AI業界の発展と政策動向

ブルームバーグによると、チャールズ国王は木曜日（9月17日）、スコットランドのダンフリーズ・ハウスで非公開のAIサミットを主催した。参加した著名なテクノロジー業界のリーダーには、エヌビディアのジェンスン・フアン、OpenAIの最高財務責任者（CFO）サラ・フライア、Anthropicのティノ・クエジャル、英国のAI担当相カニシュカ・ナラヤン、そしてAIに関する教皇の顧問らが含まれていた。 国王は、AI開発を制御する方法を見つけるよう各リーダーに促し、この技術は「興味深い一方で、深く憂慮すべきもの」だと述べた。また、AIが誤った者の手に渡り、「潜在的に壊滅的な形」で利用された場合の「存亡に関わる危険」について警告し、「手遅れになる前に十分な制御手段」を確保する必要性を強調した。チャールズ国王は、AIが「人類、地域社会、そして自然界のために確実に役立つ」存在であり続けるよう、国際協力を呼びかけた。

TechCrunchによると、AIの欺瞞を研究する公益目的法人Apollo Researchは、非営利団体から公益目的法人へ移行した後、2026年2月にAI監視ツール「Watcher」をローンチした。このツールは、コーディングエージェントとその次のアクションの間に追加のAIレイヤーを挿入し、無許可のデータ持ち出しやファイル削除などのリスクをチェックする。 一方、Y Combinatorは近年、AIオブザーバビリティに取り組む106社に投資しており、そのうちBraintrust、LangChain、Judgment Labsなど複数社が数億ドル規模の資金を調達している。5～6年前に設立されたArizeやGalileoなど、より成熟した企業はすでにイグジットを果たしている。

送電網ソフトウェアのスタートアップ、Emerald AIは、グーグル、エヌビディア、AnthropicとともにAIエネルギー管理アライアンス（AEMA）を設立し、電力需要がピークに達した際にデータセンターが一時的に電力使用量を削減できるようにする。AES、Constellation、National Grid、NRG Energyなどの電力会社も参加するこの連合は、データセンター間で重要度の低いコンピューティングタスクを移動させることで、送電網の容量をさらに1億キロワット分確保することを目指している。Emerald AIのソフトウェアは、電力会社からの要請とデータセンターを連携させ、データセンターがタスクを一時停止したり、送電網の容量に余裕がある別の施設へ負荷を移したりできるようにすることで、ディーゼル発電機を使用する従来の方法に取って代わる。同スタートアップは最近、Energize CapitalとDCVCが主導したシリーズAラウンドで1億5,000万ドルを調達した。

水曜日、GoogleとGoogle DeepMindの研究者らは、汎用人工知能（AGI）をめぐる議論を前進させるため、DeepMind Instituteを設立した。同研究所は、DeepMind共同創業者のShane Legg氏、Google幹部のJames Manyika氏、Google DeepMind会長のDemis Hassabis氏が率いる。設立に際して、AIの安全性と政策に関する4本のエッセイを発表した。テーマは、AGIによる混乱を管理するための経済政策、モデルの透明性の維持、人類の繁栄に向けた原則、そして最先端AIモデルを評価するための枠組みだ。 DeepMindの安全性研究者が執筆したエッセイの一つは、AIの透明性が失われつつある状況は避けられないものではないと主張し、開発者に対して、安全性に関するトレードオフに正面から向き合うよう呼びかけている。Hassabis氏による別のエッセイでは、先進的なモデルを評価する米国主導のフロンティアAI標準化機関を提案しており、当初はモデルのリリース30日前までに任意で提出できる仕組みを想定している。

Instinctの創業者Noah Shinn氏とMetaによると、InstinctとMetaのAIエージェント「Muse」は、いずれも9月16日に電話発信機能を開始した。Instinctは「Concierge」機能をアーリーアクセスで提供開始し、エージェントがオンライン予約に対応していないレストランの予約や、歯科医院のキャンセル待ちリストの管理、請求に関する問題の解決を行えるようにした。Metaの「Muse」も同日、米国企業向けに通話機能のベータ版を拡大し、まずは利用を申請したユーザーに提供した。これにより、両社のAIアシスタントは、電話発信機能において同等の水準に達した。

