AI業界の発展と政策動向

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、NvidiaはOpenAIのオハイオ州データセンタープロジェクトに対する財務保証を、以前協議されていた2,500億ドルから1,200億ドル未満に縮小した。この縮小は、Nvidiaが過大な財務リスクを負うことを投資家が懸念したことを受けたものだ。NvidiaとOpenAIは、早ければ今週末にも合意を最終決定する見通しだ。 修正後の計画では、Nvidiaはプロジェクトの第1段階にのみ財政的支援を提供し、約5ギガワットのコンピューティング容量をカバーする。残りの5ギガワットについては、後日決定される。OpenAIは同時に、10ギガワット規模のデータセンタープロジェクト全体について、拘束力のある賃貸契約の締結に向けて交渉している。

広州日報によると、8月15日、広東省の人的資源・社会保障当局は広東人材港で「Yueneng Learn」AI研修イニシアチブを開始した。「AIが力を与え、テクノロジーが未来を形作る」をテーマとするこのプログラムは、業界や地域社会全体にAIの知識とスキルを普及させ、誰もがいつでもどこでもAI研修を受けられる学習文化を育むことで、完全雇用と起業を支援することを目的としている。

BlockBeatsが8月16日に引用した研究者KawzInvestsによると、Alibabaは依然として市場で過小評価されている。アナリストは、Alibaba Cloudの外部向け収益が前四半期に前年同期比40％増加したほか、AI製品の収益が11四半期連続で3桁成長を達成していると指摘した。 また、Alibabaは長期ストレージプロバイダーのChangXin Memory Technologies（CXMT）の約5％を保有している。初期投資額は約76億元だったが、現在の評価額は200億ドルを超えている。

7月にAI関連株が急落したことを受け、高レバレッジのファンドSituational Awarenessは上場市場でのポジションの解消を余儀なくされ、億万長者Ken Griffin氏のCitadelが同ファンドのAI関連保有資産の大半を引き継いだ。元OpenAI研究員のLeopold Aschenbrenner氏が設立した同ファンドは、6月30日時点でMicronとSanDiskに総額110億ドル相当のポジションを保有しており、これは資産の約25%にあたった。 7月のAI関連株の売り局面で、Micron株は29%下落し、SanDisk株は47%急落した。これとは別に、クオンツ取引会社Jane Streetは、AI株の下落とSituational Awarenessの同時崩壊を要因として、7月に150億ドルの損失を計上したことを明らかにした。

Foresight Newsによると、daos.funの創設者Shawは、コアメンバーのbaoskeeがai16zトークンでインサイダー取引を行ったと告発した。Shawによれば、baoskeeは、商標問題を回避するためにプロジェクトをリブランドするようa16zから要請されていることを把握していたにもかかわらず、スナップショット投票を開始すると約束した後、運用ウォレットから約4,218万枚のai16zトークンを売却したという。取得コストがわずか3,863ドルだった一方で、約66.55億5,000ドルの利益を得たとされる。baoskeeはX上で疑惑を否定し、Shawが以前、ai16zブランドを使用した複数のpump.funプロジェクトでラグプルを行い、トークンの時価総額を数十億ドルから6桁まで暴落させたと反論した。さらにbaoskeeは、スナップショット投票はすでに開始されており、daos.funは100万ドル超のロック済みai16z流動性を追加したと述べた。

Glassdoorの「2026年ベストCEOランキング」によると、NvidiaのCEOであるファン・レンツァイ氏が、従業員から99％の承認率を得て首位を獲得した。Nvidiaは公式ブログでこの成果を発表し、同ランキングが従業員による直接評価に基づいていると説明した。Glassdoorはまた、今年のテクノロジー・AI分野における最優秀職場としてNvidiaを選出した。

BlockBeatsによると、IRENの共同創業者兼共同CEOであるDaniel Roberts氏は8月16日、新たなAIデータセンターが増えるたびに、AI需要は減少するどころか、さらに増加すると述べた。Roberts氏は、AIの能力が進歩して新たな用途が生まれるにつれて、需要はソフトウェア開発の速度で拡大すると主張した。一方、供給の拡大は、電力へのアクセス、送電線、コンクリート、鉄鋼、建設能力など、現実世界のインフラ上の制約を受けており、これらは同じ速さで拡張することができないという。

