AI業界の発展と政策動向

モルガン・スタンレーの7月10日付レポートによると、AIインフラに関するマイクロソフト、グーグル、アマゾン、メタ、SpaceXの設備投資の合計額は、2028年までに14兆ドルに達すると見込まれており、2025年からは3倍超の成長となる。利用可能な計算能力は30GWから120GWへ拡大する見通し。メタは最上位の注目銘柄として際立っており、Capexは2027年に2250億ドル、2028年に2500億ドルと予測されている。モルガン・スタンレーはメタのAPI収益化の優位性も強調した。メタのMuse Spark 1.1の価格は競合に対して30%〜86%安く、計算能力100MWごとに約80億ドルの売上と、EPSの積み上げ（accumulation）における1株当たりの上乗せとして1.90ドルが生み出されるという。

月曜、Metaはルイジアナ州リッチランド郡（Richland Parish）にある同社のハイペリオン（Hyperion）データセンタープロジェクトを、5ギガワット規模の施設へ拡大し、費用は500億ドル超になると発表した。これは、MetaとBlue Owl Capitalが当該サイトのために合弁事業を立ち上げた際に10月に明らかにされた270億ドルの数字を大きく上回る。今回の拡大は、同社がAIビルドアウトでMicrosoft、Alphabet、Amazonと競合する中、需要に対応するためのAIインフラを追求していることを反映している。ルイジアナ州のジェフ・ランドリー（Jeff Landry）知事は、同プロジェクト誘致の取り組みの一環として、2029年以前に建設されるデータセンターを対象に2024年末に20年間の売上税免除に署名し、建設は2024年12月に開始された。 Meta、ハイペリオン・データセンターを500億ドル規模の5ギガワットへ拡大 Metaは月曜のブログ投稿で、リッチランド郡の同サイトは同社最大のデータセンターになり、10月に発表された当初の2ギガワット計画から拡大すると述べ

CircleのCEOであるJeremy Allaireは、2026年7月に『The Agentic Economy: The Convergence of Intelligence and the Economy』という題名の論考を発表し、AIエージェント経済とオンチェーン経済が単一の統一された経済システムを成すと主張した。この論考の中核的主張は、2つのオペレーティングシステム――1つは知性（ファウンデーションモデルとエージェント基盤）用、もう1つは経済（ブロックチェーン・ネットワーク）用――が同時に到来し、認知と取引調整の限界コストを崩壊させつつある、というものだ。Allaireの論理は、どちらのシステムも単独では不十分であり、両者の収束はウェブ、モバイル、またはクラウドに匹敵するプラットフォーム・シフトだ、という前提に立っている。この発表は、集中的なインフラ導入と時期を同じくしている。発表前の4週間の間にMetaMask、Coinbase、OKX、そしてBNB Chainのそれぞれが専用のAIエージェント向け決済インフラをローンチし、さらにCircle自身のAgent Stackは

NinjaTraderグループは最初の「Chief Innovation & AI Officer（最高イノベーション＆AI責任者）」の役職を新設し、Brian Weisを同職に任命するとともに、Stephen Yiを「Chief Product Officer（最高プロダクト責任者）」として採用しました。今回の執行体制の再編は、リテール向け取引プラットフォームが、ブローカー各社が市場調査、取引執行、プラットフォーム操作へのAI統合を競う中で、人工知能を戦略的に重視していることを映し出しています。任命は、リテール・ブローカー、取引所、フィンテック企業が、AI搭載の取引アシスタント、業務フローの自動化、予測分析、自律型ソフトウェア・エージェントに大きく投資している局面であり、チャットボットを超えて、市場分析や戦略立案を支援できるシステムへと移行している流れです。 Brian Weis Appointed Chief Innovation & AI Officer Brian Weisは、以前はChief Product Officerを務めていましたが、Chief Innovation

NinjaTraderは、初のChief Innovation & AI Officer（イノベーション＆AI責任者）にBrian Weisを任命しました。これは新設の役職であり、あわせてStephen YiをChief Product Officer（プロダクト責任者）に指名しました。Weisは以前Chief Product Officerを務めており、同社のAI戦略、エージェントネイティブ・プラットフォームの開発、Model Context Protocolのインフラストラクチャ、ならびに予測市場（prediction market）関連の取り組みを率います。Yiはデジタル・コンサルティングのCodalから参加し、取引業界での10年以上の経験を持ち、プロプライエタリ・トレーディング企業であるJump Tradingでの上級職を含みます。これらの人事は、リテール向け取引プラットフォーム間で、先進的なAI機能を中核業務に組み込む動きが高まっていることを反映しています。

