AI業界の発展と政策動向

Reutersによると、DeepSeekとHuawei Technologiesは9月30日、計算ライブラリや通信ライブラリを含む、HuaweiのAscendチップ向けに最適化されたプログラミングツールを開発するために提携した。両社は、128基のAscend 950チップを基盤とするスーパーノードシステムを共同開発した。DeepSeekはまた、AIチップ向けのオープンソース・プログラミング言語であるTileLangが、開発効率の向上に果たす役割を強調した。

韓国の金融委員会は最近、金融商品を販売するAIエージェントの規制フレームワークを確立するためのリサーチを委託した。この取り組みは、自律的な意思決定と実行が可能なAIシステムが、消費者の金融上の選択に大きな影響を及ぼす可能性への懸念に対応するものだ。AI技術が人間の意思決定を支援する段階から、タスクを独立して実行する段階へと進化する中、規制当局は、消費者向け金融サービスで広く導入される前に、責任と権限の構造を明確化することを目指している。 FSC、AIエージェントを自律実行システムと定義 金融委員会は、海外事例を調査し、金融サービスにおけるAIエージェントの規制ガイドラインを策定するためのリサーチを委託した。AIエージェントとは、設定された目標に基づいて最適な解決策を自律的に特定し、その実行まで独立して完了するシステムを指し、人間の意思決定を支援するためにデータを処理する従来型AIをさらに発展させたものだ。金融分野では、AIエージェントが個々の消費者のニーズを分析し、最適な住宅ローンや信用ローン商品を特定したうえで、人間の介入なしに取引を実行する可能性がある。 金融会社、消費者保護法によ

Ze Atalaya氏は、Veronaのエコシステム責任者として、最近の毎日経済新聞とのインタビューで、AIエージェントの背後にいる人間が資格を有する正当な人物かどうかをブロックチェーン上で検証できると述べた。Atalaya氏は、AIエージェントが人々の間の仲介者として行動する機会が増えるにつれ、エージェントが代表する実在の人物を検証する必要性も高まっていると説明した。XIONからブランド変更されたブロックチェーンプロジェクトであるVeronaは、完全な個人情報を公開することなく、AIエージェントが利用する人間の身元情報、財務データ、ウェブ上の認証情報を検証するインフラの提供を目指している。 Veronaは認証情報の検証にゼロ知識証明を使用 Atalaya氏は、AIエージェントが酒類を購入する場合、実在する人間のユーザーが19歳以上であることを検証する必要があるという例を挙げた。Veronaのアプローチでは、すべてのユーザーデータをAIエージェントに提供するのではなく、年齢要件を満たしていることを示す証明だけをブロックチェーン経由で提供する。プラットフォームはオフチェーンでユーザーの身

韓国の金融委員会によると、同委員会は10月1日、金融商品の販売におけるAIエージェントの監督フレームワークを策定するためのリサーチを開始した。AIエージェントとは、最適な解決策を実現するために自律的に意思決定を行い、行動を実行するシステムであり、人間の意思決定を単に支援する従来のAIを超えるものである。金融分野では、AIエージェントが個々の消費者のニーズを分析し、住宅ローンや信用商品を自動的に特定して実行できる可能性がある。現在、金融機関は主にバックオフィスやミドルオフィス業務にAIを導入しており、消費者保護規制が厳しいため、消費者向けの利用は限定的にとどまっている。金融委員会は、消費者がAIに推奨された商品を選択した場合の意思決定責任の所在など、主要な課題に対処するため、海外の先行事例を調査している。

最近のMaeil Coinのインタビューで、Veronaのエコシステム責任者であるZe Atalaya氏は、AIエージェントの背後にいる実在の人間が有効な認証情報を保有していることを確認するには、ブロックチェーン認証が不可欠だと述べました。例えば、AIエージェントが酒類を購入する場合、ブロックチェーンは、すべての個人データを共有することなく、ユーザーが19歳以上であることを示す特定の認証情報のみを用いて、購入資格を確認する必要があります。 XIONからブランド変更したVeronaは、チェーン抽象化から、AIエージェント時代に向けた本人確認および金融認証インフラの構築へと重点を移しました。このプロジェクトは、オフチェーンでの検証とゼロ知識証明を組み合わせてオンチェーンで確認を行い、検証済みのユーザー属性を「Data Passport」に集約します。これにより、サービス間で認証情報を選択的に共有できるようになります。