Wanpoint Autoによると、Li Autoはクラウドベースの推論チップの開発を検討しており、既存の自動運転チップのデータフローアーキテクチャを活用する計画だと報じられています。このプロジェクトは初期段階にあり、自動運転モデルのデータ処理、テスト・シミュレーション、大規模言語モデルのリクエスト処理など、現在GPUで処理されているクラウド推論ワークロードを同社が担えるようになる可能性があります。実現すれば、Li Autoは車両側チップとクラウドチップの間でハードウェアアーキテクチャ、ソフトウェアツール、開発経験を共有でき、研究コストの削減や、クラウドでの開発から車両への展開までの統合効率向上につながる可能性があります。ただし、モデルパラメータの更新については、引き続き専用のトレーニングチップに依存することになります。

CNBCによると、OpenAIの最高財務責任者（CFO）を務めるサラ・フライア氏は8月14日の投資家向け会合で、同社のエンタープライズ部門の売上高が現在、コンシューマー部門を上回っていることを明らかにした。会合に出席した関係者によると、フライア氏は、2026年初頭には売上構成比がコンシューマー向け60％、エンタープライズ向け40％だったものの、エンタープライズ部門の成長が急速に加速し、現在は比率が逆転して、売上高の過半をエンタープライズ顧客が占めていると述べた。 OpenAIの年換算売上高は7月に400億ドルに達し、6月から20％増加した。一方、エンタープライズ顧客からの売上高は前月比で32％増加した。さらに、同社の広告事業も大きく進展している。2月に開始したChatGPTの広告テストを受け、年換算の広告売上高は10億ドルに近づいている。

San Francisco Standardによると、xAIの共同創業者であるWu Yuhuai氏は8月16日、カリフォルニア州ヒルズボロにある12エーカーの住宅用不動産を7,000万ドルで購入した。不動産記録上の購入者は「Daikon no Hana Capital LLC」となっているが、元担当不動産ブローカーの関与や、同氏が以前の自宅を最近になって家族信託へ移したことから、実際の購入者はWu氏である可能性が高い。この取引は、今年北カリフォルニアで行われた住宅取引としては過去最大となる。 延べ床面積1万2,000平方フィートの本邸には、6つの寝室、広さ4,600平方フィートのゲストハウスに加え、テニスコート、9ホールのゴルフコース、150席の円形劇場、鯉の池、2,100ガロンの海水水槽などが備わっている。

ロイターによると、Appleは中国向けのApple Intelligenceについて、GoogleのGeminiやAlibabaのQwenではなく、独自に訓練した大規模言語モデルを使用するという、海外市場とは異なる技術的アプローチを開発している。中核モデルはAppleとAlibabaが共同で訓練しているが、QwenやBaiduの技術も中国向け端末に統合される可能性がある。 この戦略は、中国における生成AIへの厳格な規制を背景に、海外市場とは異なるものとなっている。外国のテクノロジー企業は通常、中国市場で事業を展開するには中国企業と提携する必要がある。Appleは中国でApple Intelligenceを提供するための規制当局の承認を得ているものの、サービスはまだ正式には開始されていない。以前の報道では、中国版のコンテンツ審査をAlibabaが担当する可能性があるとされていた。

Beatingの報道によると、Zhipuのプログラミングエージェントツール「ZCode」は、8月16日午前0時（北京時間）からGLM-5.3トークンの無料配布を開始したものの、総額1億トークンのオファーを開始から1時間以内に停止した。当初、このキャンペーンは8月17日午前9時まで実施される予定だった。 公式発表によると、需要が予想を上回ったため、プラットフォームはサービス容量を調整しているという。すでに受け取ったトークンには影響はなく、新規ユーザー向けの通常特典である300万GLM-5.3トークンの提供は継続される。ZCodeは、容量が回復し次第、1億トークンのプロモーションを再開すると発表した。

ロイターによると、NVIDIAは本日、オハイオ州で進められているOpenAIの大規模データセンタープロジェクトを支援するため、ソフトバンクグループのエネルギー子会社であるSB Energyに最大30億ドルを投資する方向で協議している。投資は2段階で実施され、プロジェクト契約の締結時に15億ドル、SB Energyの新規株式公開（IPO）完了時に追加で15億ドルが投じられる予定だ。

Beatingによると、GPU最適化を専門とするOpenAIのシニアエンジニア、Scott Gray氏が最近、同社を退職した。Gray氏は2016年にDario Amodei氏およびJack Clark氏とともにOpenAIに入社した。それ以前は、Nervana SystemsでディープラーニングにおけるGPUパフォーマンスの最適化に携わっていた。OpenAIでは、Sparse Transformer、Scaling Laws、GPT-3、GPT-4の基礎研究および開発に貢献し、低レベルのGPUアセンブリやカーネルプログラミングに関する専門知識を有していた。

