AI業界の発展と政策動向

CNBCが取材した複数のアナリストによれば、OpenAIは火曜日、Jalapeño AIチップを発表し、エヌビディア製GPUへの依存を減らすための第一歩を踏み出した。この特注チップは推論ワークロード向けに設計されており、エヌビディアのBlackwellクラスGPUに匹敵する、業界トップクラスの速度と効率を実現する。Yole Groupのテクノロジーアナリスト、Adrien Sanchez氏はCNBCに対し、Jalapeñoは「現在最も成長している分野である推論市場における、エヌビディアの利益率への脅威だ」と語った。このチップは年末までにOpenAIのインフラに導入される予定で、Broadcomと提携して開発が進められている。

BMOキャピタル・マーケッツによると、同投資銀行がカバレッジを開始したことを受け、Broadcomに「アウトパフォーム」の投資判断と目標株価455ドルが付与された。別途、BroadcomはAnthropicを含む顧客へのAIチップ提供に向け、600億ドル超のデットファイナンスについて協議しており、調達額は最大1,000億ドルに達する可能性がある。

PANewsが8月26日、MiniMaxの中間決算説明会を引用して報じたところによると、同社はM3およびH3モデルを国産チップに対応させる取り組みを進めていると明らかにした。大規模な国産GPUクラスターが近日中に導入され、実際の本番トラフィックを段階的に処理する予定だという。

B.AIによると、8月25日、同プラットフォームの1日あたりの新規APIユーザー数は23,432人に達し、過去最高を記録した。また、1日あたりのトークン処理量も5947.1億トークンに急増し、新記録を樹立した。同期間中、B.AIは79,500人の新規APIユーザーを獲得し、741.08億件のトークン呼び出しを処理したほか、ワンストップ型AGIインフラストラクチャ・プラットフォーム全体で累計3兆トークン超を処理した。

Wccftechによると、テスラのCEOであるイーロン・マスク氏は最近、ヘッジファンドマネージャーのロン・バロン氏との対談で、同社のAI5推論チップの状況を明らかにした。4月にテープアウトを完了し、現在はサムスン電子で生産されているAI5は、自動車やロボットの推論ワークロードにおいて、エヌビディアのチップと比べてワット当たりの電力効率が2～3倍高い一方、コストはエヌビディアのチップの約10％に抑えられている。マスク氏は、単一SoC構成のAI5がエヌビディアのHopperアーキテクチャと同等の性能水準に達し、デュアルSoC構成ではBlackwellクラスの性能を実現すると述べた。このチップは、テスラの次世代自動運転車とOptimusロボットに搭載される。

中国のAIスタートアップMoonshot AIは、Kimi K3モデルの収益分配契約をめぐり、マイクロソフト、アマゾン、グーグルと初期段階の協議を行っている。ロイターによると、アリババの支援を受ける同社は、マイクロソフトのAzure、アマゾン・ウェブ・サービス、グーグル・クラウド上で稼働するK3関連サービスが生み出す収益の最大30%を求めている。協議はまだ初期段階にあり、収益分配率、データアクセス、トークン使用量の監査についても交渉が続いている。今回の協議は、AIモデルの蒸留やエヌビディア製チップへのアクセスをめぐる疑惑について、Moonshotが米当局の追及を受ける中で行われている。同社は疑惑を否定している。提案されている取り決めは、Moonshotがオープンウェイトモデルの他の大口顧客向けに示している条件と同様だ。 マイクロソフト、アマゾン、グーグルの株価はプレマーケットでまちまちな動き 3社のハイパースケーラーの株価は、市場全体の低迷を背景に、プレマーケット取引で横ばいとなった。マイクロソフト株は0.7%下落した一方、アマゾン株は0.2%小幅上昇し、グーグル株はほぼ変わらなかった

Mirae Asset Asset ManagementのTIGER AI Semiconductor Core Process ETFは、19日時点のデータによると、Samsung Electro-Mechanicsを23.96%組み入れており、韓国国内の半導体サプライチェーンETFの中で同部品メーカーへの組入比率が最も高い。Mirae AssetのETF部門責任者であるJeong Eui-hyeon氏は、26日に開催されたYouTubeウェビナーで、メモリー半導体企業が設備投資を拡大することで、素材・部品・装置企業の営業利益率は2026年までに倍増すると予測した。この予測は、積層セラミックコンデンサーなどの部品需要を押し上げているAIサーバーのアップグレードサイクルを反映したもので、Samsung Electro-Mechanicsは6月にMLCC価格を10%引き上げ、8月にはさらに30%以上引き上げている。 TIGER AI半導体コア工程ETFのポートフォリオ構成 TIGER AI半導体コア工程ETFは、19日時点でSamsung Electro-Mechanicsを23.96%

聯合インフォマックスの報道によると、8月26日時点で、Mirae Assetの「TIGER AI Semiconductor Core Process ETF」は、Samsung Electro-Mechanics（23.96%）を最大の組入銘柄とし、LG Innotek（17.03%）、I.S. WIS（16.75%）が続いている。同ETFの運用責任者は、AIサーバー需要の拡大を背景に、MLCC価格が6月に約10％上昇し、8月にはさらに30％超急騰したと述べた。Mirae Assetは、Samsung ElectronicsとSK hynixによる設備投資の拡大により半導体サプライチェーン企業が恩恵を受けるほか、AIサーバーに搭載されるMLCCの数が標準サーバーの約6,000個から先進ラックでは44万個超に増加することで、2026年には営業利益率が2倍になると予測している。

