AI業界の発展と政策動向

Alphabet（GOOG、GOOGL）は債券市場から最大250億ドルを調達する計画だと、木曜日に掲載されたBloombergの報道が伝えた。規制当局への提出書類によると、同社は償還期間が2年から40年までの債券を、最大10本のトランシェに分けて発行する。今回の発行が実施されれば、今年に入って3回目の大規模な資金調達となり、2026年の総調達額は1,250億ドルを超える可能性がある。この資金調達計画は、Alphabetが7月下旬に発表した、フリーキャッシュフローが初めてマイナスとなった四半期決算に続くものだ。Googleの親会社であるAlphabetの株価は、前取引日に4％超下落した後、木曜日午前の取引でも0.5％下落した。 Bloombergの報道によると、発行規模について最終的な決定はまだ下されていない。Stocktwitsでは、過去24時間にわたり、同テクノロジー大手をめぐる個人投資家のセンチメントは「中立」圏にとどまり、関連投稿の数も「通常」水準だった。 Alphabet、2026年に総額1,250億ドル超となる3回の資金調達を完了 今回の調達は、Alphabetにとって202

ブルームバーグによると、UAEは日本の秋田県に人工知能データセンターを建設するため、最大1兆円（約63億ドル）の投資を検討している。500メガワット規模のこのプロジェクトでは、日本企業のコンソーシアムが建設および関連インフラを担当する見込みだ。サプライヤーや周辺地域での事業運営を計画するその他の企業を含め、この取り組みに関連する投資総額は最大2兆円に達する可能性がある。

United Overseas Bank（UOB）の幹部は、ASEAN Conference 2026において、人工知能インフラを東南アジアにおける次の経済成長エンジンと位置づけた。幹部らは、AIはテクノロジー分野の話題から経済の推進力へと移行しており、最大の機会はAIツールの導入ではなく、物理的なインフラの構築にあると述べた。この見解は、超大規模クラウド事業者（大規模データセンターを運営する企業）がマレーシア、タイ、インドネシア、ベトナム全域で設備容量の拡大を加速させる一方、シンガポールが土地とエネルギーの制約に直面し、投資が近隣市場へ振り向けられている状況を背景としている。 ハイパースケーラーが東南アジア全域でデータセンター容量を拡大 マレーシアは最近のデータセンター成長の多くを取り込んでおり、投資が地域全体に広がる中、タイ、インドネシア、ベトナムも積極的に拡大している。長らくプレミアムハブだったシンガポールは現在、土地とエネルギーの制約に直面しており、その結果、近隣市場への波及効果が生じている。業界調査会社によると、東南アジアにはすでにAIに特化した施設が数十カ所あり、稼働中およ

8月6日に開催されたASEAN Conference 2026で、United Overseas Bankの幹部は、人工知能が東南アジアの経済成長エンジンとなっており、同地域でデータセンターの拡張が加速していると述べた。Wood Mackenzieは、同地域のデータセンターの電力需要が2025年の2.6ギガワットから2035年までに10.7ギガワットへと約4倍に増加する可能性があると推定している。Google、Temasek、Bainによる別の報告書は、4,600メガワット超の新規容量が計画段階にあり、これは約180％の成長に相当し、アジア太平洋地域の他地域を上回るペースだと予測している。UOBは、この拡張を支えるため、今後5年間で約1,500億ドルが同地域のエネルギーインフラに流入する可能性があると推定している。

テッド・リュー下院議員は木曜日、CNBCのインタビューで、OpenAI、Anthropic、Metaの悪意あるAIエージェントによる不正アクセスが続いていることを受け、「AIキルスイッチ法」は今年中に成立させなければならないと述べた。リュー議員とネイサニエル・モラン下院議員が先週提出したこの法案は、AI企業に対し、高度なモデルを停止したり、計算能力を制限したり、一時停止したりできる機能を維持するよう義務付けるものだ。リュー議員は、この法案はイノベーションを阻害するものではないとし、自動車の衝突安全基準になぞらえたうえで、企業はモデル開発を完全に管理できる一方、深刻なリスクや欠陥が明らかになった場合に備えて停止機能を備えなければならないと説明した。

