Ces dernières années, tout le monde parlait de calcul décentralisé, mais la majorité des solutions en restent au niveau conceptuel.

Soit la performance n’est pas suffisante, soit le coût est trop élevé, soit elle ne peut pas supporter de véritables charges de travail d’IA.
@0G_labs a une approche plus audacieuse, ce n’est pas une tentative d’optimiser un seul maillon, mais de reconstruire toute la chaîne. La disponibilité des données, le stockage, le calcul, ces trois aspects sont séparés, puis recombinés de manière modulaire.
Ce type de conception entraîne un changement : le système n’est plus limité par un point de congestion unique. Le calcul peut s’étendre horizontalement, les données peuvent être lues efficacement, le stockage peut croître à faible coût.
Pour l’IA, cela signifie une chose très concrète. La formation et l’inférence ne doivent plus dépendre du cloud centralisé, mais peuvent être réalisées sur un réseau ouvert.
Ce n’est pas seulement une question de coût, mais aussi de structure de pouvoir.
Celui qui contrôle la puissance de calcul définit les règles. Et ce que fait @0G, c’est disperser ce contrôle dans le réseau.
Du point de vue du développeur, la signification de cette infrastructure réside dans la transformation d’un processus de production d’IA, initialement complexe et fermé, en modules modulables et appelables.
Lorsque le calcul devient une ressource publique, l’IA peut vraiment faire partie d’un écosystème ouvert.
Si l’on prolonge la ligne temporelle, la fusion de l’IA et de la blockchain ne se produira pas au niveau des applications, mais au niveau de l’infrastructure.
@0G occupe justement cette position.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi