Récemment, je suis tellement immergé dans l’analyse des données on-chain que mes yeux en sont fatigués, les étiquettes, les clusters, les flux de capitaux ressemblent beaucoup à “je comprends qui est cette personne”, mais en réalité je ne peux y croire qu’à 60-70 %. Une adresse peut être un hot wallet d’échange, ou peut-être un portefeuille de répartition, un paiement délégué, voire un compte emprunté, aussi précis que soit le profil, il ne peut pas empêcher les erreurs. La saison des airdrops est encore plus évidente, les plateformes de missions, de plus en plus ressemblantes à un contrôle de présence, le système de points fait que les petits investisseurs sont poussés comme au travail, je trouve ça épuisant pour eux.

Ma méthode de filtrage est plutôt rustique : d’abord regarder d’où viennent les fonds, où ils vont, si le parcours tourne en rond ; puis observer le rythme des actions, si ça ressemble à une “personne” qui opère (avec des pauses, des hésitations). Les étiquettes ne sont que des balises, pas des conclusions. Quand il y a trop d’informations, je ne regarde que quelques pools/protocoles où je prévois d’entrer ou sortir en plusieurs fois, les autres… tant pis, il faut garder un peu de réserve pour mes yeux et mon cerveau.