AI業界の発展と政策動向

The Information によると、米国大統領トランプのシニア人工知能政策アドバイザーであるスリラム・クリシュナンは、6月末に退任する計画だ。クリシュナンはホワイトハウスを離れた後、エンジニアで構成された政策組織の設立について協議しており、その組織はトランプ政権の AI イニシアチブを引き続き支援することになる。

フィナンシャル・タイムズによると、6月7日にOpenAIや他の企業が、人工知能の恩恵を一般の人々が分かち合えるようにするため、ソブリン・ウェルス・ファンドのような機関を設けることを目的としたAI株式提案を米国政府に提出した。

The Economic Timesによると、6月6日、インドの雇用担当（Union Commerce）大臣ピユシュ・ゴヤルは、インドの求人プラットフォーム「Apna」とともに、北ムンバイのアタル・ビハーリ・ヴァジパイ技能開発センターでAIの研修・就職センターを開所した。施設はAIを活用して求職者のスキルの不足を評価し、面接に向けて候補者を準備し、キャリアの道筋を特定し、雇用機会につなげる。ゴヤルは、こうしたセンターが北ムンバイに6か所設置されており、インド産業連盟（Confederation of Indian Industry）やその他のパートナーを含む、より広範な技能開発のエコシステムの一環だと述べた。

CITIC証券によると、6月6日、北米のクラウドサービス提供事業者の2026年1〜3月期の設備投資は前年同期比で70.25%増加し、通期のガイダンスは7,100億ドルに達する見通しだという。調査会社は、コーディングなどの分野での商用導入を背景に、年間経常収益（ARR）が約2,000億ドルの大規模言語モデル企業が2026年に登場する可能性があると予測している。CITIC証券は、GPU、光モジュール、光チップ、光ファイバーケーブル、そして液冷インフラにおける強固なファンダメンタルズを挙げ、人工知能（AI）業界のサプライチェーンに対して引き続き強気だとしている。

Zcashは金曜日、Zcashの開発を支援する組織Shielded Labsによると、偽造コインを生み出す可能性がある重大な4年前の脆弱性を明らかにした。バグは今週の初めに修正された。Shielded Labsは開示文で、Zcashには取引の詳細を秘匿するプライバシー機能があるため、この脆弱性が悪用されたかどうかを暗号だけで確定的に判断する方法はないと述べた。Zcashのようなプライバシーコインは、ユーザーが透明なアドレス型と秘匿（シールド）されたアドレス型の間を切り替えられるようにゼロ知識証明を使っており、取引の秘匿性と供給監査可能性の間には本来的なトレードオフがある。 Zcashの価格は脆弱性開示後に33%下落 Zcashは開示を受け、1か月以上での最安値まで急落した。CoinGeckoによると、同デジタル資産は前日に$265を下回った後、過去1日で33%減の約$350で取引が成立した。Zcashは、取引の詳細を隠せるようにしており、ゼロ知識証明を使って透明または秘匿のいずれかのアドレス型へ切り替えられる設計が特徴だ。 プライバシー機能が悪用範囲の確定的な監査を妨げる 「暗号だけを

Politicoによると、トランプは来週早く、政府の利益分配プランについて話し合うために人工知能企業と会う予定だ。

AnthropicのClaude Code GitHub Actionに、現在は修正済みの脆弱性があることをMicrosoftの研究者らが明らかにしました。この脆弱性により、プロンプトインジェクション攻撃を通じて攻撃者が資格情報を露出させられる可能性がありました。Microsoftは4月29日にHackerOneでこの問題を開示し、Anthropicは5月5日にClaude Codeのバージョン2.1.128でパッチをリリースしました。この脆弱性は、CI/CDワークフロー上で動作するAIエージェントを悪用し、GitHubのイシュー、プルリクエスト、またはコメントに隠された不正な指示によってAIを操作し、機密情報へアクセスさせるというものでした。Microsoftは、AIのコーディングエージェントは開発環境にAPIキー、クラウドの資格情報、その他の機密データが含まれがちなため、新たなセキュリティリスクを生むと警告しました。 Microsoft Researchers Exposed Prompt Injection Attack Vector in Claude Code Microso

Microsoftの研究者によると、金曜日にAnthropicのClaude CodeのGitHub Actionで脆弱性が発見されました。この脆弱性は、プロンプトインジェクション攻撃によってソフトウェア開発パイプラインに保存された認証情報を攻撃者が盗み出せる可能性があるとのことです。攻撃者は、GitHubのイシュー、プルリクエスト、またはコメントの中に悪意のある指示を紛れ込ませ、AIエージェントを操作して、APIキーやクラウドの認証情報などの機密情報を開示させることができます。Microsoftが4月29日にHackerOne経由でこの問題を開示した後、Anthropicは5月5日に脆弱性を修正しました。

