AI業界の発展と政策動向

Beatingによると、NotionはBusinessおよびEnterpriseプラン向けにExternal Agentsプラットフォームの公開ベータ版を発表し、チームがAnthropicのClaudeとAIコーディングツールCursorをワークスペースに直接統合できるようにしました。ユーザーは@メンションやタスクボードを介してAIエージェントにタスクを割り当てることができ、ClaudeはAnthropicのホスト型モデルアーキテクチャ上でNotionクレジットベースの従量課金制で動作し、Cursorはローカルで実行され、ユーザーの既存のサブスクリプションを活用することでNotionクレジットを消費せずに自動化をサポートします。

ARC Prizeによると、ZhipuのGLM-5.2モデルが最近、ARC-AGIベンチマークで公式検証を達成しました。ARC-AGI-2では、GLM-5.2は平均コスト0.25ドルで22.8%の精度を達成し、より簡単なARC-AGI-1ベンチマークでは、1回あたり0.19ドルで77.0%の精度を達成しました。 GLM-5.2の全体的な性能は、低推論努力モードのOpenAIのGPT-5.4およびGPT-5.5に匹敵します。ARC-AGIは、トレーニング中に一度も見たことのない抽象的なパターン認識タスクを通じて、AGIレベルの推論能力を評価するために設計されています。

オムニシエント（Omnisient）は、南アフリカで設立されたフィンテック・データ分析企業であり、英国のCredit Awards（業界出版社Credit Strategyが主催する年次プログラム）の「最優秀テクノロジープロバイダー – データ、分析、インフラ」部門で受賞しました。同社は、FTSE 100の信用データ企業で約23,300人を32カ国で雇用するExperian、および年間売上高30億ドルを超える非公開分析ソフトウェア企業SASを含む最終候補リストを抑えて選ばれました。オムニシエントは、クレジット貸付業者が小売店から直接食料品小売データにアクセスして分析し、内蔵AIを使用して購入商品や買い物行動に基づく個人のリスクプロファイルを決定する予測モデルを作成し、消費者の個人情報を公開することなく実現する、安全でプライバシー準拠の方法を開発しました。この技術は、従来は既存の信用記録を持つ消費者のみを評価してきた信用制度のギャップに対処し、買い物行動分析を通じて正式な信用履歴がほとんどない個人向けに代替の信用力指標を提供します。 オムニシエントのプライバシー準拠型食料品データクレジッ

PANewsによると、6月25日、IBMはナノシート積層アーキテクチャを特徴とするサブ1nmチップ技術のブレークスルーを発表した。 2nmプロセスと比較して、新しい設計は最大50%の性能向上を実現し、消費電力を約70%削減する。 IBMはこの技術が5年以内に量産に達し、AI、ハイパフォーマンスコンピューティング、モバイルデバイスの機能を向上させると期待している。

商汤科技6月25日召开的股东大会上透露，自2026年5月推出以来，其企业级Token在“日日新”大语言模型中的使用量在一个月内激增了7倍。这一快速增长得益于通过SenseNova 6.7 Flash-Lite轻量级模型将Token消耗成本降低了60%，并结合了毫秒级响应能力以应对高频办公场景。该公司的桌面AI代理Raccoon已拥有2000万用户，月活跃用户数为210万，服务超过1万家企业客户，验证了大模型在办公和内容创作应用中的商业可行性。

智通財経によると、WeRideが独自開発したワールドモデル「WeRide GENESIS」は、2026年6月25日にAI Breakthrough Awardsにおいて「Overall Gen-AI Solution of the Year」を受賞し、AMD、Qualcomm、Dellなどの大手テクノロジー企業と並んで表彰されました。 これに先立ち、同モデルは2026年6月24日に「2026 Automotive Testing Technology International Awards（ATTI Awards）」でシミュレーションイノベーション賞を受賞していました。 WeRide GENESISは12か国・40以上の都市にわたる自動運転開発を可能にしており、中国の広州と北京、UAEのアブダビとドバイでロボタクシー事業がすでに稼働しています。 同社はシンガポールやリヤドでもサービスを展開しており、マドリードとチューリッヒでの完全自動運転運用も計画されています。 さらに、WeRideがワールドモデルを活用して開発したL2++相当の先進運転支援システム「WRD 3.0」は、中国第2回イ

