AI業界の発展と政策動向

米国商務省によると、NVIDIAは中国向けにH200のAIチップの出荷を開始しました。この発表では、先進的なAIプロセッサを対象とする継続中の米国の輸出規制の中で、同社の高性能半導体の供給に言及しています。

Odailyによると、SpaceXAIは7月15日にGrok Buildをオープンソース化し、すべてのユーザーの利用制限をリセットしました。同社はまた、7月12日以降、すべてのGrok Buildユーザーについてデフォルトのデータ保持が無効になっており、ユーザーのプライバシー設定を尊重するため、これまで保持されていたコーディングデータが削除されたとも発表しました。

Odailyによると、AIモデルメーカーのAnthropicは10月にIPOを目指しており、引受人としてMorgan Stanley、Goldman Sachs、JPMorganが投資家との協議を手配して、機関投資家の関心度と投資規模を見極めている。 同社は5月にシリーズHで650億ドルを調達しており、ポストマネー評価額は9,650億ドル、セカンダリー市場における評価額は約1.2兆ドルに達している。

7月15日、サイバースペース管理局および関係する政府部門によると、Apple Intelligence とその他6つの生成AIサービスは、「生成AIサービスのガバナンスに関する暫定措置」に基づき、中国で規制当局への届出を完了しました。サイバースペース管理局は、これら7つのモバイル向け生成AIサービスの届出情報を公表しました。

Barron’sによると、Appleの株価は4%上昇し、7月15日に過去最高となる327.50ドルで引けました。同日に中国がApple Intelligenceを承認したことも一因です。規制上のクリアは、AI機能が世界最大のスマートフォン市場に入るための大きな障害を取り除きました。 Appleは7月30日に第3四半期の決算を発表する予定です。投資家は、メモリコストの上昇、iPhone需要の弱含みの可能性、インフレが個人消費に与える影響といった懸念の中で、結果を注視しています。同社の株価の今後12か月のP/Eレシオは現在34.6で、5年平均の27.7を大きく上回っています。

NVIDIAのCEOである黄仁勳氏は7月15日（水）、30年ぶりにSEGAの元社長である入交昭一郎氏と再会するため、東京の秋葉原に戻った。2人は、1990年代に共同で提携を立ち上げ、SEGAが当時の重要な時期にNVIDIAへ約500万ドルを投資していた。訪問中、両者は協力をさらに深めることを発表し、SEGAの公開予定タイトルがNVIDIAの最新プラットフォーム「RTX Spark」を支える予定だ。 また黄氏は、7月16日に日本の経済産業省が主催する物理AIのイベントに参加すると見込まれている。市場の観測筋は、NVIDIAが、ソフトバンクが主導する日本の官民支援型AIイニシアチブ「Noetra」との戦略的提携を発表する可能性があると予想している。同イニシアチブにはホンダやNECを含む44社が関与しており、産業横断でAIおよびロボティクス技術の推進を図る。

メディア報道によると、AIを活用した創薬開発は2026年上半期（H1）に急速に進展しています。Insilico Medicineは、AIが生成した初の薬剤候補が第III相の臨床試験に入ると発表しました。一方、Anthropicは科学者や製薬会社向けにClaude Scienceを公開し、自社の創薬イニシアチブも立ち上げました。世界市場では、AIによる設計または最適化に基づく薬剤候補が170件超が臨床段階に入り、そのうち十数件が第III相の試験へ進んだとされています。 市場の成長は大幅に加速すると見込まれています。リサーチ機関によれば、世界のAI創薬開発市場は2025年に約24.9億ドル（=約2.49Bドル）に達し、2035年には460億ドルを超える見通しで、年平均成長率（CAGR）は33%超となります。Insilico Medicineは2026年上半期に、約70億ドル相当（約70億ドル弱）の大口パートナーシップを獲得しました。ByteDanceは6月に、AI創薬ユニットに関する独立した資金調達を開始しました。Amazon、Google、OpenAIを含むテック大手は、ライフサイエンス

CNBCの司会者ジム・クレイマーは水曜日、企業は人工知能（AI）への投資が財務上のリターンにつながっていることを証明しなければならないと述べ、「冷徹で手堅いリターンの裏付け」がなければ、さらに懐疑的になるだろうと言いました。クレイマーの発言は、今期の決算シーズンで、AIを導入している企業がその技術による意味のある増収やコスト削減を、概ね報告できていないことが明らかになりつつある最中に出たものです。アナリストは、AIへの総資本支出は2027年に$1兆を超えるまでに膨らむ可能性があると見ており、先の見えない支出ブームがテクノロジー企業の間で加速すると予想しています。 クレイマー、企業のAI導入で測定可能なリターンを要求 「マッド・マネー」の司会者は、市場には、AI投資が顧客にとって測定可能な財務リターンへと結びついていることを示す、より多くの根拠が必要だと主張しました。「まだ決算シーズンの初期ではあるが、それでもAIの活用について、重要な話は何も聞こえてこない」とクレイマーは述べています。ロング（長期）の機会については楽観的である一方で、今期の最大の懸念の一つは、AIを導入する企業の多くが

