Seagate:GPUではなくストレージ アーキテクチャが、次の波のAIの進歩を後押しする可能性がある
ベンジンガによると、シーゲイト・テクノロジーは、AI性能向上の次の段階は、Nvidiaのようなより高速なチップからではなく、よりスマートなストレージ・インフラからもたらされる可能性があると考えている。同社の2026会計年度第4四半期の決算説明会における発言で、シーゲイトCEOのデイブ・モズレーは、SKハイニックスとの共同ホワイトペーパーについて説明し、階層型ストレージが、GPUに情報を何度も再計算させるのではなくKey-Value Cacheを通じて再利用可能なコンテキストデータを保持することで、推論およびエージェンティックAIのワークロードを最適化する方法を探っている。 シーゲイトは、メモリ、SSD、HDD間のデータ管理が改善されれば、計算コストの高いタスクにおけるGPUの消費を抑えつつ、インフラ全体のコストを引き下げられる可能性があるとしている。同社の高容量ハードディスク出荷の約90%はクラウド・データセンター向けで、顧客は2029年以降までロングの供給コミットメントを延長している。
GateNews·07-30 02:19