根据Beat Dynamics、マイクロソフトのデジタル犯罪対策ユニット（DCU）は、Copilotを含む人工知能ツールを展開し、AmadeyおよびStealCの悪質なコードを分析した結果、両者が同じデジタルインフラを共有していることが判明した。Amadeyはデバイス制御を許可する初期アクセス型マルウェアであり、StealCはブラウザ、暗号通貨ウォレット、メールクライアントを標的とする情報窃取型マルウェアである。これら2つのマルウェアは5月初旬に全世界で14万台以上のコンピュータに感染した。インフラの関連性を立証した上で、マイクロソフトは米国RICO法に基づき、複数の被告に対して単一の民事訴訟を提起し、欧州刑事警察機構（Europol）、ドイツ連邦刑事警察局、オランダおよびデンマークの法執行機関と連携した。

PANewsによると、ソーシャル影響力プラットフォームXHuntは本日バージョン0.3.4をリリースし、AIとWeb3の二重セクターのソーシャル影響力分析ツールにアップグレードしました。 このアップデートでは、業界初となるAIコンテンツクリエイター上位5万人のグローバルランキング、AI KOL能力モデリング、リアルタイムトレンドランキング機能が導入されました。 ユーザーはワンクリックでAIとWeb3セクターを切り替えられるようになりました。 Web3セクションには、中国語KOLインタラクションランキング、8時間トレンドリスト、マルチメディアエリアが追加され、UIも大幅に改善されました。 新バージョンは現在ダウンロード可能です。

Worldは6月24日、人工知能エージェントを検証済みWorld IDにリンクする開発フレームワーク「Agentkit」へのアクセスを拡大した。 この拡張により、各エージェントを一意の生体認証IDに紐付けることで、プラットフォームは正当なユーザー支援エージェントと悪意のあるボットネットワークを区別できるようになる。 500個の限定版ハットを特徴とするパイロットプログラムでは、米国、ドイツ、日本、英国において、AIエージェントが自律的に取引を完了し、自動転売ボットの悪用を防ぎながら、一人一品の購入制限を施行できるフレームワークの能力が実証された。 この展開は、AIエージェントが人間の監視なしで複雑なタスクを処理できるようになるにつれて生じる新たなセキュリティ上の課題に対処する。 Worldは、Agentkitをデジタルサービス全体に統合することで、自律ソフトウェアがそれが代表する人間によって制御され続けることを保証し、説明責任のある「エージェント経済」を構築することを目指している。 World、CoinbaseおよびCloudflareとともに3月にAgentkitベータ版を開始 Wor

World によると、6月24日、同社はAIエージェントが認証済みのWorld IDに直接リンクできる開発フレームワーク「Agentkit」へのアクセスを拡大した。限定版の帽子500個を対象としたパイロットプログラムでは、このフレームワークが自動化された小売ボットの悪用を防止する効果が実証された。試験期間中、ユーザーのAIエージェントは、アメリカ、ドイツ、日本、イギリスにおいて、製品の発売を独自に追跡し、資格を確認し、ストアフロントを操作し、購入を完了した。このプラットフォームは国際的な国境を越えて厳格に1人1点の制限を実施し、eコマースプラットフォームが在庫を転売ボットに枯渇させるリスクなく、自動購入者に対して安全にインフラを開放できることを確認した。

JPMorganは木曜日、メモリチップメーカーの記録的な第3四半期決算報告を受けて、Micron Technologyの目標株価を550ドルから1,540ドルに引き上げ、見積もりをほぼ3倍にした。 同社は売上高414.6億ドル（前年同期比346％増）を報告し、アナリスト予想の353億ドルを上回り、1株当たり利益は25.11ドルで、予想の20.28ドルを上回った。 Micronは、220億ドル相当の顧客注文に対して16件の新たな5年供給契約を獲得し、残りの履行義務は約1,000億ドルに上る。 これらの契約は、データセンター、消費者、自動車市場における高帯域幅メモリへの需要を反映している。 MU株は時間外取引で17％上昇し1,223.87ドルとなり、Stocktwits上の個人投資家のセンチメントは「非常に強気」に変わった。

ジャック・アンダーソン（JPモルガン・ペイメンツのチーフデータオフィサー）は、ニューヨーク・テックウィークのイベントで講演し、同行が国境を越えた支払いとトレジャリー自動化におけるエージェンティックAIの応用を模索していると述べた。アンダーソンは、AIエージェントがすでに銀行インフラで広く運用されており、支払いフローの効率性とリスク管理を改善していると指摘した。 エージェンティックAIにおける支払い業界の核心的な課題は、機械による承認のガバナンスと監査可能性、特に高額取引に関するものである。アンダーソンは、AIを活用して複雑な国境を越えた支払いのコンプライアンスルールを処理することが、支払い拒否率を低減する短期的な機会であると強調し、エージェンティック・トレジャリー管理は将来の優先分野であると述べた。