ジム・クレイマーによると、CNBCの「マッド・マネー」司会者は水曜日、人工知能が企業にとって利益を生んでいることを裏づける「冷たく手堅い収益のファクト」が必要だと述べた。クレイマーはAIの長期的な可能性について楽観的である一方、アナリストは2027年にAIの設備投資（キャピタル・エクスペンディチャー）が1兆ドルを超える可能性があると見込んでいるものの、市場は投資が測定可能な財務リターンにつながるという証拠を求めていると主張した。現在の決算シーズンにおいて、クレイマーは、AIを採用した企業は概ね、その技術による大きな収益の伸びやコスト削減を報告できていないと語った。「まだ初期段階だが、AI活用に関する重要な話は聞こえてきていない」と彼は指摘した。特に銀行には失望したという。AI自動化の自然な受益者のように見えたにもかかわらず、経営陣は物質的な改善を示す根拠をほとんど提示しなかったからだ。「価値はあるが、数字を押し上げられるようなものではない」とクレイマーは述べた。

Benzingaによると、ベンチャーキャピタリストのChamath Palihapitiyaは、最近のCNBCのインタビューで、資金力のあるテック大手が従来のAI開発者を値下げで押し下げることで、深刻なAIの価格競争が差し迫っていると警告した。Palihapitiyaは、生成AIの計算資源を原油に例え、「AI知能を1バレル」とする考え方を提示した。これは、おおむねAIトークン100万個に相当する。OpenAIは1バレルあたり26ドルを請求している一方、Anthropicの最新モデルは56ドルだが、MuskのxAIは1バレルあたり1ドルを提示している。さらにMetaとGoogleはそれぞれ1.50ドルと1ドルにまで引き下げていると報じられており、中国の競合は0.50ドルだという。Palihapitiyaは、このような価格差には「合理的な調整」が必要だと主張した。なぜなら、MetaとAlphabetは、OpenAIやAnthropicのように資源制約のある純粋なAIラボに比べて、既存の大規模インフラ上の優位性を持っているからだ。

Zhitong Caijingによると、厦門瑞芸聯創新技術有限公司が2026年1月16日に提出した香港IPO目論見書は、2026年7月16日に失効する予定です。Zhaoyin Internationalが当該募集の唯一の主幹事を務めました。 Ruiyun Lianは、AI搭載のスマートインターホン、入退室管理、スマートホームデバイス、クラウドサービスを開発しており、住宅、介護（高齢者ケア）、商業オフィス、コミュニティ運営の各分野にわたって、グローバルなミドル〜ハイエンド市場を対象としています。

OpenAIは、言語モデルのセキュリティ脆弱性を特定することを目的とした自動化AIシステム「GPT-Red」を導入し、水曜日に、同ツールが配備前にプロンプトインジェクション攻撃に対してGPT-5.6を強化するのに役立ったと発表しました。このシステムは、モデルの能力が成長するにつれてAI安全のレッドチーミングにおけるスケーリングのボトルネックに対処するために開発されました。GPT-Redは、2023年に立ち上げた既存のOpenAI Red Teaming Networkに加え、AIモデルを用いて人間の研究者だけでは困難な規模で敵対的攻撃を生成するような、自動化されたセキュリティテストに取り組むOpenAIの姿勢を表しています。 GPT-Redの名前は、サイバーセキュリティにおけるレッドチーミング、つまり攻撃者が悪用する前に弱点を特定するために意図的にシステムを破ろうとする実践に由来します。同社は、GPT-Redによって見つかった攻撃がGPT-5.6の学習プロセスに取り入れられたと述べています。OpenAIはXで、レッドチーミングは不可欠だが、今日のアプローチはスケールさせるのが難しく、G

OpenAIによると、同社は水曜日に、オートメーションされたAIのレッドチーミングシステム「GPT-Red」を導入し、デプロイ前に言語モデルの脆弱性を特定するとしています。GPT-RedはGPT-5.6の学習に用いられており、プロンプトインジェクションのベンチマークにおける失敗を減らしました。OpenAIは、GPT-Redが社内の評価シナリオの84%で成功した一方で、同じテストにおける人間のレッドチーム担当者の成功率は13%だったと述べています。このシステムは自己対戦による強化学習で動作し、防御側のモデルがそれらへの対抗策を学ぶ一方で、攻撃は段階的により強力なものが生成されます。OpenAIは、GPT-Redが意図的に開発された攻撃的な能力を持つため、社内ツールとして運用されるとしています。