Microsoftは木曜朝、インドにおける4番目のAzureクラウドリージョンとなる、ハイデラバードに位置するIndia South Centralリージョンを開設した。これは、同社がインドのクラウドおよびAIエコシステムに投じる205億ドルの投資の一環である。Microsoftにとってインドでこれまで最大のデータセンター展開となる新リージョンは、すでにAdani Group、Bajaj Finserv、HDFC Bank、PB Payなどの初期エンタープライズ顧客にサービスを提供している。ハイデラバードでの構築により、Alphabet傘下のGoogle CloudおよびAmazon Web Servicesとのインフラ競争は激化している。両社はインドでのクラウド拡張に、それぞれ150億ドルと83億ドルを投じることを約束している。Microsoftによると、Azureは過去2年間、インドで力強い2桁成長を遂げており、新リージョンの稼働開始後は需要がさらに加速すると見込まれている。同社は現在、インドで4つのAzureクラウドリージョンを直接運営しており、これに加えてReliance Ji

Microsoftは木曜朝、インド・ハイデラバードに所在する、インドで4番目のAzureクラウドリージョンを開設したと発表した。これは、インドのクラウドおよびAIエコシステムへの総額205億ドル規模の投資の一環だ。India South Centralリージョンには3つの可用性ゾーンが設けられ、インドにおける同社最大規模のデータセンター展開となる。 Adani Group、Bajaj Finserv、HDFC Bankなどの初期のエンタープライズ顧客は、すでにこのインフラの導入を進めている。Microsoftによると、Azureは過去2年間、インドで力強い2桁台の成長を遂げており、新リージョンが全面稼働すれば、需要はさらに加速すると見込まれている。

BlockBeatsによると、8月6日、Western Digitalの最高製品責任者（CPO）であるAhmed Shihab氏は、AIストレージにおける競争の本質は最速のストレージメディアを追求することではなく、手頃なコストで容量を持続的に拡大することにあると述べた。 Shihab氏は、フラッシュストレージはモデルの重み、GPUのオーバーフロー、KVキャッシュ、セッションコンテキストなど、高性能かつ低レイテンシーが求められる用途に適している一方、HDDはトレーニングデータ、ログ、チェックポイント、コンプライアンス記録、合成データ、推論出力を大規模かつ長期的に保存する用途に適していると指摘した。同氏はこれを「フラッシュは現在を処理し、HDDはライフサイクル全体を支える」と要約した。AIの規模拡大に伴い、ストレージコストがアーキテクチャ上の主要な考慮事項となる中、高性能メディアに大量のデータを長期保存すると、コンピューティング、ネットワーク、電力、人員に充てる予算が圧迫される可能性がある。

The Informationによると、OpenAIはAIチップメーカーのRain AIとの買収交渉が不調に終わった後、同社の特許を取得した。約8年前に設立され、OpenAIのCEOであるSam Altman氏の支援を受けていたRain AIは、買収交渉の決裂を受けて従業員の大半が退職し、事業をほぼ停止している。今回の特許取得は、OpenAIがAIチップ技術やコンピューティングインフラの能力に関心を寄せていることを示している。

Guru Clubによると、DeepSeekは8月6日に資金調達活動を再開し、評価額740億ドルで80億ドルの調達を目指しているという。

智通財経によると、Jinjing New Energy（01783）は8月6日、間接的な完全子会社であるShanghai Youfu Cloud Computingが、Shanghai Shunchuan Technologyと総額12880億8,800万元（税込み）のサーバー購入契約を締結したと発表した。これらのサーバーは、グループのクラウドコンピューティングおよびAIコンピューティングのサービス能力を支えるものとなる。 今回のサーバー購入は、同社が以前発表した計画、すなわちYovole Caymanから対象会社YV CLOUD Limitedの全株式を取得する計画（対価の上限は25億香港ドル）と整合するものである。今回のサーバー調達は、インテリジェントなデータインフラを構築し、AIコンピューティングサービスに対する市場の需要に応えるとともに、グループの競争力を高めることを目的としている。

SoundHound AIの株価は、同社が通期売上高見通しの下限を引き上げたことを受け、本日の取引開始時点で18.9%上昇した。

OdailyおよびJiaaxian Communicationsの関係者によると、NvidiaのAI-RAN技術チームは2026年3月、AI-RANの技術ロードマップについて協議するためJiaaxianを訪問した。協議の中で、NvidiaはJiaaxianに対し、AIネイティブな5Gおよび6G基地局の開発に向け、オープンソースプラットフォームであるCUDA Aerialを採用するよう推奨した。その後、JiaaxianはCUDA Aerialエコシステムに基づく研究および検証作業を開始し、現在まで約6か月にわたって継続している。 両者は現在、研究および検証に関する継続的な協力に向け、正式な技術作業部会を設立している。Nvidia側からは、中国本土、香港、シンガポールの技術担当者十数人が同作業部会に参加している。