BlockBeatsによると、元Anthropic研究者のBehnam NeyshaburとHarsh Mehtaが設立したAIスタートアップMirendilは、6月25日に評価額10億ドルで2億ドルのシリーズAラウンドの完了を発表した。資金調達はAndreessen HorowitzとKleiner Perkinsが主導し、Nvidiaが参加した。Mirendilは、自律的に最適化および反復できる再帰的自己改善モデルの開発を目指しており、科学者が医学や材料科学などの分野向けの専門AIモデルを構築するのを支援する。

AWSのCEOであるマット・ガーマン氏は、Business Insiderが報じた最近のインタビューで、AIがホワイトカラー労働者の半数が仕事を遂行する方法を変えるが、広範な雇用喪失を引き起こすことはないと述べた。ガーマン氏はMicrosoft Excelの採用に例えて、新しい技術は職場の変革とともに雇用機会を生み出し、ポジションを排除するものではないと主張した。Amazonは今年、世界中で11,000人以上の初級ソフトウェアエンジニアとインターンを採用しており、ガーマン氏は将来の採用では候補者の既存の特定スキルよりも「学習能力」と「適応性」を優先すると強調した。

フォーサイト・ニュースによると、Mantle上のAIを活用した予測市場InsightXは、ローンチから12日で総取引高が1億ドルを突破した。このプラットフォームは133,891のオンチェーンインタラクションを記録し、5,205人のアクティブユーザーを数える。InsightXは価格決定にAI駆動の市場インテリジェンスを使用し、決済と検証にはMantleのインフラを活用している。

根据BlockBeats于6月25日报道的高盛策略师观点，AI交易正进入一个更加差异化的阶段。 市场仍然相信AI投资周期，但不再对所有AI公司应用统一的估值框架。 AI基础设施链中的硬件供应商——包括英伟达、台积电以及半导体设备和服务器供应商——受益于主要云提供商资本支出的增加。 然而，超大规模云服务商本身（亚马逊、Alphabet、Meta和微软）并未表现出相应强劲的股价表现。 投资者正在奖励“卖家”，同时对“买家”保持谨慎，越来越质疑大规模AI投资是否能转化为利润、自由现金流和股东回报。

Beatingによると、2023年以降、米国の州や自治体で300件を超えるデータセンターの制限または禁止が制定され、2026年だけで275件以上が導入された。この反対運動は、ハイテク大手が大規模なAIインフラを構築している中西部や南部地域で激化している。 ミシガン州では、OpenAIとOracleのスターゲートスーパーコンピュータープロジェクトが、サライン・タウンシップが以前に提案を阻止する投票をしたにもかかわらず、法的勝利の後、6月1日に着工した。この2億5千万ドルの投資は、30人以上の雇用を創出し、2050年まで税控除を受ける予定だった。しかし、その後50マイル圏内の20以上の町がデータセンター禁止令を制定した。全米では、世論調査によると、アメリカ成人の70%が、自地域でのAIデータセンター建設に反対しており、主な懸念として水消費、電気代の上昇、景観への損害を挙げている。この反発は政治的立場を超えて広がり、バーニー・サンダース上院議員とアレクサンドリア・オカシオ＝コルテス下院議員が連邦規制を提案し、保守派グループが複数の州で反対運動を展開している。

ChainCatcher によると、AvoDex は SFI との戦略的パートナーシップを発表しました。AvoDex は統合された AI エージェントを備えた分散型パーペチュアル先物 DEX であり、パーペチュアル先物、スポット取引、AI 戦略ツールを提供します。SFI はデジタル資産と現実世界の支払いを接続する金融インフラを提供します。このパートナーシップは、AvoDex のオンチェーン取引インフラと SFI の現実世界の支払いアプリケーションを組み合わせて、ユーザー体験を向上させます。

フォーブスによると、Getty ImagesとOpenAIは、Gettyのライセンス供与されたビジュアルコンテンツをChatGPTの検索および発見機能に統合するための複数年にわたるパートナーシップを締結した。この契約は、トレーニングデータの著作権問題をめぐるAI企業とのこれまでの法的紛争に続くものである。

アマゾンは6月25日、2030年までにインドに480億ドルを投資する計画を発表した。 同社はすでに人工知能とクラウドインフラに追加で130億ドルを割り当てている。 アマゾンはまた、今年中にインドで20以上の新しいフルフィルメントセンターを開設する予定である。