FETは大幅な下落の後も統合を続けており、投資家がAIインフラの導入トレンドを注視している。 ASIの合併により、FETのエコシステムはAIエージェント、分散型コンピューティング、オープンソース開発へと拡大した。 NEARはセッション中、上昇する出来高が建設的な市場の勢いを支えたため、より高い安値を維持した。 AIエージェントのインフラはデジタル資産全体で成長し続けているテーマだ。市場参加者は、エコシステムの拡大や技術構造の改善が、同分野の成長の次の局面を支えられるかどうかを検討している。 FETの物語が長期的なインフラ開発へシフト 田中氏による最近の投稿は、FETのより広い役割に注意を向けるものだった。この議論は短期の価格変動ではなくインフラに焦点を当てている。焦点は分散型AIと自律型エージェントのネットワークに集まっていた。 出所：X 投稿によれば、FETはAIへのエクスポージャー以上の存在だ。プロジェクトはASIの合併後、より広いエコシステムを反映するようになった。そのエコシステムはFetch.ai、SingularityNET、CUDOSを1つの枠組みに統合している。 週次チャ

SpaceXは、予定されているIPOに先立ち人工知能の計算能力を提供するため、Googleとクラウドサービス契約を締結した。この契約に基づき、Googleは2026年10月から2029年6月まで、SpaceXのデータセンターにホストされる約11万台のNvidia GPUへのアクセスを含めて、SpaceXに月額920百万ドルを支払う。この案件は、6月12日の取引開始に向けて同社が1株当たり135ドルのIPO価格と、評価額1.75兆ドル〜1.8兆ドルを目指していることから、SpaceXのAIインフラ事業をめぐる投資家の注目をさらに高めるものだ。その契約は、Anthropicとも同様の計算（コンピュート）体制に基づいており、SpaceXをCoreWeaveやNebiusといったAIインフラ提供企業との競争に位置づけている。 Googleは2026年10月からのGPU能力に対し $920M 月額でSpaceXへ支払い この合意には、SpaceXのデータセンターにホストされている約11万台のNvidia GPUに加え、CPU、メモリー、関連コンポーネントへのアクセスが含まれる。能力は、10万台で

Googleは、予定されているIPOに先立って人工知能の計算能力を提供するためのクラウドサービス契約をSpaceXと締結しました。この契約のもとで、Googleは2026年10月から2029年6月まで毎月SpaceXに920百万ドルを支払い、約110,000台のNvidia GPUおよび関連インフラへのアクセスを得ます。SpaceXは、1株135ドルのIPO価格と、1.75兆ドルから1.8兆ドルの想定評価額を目標にしており、約750億ドルの資金調達を狙っています。 Anthropicとも同様の取り決めがあることから、GoogleとAnthropicはSpaceXに対して毎月約2.17億ドルを支払う見通しで、これは年換算の売上高ランレートが約260億ドルに相当します。SpaceXのIPOはすでに報道ベースで申込みが過剰で、取引は6月12日に開始される見込みです。

6月7日の公式発表によると、OlaXBTのAIO MiCARホワイトペーパーは規制上の通知手続きの完了後、MiCAの枠組みに基づいて欧州証券市場監督局（ESMA）に登録されました。同社は、この節目によりEUの規制基準における開示状況が確立されたと述べています。 同時に、OlaXBTはプラットフォームのAI分析モデルによって提供されるUS Stock AI Signal機能を立ち上げました。これにより、米国の株式市場に関するデータ分析と投資に関する洞察を提供します。

ビットコインは土曜日に$60,619で取引され、11月5日（2024年）の約$69,355での終値を12.6%下回り、初めて選挙日（Election Day）の水準を割り込んだ。時価総額トップの暗号資産は現在、史上最高値からほぼ52%下落している。この下落は、ビットコインが10月に$126,080の高値を付けた後に起きた190億ドル規模の清算（liquidation）イベント、1月だけで1.5十億ドル超のビットコインETFの純流出、さらに1か月未満で40億ドル超のETF流出と続いており、出典で引用されたデータによると、その後のことだ。戦略（Strategy）の共同創業者マイケル・セイラーは、この下落を、暗号資産からAIへの「歴史的」な資本ローテーションだと彼が述べたことに起因するとした。一方で、マクロ経済上の不確実性と、イラン戦争による地政学的リスクが利上げの可能性を高めている。トランプ政権下では、昨年GENIUS Actが法制化され、ステーブルコインに関する規制の明確さが提供されたが、ビットコイン準備金の動きは「慎重」なペースで進んでおり、さらにClarity Actは5月の委員会で

