Récemment, en regardant l'agent IA effectuer des interactions sur la blockchain, j'ai l'impression qu'il peut vraiment faire rapidement et sûrement la partie "cliquer sur un bouton", mais pour les étapes cruciales, il faut encore que l'humain prenne le relais. Par exemple : quelle limite d'autorisation donner, faut-il signer une allowance à long terme ; quels contrats étranges se cachent dans la route ; et aussi le cross-chain, le stacking multiple couches de rendement, qui fait beaucoup de bruit, en gros, le modèle ne comprend pas forcément à quoi ressemble le risque, il se contente de suivre le chemin le plus court pour "un rendement plus élevé".

Je le considère maintenant comme un outil d'entraînement : faire en sorte que l'agent soit responsable de l'exécution de règles fixes (petits montants, liste blanche, signature unique), et que l'humain ne surveille que les anomalies et les conditions limites. La psychologie de la transaction est aussi là, ne pas toujours penser à "battre le marché", mais plutôt s'entraîner à ne pas faire d'erreur : quand on voit des rendements en cascade qui donnent envie, demander d'abord "est-ce que je peux dormir tranquille en cas de pire scénario ?", si oui, signer, sinon, laisser tomber.