Je viens d'apprendre quelque chose de très intéressant dans le monde de l'IA. Il s'avère que Jed McCaleb, le fondateur de Ripple et Stellar, investit sérieusement dans la recherche sur l'AGI. À travers son institut à but non lucratif, l'Astera Institute, il s'est engagé à un milliard de dollars pour développer des systèmes d'intelligence artificielle qui reproduisent réellement le fonctionnement du cerveau humain.

Ce qui m'attire, c'est sa critique de l'architecture Transformer qui domine actuellement. McCaleb argue que ces modèles ne font qu'une seule chose : la prédiction. Ils manquent de planification réelle, de prise de décision authentique, de motivation. Fondamentalement, ce sont des machines de complétion très sophistiquées mais rien de plus. C'est pourquoi il pense que nous devons réétudier comment le cerveau apprend réellement.

Ils ont déjà embauché Dileep George, qui venait de DeepMind, pour diriger le projet. Le plan est assez ambitieux : étendre l'équipe à 30 chercheurs cette année et publier tout ouvertement. Ce n'est pas le mouvement typique de garder des secrets que l'on voit dans la Silicon Valley.

Mais attends, il y a plus. Jed McCaleb a également investi 600 millions supplémentaires spécifiquement pour la recherche en neurosciences. Nous parlons d'implanter des interfaces cerveau-machine chez des souris, des primates et éventuellement des humains pour cartographier les motifs d'activité neuronale. Ces motifs deviendraient de nouvelles architectures d'IA. C'est ambitieux, ça ressemble à de la science-fiction, mais c'est ce qui se passe.

La vision est claire : si nous voulons une AGI réelle, nous devons d'abord comprendre le cerveau. McCaleb mise fortement sur le fait que la solution ne réside pas dans la création de Transformers plus grands, mais dans un changement complet de notre façon de penser l'architecture de l'IA.