦略が米中の技術競争の中で勢いを増している。 米国のAIモデルがサイバーセキュリティ分析の依頼をブロック Hugging Faceはサイバー攻撃のデータを分析するために、主要な米国のAIモデルの利用を試みた。同攻撃は「自律型AIエージェント」によって行われ、同社の防御を突破した。AnthropicのClaude Fable 5とOpenAIのGPT-5.6 Solはいずれも支援を拒否し、サイバーセキュリティ関連の問い合わせをより古いモデルに振り向けるか、安全上の仕組みにより分析作業

先週、Hugging Faceは、中国のAIスタートアップZhipu AIのオープンソースGLM-5.2モデルを使って侵入事案を分析した。米国の主要なAIモデルが、内蔵された安全対策の制限により協力を拒否したためだ。ニューヨークの同スタートアップは、AnthropicのClaudeやOpenAIのGPTシリーズなど、主要な米国のモデルに支援を求めていたが、これらのシステムは悪用を防ぐためにサイバーセキュリティ関連の問い合わせを遮断し、防御側と攻撃側を見分けられなくなっていた。 この出来事は、安全のためのガードレールと実用的な能力の間に高まる緊張を浮き彫りにしている。Hugging Faceの共同創業者クレマン・ドランジュは、企業は「秘密にしても解決にならない」ことを学んでおり、効果的な防御にはより強力で、より制限の少ないモデルが必要だと述べた。コーディングやエージェント機能の面でOpenAIやAnthropicと同等の水準を達成し、かつコストを抑えたZhipuのGLM-5.2は、先月の提供開始以来、シリコンバレーの開発者の間で急速に注目を集めている。

ブルームバーグによると、今週中国のマ・チャオシュ外務次官が米国を訪れ、9月のAI対話に関する議題と見込まれる成果を明確化し、北京側の参加者リストの決定を助けたという。会談は、両首脳間で行われた5月のサミットに続くもので、両国間のAI協力における重要な取り組みとなっている。 一方でホワイトハウスおよび財務省当局者は、中国のAI企業に対する非難を強めており、Moonshotのような企業がモデル蒸留（ディスティレーション）を通じてOpenAIやAnthropicからモデルを不適切に抽出したと主張している。米国のベッセント財務長官は、組織的な知的財産権の侵害が確認されれば、米国は制裁措置やエンティティ・リストのツールを発動する可能性があると警告した。中国は、技術問題の政治化を否定し、AIのグローバル・ガバナンスについて米国と協議する用意があると表明している。

関係者によると、ソフトバンクは7月24日にグラビス・ロボティクスAGの買収を検討しているとのことです。この取引により、チューリッヒ拠点のスタートアップの企業価値は5億ドル超に達する可能性があります。日本の財閥は、欧州のAIロボティクス企業に大規模な投資を行い、自社の新設企業であるRozeに統合する計画です。ソフトバンクは、段階的な株式の取得や資本注入によって取引を複数のフェーズに分ける可能性はあるものの、最終条件はいまも協議中です。

ソウル経済新聞によると、7月24日、AMDのCEOであるスー・ジーフェン氏は、同社が大規模なHBM4供給に関するサムスン電子との正式な契約交渉をほぼ完了したと述べた。AMDのAIサーバーシステム「Helios」は量産に入っており、3四半期末までに出荷を開始する見込みだ。両社は3月に覚書を締結しており、そこではサムスンのHBM4の優先供給がAMDの次世代AIアクセラレータ向けであること、ならびにファウンドリ分野での協業について合意している。

Rippleの大学ブロックチェーン・リサーチ・イニシアチブ（UBRI）は、グローバルな学術ネットワークを60以上の大学提携先に拡大しました。このプログラムは2018年に立ち上げられ、現在では世界中の60以上の大学と連携し、資金、技術支援、教育リソース、オープンソースの協業を通じて、ブロックチェーン研究とデジタル・ファイナンスおよびインフラにおける実用化を加速しています。Rippleの2025-2026年レポートによれば、UBRIに参加する大学は、金融技術、ブロックチェーン・インフラ、そして同分野を担う次世代の専門家に影響を与えうる研究への貢献を一段と増やしています。この拡大は、業界の動向を単に観察するのではなく、ブロックチェーンのイノベーションを形づくる上での学術機関の役割が高まっていることを反映しています。 このプログラムは、大学のブロックチェーン関連技術の開発に必要なリソースを提供しつつ、学生をデジタル・ファイナンス、分散システム、そして新たな金融インフラでのキャリアに備えさせることで、学術研究を産業ニーズにつなぐことを目的としています。 UBRIの研究はAIとブロックチェーン統合