水曜日、ペンシルベニア州の「国防およびイノベーション・サミット」で、JPMorgan ChaseのCEOジェイミー・ダイモンは、Anthropicの「Mythos」AIモデルが「本当の問題」を引き起こし、リスクは米政府にとって本格的な懸念だと述べました。ダイモンは、高度なシステムを一般の人々に展開することには大きなリスクがあると警告しました。「個人にMythosへのアクセスを与えることは、基本的に手に弾道ミサイルを持たせるのと同等です」と彼は語りました。

PrismMLは今週初めにBonsai 27Bをリリースしました。3.9 GBに圧縮された270億パラメータのAIモデルで、iPhone 17 Pro Max上で毎秒11トークンで動作します。三値（ternary）バリアントは、スマートフォンのメモリ制約の範囲内に収めつつ、フル精度ベンチマーク性能の94.6%を維持しており、このクラスのモデルとして初めて、一般消費者向けデバイスのメモリ予算をクリアしたことを示します。Caltechの知的財産をベースにした圧縮方式により、各モデルの重みが16ビットから符号値1つに削減され、バイナリ・バリアントは1重みあたり1.125ビットとなります。フル精度の元のモデルより14分の1のサイズです。 圧縮技術によりモデルの重みを符号値に削減 圧縮方式は、各モデルの重みを16ビットの浮動小数点精度から1つの符号（バイナリ構築では+1または-1、三値バリアントでは3つの値のいずれか）へと削減します。重み128個ごとに16ビットのスケーリング係数を共有します。三値モデルでは、表現力をわずかに高めるためのゼロ状態が追加され、重みあたり1.71ビットに落ち着きます。

PrismMLによると、同社は今週初めに、27B（270億パラメータ）のAIモデルを圧縮して3.9GBにした「Bonsai 27B」をリリースした。iPhone 17 Pro Max上で毎秒11トークンの速度で実行できるほど小型だ。三値（ternary）バリアントは、フル精度ベンチマーク性能の94.6%を維持し、従来の低ビットQwenの構築物（ほぼ2倍の大きさ）を上回っている。これらは数学やコーディングの課題で崩れてしまう。二値（binary）バリアントは、モデルのパラメータを、共有スケーリング係数付きの単一の二値サイン（符号）に量子化することで、重みあたり1.125ビットに到達する。 CNBCによれば、Appleは圧縮技術についてPrismMLと初期段階で協議中だという。PrismMLのCEOであるBabak Hassibiは、同社がオンデバイスでの利用可能性を見据えてこの技術を評価していることを確認した。次は圧縮したGemmaモデルが投入され、その後により大型のフロンティアモデルが続く。1-bit Bonsai 27Bは、Apache 2.0のもとで無料ダウンロード可能だ。

ドナルド・トランプ大統領は水曜日、ニューヨーク州知事のキャシー・ホチュルを批判し、同州が新たに発表したデータセンターのモラトリアム（延期措置）を「IMMEDIATELY（即時に）」変更するよう求めた。トランプ氏は、ニューヨーク州がこの種の禁止を課した米国で最初の州になった後でそうした発言を行った。トランプ氏はTruth Socialへの投稿で、データセンターは「州のためのマネーマシン」であり、ホチュル氏がデータセンター建設を「政治的理由」により「終了」させたと非難した。火曜日に知事が署名した大統領令は、50メガワット以上の電力を使用する大規模データセンターの建設を最大1年間禁じるもので、ユーティリティ（公共料金）価格の上昇の中、水と電力の消費がデータセンターによってさらに増えることへの懸念が全国的に高まっている。 ニューヨーク州の大統領令は1年間、大規模データセンターを阻止 火曜日に知事が署名した新たな州の大統領令では、50メガワット以上の電力を使用する大規模データセンターの建設を最大1年間禁じている。「データセンターの開発がユーティリティ料金の引き上げ、天然資源の枯渇、そしてニューヨ

The Informationによると、Microsoftは最近セキュリティ部門で8人の幹部を入れ替え、戦略的な重点を人工知能によるサイバー防御能力に移しました。

Citiは水曜日にリサーチノートを発行し、MicrosoftのCopilot AIアシスタントの導入見通しを引き上げ、同社の2026会計年度第4四半期で堅調な業績を予想した。アナリストは、CopilotおよびAzureクラウドから2027会計年度にかけて成長の勢いが高まると見ており、改善する基盤（foundation）が最終的に2030会計年度まで総合の売上高および利益成長の加速につながると予測している。Microsoftは7月29日に（成行クローズ）後、2026会計年度第4四半期の決算を発表する予定だ。Citiは、より高度なIQ提供がCopilotスイートに組み込まれ始めたことによって、Copilotの導入の勢いが顕著に強まっていること、そして顧客フィードバックが改善していることを示した業界調査に基づき、見通しを上方修正した。今回の前向きな評価は、Copilotの業績に対する広範な批判とは対照的であり、CNBCのJim Cramerは、Citiの見解を「筋違い（against-the-grain）で、商品が期待以下だという点について自分が聞いてきたフィードバックと反する」と表現した。