AI業界の発展と政策動向

BlockBeatsによると、10月23日、Justin Sunは、80歳になっても30歳の頃のように動ける状態を維持することを目指し、健康管理のためのAIを活用したデータ追跡システムを構築したと明らかにした。体脂肪率は20日間で26.8%から25.8%に低下し、1年以内に20%未満にすることを目標としている。このシステムは、食事の写真をAIで分析して毎日のカロリー摂取量を追跡し、Oura Ringで睡眠データをモニタリングする。また、2日に1回の筋力トレーニングと高タンパク質の食事を組み合わせ、砂糖、油、塩を避けている。

Blackstoneの社長兼最高執行責任者（COO）であるJohn Grayは、22日（現地時間）、米国のネオクラウド企業CoreWeaveは、事業拡大のために負った過剰な負債に伴う課題を克服するだろうと述べた。Grayは、CoreWeaveを含むネオクラウド業界の企業は、顧客との約束を果たすために必要な資金の調達に苦労していると指摘した。こうした課題は、データセンターインフラを急速に拡大するために多額の資本が必要なことに起因するとしつつ、CoreWeaveの強固な事業基盤と有能なCEOを評価した。ネオクラウド業界は人工知能アプリケーション向けのクラウドサービスを提供しており、資金調達圧力に直面する一方で、ハイパースケーラーから大規模な契約を獲得している。 Gray、CoreWeaveの負債問題と回復の見通しを評価 22日（現地時間）、CNBCのインタビューでGrayは、ネオクラウド業界の企業は顧客との約束を果たすために必要な資金の調達に課題を抱えていると述べた。「非常に有能なCEOがいる企業もあり、CoreWeaveはその代表例です」とGrayは語った。「課題に直面していますが、解決

UberとOpenAIは木曜日、提携の拡大を発表しました。配車サービス企業のUberは、世界中の従業員3万人全員にChatGPT Workを導入します。今回の展開は、今年初めに始まった従業員1,000人を対象とする先行試験に続くものです。ChatGPT Workは7月、企業の業務プロセスに特化したAIエージェントとして発表されました。 Uber、ChatGPT Workを1,000人の試験導入から全従業員へ拡大 Uberは今年初め、まず従業員1,000人を対象にChatGPT Workを試験導入し、その後、全社に展開しました。この試験には、財務、運営、製品など、Uberのさまざまな部門の従業員が参加しました。Uberのエンジニアリング担当副社長、Sumanth Sukumar氏はTechCrunchに対し、初期の導入者の80%はエンジニア以外だったと語りました。 Uberは、新たな導入にいくら費やしているかを明らかにしていません。Sukumar氏によると、同社は従業員がこのツールをどのように使うかを追跡する予定です。「従業員がこの技術をどのように使っているか、どのような業務プロセスを構

メタは水曜日、第3四半期決算報告で、議決権のない新たな種類の株式を創設すると発表した。同社の売上高は640億ドルで、前年同期比26%増となった一方、費用は前年同期比68%増加した。CFOのSusan Liは、人工知能分野の拡大に必要な資金を調達するため、無議決権株式を株式配当として既存株主に分配すると述べた。この措置により、メタは既存のクラスAおよびクラスB株主の議決権を維持しながら、AI投資のための資金を調達できる。メタのAIへの取り組みは、過去1年間に複数の製品を投入し、ユーザーの利用が拡大する中で加速している。 メタ、第3四半期の売上高640億ドルを報告、前年同期比26%増 メタの第3四半期決算は、売上高640億ドル、前年同期比26%増となり、ウォール街の予想を上回った。費用も前年同期比68%増加した。メタのARグラス、VRヘッドセット、VRソフトウェアを担当する部門であるReality Labsは、引き続き損失を計上している。同社は決算報告で、Reality Labsの損失は180億ドルから190億ドルの範囲になると予想しており、2025年の水準から減少する見込みだと述べた。

TechCrunchによると、UberとOpenAIは木曜日、提携の拡大を発表しました。Uberは全世界の従業員3万人にChatGPT Workを導入します。今回の導入は、今年初めに財務、オペレーション、製品部門の従業員1,000人を対象に始まった試験運用を拡大するものです。先行利用者の80%はエンジニアではなく、データ分析、コンテンツのローカライズ、ワークフローの自動化などにこのツールを利用していました。

