DeepSeek V4 dévoile un bac à sable d'agents de niveau production DSec : gérer des centaines de milliers de tâches simultanées dans un seul cluster

Selon la surveillance de Dongcha Beating, le rapport technique pour DeepSeek V4 a révélé publiquement l’infrastructure centrale supportant le post-formation de l’Agent et les évaluations massives, le bac à sable informatique élastique de qualité production DSec (DeepSeek Elastic Compute). Actuellement, l’apprentissage par renforcement de grands modèles nécessite un environnement d’essais et d’erreurs de code extrêmement vaste. Le rapport divulgue qu’en production réelle, un seul cluster DSec peut gérer simultanément des centaines de milliers de bacs à sable en cours d’exécution. Le système est écrit en Rust et s’interface avec le système de fichiers distribué 3FS développé en interne, brisant le goulot d’étranglement de performance des démarrages à froid pour les bacs à sable massifs grâce à un chargement hiérarchique à la demande. En termes d’expérience développeur, DSec unifie quatre bases d’exécution—appels de fonctions, conteneurs, micro-machines virtuelles, et machines virtuelles complètes—à l’aide d’un seul SDK Python, nécessitant seulement un changement de paramètre pour la commutation. Pour résoudre le problème courant de la préemption des tâches dans les clusters informatiques, DSec introduit un journal de trajectoire global : lorsqu’une tâche est reprise, le système « avance rapidement » directement pour rejouer les résultats de l’exécution des commandes mises en cache, permettant une reprise rapide au point d’arrêt tout en évitant les erreurs non idempotentes causées par des exécutions répétées.