Ancien ingénieur de ByteDance : l'écart d'IA entre la Chine et les États-Unis s'élargit, le manque de raccourcis de distillation et de boucles de rétroaction en est la principale raison

Selon la surveillance de Dongcha Beating, Zhang Chi a fait une évaluation directe de l’écart en intelligence artificielle entre la Chine et les États-Unis lors de la même interview : « Je ne suis même pas d’accord avec l’idée que la Chine rattrape ; je crois que nous sommes encore loin derrière. L’écart se creuse, ce qui est très malheureux. » Ses collègues et étudiants sont généralement d’accord, mais il reconnaît aussi que la direction de sociétés cotées comme Zhipu et MiniMax ne partagerait pas cette évaluation. Il attribue ces raisons à trois aspects. Premièrement, les raccourcis de distillation : il croit que de nombreuses entreprises chinoises utilisent directement les sorties de Claude, GPT ou Gemini comme données d’entraînement, déclarant : « Claude a récemment mentionné avoir détecté un grand nombre de tentatives de distillation ; je suppose que c’est ainsi que certaines entreprises prennent des raccourcis. » Cependant, il admet aussi que DeepSeek a démontré une véritable innovation architecturale dans V3 et R1. Deuxièmement, l’absence de boucle de rétroaction utilisateur : les modèles américains sont conviviaux, ce qui entraîne plus d’utilisateurs, et les retours des utilisateurs améliorent les modèles ; les modèles chinois commencent par ne pas être assez bons, ce qui entraîne moins d’utilisateurs et des données limitées, créant un cercle vicieux. Troisièmement, l’écart d’infrastructure : il a ressenti que l’infrastructure lors de son stage chez Google était « excellente, avec un code qui fonctionnait très bien », ce qui est une énorme différence par rapport à ByteDance.