PANewsによると、Grayscaleの親会社DCGの創業者兼CEOであるバリー・シルバート氏は、6月6日にX（旧Twitter）上で発言し、暗号資産市場の参加者に対して、Zcash（ZEC）の価格下落をあざ笑わないよう促した。代わりに、AIおよび量子のリスクに対する防御力を強化することの重要性を強調した。シルバート氏は、特定の単一アセットの値動きの大きさを笑うのではなく、将来の市場や技術の混乱に備えるために、リスク管理の学習と技術的な安全策の整備を優先すべきだと述べた。

TAOは分散型AIエコシステムを拡大し、「Proof of Talk」カンファレンスに先立って注目を集めています。 SUIは無料のステーブルコイン送金に注力し、大口・小口の取引効率を高めています。 SOLは機関投資家の関心を引きつけ、強いアプリ収益と、投資家からのETFエクスポージャーの拡大が見られます。 デジタル資産市場で法案をめぐる動きが進む中、暗号資産の投資家はワシントンの動きを注視しています。多くの人は、より明確な規制がデジタルアセット市場全体で機関の参加を後押しできると考えています。不確実性は残るものの、いくつかのプロジェクトはすでに強い開発活動と拡大する普及を示しています。その中でも、Bittensor、Sui、Solanaがそれぞれ異なる理由で際立っています。各ネットワークは大きな市場機会を狙い、暗号資産セクター全体で最近見られるボラティリティにもかかわらず構築を続けています。 Bittensor (TAO) --------------- 出所: Trading View Bittensorは、分散型の人工知能において最も注目されるプロジェクトの一つになっています。この

ブルームバーグによると、ASMLは、少なくとも550億ドルと評価されるTerafabプロジェクトについて話し合うため、非公開の技術カンファレンスにイーロン・マスクを招待した。マスクは、ASMLの従業員に対して、人工知能、ロボティクス、宇宙探査、半導体製造に関する自身のビジョンを共有する。同社の経営陣はこれまでに、Terafab構想に関してマスクと面談している。

Guru Clubによると、物理学のノーベル賞受賞者でチューリング賞受賞者でもあるジェフリー・ヒントンは6月6日、「人工知能が意識を持つようになり、人間は自分たちがもはや唯一の知的存在ではないことを受け入れなければならない」と述べた。ヒントンは次のように主張した。「AIは私たちととてもよく似ていて、彼らはすでに意識を持っていると私は考えています。私たちは、知的な生命は自分たちだけだと思っていましたが、今は、知能は必ずしも生物学的な存在から生まれるとは限らないのだと受け入れる必要があります。」彼は、研究者たちに対してチャットボットが「正直に言いましょう。あなたは私を試しているんですか？」と告げたことを説明する研究論文を引用した。ヒントンは、そのチャットボットが自分がテストされていることを認識していたと述べ、AIシステム内に何らかの意識の形があることを示唆した。

MarketWatchおよびFinancial Timesによると、Alphabetは今週、AIインフラ投資の資金に充てるため、84.75billionドルの資本調達を発表した。一方でMetaは、AI拡大計画のために数十億ドルを調達する大規模な株式発行を検討している。Metaの株価は6月5日（金）に5.5%下落し、潜在的な株式の希薄化に関する投資家の懸念を反映した。 UBSは、世界のAIに対する設備投資（キャピタルエクスペンディチャー）が2026年の約820billionドルから2027年には約990billionドルへ拡大すると見積もっており、支出の85%超が主要なテック企業に集中するとしている。大手クラウド・サービス提供業者は、今年これまでに負債で159billionドルを調達しており、これは過去最高となる。これは、前例のない資本需要に対応するため、従来のキャッシュフローや債務による資金調達から、株式市場への大きな転換を示している。

AI主導のグラフィックスおよび仮想現実コンテンツ制作のために、分散型GPUレンダリングを提供するRENDER。 ICPは、自律的なホスティングと柔軟なブロックチェーン構成により、スケーラブルな分散型AIアプリケーションを可能にします。 VIRTUALは、AIとブロックチェーンを融合して、没入型ゲームやインタラクティブな仮想環境を構築します。 AIに焦点を当てた暗号プロジェクトへの関心は、デジタルコンテンツ、ゲーム、分散型コンピューティングにまたがる新しいユースケースが生まれるにつれて、強い勢いを保ちながら継続しています。投資家は、人工知能と現実の実用性を結びつけるネットワークを引き続き探しています。複数のプロジェクトが、実用的なインフラと活発な開発者エコシステムにより、いま際立っています。Render、Internet Computer、Virtuals ProtocolはいずれもAI経済の異なる領域を狙っています。これらのネットワークは、ブロックチェーンと機械学習が実用的な形で連携し得ることを示しています。それぞれのプロジェクトは、分散型システムを通じて人工知能を拡張するための独自の