ブルームバーグが入手した文書によると、Anthropicは第2四半期の暫定売上高が115億ドルを超えたと報告した。前年同期の7億8,700万ドルから大幅に増加し、第1四半期の47億3,000万ドルも大きく上回った。また同社は第2四半期に調整後営業利益も黒字化し、計画しているIPOを前に重要な事業上の節目を達成した。 事情に詳しい関係者によると、Anthropicは2026年秋の大型IPOの可能性に向けて準備を進めている。同社はIPOをめぐる申請を非公開で提出しており、Morgan Stanley、Goldman Sachs、JPMorgan Chaseのアドバイザーと協力している。2026年中に実現すれば、Anthropicの上場はOpenAIと中国のAI企業DeepSeekに先行することになる。

Beatingによると、Ruby on Railsの作者であるDHHは、PythonからRustへの移植課題で複数のAIモデルをテストした。DeepSeek Pro V4 Maxは約2.5時間で課題を完了し、約110万トークンを消費、費用は約23米ドルだった。Fableの初期バージョンは45分で完了したものの、費用は約550米ドルに上った。その他にテストされたモデルには、Grok 4.6（55米ドル、1.5時間）とGPT-5.6 Sol（43米ドル）があり、DeepSeek V4 FlashとGPT-5.6 Lunaは課題を完了できなかった。Fableは当初、483行に及ぶ実装計画を提示しており、その後ほかのモデルがその計画に従ったため、この比較は主に問題解決のアプローチではなく、実行効率を検証するものとなった。

AlibabaとHugging Faceによると、AlibabaのQwenは2026年の最初の7か月間にHugging Faceで最もダウンロードされたオープンモデルファミリーとなり、ダウンロード数は30億回を超えた。8月14日付のHugging Faceの報告書によると、同じ期間にGoogleのオープンモデルは4億1,800万回、Metaのオープンモデルは2億2,700万回ダウンロードされた。Alibabaは、Qwenが460以上のオープンウェイトモデルをリリースし、30万以上の派生モデルを生み出したと述べた。

ブルームバーグによると、規制当局への提出書類から、SpaceXが8月14日にCursorを600億ドルで買収したことが明らかになった。Cursorは、2022年に設立されたサンフランシスコ拠点のスタートアップ、Anysphereが開発したもので、プログラマーのコーディングやデバッグを支援するAIアシスタントを提供している。

NHN株は、過去最高となった第2四半期決算とアナリストによる目標株価の相次ぐ引き上げを背景に、今週（10～14日）78.71%急騰した。同社は、第2四半期の売上高が7,579億ウォン、営業利益が579億ウォンとなり、前年同期比でそれぞれ25.3%、164.1%増加したと発表した。いずれも四半期ベースで過去最高を記録した。今回の急騰は、NHNがAIインフラ企業への転換を進める中、GPU-as-a-Service事業の需要が加速し、AIデータセンター事業が高い収益性を示したことを受けたものだ。 NHN、第2四半期の売上高と営業利益が過去最高を記録 韓国取引所によると、NHNの第2四半期連結売上高は7,579億ウォン、営業利益は579億ウォンとなった。いずれも四半期ベースで過去最高で、前年同期比の増加率はそれぞれ25.3%、164.1%だった。11日には、決算発表を受けて株価が29.82%上昇し、ストップ高となった。 人工知能（AI）向けグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）事業を含むテクノロジー部門の売上高は1,598億ウォンとなり、52.9%増加した。 NHN CloudのG

MarketWatchによると、バンク・オブ・アメリカは、52週間の高値から20～55％下落しており、最近の相場下落後に買いの好機となる可能性があるAI関連株16銘柄を特定しました。このリストには、Meta（25％下落）、Micron Technology（24％下落）、Oracle（55％下落）、CoreWeave（31％下落）、Robinhood Markets（35％下落）などが含まれており、ハードウェア、エネルギー、ソフトウェアの各セクターにまたがっています。バンク・オブ・アメリカのアナリストは、AI資産を収益化する能力を理由にMetaを割安と評価したほか、CoreWeaveのデータセンター拡張戦略や、2028年までのMicronのメモリー供給動向をプラス材料として挙げました。