PANewsによると、AlibabaのQwenは本日、Qwen4アーキテクチャの初期プレビュー版であるQwen3.8-Flashを発表した。マルチモーダル混合専門家モデルである同モデルは、1,250億個のパラメータと510億個のN-gram埋め込みパラメータを備え、トークンごとのアクティベーションはわずか60億個のパラメータに抑えられており、高い費用対効果を実現している。製品版はQwen Cloud API経由で、入力トークン100万個あたり0.16ドル、出力トークン100万個あたり0.47ドルで利用可能になる。

Beating AIによると、AlibabaのQwenは本日、Qwen3.8-Flashをリリースし、オープンウェイト版もQwen3.8-Flash-Nextとして公開しました。次世代のQwen4アーキテクチャを採用したマルチモーダルMoEモデルで、総パラメータ数は125B、そのうち実際に活性化されるのはわずか6Bです。さらに、メモリ最適化のため、51BのN-gram Embeddingを搭載しています。 公式ベンチマークによると、Qwen3.8-FlashはSWE-bench ProでClaude Opus 4.6を9.1ポイント上回り、JobBenchでは約20ポイント、AndroidWorldでは22.5ポイント、MathVisionでは25.1ポイント上回りました。同モデルは262Kトークンのコンテキスト長をネイティブでサポートし、最大1Mトークンまで拡張可能です。Qwen Cloudの料金は、入力が100万トークンあたり1人民元、出力が60億トークンあたり3人民元です。Alibabaは、トレーニングコストがQwen3.7-Plusの約9分の1だと主張しています。

Odailyによると、エヌビディアは8月26日、78 TOPSの演算性能、8GBのメモリ、8コアのArm CPUを搭載し、エッジAIアプリケーション向けに設計されたJetson Orin Nano 2を発表した。新チップは、前モデルのJetson Orin Nano Superと比べて推論性能が2倍に向上し、消費電力は15ワットでありながら40％削減されている。2027年上半期の発売を予定しており、同じフォームファクターを維持しつつ、Tensor Coreを強化し、メモリ帯域幅を拡大する。

Odailyによると、浙江データグループ有限公司は本日、データ資源の開発と人工知能産業の発展を推進する省レベルのプラットフォームとして、杭州市で正式に発足した。同社は杭州鉄鋼グループが設立したもので、当初の登録資本金は20億元。公共データの認可運用や省レベルのデータハブ構築を担うほか、浙江省全域における「統一コンピューティングパワーネットワーク」構想を統括し、コンピューティング資源の配分・運用を一元化する。

MiniMaxは2026年の中間決算説明会で、同社の年間経常収益（ARR）が8月に8億ドルを超えたと明らかにした。

著名な暗号資産マイニング起業家のShenyuは、ポッドキャスト番組「The Golden Age」への出演中、かつての「お金の使い方が分からない」という有名な発言について問われ、今ではお金の使い方が分かるようになったと答えた。Shenyuは、過去10年間で最も大きな変化の一つは、AIによって物事を実行に移す際のハードルが大幅に下がったことだと指摘した。20年前には難しい、あるいは想像もつかないと考えられていた作業も、今ではアイデアとAIの支援だけで、すぐに成し遂げられるようになった。

Lloyds Banking Groupによると、2026年8月に発表された調査では、英国の18～24歳のデジタルユーザーの76％が、過去1年間に個人の財務管理にAIを利用していた。一方、自身の財務状況に自信を持っていた割合は、若年層のAI利用者では64％にとどまったのに対し、65～74歳のAI利用者では85％に達し、最年少層と最年長層の間には21パーセントポイントの差があった。

TechCrunchによると、AIエージェント開発企業のRunableは、Susquehanna Venture CapitalとNexus Venture Partnersが主導し、Together FundとArray VCが参加した2,100万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを完了した。同社のAIエージェントは、自然言語による入力からウェブサイト、アプリケーション、プレゼンテーションを生成できるほか、デプロイやデータ分析のタスクにも対応する。今回調達した資金は、AI推論コストの最適化に加え、インフラ、マーケティング、販売網の強化に活用される。

ブルームバーグによると、Huaweiは8月26日、12カ月以内にAIデータセンターを建設する計画をエジプト政府に提案した。計画には、AIモデルのトレーニング用としてAscend 950チップ1,408個、推論クラスター用としてAscend 950または910Bチップ600個を追加輸出する案が含まれている。米国務省は別途、Nvidia、AMD、Microsoftに対し、対抗入札を行うコンソーシアムの結成を打診している。このプロジェクトは、単一の政府向けAIデータセンター入札で中国と米国が直接競争する初の事例となり、海外におけるHuaweiのAscendアクセラレーターの需要と供給能力の双方が試されることになる。

ChainCatcherによると、AIセキュリティスタートアップのAliceは、Apax Partners傘下のApax Digitalが主導し、サイバーセキュリティ企業のSentinelOneとSamsung Electronicsが参加した1億4,000万ドルの資金調達ラウンドを完了したと発表した。このラウンドにより、同社の評価額は約10億ドルに達した。AliceはAIモデルを保護するセキュリティソリューションを提供し、企業がAIシステムにおける悪用、攻撃、異常な挙動のリスクを軽減できるよう支援している。同社はAnthropicやGoogleなど、AI業界をリードする企業との提携関係を構築している。