2026年7月13日、CircleのCEOであるジェレミー・アラールは「The Agentic Economy: The Convergence of Intelligence and the Economy」を公開し、AIエージェント経済とオンチェーン経済は別々の軌道ではなく、単一の統合された経済システムの構成要素だと主張しました。その論考では、認知のための基盤モデルと決済のためのブロックチェーン・ネットワークが一体となり、ウェブやモバイルに匹敵するプラットフォームの変革をもたらすと提案しています。 この公開は主要なインフラの導入と時期を同じくしています。MetaMask、Coinbase、OKX、そしてBNB Chainはそれぞれ、直前の4週間で専用のAIエージェント決済インフラを立ち上げました。CircleのAgent Stackは2026年5月に発表され、USDC上に構築されたナノペイメントとプログラマブルなエージェント・ウォレットを導入しました。アナリストは、エージェント型コマース市場が2030年までに3兆ドルから5兆ドルに達すると見込んでいます。

Ethereum Foundationのプロトコルセキュリティチームは、重要なプロトコルコードの脆弱性を探し出すために、連携した一群のAIエージェントを展開しました。この取り組みにより、実際のセキュリティ問題が見つかり、具体的には、Ethereumのピアツーピア通信を支えるlibp2p gossipsubライブラリにおける、遠隔でトリガー可能なパニックが明らかになりました。セキュリティ研究者は、ブロックチェーン基盤を保護するための手段として人工知能をますます活用するようになっており、Ethereum Foundationのアプローチは、AIによるセキュリティ支援が持つ能力と限界の両方を示しています。 AIエージェントがLibp2p gossipsubライブラリの遠隔トリガー可能なパニックを発見 連携したAIエージェントの部隊は、Ethereumのピアツーピア通信インフラの重要コンポーネントであるlibp2p gossipsubライブラリに、遠隔でトリガー可能なパニックを特定しました。該当する脆弱性は解消されており、CVE-2026-34219として公に開示されています。この発見は、複雑

韓国株は7月13日、KOSPI指数が64.91ポイント下落して7412.03となった後、テクニカルな売られ過ぎ（オーバーソールド）の領域に入った。これは、サムスン証券によれば、直近の高値が先月に記録されたもののそこから20％超の下落にあたる。アナリストのユ・スンミン氏は、下落の要因はレバレッジ型上場投資信託（ETF）の供給問題ではなく、人工知能（AI）投資バブルへの懸念だとした。他の株式市場が比較的安定しており、世界のマクロ経済環境も健全であることを踏まえると、この下落は異例と見られている。 サムスン証券、AIバブル懸念を主要なドライバーとして特定 サムスン証券のアナリスト、ユ・スンミン氏は、韓国株の弱さの核心的な理由は、レバレッジETFやその他の需給要因ではなく、AI投資バブルへの懸念だと述べた。ユ氏は、韓国や米国などハイテク比率の高い株式市場における株価収益率（PER）の下方修正（倍率の切り下げ）は年初から続いているとし、これを強気相場のサイクル終盤で見られる典型的な現象だと説明した。アナリストは、この倍率の切り下げはAI投資バブルへの警戒を反映しており、ファンダメンタルズの悪化を

Ethereum Foundationによると、同団体のプロトコルセキュリティチームは、重要なプロトコルコードの脆弱性を探索するために連携したAIエージェントを展開し、その結果、Ethereumのピアツーピア通信を支えるlibp2p gossipsubライブラリにおいて、遠隔からトリガー可能なパニックが見つかったとのことです。この脆弱性はCVE-2026-34219として公開され、解決されています。チームは、AIによってセキュリティのカバレッジは効果的に拡大する一方で、ボトルネックがバグの発見から厳密なトリアージへと移行したことを確認しました。すなわち、実際の問題と誤検知を切り分けるには、規模に応じた人間の判断が必要だということです。

PYMNTSによると、Cursorは、コードネーム「Sand」のユニバーサルAIエージェントを開発しており、非開発者がメールやメッセージの返信を行ったり、スプレッドシートを整理したり、エンジニアリング関連のタスクを管理したりできるように設計されている。このツールは、Cursorがコーディング支援を超えて、一般的なエンタープライズの生産性向上分野へ拡大していることを示している。開発は、SpaceXが約600億ドル相当の株式交換によるCursorの買収を準備しており、第3四半期の完了が見込まれる中で進行している。ただし、CursorはSandエージェントを立ち上げるかどうかについてはまだ最終決定しておらず、製品ロードマップは買収プロセスの影響を受ける可能性がある。

ソフトバンクによると、同社と安川電機は、7月13日にNvidiaと共同で、ソフトバンクのAIデータセンター向けグラフィックス処理ユニット（GPU）クラウドを使用し、変形可能な物体の操作システムを実証した。このプラットフォームは、ロボットの運動データ収集、AIトレーニング、評価、物理ロボットへの展開をカバーしており、「物理AI開発プラットフォーム」と説明されている。

BlockBeatsによると、Robinhoodは7月13日から米国のユーザーに対してAIエージェントの取引機能を導入しており、対象となるユーザーはAnthropic、OpenAI、GrokのAIエージェントを専用アカウントに接続して、自動で暗号資産の取引を行えるようになる。 この機能にはリアルタイムの利益と損失の追跡およびプッシュ通知が含まれる。英国のユーザーは次の導入段階となる。