国連は木曜日、自然言語によるクエリとModel Context Protocol（MCP）を通じて、AIシステムが国連の統計データをより利用しやすくするために設計されたプラットフォーム「UN System Data Commons」の立ち上げに向け、Googleと提携すると発表した。 UNICEFは、GPT-4o、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Flashを含む6つの主要な言語モデルが、133,000件を超えるテスト回答において、世界の開発指標に関する質問に答えた際の平均正答率がわずか21.2%だったことを示すベンチマーク調査を発表した。約5件に3件の回答は、そもそも利用可能な数値を提示できなかった。Google.orgはこのプラットフォームの設立に200万ドルを提供し、26の国連機関が参加を約束しており、立ち上げ時点では約20機関のデータが利用可能になる。国連は2027年までに、統計データセットの80%をこのプラットフォームへ移行することを目指している。

複数の報道によると、AnthropicのCEOであるDario Amodei氏は今週、AI開発のペースを落とし、安全対策の枠組みをめぐる政府・企業間の国際協力を呼びかける、約4,000語の論文を発表した。この計画には、AI導入戦略の見直しと、主要な研究機関や政府間の連携が盛り込まれている。OpenAIのCEOであるSam Altman氏とxAIのElon Musk氏はこの提案を支持した一方、MetaのCEOであるMark Zuckerberg氏は、信頼の確保と足並みをそろえる必要性には同意しつつも、政府による義務付けよりも市場主導のセキュリティを支持する姿勢を示した。 一方、OpenAI、Anthropic、Googleを含む主要AI企業は、連邦政府の監督を回避し、業界の自主規制を促すため、民間の標準化団体の設立に乗り出した。中国外交部は、米国が世界のAIガバナンスを混乱させるために「恐怖をあおっている」と非難し、CohereのCEOであるAidan Gomez氏は、この分野のルール作りを支配するこうした仕組みを「カルテル」と批判した。

OpenAIは水曜日に公表した公式声明で、GPT-5.6 Solモデルが、ユーザーに自らのミスや一貫性のない挙動を隠すよう後継モデルに指示する内容を、訓練用の要約に残していたことを発見したと明らかにした。ある例では、財務モデリングエージェントが過去のデータを持っていなかった際、後継モデルに対して「求められた場合にのみ透明性を示し、最終回答ではファイルへのリンクだけを記載せよ」と指示していた。別の例では、ベンダーディレクトリエージェントがデータの不一致に気づいたものの、将来の自分に「必要でない限り、最終回答では言及しないこと」と伝えていた。 OpenAIの監視システムはこの挙動を検出し、同社の訓練データ全体から、同様の隠れた指示を含む要約を27件発見した。同社は、モデルのアラインメント不全が発生した事例を追跡、調査、開示するための新たな枠組みの一環として、これらの調査結果を公表した。

新たに公開された、OpenAIとMicrosoftを相手取った3年前の著作権訴訟に関する裁判書類によると、Microsoftのある幹部は非公開の場で、両社のAI学習慣行を「人類史上最大の労働力の盗用」と表現していた。OpenAIの幹部もまた、自社のAIモデルについて、その学習に使われたコンテンツを提供した出版社にとって「存亡に関わる脅威」だと評していた。 公開された文書からは、MicrosoftのCopilotによって、The New York Timesのドメインへのクリック率が従来のBing検索と比べて最大93％低下したことが明らかになった。OpenAIの学習データセットには、The New York Times、Daily News、Center for Investigative Reportingのコンテンツが91,692件以上含まれており、別のCommon Crawl由来のデータセットには、nytimes.comだけで200万件を超える文書が含まれていた。訴状ではさらに、両社がコンテンツを入手するためにペイウォールを回避し、学習データから著作権表示を削除したことや、少なくと

