AI業界の発展と政策動向

アドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD）は、7月22日に始まる「Advancing AI 2026」カンファレンスに先立ち、GF Securitiesから目標株価を$511から$640へ引き上げられた。同証券会社は「買い」のレーティングを再確認し、通期の売上高見通しを2026年は$52.3 billion、2027年は$82.2 billionへ引き上げた。背景として、AMDの公開予定のMI450XおよびMI550Xアクセラレータが、Nvidia Corp.（NVDA）とのハードウェア格差を縮める上での重要な要因になると見込まれていることを挙げた。GF Securitiesのアナリスト、Jeff Puは、AMDは同カンファレンスでAnthropicを3社目の「ギガワット級」顧客として発表することが広く予想されており、配備規模はMeta Platforms Inc.（META）やOpenAIとの先行案件を上回る規模になる見通しだと指摘した。こうした分析は、人工知能チップ市場で競争が激化する中で出てきたもので、同市場においてNvidiaが現在、圧倒的な市場シェアを持っている。 GF Se

The Informationによると、Googleは、AIモデルのアーキテクチャの一部をシリコンに直接組み込むことで、Geminiをより速くより安く動かすことを目的に設計された「Frozen v2」というコードネームのサーバーチップを開発している。エンジニアは、現在のTensor Processing Units（TPU）と比べて効率が6〜10倍向上すると見込んでおり、2028年の導入を目標としている。アルファベットの株価は、同レポートを受けて月曜（7月21日）におよそ3%上昇し、取引時間中に$356に到達した。水曜（7月22日）に予定されている同社のQ2 2026の決算発表に先んじて、

連邦ロビー活動の開示資料によると、OpenAIとAnthropicは2026年の第2四半期における連邦ロビー活動の支出を過去最高水準まで引き上げた。2社のAI開発企業は当四半期に合計317万ドルを費やしており、年初の最初の3か月間から23%増加している。両社は、中間選挙と見込まれるIPOの前にワシントンへ働きかけようとした。Anthropicは4月から6月に197万ドルを支出し、第1四半期から26%増となった。一方、OpenAIは120万ドルで、約18%の増加だった。企業は連邦議会に対し、ロビー活動の支出を四半期ごとに報告する必要があり、どの業界が連邦の立法や規制の形成で最も活発かが分かるようになっている。AI業界のロビー活動が増えているのは、確立したテクノロジー企業や国防企業が全体としては依然として大きな支出を維持している一方で、その差が縮まりつつあることに伴って起きている。 AnthropicとOpenAIがテック・国防業界のリーダー企業とのギャップを縮小 Anthropicは2026年の第2四半期にNvidiaより多くロビー活動に支出し、計200万ドルのOracleの総額にほぼ匹

連邦のロビー活動に関する届け出によると、OpenAIとAnthropicは2026年の第2四半期に、連邦政府向けロビー活動へ合計317万ドルを費やした。これは第1四半期から23％増となる。 Anthropicは4月から6月の間に197万ドルを費やし、これは第1四半期から26％増。一方、OpenAIは120万ドルで、約18％増となった。両社はサイバーセキュリティ、著作権、クラウドコンピューティング、国防調達についてロビー活動を行ったと報告している。

火曜日にNvidiaが述べたところによると、同社の新しいVera CPUは、従来のx86 CPUと比べて、エージェント型AIのワークロードにおいて最大1.8倍の性能を提供できるという。チップのカスタムOlympusコアは、分岐が多くレイテンシーに敏感なワークロードであって、エージェント型AIアプリケーションに典型的なものに対し、シングルスレッド性能を最大化するよう設計されており、Pythonの実行、コードのコンパイル、ツール主導のソフトウェアワークフローの改善が図られている。Nvidiaは、エージェント型AIでは、AIエージェントがコードを実行し、ツールを呼び出し、データを取得し、応答を生成する前にデータベースとやり取りするようになるにつれて、実行に必要な作業のより多くがCPUに移っていくと説明した。その結果、重い同時実行下でも、より強いシングルスレッド性能と予測可能なレイテンシーが必要になるという。

NVIDIAによると、7月21日、Vera CPUは、競合するCPUと比較して、AIエージェント向けワークロードで最大2.2倍の高速なオーケストレーション速度を達成し、同時に1.6倍多いエージェントの並行実行にも対応しました。DeepInfraによるテストでは、複雑なエージェント操作の取り扱いが改善されたことが示されました。DeepInfraは、自社のプラットフォーム全体で週に約50兆トークンを処理しており、そのうち約30%がエージェント型アプリケーションによって生成されています。これにより、AI推論パイプラインにおける効率的なCPUスケジューリングへの需要が高まっていることが強調されています。

Nvidiaの発表によると、ギガスケールAIファクトリー向けのVera RubinプラットフォームはCoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloudとともに世界規模で拡大しており、現在はVera Rubin NVL72システムをこれらが導入しています。 CoreWeaveのテストでは、Vera Rubin NVL72がGrace Blackwell NVL72と比べて、1メガワットあたりのトークンスループットが10倍高いことが確認されたと同社は述べています。このプラットフォームは世界30カ国で350の工場ノードに到達しており、NvidiaはAIインフラコストの削減とエネルギー効率の向上を目指しています。