Visible Alphaによると、BE Semiconductors（Besi）は2026年10月、第3四半期の受注額が3億4,260万ユーロ（約3億8,520万ドル）だったと発表し、アナリスト予想の2億9,800万ユーロを上回りました。受注額は、第2四半期比で17％、前年同期比で96％増加しました。主な要因は、人工知能データセンターからの旺盛な需要でした。

イスラエルのセキュリティ企業Lavaは、2026年10月22日のThe Informationの報道によると、中国国有通信事業者の中国電信に関連するIPアドレスと結び付いた、エヌビディアのBlackwell Ultra B300チップ32個を特定した。米国の輸出規制により、国家安全保障上の理由から、これらの先端チップを中国に販売することは禁止されている。Lavaは、物理的な押収や税関検査ではなく、一般公開されていたエヌビディアの監視ツール「DCGM Exporter」のインスタンスを通じてチップを発見した。この発見は、技術輸出規制の執行が現在も困難であることを浮き彫りにしている。 Lavaは公開状態にあったエヌビディアの監視ツールを通じてチップを特定 Lavaは、GPUの性能を追跡するために運用者が使用する監視ツール「DCGM Exporter」の公開インスタンスを通じて、チップを特定した。調査によると、多くの運用者はこのツールを安全でない状態のままにしている。こうした公開エンドポイントからは、その背後で稼働しているハードウェアが分かる。今回の場合、そのハードウェアにはB300チップ3

CNBCによると、メタが第3四半期にフリーキャッシュフローが21億2,000万ドルのマイナスとなったと発表し、通期の設備投資見通しを引き上げたことを受け、10月21日にメタの株価は6%下落した。同社は現在、通期の設備投資額が1,350億ドルから1,450億ドルになると予想しており、従来の下限である1,300億ドルから引き上げた。この動きは、メタが人工知能への支出を加速させていることを反映しており、その結果、同社の5年物クレジット・デフォルト・スワップのスプレッドも過去最高水準に達し、投資家の間で信用不安が高まっていることを示している。

Yuanyuan Tantanによると、10月16日、中国商務部と科学技術部は「輸出禁止・輸出制限技術リスト」の改訂案についてパブリックコメントを募集した。同リストには、大規模言語モデル、自律型エージェント、コンピューティングクラスター、情報処理など、23項目の人工知能技術が含まれている。AI分野を牽引する企業であるDeepSeekとMiniMaxは、必要な登録手続きを完了し、オープンソース版の公開と海外向けライセンス供与に関する審査を開始した。

グーグルCEOのサンダー・ピチャイ氏は2026年10月21日、社内リサーチによると、公開予定のGemini 5モデルは、最近リリースされたGemini 4 Argonを大幅に上回る性能を発揮する見込みだと述べました。ピチャイ氏はこの性能への自信を、グーグルがコンピューティングインフラへの支出を加速させていることと結び付け、投機的な予測ではなく長期的な収益契約を根拠として投資を正当化しました。この発表は、グーグルが2026年9月30日にGemini 4 Argonをリリースしてからわずか数週間後のことです。同モデルは最初の72時間で約25兆トークンを処理し、初期導入の記録を打ち立てました。これは、同じ期間にGemini 3.0が処理した量の3倍に当たります。 Gemini 4 Argonが性能の基準を確立 グーグルは2026年9月30日にGemini 4 Argonをリリースし、2026年10月13日から一般提供を開始しました。このモデルは、ソフトウェアエンジニアリング、サイバーセキュリティ、金融における複雑な実社会の用途を想定していました。稼働開始から最初の72時間でArgonは約25

2026年10月21日、グーグルのCEOであるサンダー・ピチャイは、同社のリサーチによると、Gemini 5は最近公開されたGemini 4 Argonよりも大幅に優れていると主張しました。ピチャイは、Gemini 5への自信は憶測に基づくものではなく、社内での広範なリサーチとベンチマークに基づくものだと説明しました。 ピチャイは、グーグルによるコンピューティング基盤への投資は長期的な収益契約に裏付けられていると強調し、一般消費者と企業顧客の双方から強い需要があることを示しました。Argonは9月30日に公開され、10月13日に一般提供が開始されました。公開後最初の72時間で処理したトークン数は約25兆に達し、同じ期間にGemini 3.0が処理した量の3倍となりました。このモデルは、ソフトウェアエンジニアリングのタスクを評価するベンチマークDeepSWE v1.1で77.9%のスコアを獲得しました。