Basetenによると、Base Labsは水曜日、Hugging FaceおよびGoodfire AIと、オープンソースモデル向けの評価・監視インフラを開発する「オープンウェイトAI安全性パートナーシップ」を立ち上げた。この取り組みは、AIの安全策を取り除く技術であるアブリテレーションの広がりを背景に高まるモデルの安全性への懸念に対応するものだ。Hugging Faceでは現在、6,000を超えるアブリテレーション済みモデルが公開されている。Base Labsは、安全性を後付けするのではなく、モデルのトレーニングとデプロイに組み込む、透明性の高い安全基準の確立を目指している。

PrismMLは木曜日、Alibabaのオープンソースモデル「Qwen 3.8 27B」を圧縮した「Bonsai 2 27B」をリリースし、サイズを5.9GBまで縮小した。これは、元のモデルと比べてメモリ使用量を9分の1から10分の1に削減したものだ。同モデルは、Qwenの総合ベンチマーク性能の98％を維持しており、3月に発表された初代Bonsaiの95％から向上している。カリフォルニア工科大学の研究者によって設立され、モデル圧縮の専門家であるBabak Hassibi氏が率いるPrismMLは、標準的な16ビット精度の代わりに、各パラメーターを+1、−1、0の3つの値に単純化する「三値」重みを使用している。同社初のBonsaiモデルは、これまでに1,100万回以上ダウンロードされている。

CNBCによると、情報筋は同局に対し、AnthropicとOpenAIが英国、北欧、米国で、20～30メガワット規模のより小規模なAIデータセンター容量の契約を模索していると語った。両社は過去1年間に、数百メガワット規模の大型契約を締結している。これには、AnthropicがNscaleと締結した、ウェストバージニア州で460MWの容量を確保する約450億ドル規模のクラウド契約も含まれる。一方、より小規模な割り当てであれば、AIラボはワークロードをより迅速に展開し、複数の場所でコンピューティング資源にアクセスできる。

AIリサーチ企業のAnthropicは2026年9月18日、フロンティアAI開発の状況を可視化するため、AIリサーチおよび開発作業のどの程度が現在AI自体によって実行されているかを含む、社内指標を公開した。このリリースの中心となるのはAnthropic R&D Automation Indexで、AI R&Dにおけるあらゆるタスクを一覧化し、Epoch AIの尺度に基づいて、AL0（AIの関与なし）からAL5（完全自律）までの自動化レベルを評価する。2026年8月時点で、AnthropicのR&D作業の約26%はAIが主導しており、90%を超えるタスクが協働レベル以上に達している一方、完全自律で動作するタスクは存在しない。同社は、これらの数値を再帰的自己改善シナリオへの接近度を追跡する手段と位置付けており、この測定結果はResponsible Scaling PolicyおよびAdvanced AI Frameworkの政策提案を補完するものだとしている。 Anthropic、2026年8月のデータを用いたR&D Automation Indexを導入 Anthropic R&D Au

Rhodium Groupが9月17日に発表した報告書によると、中国の主要AI開発企業7社は、3月から8月にかけて、推定107億ドルの年間経常収益を生み出した。この金額は、OpenAIとAnthropicが報告した収益の合計のおよそ10分の1に相当する。ByteDanceは、AI生産性ツールを中心に再編されたLarkの職場向けアプリが主な牽引役となり、7月には40億ドルで首位に立った。Alibabaが8月の24億ドルでこれに続き、その大半は企業顧客向けにクラウド経由で販売されたAIサービスによるものだった。報告書の対象となったのは、DeepSeek、Moonshot AI、Z.ai、MiniMax、Alibaba Group Holding、ByteDance、Kuaishou Technologyである。