暗号資産取引所MEXCは火曜日、Bittensorのネイティブ・トークンであるTAOのステーキング対応を開始したと、BittensorバリデーターのYumaが発表した。今回の統合により、MEXCが報告している4,000万人のユーザーが、TAOトークンをステーキングして分散型の人工知能ネットワークのセキュリティ強化に貢献し、報酬を得られるようになる。両社は、この統合はBittensorエコシステムへのアクセスを拡大し、ネットワークへの参加を増やすことを目的としているとした。ネットワークは、パフォーマンスに応じてトークン報酬を競い合う専用サブネットを通じてAIモデル開発を調整している。 YumaバリデーターがMEXC統合のためのインフラを提供 Yumaは、MEXCユーザー向けにTAOステーキングをサポートするため、自身のバリデーター・インフラを統合した。Yumaは、ネットワークのサブネットのパフォーマンスを評価し、ステーキング報酬の配分を決めるのに役立つウェイト（重み）を割り当てることで、Bittensorのコンセンサス機構に参加している。サブネットは、特定の機械学習タスクを実行する専門的

BittensorバリデーターのYumaによると、暗号資産取引所MEXCは火曜日にBittensorのTAOステーキング対応を開始し、4,000万人のユーザーが分散型AIネットワークのセキュリティ強化に貢献して報酬を得られるようになった。Yumaは自身のバリデーター基盤をMEXCに統合し、ユーザーがTAOトークンをステーキングしてBittensorのコンセンサス・メカニズムに参加できるようにした。発表時点でTAOは約$199で取引されており、時価総額は約$1.916 billionだった。

BluBird Capital、Wedbush、D.A. Davidsonの複数のアナリストによると、Moonshot AIは先週木曜にオープンウェイトモデル「Kimi K3」を2.8兆パラメータでローンチし、一部のベンチマークにおいてOpenAIの「GPT-5.6 Sol」やAnthropicの「Claude Fable 5」などの一部の欧米モデルを上回った。需要の急増を受けて、同社は週末の間、新規ユーザー登録を停止し、既存ユーザーの計算リソースを優先した。 より安価なモデルについては、OpenAIが1,000万トークンあたり$30、Anthropicが$50であるのに対し、1,000万トークンあたり$15の価格設定で、米国の半導体メーカーへの影響がアナリスト間で議論されている。最初はNVIDIAやMicronのような企業にとって弱気材料だと見なす向きもあったが、現在は、低コストのモデルが実際にはAIの総需要の成長を押し上げ、インフラのボトルネックをさらに深刻化させることで、メモリや半導体のサプライヤーに利益をもたらし得るという見方が強まっている。

Nvidiaによると、7月21日同社は、Vera Rubinプラットフォームに基づいて次世代の大規模AIファクトリー向けに設計されたSpectrum-6イーサネット・スイッチング・システムを発表した。このシステムは、前世代の2倍にあたる102.4Tbpsのスイッチング容量を提供し、大規模なAI学習、エージェント型アプリケーション、推論ワークロードに対応しながら、数十万台規模のGPUとCPUを接続できるよう設計されている。Spectrum-6は、次世代のSpectrum-Xイーサネット・プラットフォームの中核コンポーネントとして機能し、高帯域幅、インテリジェントなトラフィック管理、障害復旧機能によって、AIファクトリー全体の計算効率を高める。

Bitcoin.com Newsによると、SpaceX（NASDAQ: SPCX）は7月20日、7日連続の下落の後に$120を下回って取引を終えました。$135のIPO価格を11%以上下回り、上場後の最高値である$225.64からはおよそ47%下落しています。この下落で、市場価値は1兆ドル超が失われました。エコノミストのピーター・シフは、Moonshot AIの競合であるKimi K3モデルと並んでSpaceXの弱さを挙げ、「プレミアムなAIバリュエーションは持続不可能である」という証拠だとして、「AI株は、すでに破裂した可能性が高いバブルです」と述べました。低コストの中国製AI代替が登場したことで、米国のAI企業が採用するプレミアム価格モデルへの圧力が強まっています。もっとも、ARK Investは下落局面で$18 million超の金額でSpaceX株を購入しており、機関投資家の一部が低い価格を好機と見ていることが示唆されています。

Erik Voorheesによると、7月21日、Venice APIはBase、Solana、Robinhood Chainにまたがってオンチェーンデータへのキーなしアクセスを有効化しました。エージェントは、追加の認証情報を必要とせずに、API経由でモデル推論を呼び出せるようになりました。

