De retour à la table de jeu de l'IA, la première action de Zuckerberg est-elle de licencier ?

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Auteur｜Azuma (@azuma_eth)

Reuters du 18 avril en exclusivité indique que trois personnes informées lui ont révélé que Meta de Zuckerberg prévoit de lancer la première phase de licenciements massifs cette année le 20 mai, avec d’autres à suivre.

Une source a déclaré que Meta réduira environ 10 % de ses employés mondiaux lors de cette première phase (environ 79 000 employés au total), soit environ 8 000 personnes. Une autre source a indiqué que Meta prévoit également de poursuivre des licenciements supplémentaires dans la seconde moitié de cette année, mais que la date et l’ampleur exactes ne sont pas encore finalisées, et que, suite à une observation continue du développement des capacités en IA, la direction de Meta pourrait ajuster ses plans.

Dans un autre article de Reuters le mois dernier, il avait également été rapporté que des sources avaient indiqué que Meta envisageait de réduire ses effectifs de 20 % ou plus.

Au moment de la publication, Meta a refusé de commenter la date ou l’ampleur des licenciements.

Il y a 10 jours, Meta a rattrapé la grande armée de l’IA

Il y a seulement 10 jours, l’équipe de développement IA de Meta, dirigée par le génie chinois Alexandr Wang, recruté à prix d’or, a lancé son premier modèle d’IA auto-développé Muse Spark.

Alexandr Wang a révélé qu’au cours des neuf derniers mois, MSL a reconstruit toute la pile technologique IA à partir de zéro. Muse Spark est un modèle de raisonnement multimodal natif, supportant l’appel d’outils, la chaîne de pensée visuelle (visual chain of thought) et la coordination de plusieurs agents. C’est le modèle le plus puissant jamais publié par Meta à ce jour. Pendant l’entraînement, MSL a observé que le modèle montrait une croissance prévisible en termes de capacité lors de la pré-formation, de l’apprentissage par renforcement et lors des phases de raisonnement en test.

Muse Spark supporte également un “mode de contemplation” (Contemplating Mode), qui, en orchestrant plusieurs agents en parallèle, est spécialement conçu pour traiter des problèmes scientifiques complexes et des tâches de raisonnement. Lors des tests, MSL a constaté que ses performances pouvaient rivaliser avec celles de modèles de raisonnement extrême tels que Gemini Deep Think et GPT Pro.

En tant que premier produit concret après que Meta ait misé lourd sur l’IA et adopté un mode fermé, Muse Spark est généralement considéré par le marché comme le début de la course de Meta pour rejoindre le premier rang de l’IA, aux côtés d’Anthropic, OpenAI, Google, etc. Bien que Meta reconnaisse que ce modèle ne dépasse pas encore en certaines capacités les modèles phares de ces trois entreprises, pour Zuckerberg, qui a longtemps été distancé dans la compétition IA à cause de l’échec de la voie Llama, Muse Spark et ses modèles ultérieurs suffisent comme levier pour revenir sur le devant de la scène de l’IA.

Le marché a également donné des signaux positifs pour Muse Spark. Lors de la clôture, le cours de Meta était à 612,42 dollars, en hausse de 6,5 %, et au cours des 10 jours suivants, il n’a cessé de monter (bien que sous l’effet de la hausse générale du marché), pour atteindre hier 688,55 dollars.

L’épée de l’IA, d’abord sur les employés

Fin 2022 et début 2023, Meta avait lancé le controversé “année de l’efficacité” (year of efficiency), avec la plus grande vague de licenciements de son histoire, supprimant environ 21 000 postes. Cette fois pourrait bien être la plus grande vague de licenciements depuis cette “année de l’efficacité”.

Comparé à la période de “l’année de l’efficacité”, Meta a connu une chute importante de son cours en bourse et une surcroissance durant la pandémie, mais sa situation financière est désormais nettement plus stable. Cependant, la direction envisage un avenir où — avec moins de niveaux hiérarchiques et une organisation assistée par l’IA — l’efficacité serait accrue.

Business Insider a rapporté le mois dernier, en se basant sur des documents internes divulgués, que Meta pousse ses employés à utiliser plus activement les outils d’IA, avec pour objectif — d’ici la mi-2026, 65 % des ingénieurs doivent voir plus de 75 % de leur code écrit par l’IA.

Selon une fuite de la plateforme X, par le média officiel Layoff (@LayoffAI) (sans vérification de ses sources) : “Depuis cette année, Meta a intégré ‘l’impact piloté par l’IA’ dans l’évaluation de performance de tous ses employés, devenant un indicateur clé. Sans utilisation de l’IA, il ne sera pas possible d’obtenir une promotion. Meta est la première grande entreprise technologique à lier officiellement l’utilisation de l’IA à la progression de carrière.”

L’IA, pour les cols blancs, n’est plus une exception

Licencier sous prétexte d’“amélioration de la productivité par l’IA” n’est plus une exception.

En octobre dernier, Amazon a supprimé jusqu’à 30 000 postes, dans les secteurs logistique, paiement, jeux vidéo et cloud computing. Son PDG Andy Jassy avait déjà anticipé cette vague de licenciements : “À mesure que l’entreprise utilise de plus en plus l’IA pour réaliser des tâches auparavant effectuées par des humains, la taille de l’effectif d’Amazon pourrait diminuer.”

Fin février, la fintech de Jack Dorsey, Block, a annoncé la suppression de 4 000 postes, réduisant ses effectifs de plus de 10 000 à moins de 6 000, pour favoriser une organisation plus épurée, plate et centrée sur l’IA. La directrice financière et COO de Block, Amrita Ahuja, a indiqué que, après l’annonce des licenciements, de nombreux cadres ont contacté Block pour demander à reproduire ce “modèle”.

• Note Odaily : Voir “Les grandes entreprises qui licencient 40 % de leurs cols blancs grâce à l’IA”.

Plus tôt cette semaine, le concurrent direct de Meta, Snap, a également supprimé environ 1 000 postes. Son CEO Evan Spiegel a déclaré : “L’IA nous permettra de réduire le travail répétitif, d’accroître l’efficacité et de mieux soutenir notre communauté, nos partenaires et nos annonceurs.”

Aujourd’hui, la même tendance souffle à Menlo Park, en Californie, où Zuckerberg a levé son épée.

Ah, et une chose à mentionner : bien que Jack Dorsey ait déclaré lors de ses licenciements que “le développement rapide de l’IA est en train de faire évoluer le paradigme traditionnel de croissance de la productivité”, peu après, de nombreux employés licenciés ont reçu des invitations à revenir (voir “Les premières grandes entreprises licenciant par IA ont déjà réembauché”)…

L’IA, pour les cols blancs, pourrait bien devenir une réalité, mais une réduction de 40 % comme chez Block, en une seule fois, peut aussi “aller trop vite et tout faire capoter”.