グーグルは水曜日、サイバーセキュリティ、コーディング、エンジニアリング全般のタスクにおける複雑な推論向けに設計された新しいAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。同モデルは、重大なソフトウェアの脆弱性を自律的に発見、検証、修正できるとされており、現在、グーグルのFairwind Programを通じて、選ばれたサイバー関連パートナーへの提供が段階的に進められている。 グーグルのブログ投稿によると、Argonは複数のAIベンチマークで、OpenAIのGPT-6 AstraやAnthropicのFableおよびOpusモデルを大幅に上回るスコアを記録した。同社は、自社モデルがAIモデル指数で首位に立っていることを示すため、ベンチマーク企業Valsによる評価を引用している。

CNBCによると、カリフォルニア州知事のギャビン・ニューサム氏は2026年9月、「No Robo Bosses Act（ロボット上司禁止法）」と呼ばれるSB 947に署名し、雇用主が労働者の解雇や懲戒処分の決定において、人工知能だけに依存することを禁止した。この画期的な法律により、企業は従業員の解雇や懲戒に関する判断で、自動意思決定システムのみを使用できなくなる。 この法律の下では、こうした判断を下す際にAIに「主に」依存する雇用主は、管理職による評価や人事ファイルなどの追加情報を用いて、人間の審査担当者がその判断を裏付けなければならない。対象となる従業員には、自分に関する判断においてAIが「主に使用された」ことの書面による通知、使用されたデータの説明、さらに説明を受けるための人間の連絡先が提供されなければならない。この法律は米国で初めてのものだが、イリノイ州も2026年1月に、同様ではあるものの適用範囲がより限定的な法律を成立させている。

バンク・オブ・アメリカは現地時間30日、AIデータセンター市場の2026～2030年予測を2.2兆ドルに引き上げた。従来の1.8兆ドル予測からの上方修正で、AIインフラ投資が持続していることを理由に挙げた。半導体アナリストのVivek Arya氏は、この修正について、エージェント型AIツールの普及加速、主要なリサーチラボ間の競争激化、チップ供給の制約を要因として挙げた。この上方修正は、マイクロン・テクノロジーが第4四半期の売上高54億2,300万ドル、1株当たり利益3.342ドルを発表し、市場予想を上回ったのと同じタイミングで行われた。これにより、AI需要を背景にしたグローバル半導体株の上昇が一段と広がった。 バンク・オブ・アメリカ、AIデータセンター市場予測を2.2兆ドルに引き上げ Yahoo Financeが現地時間30日に報じたレポートによると、バンク・オブ・アメリカの半導体アナリスト、Vivek Arya氏は、同社の2026～2030年のAIデータセンター関連市場規模予測を、年平均成長率40%で2.2兆ドルに引き上げた。従来の予測は、年率33%の成長を前提とした1.8兆ドルだっ

Bithumbは、2026年韓国顧客満足度指数（KCSI）調査の仮想資産取引所部門で、2年連続1位を獲得しました。韓国能率協会コンサルティング（KMAC）が実施するKCSI調査は、総合満足度、要素満足度、再利用意向の指標を通じて、業界全体の顧客満足度を評価します。Bithumbは、顧客の利便性と投資体験を向上させるための人工知能技術の導入と、カスタマーサービス業務の継続的な改善が今回の成果につながったと説明しました。 Bithumb、2026年KCSI仮想資産取引所調査で1位を獲得 Bithumbは1日、2026年KCSI調査の金融部門における仮想資産取引所部門で1位に選ばれたと発表しました。KCSIは、業界全体の商品やサービスに対する顧客満足度を総合的に評価する、国内有数の顧客満足度指標です。評価では、総合満足度、総合要素満足度、再利用意向が測定されます。Bithumbがこの部門で首位を獲得するのは2年連続となります。 Bithumb、AIを活用した取引ツールとサービスを導入 Bithumbは、顧客の情報検索の利便性を高め、より直感的かつ効率的な投資環境を整えるため、人工知能技術の活