本日（7月21日）、Ethereumの共同創設者であるVitalik Buterin氏は、LeanやHOLのような形式的証明システムにコンパイルされる新しいハイレベルのプログラミング言語の作成を提案しました。これは、証明プロセスそのものではなく、定義や定理の可読性を最適化することを目的としています。PANewsによると、Buterin氏は、この言語は、AIが生成した大規模な形式的証明が数学的・論理的に何を示しているのかを、人間が明確に理解するのに役立つことを目指していると述べました。これにより、読者は、AIによって提示された個々の主張をより容易に監査し、検証できるようになります。

Guru Clubによると、中国初の準拠（コンプライアンス）型「具現化AI」データ・プラットフォームは、上海技術取引所、Kexing Spacetime Technology、Unitree Roboticsによって共同開発され、7月21日に正式稼働を開始しました。このプラットフォームは、国内初の「具現化AI」データ基盤として位置づけられ、グローバルな研究機関を対象としながら、創設当初からフルプロセスのコンプライアンス管理を導入しています。Unitreeのロボットの運動制御およびシーン適応に関する専門性を活用し、モデル学習に向けたデータ収集の品質とカバー範囲を向上させます。プラットフォームは、上海のインターネット主管当局の指導のもとでエンドツーエンドのコンプライアンス監視を運用し、電子データ認証および持分（エクイティ）登録のメカニズムを組み合わせることで、「具現化AI」データを標準化された、取引可能な知的資産として確立します。

Nvidiaは火曜日、VeraデータセンターCPUの詳細な仕様とベンチマークを公開し、AIサーバープロセッサ市場でAdvanced Micro Devices（AMD）およびIntelと競合する構図に入った。同社の代表者によると、Nvidiaは6月にクライアント企業のOpenAI、Anthropic、SpaceXを含めてVeraプロセッサを納入したという。 このCPUの投入は、エージェント型AIのワークロードに最適化されたプロセッサへの需要の高まりに対応するものだ。こうしたワークロードでは、最小限の人の入力でAIエージェントが自律的に動作するため、より高速なシングルコア性能が必要となる。Nvidiaは、単体チップではなく、自社のGPUとCPUを統合したラック一式を販売することを目指している。これは同社の垂直統合戦略の一部だ。Nvidiaは、サーバーCPU市場は最大で2000億ドルに到達しうると述べる一方、現時点の推計では成熟市場は2025年に約370億ドルだという。 Nvidia Vera CPUはAIエージェント性能のためのシングルコア速度を狙う NvidiaはVeraについて、Ar

Alphabetは火曜日に、サイバーセキュリティ向けのGemini 3.5 Flash Cyberを含む3つの新しいGeminiモデルをリリースします。今回のリリースは、遅延が続き競争が激化する中で、製品パイプライン全体の進捗を示すことを目的としています。Gemini 3.5 Flash Cyberは当初、限定アクセスのパイロットを通じて、政府と信頼できるパートナーのみに利用可能です。これは、自動化されたコード防御で先行しているAnthropicとともに、Googleのサイバーセキュリティ面でのギャップに対応するものです。 Googleがサイバーセキュリティ向けにGemini 3.5 Flash Cyberを提供 Gemini 3.5 Flash Cyberは、ソフトウェアの脆弱性を検知し修正することを目的に設計されています。Googleによると、この専用モデルは、より大型のモデルよりもトークンあたりの価格が低いとのことです。このモデルは当初、限定アクセスのパイロットを通じて、政府と信頼できるパートナーのみに利用可能です。 Gemini 3.6 Flashと3.5 Flash-Lite

ブルームバーグによると、火曜日にNvidiaは、AIサーバー市場でAMDやIntelのプロセッサと競合することを目的としたデータセンターCPU「Vera」の仕様を詳しく説明した。同社によれば、Veraのチップは6月にOpenAI、Anthropic、SpaceXへ納入されたという。Nvidiaは、このCPUは競合他社のx86チップと比べてAIエージェント向けに50%優れた性能を発揮し、コア数よりもシングルコアの速度を重視していると述べた。このチップの消費電力は250〜450ワットで、1ユニットあたり最大1.5テラバイトのメモリに対応する。Wolfe Researchによれば、平均販売価格は1チップあたり約5,000ドルと見込まれており、今年の出荷台数は約130万ユニットになるとの予測だ。

Guru Clubによると、Googleは7月21日、Gemini 3.5 Proが現在パートナーとともにテスト中であり、準備が整い次第、広く提供すると述べた。同社はGemini 4の事前学習を開始しており、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、Gemini 3.5 Flash Cyberをローンチした。Gemini 3.5 Flash-Liteは、入力トークン100万あたり$0.3、出力トークン100万あたり$2.5の価格となっている。

PANewsによると、Googleは本日（7月21日）Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、Gemini 3.5 Flash Cyberをリリースしました。さらに同社は、Gemini 4の事前学習も開始しています。Gemini 3.6 Flashは、入力トークン100万あたり$1.50、出力トークン100万あたり$7.50の価格で、Gemini 3.5 Flash-Liteは入力トークン100万あたり$0.30、出力トークン100万あたり$2.50の費用です。