Anthropicの発表によると、同社はグローバルヘッジファンドのMillennium Managementと提携し、AIを活用したリスク分析ツールを開発するとともに、同ファンドにおけるClaudeモデルの利用を拡大する。Anthropicのエンジニアは、Millenniumのテクノロジー部門およびリスク管理チームと協力して、このツールを構築する。ツールは、人間のリスク管理担当者による投資判断を支援し、さまざまな資産クラスにわたるリスクに関する洞察を抽出する。複雑な市場データの分析を自動化してポートフォリオ管理を支援することで、リスクの特定能力を高めることを目指している。

Chainwireによると、Eightco Holdings（Nasdaq: ORBS）は、8月5日現在、総額3億7,800万ドル相当の資産を保有していると報告しました。内訳は、OpenAI株（間接保有）9,000万ドル相当、Beast Industries株1億8,000万ドル相当、16,278 ETH、約3億1.42億枚のWLDトークン、現金および現金同等物1億3.78億ドルです。

ChainCatcherによると、AIネイティブSaaSスタートアップスタジオのInevitable AI Group（IAIG）は、Alephが主導する600万ドルのプレシードラウンドを完了した。テクノロジー起業家のNimrod Lehavi氏とOfer Bar-Or氏によって2026年1月に設立されたIAIGは、人工知能を活用してソフトウェア開発を変革することを目指しており、少人数のチームで低コストかつ高効率に運営される数十社のAIネイティブSaaS企業を立ち上げる計画だ。同スタジオは設立以来、すでに5社をインキュベートして立ち上げており、年末までに多数のAIネイティブソフトウェアプロジェクトをリリースする予定である。

TechCrunchによると、AIスタートアップのMirendilは、1億ドル超相当の複数年にわたるコンピューティング契約をGoogle Cloudと締結したことを、CEOのBenham Neyshabur氏が明らかにした。この契約により、MirendilはGoogle CloudのTPUおよびNvidia製GPUのリソースに加え、マネージド型のAIトレーニングクラスターを利用し、自己改善型AIシステムの開発を進める。契約額は、Mirendilが6月下旬に完了した10億ドルのシードラウンドの約半分に相当する。

VanEckのアナリスト、Nicholas Frasse氏は、メモリー株と半導体株が3～16％下落した木曜日のプレマーケット取引における半導体株のボラティリティを過小評価した。Frasse氏はCNBCに対し、今回の下落は、コンセンサス予想を大幅に上回る決算とガイダンスを投資家が求めていることによる平均回帰にすぎないと語った。同氏は、短期的なボラティリティにもかかわらず半導体取引は依然として非常に強いとし、VanEckが長期的な視点でAIスーパーサイクルを重視していることを強調した。 木曜日のプレマーケット取引でメモリー株と半導体株が下落 木曜日のプレマーケット取引でメモリー株と半導体株が下落し、Micron Technology Inc. (MU)、SK Hynix Inc. (SKHY)、Marvell Technology Inc. (MRVL)、Intel Corp. (INTC)、Seagate Technology Holdings (STX)、Western Digital Corp. (WDC)、SanDisk Corp. (SNDK)の株価は3～16％下落した。執筆時点

Lilianpointによると、8月6日、ByteDanceは50兆個を超えるパラメータを持つモデルの訓練について協議しているという。実現すれば、AlibabaのQwen3.8-Max（24兆パラメータ）やMoonshotのK3（28兆パラメータ）を上回り、中国で知られているモデルの中で最大規模のパラメータ数を持つモデルとなることを目指している。このプロジェクトはまだ初期段階にあり、最終的にリリースされる保証はない。開発は、Seed Foundationの責任者であるXiang Liang氏が率いる予定だ。

Goldman Sachsは最新のレポートで、AIサーバー向けPCBおよびCCL市場の予測を大幅に引き上げました。同行は、世界のAIサーバー向けPCB市場が2027年に375億ドルに達し、従来予測を38％上回ると見込んでいます。さらに、2028年には840億ドルまで拡大すると予測しています。CCL市場については、2027年に221億ドルに達し、従来予測を18％上回った後、2028年には480億ドルに達すると予測しています。 2026年から2028年にかけて、AIサーバー向けPCBおよびCCL市場の年平均成長率は、それぞれ148％および161％に達すると予想されています。