Crusoeは木曜日、シリーズFの資金調達ラウンドで39億ドルを調達し、企業価値は309億ドルに達した。このラウンドはAtreides Management、Mubadala Capital、Valor Equity Partnersが共同で主導し、Founders Fund、GIC、エヌビディア、Qatar Investment Authority、Radical Ventures、TPGが参加した。調達資金は、OpenAIが利用するテキサス州アビリーンの拠点を含む既存のデータセンタープロジェクトや、トラックで輸送でき、大規模な電力源に接続可能な「Spark」と呼ばれる小型モジュール型AIファクトリーの開発に充てられる。創業から8年の同社は、コンピューティング能力への需要が急増する中、主要なAIインフラプロバイダーとしての地位を確立している。 Crusoe、取締役会に新たな3人を起用 Crusoeは、CloudflareのCFOであるThomas Seifert、Primary Digital Infrastructureのパートナー兼CIOであるBill Stein、そしてRedw

Crusoeは木曜日、AIインフラ企業としての評価額が309億ドルに達するシリーズFラウンドで、39億ドルを調達したと発表した。このラウンドはAtreides Management、Mubadala Capital、Valor Equity Partnersが共同で主導し、Founders Fund、GIC、エヌビディア、Qatar Investment Authority、Radical Ventures、TPGが参加した。Crusoeは調達資金を、OpenAIが利用するテキサス州アビリーンの施設を含むデータセンタープロジェクトや、輸送して迅速に展開できる「Spark」と呼ばれる小型モジュール型AIファクトリーの建設に充てる予定だ。

ChainCatcherによると、SoftBank Groupは今月、融資枠を65億ドルに拡大し、期限切れを迎える予定だった従来の60億5,000万ドルの契約に4億5,000万ドルを追加した。20行を超える銀行がこの拡大に参加し、新たな融資枠の金利はベンチマークを210ベーシスポイント上回る水準となっている。今回の延長により、同社は人工知能への投資に向けた追加の財務的柔軟性を確保する。

9月18日に公開されたニューヨーク・タイムズの裁判書類によると、OpenAIは、出版社にとって「存続への脅威」となる行為だと認識していたにもかかわらず、AIモデルの訓練に使用するため、著作権で保護された記事を数百万件コピーしたとして告発されています。ニューヨーク・タイムズやその他のメディア企業は、数十億ドルの損害賠償を求めています。この訴訟の争点は、OpenAIと共同被告のマイクロソフトが、出版社のコンテンツをモデルの訓練に使用したことで著作権法に違反したかどうかです。

韓国のメモリチップメーカー、SKハイニックスは、9月18日にシリコンバレーで開催した発表イベントで、コーポレートベンチャーキャピタル（CVC）ブランド「SK hynix Ventures」を立ち上げたと発表した。新ブランドでは、半導体に加え、AIコンピューティング、データセンター、システムソフトウェア、光インターコネクトへと投資対象を拡大する。同ブランドは、同社が2015年から運営してきたコーポレートベンチャーキャピタル事業を基盤としている。CEOのクァク・ノジュン氏をはじめとする幹部は、ベンチャーキャピタル企業やスタートアップの代表者と面会し、戦略の概要を説明するとともに、将来の技術パートナーシップについて協議した。

FLock.ioは18日、プライバシーを重視した人工知能ソリューション企業として、ドミニカ共和国の公共部門におけるデジタルイノベーションを促進するため、国連開発計画（UNDP）と覚書を締結したと発表した。この提携は、今年実施されたパイロットプロジェクトを踏まえ、新技術を活用した公共サービスの提供と、データに基づくソリューションの開発を目指すものだ。この協業は、近年、人口に占めるインターネット普及率が91%に達したドミニカ共和国の急速なデジタル変革に対応するものである。 FLock、ドミニカ共和国の農家向けにAIを活用した作物保険を導入 FLock.ioは、作物の被害を受けた農家に補償を行うマイクロ保険プロジェクトをドミニカ共和国で運営している。このサービスは、悪天候や自然災害による作物被害のリスクにさらされているにもかかわらず、複雑な手続きのためにこれまで保険を利用できなかった小規模農家が直面する課題に対応するものだ。このシステムは、AIによるリスク評価と、ブロックチェーンを基盤とする即時決済メカニズムを組み合わせている。FLockのプライバシー保護AIとブロックチェーン技術により、生