長年にわたり同社の社内リサーチ部門を率いてきた、マイクロソフト・リサーチの社長ピーター・リー氏が、水曜日に退任を発表した。リー氏は、今年退任を発表した複数のマイクロソフト上級幹部の一人だ。2026年初頭には、ラジェシュ・ジャ氏（OfficeおよびWindows担当）、フィル・スペンサー氏（Xbox CEO）、フランク・ショー氏（最高コミュニケーション責任者）、チャーリー・ベル氏（セキュリティ担当）も、同社を去る意向を発表していた。

Intervestは、AIシステム向けのマイクロLED光インターコネクト技術を開発する米国のスタートアップ、Avicenaに1,000万ドル（約140億KRW）を投資したと、投資銀行業界関係者が1日に明らかにした。Intervestは、AvicenaのシリーズC資金調達ラウンドに参加した。同社は、AIコンピューティングにおけるデータ伝送のボトルネックと電力効率の課題への対応を目指している。今回の投資は、世界的な半導体大手であるサムスン電子とSKハイニックスによるこれまでの支援に続くものであり、人工知能インフラにおけるチップ間のデータ転送時の消費電力を削減する光インターコネクトソリューションへの業界全体の関心を反映している。 AvicenaのマイクロLED光インターコネクト技術 Avicenaは2019年に設立され、カリフォルニア州サニーベールに本社を置く、マイクロLEDを光源として使用する光インターコネクトソリューションの専門企業である。同社の中核製品であるLightBundleは、小型LEDのアレイを通じて電気信号を光に変換し、光ファイバーバンドルを介してデータを伝送した後、受信側で

NH投資証券によると、9月1日、アナリストのアン・ジェミン氏はネオクラウド企業への投資比率を高めることを推奨し、NAVER（035420）、SKテレコム（017670）、NHN（181710）、Nebius Groupをトップピック（有望銘柄）として挙げた。この推奨は、大規模言語モデルサービスが複雑な推論やエージェントAIアプリケーションへと拡大する中、GPUコンピューティング・インフラへの需要が急増するとの期待を反映したものであり、ネオクラウド事業者は2028年まで、そしてそれ以降も構造的な市場成長の恩恵を受けると見込まれている。

CNBCのジム・クレイマー氏によると、水曜日の時点で、人工知能（AI）データセンター向けの需要家側電源に投資する手段として、Bloom Energyは依然として同氏が最も有望視する銘柄だという。ただし、現在の株価水準では高値を追って買うべきではないと警告した。 Bloomの株価は今年に入って219％急騰しており、9月だけでも34％上昇した。背景には、公共電力網の外部で常用電源やバックアップ電源を供給する同社のオンサイト型燃料電池システムへの需要が加速していることがある。 第2四半期には、同社の売上高が166％増の10億7,000万ドルとなり、アナリスト予想を大幅に上回った。一方、調整後利益は1株当たり0.78ドルとなり、市場予想のほぼ2倍に達した。経営陣は通期売上高の見通しを39億ドルから42億ドルに引き上げ、年間売上高が倍増する可能性を示した。 しかし、Bloomの株価は今年の予想利益の約108倍、来年の予想利益の59倍で取引されている。クレイマー氏は、現在の水準で高値を追って買うのではなく、株価が下落する局面を待つよう投資家に助言した。

ブルームバーグによると、水曜日、グーグルのスタッフは、ベンチマークテストで強い結果を示したにもかかわらず、同社の主力Gemini 4 AIモデルの実世界での性能に懸念を示した。Gemini 4は一部の安全性テストでOpenAIのAstraを上回った一方、内部関係者によると、同モデルは実用面で期待を下回り、特にフロントエンド設計などのコーディング作業で課題が見られた。Alphabet株はGemini 4の発表を受けて当初2％超上昇したが、懸念が浮上すると通常取引中の上昇率は0.5％まで縮小し、最終的には1株当たり344.08ドル、0.9％高で取引を終えた。

ホワイトハウスのAI担当長官、サックス氏によると、複数のAI企業が最近、新たな内部統制と監査基準についてコンセンサスに達した。合意されたフレームワークの詳細は明らかにされていない。