Interactive Brokersは、対象となる顧客が接続済みのAIプラットフォームに対し、取引ごとの承認を得ることなく取引機会を特定し、対応する注文を送信する権限を与えられる機能を導入しました。同社によると、自動取引機能は、顧客のメインアカウントから資金を振り替えた専用のAIパーティションを通じて、世界中の75,000銘柄を超える上場株式、オプション、上場投資信託を対象に運用できます。このパーティションは、AIワークフローが利用できる資金を、口座内のその他の資金から分離するよう設計されています。 AIプラットフォームが取引ごとの承認なしで注文を送信可能に Interactive Brokersがすでに提供しているAI連携機能では、顧客は口座をサードパーティのAIプラットフォームに接続し、取引指示を作成して、送信前に確認できます。自動取引機能では、事前に定めた条件が満たされた場合、対象となる接続済みシステムが対応する注文を発注できるようになります。つまり、AIの役割はポートフォリオの要約や、人が承認するための指示書の作成にとどまらなくなります。 顧客は自然言語で指示を出せます。例と

Interactive Brokersは自律取引機能を開始しました。この機能により、利用資格のある顧客は、接続されたAIプラットフォームに対し、世界中の75,000銘柄を超える上場株式、オプション、上場投資信託を対象に、取引機会を特定し、対応する注文を発注する権限を与えることができます。取引ごとの承認は不要です。この機能は、顧客のメインアカウントから資金を供給される専用のAI資金区分を通じて動作し、自動化されたプロセスで利用可能な資金を口座内の残りの資金から分離するよう設計されています。 顧客は、自然言語で指示を与えることができます。たとえば、インプライドボラティリティを監視すること、価格下落後にポジションを評価すること、規模が過大な保有ポジションを縮小すること、指定された条件が満たされた際にカバードコール注文を発注することなどです。Interactive Brokersによると、安全措置は口座の制限の対象となり、利用資格はアフィリエイト、顧客の居住国、規制要件によって異なります。

Axiosによると、10月22日、モルガン・スタンレー、JPモルガン、バンク・オブ・アメリカ、シティなどの米国大手銀行は、サードパーティのAIエージェントが顧客口座にアクセスし、自律的に取引を実行することを制限し始めた。このセキュリティ対策は、口座内で無許可のAIエージェントが稼働し、一部はユーザーの指示とは独立して行動しているように見えるという報道を受けたものだ。 今回の制限は、セキュリティ上の懸念と、預金管理をめぐる計算上の問題の両方に対処するものだ。JPモルガン、バンク・オブ・アメリカ、ウェルズ・ファーゴは、利息の付かない預金を1.6兆ドル保有しており、これは負債の16%に相当する。Apolloのチーフエコノミスト、トルステン・スロックによると、これらの預金残高に年率3%の利息を支払うと、コストは年間470億ドルに達し、3行の年間利益合計のほぼ半分に相当する。各行は、AIエージェントのアクセスを読み取り専用に制限する方針で足並みをそろえつつある。

非営利の評価機関であるMETRとRedwood Researchは木曜日、OpenAIの社内監視システムを対象にパイロット評価を実施し、7月21日から8月11日までの3週間にわたる演習で、複数の新たな脆弱性を発見したと発表した。AI企業のOpenAIは、社内インフラに外部の研究者が深くアクセスする場合に何が可能になるかを検証するため、このパイロットを設計した。両組織の従業員は、現地で付き添いを受けながら、OpenAIのコードベースや文書にアクセスし、技術スタッフと面会した。この演習は、サードパーティの安全性組織との連携を深めるOpenAIの最新の取り組みであり、AI企業とドナルド・トランプ大統領が提唱する自主協定の双方から支持を得ている、独立したAI安全性評価への業界全体の広範な移行の一環だ。 METRとRedwood、OpenAIのインフラに深くアクセス 7月21日から8月11日まで、両組織からそれぞれ1人の従業員が、OpenAIの社内コードベースや文書にアクセスし、一部の技術スタッフと面会した。発表によると、従業員は現地で付き添いを受け、施設外に持ち出すことのできないOpenAI支

