マインドネットワークがアリババクラウドと提携し、暗号化されたAI推論を拡大

5月23日、Mind NetworkはX経由でAlibaba Cloudとの提携を発表した。このパートナーシップは、暗号化されたAI処理をクラウドネイティブでスケーラブルな本番環境に統合することを目指しています。Mind Networkの暗号化設計とDeepSeekの推論エンジンを組み合わせ、Alibaba CloudのAI推論を強化します。このコラボレーションにより、Alibaba Cloud の複数のグローバルリージョンにインフラストラクチャがデプロイされ、より広範な可用性が実現します。読者は、この取り組みが暗号化された計算と現実世界のAI展開をどのように橋渡しするかを理解する必要があります。この発表は、世界中の安全なクラウドAI推論の新たな方向性を設定します。業界のオブザーバーは、AIにおけるデータプライバシーの重要性に注目しています。

マインドネットワークのAI推論におけるデータ保護アプローチ

完全準同型暗号化は、暗号化されたデータの直接計算を可能にすることで、このソリューションを支えます。Mind NetworkのFHEセキュリティ設計により、クラウドでの推論操作中にプレーンテキストが公開されることはありません。暗号化された入力は、DeepSeek が暗号化保護の下で処理する間、保護されたままです。データのプライバシーは、復号化や追加のキー管理を必要とせずに、計算中も損なわれません。このモデルは、AI 推論タスク中の機密情報に対する潜在的な攻撃対象領域を減らします。セキュリティ管理の簡素化により、暗号化されたAIワークフローをデプロイするチームの運用オーバーヘッドが最小限に抑えられます。全体として、FHEセキュリティは、企業と開発者の両方にとって信頼できるAIサービスを促進します。

デプロイ アーキテクチャは、パブリック データ ソースとプライベート データ ソースを統合するハイブリッド AI システムをサポートします。暗号化されたAPIにより、異なる信頼ドメイン間でAIコンポーネント間の安全な通信が可能になります。Mind Networkの設計により、分散エージェントの展開とデータ交換のためのスケーラブルなワークフローが容易になります。エージェントは、基礎となるコンテンツをオペレーターに公開することなく、個人情報を要求して送信できます。この設定により、AIサービス間の効率的な相互運用性を維持しながら、機密性が確保されます。これにより、複数のクラウドおよびエッジ環境にまたがる高度なエージェントソリューションへの道が開かれます。開発者は、既存のパイプラインに最小限の変更を加えて、これらの機能を統合できます。

オンチェーン検証はAIワークフローにおける透明性を向上させる

このパートナーシップのもう一つの利点は、オンチェーン検証であり、不変の台帳に計算ステップを記録することで透明性を高めます。MindChainプロトコルは、機密性の高い入力を明らかにすることなく、暗号化されたAIタスクの証明を保存します。このメカニズムにより、日常的に個人データを扱う業界のアウトプットに対する信頼が構築されます。アプリケーションには、フェデレーテッド ラーニング、安全な医療データ共有、機密モデルの更新などがあります。金融機関は、顧客情報を公開することなく、暗号化された取引分析を検証できます。同様に、生物医学研究は、保護された遺伝子データ処理と実験的検証から利益を得ています。透明性のある記録は、コンプライアンス監査とガバナンスレビューもサポートします。このアプローチにより、規制されたセクターでの安全なAIワークフローの広範な採用が促進されます。

エージェントAIと自動化された意思決定システムにおけるその役割

エージェント型AIは、人間の監視を最小限に抑えてタスクを実行する独立したエージェントのシステムを表します。これらのエージェントは、データ収集、分析、および意思決定ステップをネットワーク全体で安全に調整します。Mind Networkのインフラストラクチャは、プライベートな計算と安全なエージェント通信を保証します。また、各エージェントのアクションをオンチェーンで検証し、説明責任のための監査証跡を提供します。スケーラブルなデプロイにより、組織はセキュリティを犠牲にすることなくエージェントを追加できます。複雑さが増すにつれて、明確なガバナンスモデルがエージェントの権限とルールの適用を導きます。将来のプロジェクトでは、これらのエージェントをマルチステップの研究ワークフローに活用する可能性があります。この環境は、自動化された意思決定支援、調整、および分析のイノベーションを促進します。

この統合は、自律型AIエージェントエコシステムのプラットフォームであるAgenticWorldに直接リンクしています。エージェントAIシステムは、この安全で検証可能な計算インフラストラクチャの恩恵を受けています。Mind Networkのアプローチは、タスクの実行や状態管理など、エージェントのライフサイクル操作をサポートします。プライベートデータ処理ステップは、監査とガバナンスのためにハッシュとメタデータをオンチェーンで記録します。MindDAOによる分散型監視により、コミュニティがネットワークのルールやポリシーにインプットすることができます。このフレームワークは、AIエージェントがセクター間でより複雑なタスクを処理するため、成長をサポートします。エージェントノード間の安全なブリッジは、信頼を育み、データ改ざんのリスクを軽減します。

透明なAI記録によるコンプライアンスの向上

Mind Network と Alibaba Cloud のパートナーシップは、安全な AI インフラストラクチャのデプロイの進捗状況を示しています。このパートナーシップは、Mind NetworkのFHEセキュリティとクラウドネイティブ推論フレームワークを組み合わせたもので、プライバシー要件を効果的に満たします。このコラボレーションでは、MindChainのオンチェーンプルーフレコードによる透明性の高い検証も強調されています。企業や開発者は、機密データを公開することなく、暗号化されたAIワークロードをデプロイできます。この基盤は、安全なマルチエージェント調整を必要とする新しいAgentic AIエコシステムをサポートしています。今後の展開により、プライベートAI推論のユースケースは業界全体に拡大する可能性があります。全体として、この作業は、Alibaba Cloud の AI 推論を、信頼できる暗号化された AI サービスの例として設定しています。