マイクロンは、現地時間30日付の提出書類で、AI向けメモリー需要の急増を背景に、過去最高となる第4四半期（6月～8月）の売上高542.3億ドルを報告した。前年同期の約5倍、前四半期比30.8％増となり、ロンドン証券取引所グループ（LSEG）の予想510.7億ドルを上回った。AIサーバーおよび高帯域幅メモリー（HBM）需要に支えられたデータセンター部門の売上高は180億ドルに達し、前年同期比で11倍超に増加した。発表後、マイクロン株は時間外取引で約1.6％上昇した。米国のメモリーチップメーカーであるマイクロンは、人工知能インフラの拡大に伴うメモリー需要の爆発的な増加が業績を押し上げたと説明した。 マイクロン、第4四半期の売上高542.3億ドルと部門別内訳を報告 マイクロンの第4四半期の売上高は542.3億ドル（約73兆5,000億ウォン）となり、前四半期の414.6億ドルを30.8％上回るとともに、LSEGのコンセンサス予想510.7億ドルも上回った。調整後1株当たり利益（EPS）は33.42ドルとなり、ウォール街の予想31.61ドルを上回った。データセンター部門が180億ドルの売上高で

Hewlett Packard Enterprise（NYSE: HPE）の株価は9月30日、史上最高値で取引を終えた。AI需要に対する幹部の楽観的な見方と、同社が12億ドルの契約を発表したことを受け、前日比3.90%高の63.89ドルとなった。CFOのMarie Myers氏は、AIインフラ市場では需要が引き続き供給を上回っていると述べた。取引時間中、株価は日中最高値となる67.1008ドルに達した。HPEの経営陣によると、同社はAI関連の供給制約が続く環境で事業を展開している。 CFOのMyers氏、AI関連の供給不足が続いていることを確認 HPEの最高財務責任者（CFO）であるMarie Myers氏は9月30日、Yahoo Financeに対し、「需要は引き続き供給を上回っており、供給が不足している環境にあることは疑いない」と述べた。さらに、「AIを取り巻く追い風は、当面変わることはない」と付け加えた。Myers氏のコメントは、現在の供給制約下におけるAIインフラ市場での同社の立場を示すものだ。 VPのRahim氏、2026～2027会計年度のネットワーク事業予測を引き上げ H

『マネー・ショート 華麗なる大逆転』で知られる投資家のマイケル・バーリ氏は、OpenAIとAnthropicの株式公開を阻止するほどの大規模な市場暴落が起きれば、人類に利益をもたらすとX上で述べた。Business Insiderが10月30日（現地時間）に報じた。バーリ氏は、この2社が上場を許されれば、投資家から数兆ドルの資本を吸い上げ、消失させることになると主張した。この発言は、AI投資に対するバーリ氏の弱気姿勢が強まっていることを示している。同氏は最近、AIバブル崩壊の予測時期を2028年から1年以内へと前倒ししている。 バーリ氏、市場暴落でAI企業のIPOを阻止すべきと主張 バーリ氏はX上で、「人類の利益のために、OpenAIとAnthropicのIPOを阻止するほど市場が大幅に暴落すべきだ」と書き込んだ。続く投稿でバーリ氏は、この2社が上場すれば「数兆ドルの資本を吸い上げ、破壊する」と主張し、「それでさえ、両社が引き起こす損害のごく一部にすぎない」と付け加えた。 バーリ氏、X上のやり取りでスカイネットとの比較に言及 あるXユーザーが、バーリ氏は「スカイネットがIPOできないよ

聯合インフォマックスによると、Hewlett Packard Enterprise（HPE）の株価は9月30日、3.90％高の63.89ドルで取引を終え、日中の高値は67.10ドルに達した。HPEの最高財務責任者（CFO）であるMarie Myers氏はYahoo Financeに対し、AI主導の市場環境では需要が引き続き供給を上回っており、追い風は今後も続く見通しだと語った。同社の副社長Rami Rahim氏は投資家向けイベントで、2026年のネットワーク製品の受注額は30億ドルを超える見込みで、第3四半期のガイダンスである25億～30億ドルを上回ると発表した。HPEはまた、クラウドインフラプロバイダーのVultrから、AMD製チップを搭載したHelios AIサーバーラックを供給する12億ドルの契約を獲得した。これは新型Heliosシステムの初受注となる。

Business Insiderによると、9月30日、投資家のマイケル・バーリ氏はXへの投稿で、急激な市場下落によってOpenAIとAnthropicの株式上場を阻止すべきであり、それが人類の利益になると主張した。バーリ氏は、両社が上場すれば投資家から巨額の資金を吸い上げて枯渇させることになり、財務面への影響は、両社が引き起こし得る損害の中では最も小さい部分にすぎないと主張した。