Webull Malaysiaは、小口投資家が人工知能ツールをブローカレッジ口座に直接接続できるOpenAPIを立ち上げました。これにより、東南アジアでいち早く、API駆動かつAI支援の取引を日常の投資家が利用できる小口ブローカーの一つとなります。この発表は、オンライン証券における変化を反映しています。以前は主にヘッジファンドやプロプライエタリ・トレーディング企業が利用していたAPIが、自然言語のプロンプトを取引アクションへ翻訳するAIエージェントを通じて、小口投資家にも利用可能になってきているのです。この動きは、ブローカーを手動の取引先というより、AIエージェントの実行プラットフォームとして位置付けるものであり、大規模言語モデルが高度な取引インフラへのアクセスを広げていくという業界全体のより広い潮流の一部でもあります。 Webull OpenAPIがマレーシアの投資家向けに自然言語での取引を可能にする WebullのOpenAPIにより、マレーシアの顧客は2つの中核サービスにアクセスできます。Trading APIでは、投資家は口座残高やポートフォリオのポジションを閲覧しながら、注文

Webullマレーシアは、個人投資家が人工知能ツールを使ってブローカー口座から直接取引できるOpenAPIの提供を開始しました。これにより、Webullは、プロだけでなく日常の投資家向けにAI支援型の取引を提供する、東南アジアのリテール系ブローカーとして最初期の一社となります。 Trading APIにより、投資家は口座残高やポートフォリオのポジションを確認しながら、注文の発注、変更、取消を行えます。Market Data APIは、米国株および上場投資信託（ETF）へのリアルタイムアクセスを提供します。Webullはこのプラットフォームを、自然言語のプロンプトを取引アクションに翻訳するAIアシスタントと連携して動作するよう設計しており、手動でのナビゲーションやコーディングの必要をなくしています。CEOのKenneth Chanは、「AIの支援を受けながら取引できる能力は、コードを書ける人だけに限られるべきではありません」と述べました。このサービスは現在、米国上場の株式とETFに対応しており、追加の資産クラスにも順次対応する見込みです。Webullは16のグローバル市場で事業を展開して

PANewsによると、YCパートナーのトム・ブロムフィールドは本日（7月13日）、「アンソロピックに参加するため、一時的にYコンビネーターを離れる」と発表しました。ブロムフィールドはコンピューティングチームでトム・ブラウンと協働します。

SimpleAIによると、シンガポール拠点のAIスタートアップは資金調達ラウンドでUS$5 millionを調達し、さらにUS$10 millionのデット・ファシリティ（借入枠）も確保した。会社の評価額はUS$50 million。2023年に設立されたSimpleAIは、会計・ファイナンス部門向けにAIエージェントを構築している。今回の資金は、買収主導の拡大戦略を支えるもので、アジア太平洋地域の会計およびファンド管理会社を対象とする。まずはシンガポールとオーストラリアに注力し、その後、香港やモーリシャスへの進出の可能性がある。

Guru Clubによると、7月13日、ByteDanceは自動運転分野への参入を検討しており、プロジェクトはZhou ChangのもとでSeedのワールドモデルチームが主導している。提案されている自動運転のシナリオには無人の物流が含まれ、これはByteDanceのVolcano Engineの自動車事業ラインに該当する。ByteDanceは報道に対し、「ByteDanceには、物理AIを含むフロンティアAI領域における初期段階のリサーチや探索が多数あるが、自動運転事業を構築する計画はない」と回答した。

ロイターによると、韓国は2027年度の予算として過去最高の830兆ウォン（約5,309.7億ドル）を発表した。AIおよび半導体業界からの税収増加が背景にある。政府は投資を3つの主要分野に優先的に配分する予定で、半導体、AIデータセンター、そしてフィジカルAIが最も高い財政優先度を受ける。

韓国の科学技術情報通信部によると、7月13日に政府は「みんなのAIプロジェクト」を立ち上げ、すべての市民が利用できる国産のAIサービスを開発する。省は、一般向けのAIサービスを開発する企業を対象に、1か月間の申請期間を通じてGPU支援を提供する。選定された企業は年末までに、すべての市民向けに無料のAIチャットボットを提供しなければならない。この取り組みは、すべての市民が国内で開発されたAI技術の恩恵を受けられるようにするとともに、AIを活用したサービスによって価値を創出することを目的としている。

CritiniリサーチのアナリストであるJukanによると、ICMLに参加した後の見解として、韓国のAIスタートアップと大学の研究は大幅に過大評価されているとのことです。Jukanは、韓国は「AIを真剣に開発しているふりをしている」と述べ、努力は中国に比べて「ほとんど何もない」と指摘しました。さらに、韓国が中国の「千人才能計画（Thousand Talents Plan）」に類似した人材採用政策を導入し、海外の韓国人研究者を引きつけ、外国のAI人材を採用することを勧めました。そうした対策がなければ、同国が外国のAI技術に依存するリスクがあると警告しています。