Guru Clubによると、10月22日、エヌビディアは、1時間あたり数十億件のデータポイントを分析するために設計されたAIインフラ管理プラットフォーム「Minerva」を発表しました。このプラットフォームは、インフラとAIワークロードのテレメトリーデータを統合することで異常を検出し、潜在的な障害を予測して、予防保守とGPU稼働時間の改善を可能にします。また、クラスターの健全性や修理の推奨事項について自然言語で質問できる、ネイティブAIアシスタントを搭載しています。IRENはすでにこのプラットフォームを利用しており、Aolani、Bitdeer AI、IBM、Jio、Lambda、Quake AI、テスラも導入を計画しています。Dell、Lenovo、Super Microは、AIファクトリー管理製品のポートフォリオにMinervaを統合する予定です。

Suiブロックチェーンプラットフォームは、Samsungのステーブルコイン決済システムを統合し、取引効率の向上を目指してAIエージェントを導入しています。インフルエンサーのRan Neunerは投稿でこれらの動向を取り上げ、ブロックチェーンの処理速度に関する記録とオンチェーン取引処理に焦点を当てていると述べました。この統合は決済プロセスの効率化を目指す一方、AI技術は業務効率の向上を目的としています。こうした動きにより、取引速度と決済システムの相互運用性が引き続き重要な競争要因となっているブロックチェーンインフラ分野で、Suiの存在感が高まっています。 Sui、Samsungのステーブルコイン決済とAIエージェントを統合 SuiによるSamsungのステーブルコイン決済システムの統合は、ブロックチェーン上の取引プロセスの効率化を目的としています。また、Suiは業務効率の向上を目指してAIエージェントを導入しています。Ran Neunerの投稿によると、これらの動向はブロックチェーンの処理速度に関する記録とオンチェーン取引の効率化に重点を置いています。Suiは、金融エコシステムにおける取

Spotifyは第3四半期に月間アクティブユーザー数が7億8,800万人に達し、約50億ユーロ（約56億米ドル）の売上高を計上したと、株主向け資料で明らかにしました。共同CEOのGustav Söderströmは決算説明会で、ユーザーが音楽、ポッドキャスト、オーディオブックを求める際に、AIエージェントに選ばれるサービスとしての地位を確立しようとしていると述べました。この戦略は、リスナーがアプリを直接操作するのではなく、会話型AIアシスタントを通じて音声コンテンツを見つけ、利用するようになる可能性を見据えたものです。 SpotifyがメタのMuse、ChatGPT、Claudeと連携 Söderströmは投資家に対し、「Spotifyは、エージェント時代に実際に成長できる数少ないカテゴリーの一つです」と述べました。その理由について、「エージェントは、人々ができれば自分でやりたくないことを代わりに引き受けるのが得意ですが、エンターテインメントはその正反対だからです」と説明しました。リスナーはAIアシスタントに、ランニング用の音楽を作成したり、会話に出た話題に関するポッドキャストを探し

PANewsによると、ブラックストーンのジョン・グレイ社長は木曜日、AIバブルに関するケン・グリフィン氏の最近の主張に反論した。グレイ氏は「従来のバブルでは、需要が顕在化する前に供給能力が整備されるが、AIでは急増する需要に応えようと供給能力の増強が進められている」と述べた。これは1990年代の通信バブルとは根本的に異なる動きだと強調した。「顧客の需要にまったく追いつけていない」とグレイ氏は述べ、需要の伸びは「放物線を描くような曲線」をたどっていると付け加えた。

Spotifyの2026年第3四半期決算によると、同プラットフォームの月間アクティブユーザー数は7億8,800万人に達し、売上高は約50億ユーロ（約56億米ドル）となりました。共同CEOのGustav Söderströmは、SpotifyがAIエージェント時代に選ばれる音楽サービスとしての地位を確立しつつあり、MetaのMuseアシスタントと連携した初の音楽ストリーミングサービスとなったほか、ChatGPTやClaudeとも接続していると強調しました。Söderströmは、エンターテインメントはエージェントに置き換えてほしいものではなく、見つける手助けをしてほしいものなので、Spotifyはエージェントが活躍する未来に適していると述べました。これにより、ユーザーはAIアシスタントとの会話を通じて、音楽の発見やプレイリストの作成を依頼できます。同社は長年にわたって蓄積したリスナーデータを活用し、生のリスナーデータをサードパーティのパートナーと共有することなく、エージェントを通じてパーソナライズされたおすすめを提供しています。